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pythoninstagram

发布时间:2025-09-20 17:28:21

python开发了哪些知名软件

▌Instagram

这款 App 想必你应该很熟悉,简单介绍一下它,自 2010 年 10 月诞生之日起,就一直稳坐“在线图片及视频分享社交应用软件”的世界老大位置。

它有多牛逼呢,用两组数据说明一下就知道了。

其一,根据 Alexa 世界 500 强网站流量排名,Instagram 位居 美国第 11 位,世界第 17 位,排它后面的是“微博”。

其二,日活跃用户达到 3 亿,月活用户达到 10 亿。

这个数字你可能没概念,拿国内最近风光无限的“抖音”来对比一下就知道了,根据抖音 1 月公布的官方数据,抖音日活用户 达到 2.5 亿,月活用户有 5 亿。

还是比不过 Instagram,不过抖音后劲非常猛,海外版 Tik Tok 已登陆全球 150 个国家,微信都没走出国门,它走出去了。

话说回来, Instagram 能这么牛逼,主要是因为它有一个更牛逼的爹:脸书“ Facebook ”。

▌Reddit

Reddit 是美国最大的娱乐、社交及新闻网站,由两个维吉尼亚大学的学生在 2005 年创建,最初采用 Common Lisp 语言编写,后面改用 Python 。

相比 Instagram,它在国内知名度要低一些,而实际上它比 Ins 要牛逼,是美国排名第 5 的网站,排它前面的只有:Google、Youtube、Amazon 和 Facebook 这四大巨头。

▌Uber

Uber 你应该熟悉,前两年和滴滴打得不可开交,目前拥有 1 亿用户,它使用便捷的 Python 来处理大数据。

▌Dropbox

如果你经常使用网盘,那应该会比较熟悉 Dropbox ,它也是用 Python 开发的一款顶级 App。

提到网盘,就不得不说国内的网络网盘,简单对比一下,在存储空间大小上,网络网盘还是很良心的,免费提提供 2T 存储空间,而 Dropbox 仅提供 2G 免费空间,差了 1000 倍。

Dropbox 虽然在容量上输给了网络网盘,但在安全性、协同合作等方面,能甩网络网盘好几条街。

▌Pinterest

如果你是一个设计师,那么 Pinterest 你一定不陌生,该网站和 App 也是由 Django 搭建的。

作为一个图片分享网站,它最大的特点是可以方便地采集和收藏喜欢的图片。比如你喜欢 PPT ,就可以在上面采集 PPT 作品作为灵感储备,类似中国版的“花瓣网”。

▌Spotify

Spotify 是一个起源于瑞典的音乐流服务公司,也是 当前全球最大的流音乐服务商,国内众多音乐 App 中,能接近它的也只有网易云音乐。

▌Disqus

Disqus 是一家提供网站留言的公司,超过 75 万个网站使用了它的留言系统功能,它也使用了 Django 的部分功能。

所以,Python现在是非常火热的,如果想要学习,那就不要有任何犹豫,推荐北京尚学堂,专业的教师团队,带给你不一样的惊喜!

Ⅱ python有啥用

① Web开发:众多大型网站均为 python 开发。
豆瓣:公司几乎所有的业务均是通过 python 开发的
知乎:国内最大的问答社区,通过 python 开发(Quora) 春雨医生:国内知名的在线医疗网站是用 python 开发的
还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、网络、阿里、淘宝、薯仔、新浪、果壳等公司都在使用 python 完成各种各样的任务。
国外的网站:
谷歌:Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬虫、Google 广告等项目都在大量使用 python 开发
CIA:美国中情局网站就是用 python 开发的
NASA:美国航天局(NASA)大量使用 python 进行数据分析和运算
YouTube:世界上最大的视频网站 YouTube 就是 python 开发的
Dropbox:美国最大的在线云存储网站,全部用 python 实现,每天网站处理 10 亿个文件的上传和下载
Instagram:美国最大的图片分享社交网站,每天超过 3 千万张照片被分享,全部用 python 开发
Facebook:大量的基础库均通过 python 实现的
Redhat:世界上最流行的 Linux 发新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 开发的
② 爬虫:
现在是大数据时代,爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的,如果你对采集数据、处理数据感兴趣,爬虫工程师将会是一个很好的选择。
③ 数据分析:
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后,我们需要处理数据用来分析,不然爬虫白爬了,我们最终的目的就是分析数据,在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的,各种图形分析图等都可以做出来。也是非常的方便,其中诸如Seaborn这样的可视化库,能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图,而利Pandas和Numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。
④ 人工智能:
Python近年来被人们熟知的主要原因就是人工智能领域的兴起。
Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。
python 由于具有编写简单、改动少等特点。特别适合用在机器学习方向。并且提供了丰富的库。减少了学习人工智能的成本。
Python开发工程师、爬虫工程师、人工智能工程师都是发展很不错的就业岗位,在招聘网站上的岗位需求也是比较大的。

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