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python核心教材

发布时间:2023-03-28 02:23:18

❶ 听说老男孩python教的不错,是不是真的

俗话说得好,眼见为实,耳听为虚,道听途说都是没有用的,好不好,合适不合适,需要自己亲自来体验一下才知道,然后结合自己的实际需求来选择。

❷ 入门到精通的路上,有哪些快速掌握Python的途径

在学习Python的路上,从入门到精通有那些途径?网络提问和解答的都很多,你可以网络下看看。我目前只是入门还谈不上精通,总结个人自学的经验,应从以下几个方面来理解:

1 为什么选择学python?

据统计零基础或非专业的人士学python的比较多,据HackerRank开发者调查报告2018年5月显示(见图),Python排名第一,成为最受欢迎编程语言。Python以优雅、简洁着称,入行门槛低,可以从事linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位,薪资待遇呈上涨趋势。

2 入门python需要那些准备?

2.1 心态准备。编程是一门技术,也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等,技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。不要相信几周速成,也不能急于求成。编程的世界浩瀚无边,所以请保持一颗敬畏的心态去学习,认真对待写下的每一行代码,甚至每一个字符。收拾好自己的心态,向着编程的世界出发。第一步至关重要,关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路,并坚持走下去。

2.2 配置 Python 学习环境。选Python2 还是 Python3?入门时很多人都会纠结。二者只是程序不兼容,思想上并无大差别,语法变动也并不多。选择任何一个入手,都没有大影响。如果你仍然无法抉择,那请选择 Python3,毕竟这是未来的趋势。

编辑器该如何选?同样,推荐 pycharm 社区版,配置简单、功能强大、使用起来省时省心,对初学者友好,并且完全免费!其他编辑器如:notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推荐了。

操作环境?Python 支持现有所有主流操作平台,不管是 windows 还是 mac 还是 linux,都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。

2.3 选择自学的书籍。我推荐的书的内容由浅入深,建议按照先后顺序阅读学习:

2.3.1《Python简明教程》。这是一本言简意赅的 Python 入门教程,简单直白,没有废话。就算没有基础,你也可以像读小说一样,花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。

2.3.2 廖雪峰编写的《Python教程》。廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面,内容更加系统,有一定深度,有一定基础之后学习会有更多的收获。

2.4 学会安装包。Python中有很多扩展包,想要安装这些包可以采用两种方法:

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在网上找到的需要的包,下载下来。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解压缩该文件;

3)命令行工具cd切换到所要安装的包的目录,找到setup.py文件,然后输入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打开cmd,敲pip install rsa。

3 提升阶段需要恒心和耐力。

完成入门阶段的基础学习之后,常会陷入一个瓶颈期,通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候,需要的是反复练习,大量的练习。可以从书上的例题、作业题开始写,再写小程序片段,然后写完整的项目。我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段,选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成,而不是浅尝辄止。

3.1 多做练习。推荐网站练习:

crossin编程教室实例:相对于编程教室基础练习着重于单一知识点,

编程实例训练对基础知识的融会贯通;

hackerrank:Python 部分难度循序渐进,符合学习曲线

实验楼:提升编程水平从做项目开始;

codewar:社区型编程练习网站,内容由易到难;

leetcode:为编程面试准备,对初学者稍难;

牛客网:提供 BAT 等大厂笔试题目;

codecombat:提供一边游戏一边编程;

projecteuler:纯粹的编程练习网站;

菜鸟教程100例:基于 py2 的基础练习;

3.2 遇到问题多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助于各大网站。推荐

stackoverflow:这是一个程序员的知识库;

v2ex:国内非常不错的编程社区,不仅仅是包含程序,也包含了程序员的生活;

segmentfault:一家以编程问答为主的网站;

CSDN、知乎、简书等

3.2.3 加入相关的QQ、微信群、网络知道。不懂的可以随时请教。

3.2.4 如果经费充足可参加编程实战的培训班(入门时不建议参加培训)。

❸ 怎样才能学好python语言

第一:道——明确目标

其实很多人在学习Python之前很少想这个,因为很多人说:现在Python很火呀,所以我么需要学。这个其实跟你自己没有什么关系,例如:你曾经想做一个网站不会开发,现在可以做了,现在Python很火并且你也要学来找工作,未来Python很火,我具备了Python的技能会不错。

在一生中,我们或多或少总会卡到目标上。在一些我们擅长的领域,我们会有明确的目标,并且积极指导别人:亲!干事之前,你要先定目标啊!

王健林的小目标,大家在朋友圈也都看过了,他会定先挣它一个亿。

第二:法——做好你学习Python的系统规划

1.目前市场需求主流的岗位里,你得选择一个其中你目前看来可以学,并且最敢兴趣学习的方向;

2.在方向选择好后,对照招聘网站:拉勾、智联、Boss直聘等网站的岗位要求,进行学习内容的统计与大概的记录;

3.分模块的计划你学习这个模块的时间和完成的大概目标;

4.列出你可能出现的学习误差与为之准备的应对方案;

好了,你发现没有,其实任何学习重要的不是有什么资料,核心是如何学,学多久,有没有时间限制,遇到过自己多次学习某个内容或者其他人学习某个内容,最关键的一点是在起步阶段,开始属于激情期,激情在前面释放越多,后面的持续力就很弱,好了这就是关于学习计划。

废话说多了,那我们来看看一个普适性的学习Python的流程;

1天——下载并安装好学习环境:到www.python.org网站上下载一个python3.0以上的版本。我建议初学者,不要下载具有IDE功能的集成开发环境,比如Eclipse插件等。

4周——下载一些python的学习文档,比如《简明Python教程》,《笨办法学Python》等等。通过学习语法,掌握python中的关键字语法,函数语法,数学表达式、变量、数据结构、语法等等等

1. 了解Python是什么,都能做些什么?
2. 知道什么是变量、算法、解释器
3. Python基本数据类型
4. 列表和元组的操作方法
5. 字符串操作方法
6. 基本的字典操作方法
7.任何知识它的基础知识都是有些枯燥的,现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用,还有程序中的异常处理。

2周——看完基础后,就是做一些小项目巩固基础,python具备很好的交互学习模式,对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练,通过练习加深印象,达到学习掌握的目的。

2周——通过以上三个步骤的学习后,我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上,我们就可以着手学习常用模块的使用, 比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数,如果遇到函数的使用上的问题,可以参考python 安装后的自带chm帮助文件。

2周——为了更好得掌握python,我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中,我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一 些问题,如果项目不是用python开发的,那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具(utility),通过这些工具简化 项目组成员的任务,提高我们的工作效率。如果没有项目,我们也可以自己找些题目来自己练习练习。

2周——Python库是Python的精华所在,可以说Python库组成并且造就了Python,Python库是Python开发者的利器,所以学习Python库就显得尤为重要:

2周——经过以上锻炼后,我们的python知识水平肯定是越来越高。接下去的学习,我们就要更上一层楼。为了学以致用,真正能应用于项目开发或产品开发,我 们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库的知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了,如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知 识,在此阶段我们可以借此机会补习一把。

3周——到此阶段,我们已经是真正入门了。在接下去的工作中,就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。在此阶段,我们除了掌握python自带的模块外,我 们最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架,比如twisted、peak、django、xml等。通过熟练使用它们,达到闪电开发,大大节省项目宝贵时间。

《Python 核心编程》,介绍了 Python 的一些具体领域的开发方法;

《Python 网络数据采集》,很简单的爬虫入门书;

《利用 Python 进行数据分析》,介绍了 Pandas 和 NumPy 的用法;

《Flask Web 开发》,如何用 Flask 写一个博客。

第三:术——你具体的学习手段

1.每天你计划学习多少时间?例如一天必须学2小时,每天坚持;

2.每个阶段的计划拖延时间不能高于多少时间?

3.如果一个阶段不顺利如何调整?

其实很多时候,并不是资料不够多,而是本身的学习思路和计划出现了问题,那么其实最后学习Python的结果会变成:懂得了很多道理,收集了很多资料,依然学不好Python。

下面我们推荐6本高分书籍给大家,希望大家学习愉快:

1.Python编程:从入门到实践

豆瓣评分:9.5

内容简介:本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。

❹ 人工智能入门,读什么书比较好

人工智能是计算机科学的一个分支,并不是一个单一学科,图像识别、自然语言处理、机器人、语言识别、专家系统等等,每一个研究都富有挑战。对人工智能感兴趣,但无法确定具体方向,如何了解人工智能现状和研究领域?

笔者推荐4本科普书,对于大多数人来说,阅读难度不高,公式和理论少,内容有趣,能读得下去;信息较新鲜且全,要有一定阅读价值,能够有深入的思考当然更好。书单不长,只用做科普入门。

1、《超级智能》

2、《我们最后的发明:人工智能与人类时代的终结》

3、《智能时代》

4、《人工智能:国家人工智能战略行动抓手》

❺ 请问怎么学习Python

分享Python学习路线:

第一阶段:Python基础与Linux数据库

这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模板、函数、异常处理、mysql使用、协程等知识点。

学习目标:掌握Python的基本语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段:web全栈

这一部分主要学习web前端相关技术,你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web开发基础、Vue、FIask Views、FIask模板、数据库操作、FIask配置等知识。

学习目标:掌握web前端技术内容,掌握web后端框架,熟练使用FIask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段:数据分析+人工智能

这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段:高级进阶

这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后,你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然,想要快速成为企业竞聘的精英人才,你需要有好的老师指导,还要有较多的项目积累实战经验。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们,不妨先从看看Python开发教程开始入门!B站上有很多的Python教学视频,从基础到高级的都有,还挺不错的,知识点讲的很细致,还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看,下载学习试试。

❻ 学习Python 用哪本书好

1.《Python编程:从入门到实践》
这本书算是比较全面系统的入门Python教程。基本的概念解释得算是比较不错的,我们知道,对于零基础学习编程的人来说,基础的概念是最关键也是最重要的一部分,谁能把基本的概念讲得通俗易懂,那么谁也就自然受欢迎了。
2.《像计算机科学家一样思考Python》
本书更多的是想培养读者以计侍手算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始,一步步引导读扒槐者了解Python语言,再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。
3.《Python编程:从入门到实践》
2016年出版的书,基于春谈友 Python3.5 同时也兼顾 Python2.7 ,书中涵盖的内容是比较精简的,没有艰深晦涩的概念,每个小结都附带练习题,它可以帮助你更快的上手编写程序,解决实际编程问题,上到有编程基础的程序员,下到10岁少年,想入门Python并达到可以开发实际项目的水平,这本书都是个不错的选择。
4.《Python核心编程第三版(中文版)》
该书向读者介绍了这种语言的核心内容,并展示了Python语言可以完成哪些任务。其主要内容包括:语法和编程风格、Python语言的对象、Web程序设计、执行环境等。该书条理清晰、通俗易懂,是学习Python语言的最好教材及参考手册。所附光盘包括Python语言最新的三个版本及书中示例代码。
5.《Python算法教程》
Python算法教程用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾,给出了练习题的提示,方便读者进行查漏补缺。

❼ 学习Python有什么好的书籍推荐

1.《Python编程从入门到精通》

本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python
3语言开发的核心技术,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。通过两个综合实例的实现过程,介绍了Python
3语言在综合项目中的使用流程。全书内容循序渐进,以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书,引领读者全面掌握Python 3语言。

书中共有900多个实例和范例、300多个正文实例、600多个拓展范例、77个课后练习、63个技术解惑、两大综合案例,每个知识点除了一个实例外,还有两个拓展范例,达到举一反三的效果。

2.《易学Python 》

《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python 3编程语言进行了讲解,其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同,而是引导读者带着好奇,带着问题去学习、掌握Python编程语言,继而编写真实而有用的程序。

无尘茄论你是零基础的Python初学人员,还让此是具有其他语言编程经验,但是想从事Python开发的人员,《易学Python》都将带领你踏上有趣的Python学习之路。

3.《Python核心编程(第3版)》

畅销经典的Python书,兼顾Python2和Python3,Python开发人员的案头常备。本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用派滑察开发相关的多个领域,而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外,本书还包含了一些使用Python
2和Python 3编写的代码案例,以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。

4.《趣学Python编程》

Python是一种强大并通俗易懂的编程语言,而且它易学又好用!但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣,读起来没什么乐趣。本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们,不妨先从看看Python开发书籍开始入门!B站上有很多的Python教学视频,从基础到高级的都有,还挺不错的,知识点讲的很细致,还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看,下载学习试试。

❽ 有哪些 Python 经典书籍

Python核心编程2,python基础,深入python都是不错的Python教程,其中Python核心编程2更偏向于工具书,如果你想买一本书的话,推荐这个。

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❾ 0基础自学python,有入门书籍推荐下么

AlphaGo 都在使用的 Python 语言,是最接近 AI 的编程语言。

教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级(NCRE)体系调整”的通知,决定自2018年3月起,在全国计算机二级考试中加入了“Python语言程序设计”科目。

9个月前,浙江省信息技术课程改革方案已经出台,Python确定进入浙江省信息技术教材,从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python。

小学生都开始学Python了,天呐撸,学习Python看完这些准没错。

安利一波书单

Python入门

Python数据分析》

作者: 【印尼】Ivan Idris

Python是一种多范型编程语言,既适用于面向对象的应用开发,又适合函数式设计模式。Python已经成为数据科学家进行数据分析、可视化以及机器学习的一种理想编程语言,它能帮助你快速提升工作效率。

本书将会带领新手熟悉Python数据分析相关领域的方方面面,从数据检索、清洗、操作、可视化、存储到高级分析和建模。同时,本书着重讲解一系列开源的Python模块,诸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、 Cython、scikit-learn和NLTK等。此外,本书还介绍了数据可视化、信号处理、时间序列分析、数据库、预测性分析和机器学习等主题。通过阅读本书,你将华丽变身数据分析高手。

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