python连接mysql服务器

‘壹’ 如何使用python3.4连接MySQL

序号 描述

1 去github上下载pymysql的安装包pymysql

2 解压到某个盘符下

3 打开cmd窗口（win环境下），进入pymysql的根目录下执行命令，python setup.py install

4 在程序里，导入pymysql

5 开始连接数据库

数据库操作的API文档连接:http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0249/

代码如下：

Python代码

• __author__='qindongliang'

• #导入pymysql的包

• importpymysql

• try:

• #获取一个数据库连接，注意如果是UTF-8类型的，需要制定数据库

• conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='qin',db='person',port=3306,charset='utf8')

• cur=conn.cursor()#获取一个游标

• cur.execute('select*fromperson')

• data=cur.fetchall()

• fordindata:

• #注意int类型需要使用str函数转义

• print("ID:"+str(d[0])+'名字：'+d[1]+"性别："+d[2])

• cur.close()#关闭游标

• conn.close()#释放数据库资源

• exceptException:print("发生异常")



• 结果如下：



Java代码

• D:pythonpython.exeD:/pythonide/pythonprojectworkspace/python/mysql.py

• ID:1名字：秦天性别：男

• ID:2名字：王晶性别：女

• Processfinishedwithexitcode0
  

原文http://qindongliang1922.iteye.com/blog/2096512

补充说明：

mysqldb作为python连接mysql数据库的工具，但是mysqldb目前支撑的版本较低，安装失败。所以才尝试pymysql,这个比较简单易用

软件下载地址：

python3.2.5:https://www.python.org/ftp/python/3.2.5/python-3.2.5.msi

pymysql3.0.5:https://pypi.python.org/packages/source/P/PyMySQL3/PyMySQL3-0.5.tar.gz

mysql:http://www.phpstudy.net/phpstudy/phpStudyLite.zip(为了方便安装，我这里选择phpstudy)

1、python安装目录设定为d:/python32

2、pymysql安装方法为：解压下载的文件，在cmd中运行: python setup.py install。

检验安装安装是否成功的方法：import pymysql 。 如果不报错 说明安装成功。

3、mysql安装目录为D:/phpStudy/MySQL。为避免更多配置问题，可在启动phpstudy后，将其设为系统服务

4、基本操作：

（1）导入pymysql: import pymysql

（2）连接数据库： conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='ere'，charset='utf8') 务必注意各等号前面的内容！charset参数可避免中文乱码

（3）获取操作游标：cur=conn.cursor()

（4）执行sql语句,插入记录：sta=cur.execute("insert 语句") 执行成功后sta值为1。更新、删除语句与此类似。

（5）执行sql语句，查询记录：cur.execute("select语句") 执行成功后cur变量中保存了查询结果记录集，然后再用循环打印结果：

for each in cur:

print(each[1].decode('utf-8')) # each[1] 表示当前游标所在行的的第2列值，如果是中文则需要处理编码

‘贰’ python3.4怎么连接mysql pymysql连接mysql数据库

到python官方网站下载最新python程序。根据系统有32,64位。
直接下一步，就可以安装成功。

在python官网中去下载ez_setup.py文件。
此工具是python管理包工具，通过它可以下载很多服务。
请根据系统下载相关文件。

在python中执行python ez_setup.py文件，如果没有配置环境变量，可以在python安装路径中找到python.exe，在此目录中执行上面命令。
命令执行成功后，会在python安装目录下easy_install.exe工具包。

在CMD命令行执行：easy_install.exe pymysql3
如果找不到该命令，切换服务到python安装目录/Scripts/下执行。如果此目录下没有easy_install.exe，证明上一步没有安装成功。
安装pymysql3服务如下。

pymysql3服务安装成功后，开始写python程序连接mysql服务。
mysql数据库安装在此省略，到mysql官方网站下载，下一步安装就可以了。

python程序内容如下：import pymysql
conn = pymysql.connect(user='root', passwd='root',
                 host='localhost', db='zjctest')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM zjc")
for r in cur:      
      print("row_number:" , (cur.rownumber) )        
      print("id:"+str(r[0])+"name:"+str(r[1])+"age:"+str(r[2])) 
cur.close()    
conn.close()

执行结果如下，证明连接mysql数据库成功，且数据正确返回。

‘叁’ python怎么和mysql链接

在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是连接数据库的背后发生了什么呢？

答案

当我们通过驱动程序（mysql-connector-python,pymysql）连接 MySQL 服务端的时候，就是把连接参数传递给驱动程序，驱动程序再根据参数会发起到 MySQL 服务端的 TCP 连接。当 TCP 连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包，数据包的格式和发送次序由MySQL 协议规定。MySQL 协议：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整个连接的过程中 MySQL 服务端与驱动程序之间，按如下的次序发送了这些包。

• MySQL 服务端向客户端发送一个握手包，包里记录了 MySQL-Server 的版本，默认的授权插件，密码盐值（auth-data）。

2. MySQL 客户端发出 ssl 连接请求包（如果有必要的话）。

3. MySQL 客户端发出握手包的响应包，这个包时记录了用户名，密码加密后的串，客户端属性，等等其它信息。

4. MySQL 服务端发出响应包，这个包里记录了登录是否成功，如果没有成功也会给出错误信息。

‘肆’ 如何用python连接mysql数据库

你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。
Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。
Python DB-API使用流程：

引入 API 模块。
获取与数据库的连接。
执行SQL语句和存储过程。
关闭数据库连接。

什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。

如何安装MySQLdb?

为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

‘伍’ python怎么连接网络上的MYsql服务器

importmysql.connector

mydb=mysql.connector.connect(
host="xxx.xxx.xxx.xxx",
user="myuser",
passwd="mypsw",
database="db名字"
)
mycursor=mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT*FROMmy_table")
myresult=mycursor.fetchall()

当然要先装好mysql的包，这个在网上找找怎么装吧

‘陆’ 怎么做才能使mysql和python连接起来

什么是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：

$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install
$ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

安装的过程中可能会出现"ImportError: No mole named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools找到各个系统的安装方法。

Linux 系统安装实例：

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

• 您已经创建了数据库 TESTDB.

• 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE

• EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

• 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

• 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

• 如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的SQL基础教程

实例：

以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接db.close()

执行以上脚本输出结果如下：

• Database version : 5.5.20-log



创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try: # 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()except: # 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try: # 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 执行sql语句
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

• ..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % (user_id, password))..................................



数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

• fetchone():该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

• fetchall():接收全部的返回结果行.

• rowcount:这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
WHERE INCOME > %s" % (1000)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results: fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % (fname, lname, age, sex, income ))except: print ("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接db.close()

以上脚本执行结果如下：

• fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000



数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

• 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

• 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

• 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

• 持久性（rability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例

实例(Python 3.0+)

# SQL删除记录语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 向数据库提交
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常

描述

Warning 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。

Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。

InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。

DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。

DataError 当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。

OperationalError 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。

IntegrityError 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。

InternalError 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。

ProgrammingError 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。

NotSupportedError 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

‘柒’ 如何使用Python3.4连接MySQL

1、首先下载mysql 数据库，我安装的是mysql5.1版本，直接安装就行，但是如果以后你想在数据库里显示中文的话，要把字符集设置为gb2312
2、配置数据源odbc。 mysql-connector-odbc-3.51.20-win32.exe（这是mysql数据源dobc安装程序），配置odbc过程可以参考 http://jingyan..com/article/8065f87f38b31423312498e4.html
3、安装mysql管理工具，Navicat for MySQL，打开navicat 后要连接数据库，具体做法是：在navicat中新建连接，将常规设置填好，如果是访问本地数据库，主机名或iP地址可填写：localhost 或127.0.0.1 有时候只有填其中一个好使另一个则不好使，（笔者这里没仔细研究）注意！Navicat for MySQL数据库连接之前要开启mysql数据库（服务）...。
4、在navicat中新建的连接中就可以连接mysql数据库了
5、现在可以导入外部数据库表，或者自己建立表了，这里谈一下笔者在导入外部表时遇到的问题，首先是字符编码的问题，在mysql安装的过程中虽然字符编码设置为gb2312但是在navicat中带有中文的数据表表（比如excel表）还是无法导入进navicat的数据库表中，那是因为虽然在mysql里面设置了字符编码但是在navicat中没有设置字符编码为gb2312，需要在navicat中右键数据库，选择数据库属性把里面的字符编码设置成为gb2312方可！
6、至于导入表可以右键数据库中的表选择导入向导，很容易操作，导出的问题此处不介绍。
7、到现在为止数据的搭建已经结束。

这是我自己总结过的 很好用的 希望采纳

‘捌’ python能远程连接MySQL数据库吗

使用Python连接数据库首先需要安装Python的数据库驱动。
我的本地只装了Python，并没有装MySQL，当我使用命令：
sudo pip install mysql-python

安装驱动（也就是MySQLdb模块）的时候出现如下错误：
EnvironmentError: mysql_config not found

查资料 知道是因为没有安装下面两开发包：
libmysqld-dev
libmysqlclient-dev
安装：
sudo apt install libmysqld-dev

事实上用apt安装第一个之后，第二个也已经存在了。再次尝试安装mysql-python就成功了。
现在尝试远程连接数据：
import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect(host = '×××××××××××××', # 远程主机的ip地址，
user = 'root', # MySQL用户名
db = 'alimusic', # database名
passwd = '××××××', # 数据库密码
port = 3306, #数据库监听端口，默认3306
charset = "utf8") #指定utf8编码的连接
cursor = conn.cursor() # 创建一个光标，然后通过光标执行sql语句
cursor.excute("select * from table1 limit 10")
values = cursor.fetchall() # 取出cursor得到的数据
cursor.close(); conn.close() #最后记得关闭光标和连接，防止数据泄露

如果excute()执行的是插入数据的代码，那么在执行完成之后需要调用
cursor.commit()

才能把结果写入数据库
中文乱码
编码错误在任何时候都必须重视的问题，由于连接数据库涉及到多个层次，比如数据库服务器编码，创建的database编码，table的编码，连接（也就是上面的conn）编码。如果出现乱码，需要检查上述的每一个环节。这里记录几个查询各种编码的方式：
查询数据库的各种编码：
show variables like "%char%";

查询某个数据库的默认编码
show create database databasename;

查询某张表的默认编码
show create table tablename;

最好在create数据库或者表的时候在创建语句后面指定具体的编码方式：default character set utf8

‘玖’ python连接MySQL

数据库操作的基本常识：
一个事务会话操作完成后要进行commit或者rollback操作，用来结束会话，释放资源。
你能select到是因为这些数据是在程序的同一个会话中产生的，你用数据库select不到是因为数据库的会话和你程序的会话不是同一个，不能共享数据。
你在程序里commit一下就能在数据库看到了。