大学计算机python课程实验报告

‘壹’ 计算机实验报告 要有心得体会的

一、标题。关于XX实验的心得体会

二、 正文。

1. 实验目的

2. 实验环境

3. 实验内容

4. 实验步骤
   

5. 实验结果
6. 实验体会

‘贰’ python课程内容都有哪些呢

贺圣军Python轻松入门到项目实战（经典完整版）（超清视频）网络网盘

链接: https://pan..com/s/1C9k1o65FuQKNe68L3xEx3w

若资源有问题欢迎追问~

‘叁’ 有大佬可以提供一下web前端21周实习手册的范文吗

下面是Python开发实习报告的范文，你可以参考一下：

为期两周的实习已经结束了，这是我们升入大学以来的第一次外出实习,因此可以说我们每个人都很认真的参加了这一次实习活动。

实习过程虽然繁琐,但同学们都表现得很积极,不怕课程难,相互帮助一起分析。这对于我们来说是一种难得地历练,我们此次针对的是python开发的课程实习,很多同学甚至吃了饭就一头扎在实习中。实习的指导老师也非常认真负责,耐心讲解,细心指导,一点一点解答同学们的疑惑,直到同学们理解了为止。在实习中,分析,讨论,演算,教室里里充满了浓浓的学习气氛。

人们常说:"立足本行如下棋,输赢系于每个棋子"。大学,大代表广博,学代表学识。大学出去的人一定要有广博的学识饥局才能算得上是真正的大学毕业生。从大学的第一天开始,我们就必须从被动转向主动,成为自己未来的主人,积极地管理自己的学业和将来的事业,做好人生和职业生涯规野咐划。作为大学生,最重要的还是学习,学生第一要事是学习,学习好了才能做其他的事情。毕竟现在是知识,信息第一的时代,有了知识你才能改变,得到自己想要的,实现自己的梦想。

总结一下在此次实习过程中的收获主要有三个方面:一是提高了实际动手操作的能力,为就业和将来的工作取得了一些宝贵的实践经验。二是在实习过程中成立一个小团队,彼此之间互相沟通,互相帮助,为了我们的目标而努力,让我看到了大家对于学习的热情,还有每个人的学习能力。三是为毕业论文积累了素材和资料。

我们之所以能有这次充实难忘的实习机会,是因为有了学校以及学院的大力支持,实习带队老师的全心指导和无私的关怀;若没有学校以及学院各位领导以及相关部门的大力支持,我们是绝对不会能有这次密切结合所学专业,密切接近实际工作环境的实习机会;若没有各位实习老师和蔼可亲的指导,全颂肢纯心全意的无私关怀,我们绝不可能顺利完成实习任务,也绝不可能满载而归。在这里,向为了我们能真正学到知识而不辞辛苦做了大量工作,而且每天都会激励我们的实习带队老师致以最衷心的感谢!

"路漫漫其修远兮,吾将上下而求索"我相信自己在以后的学习中会不断的完善,提升Python专业能力，不求最好只求更好，我相信这次实训对我之后的学习和工作有很大的帮助!

‘肆’ 100分求一份数据库原理课程设计的实验报告

（图放不上去呀 我自己做的E-R图）

计算机科学与信息学院

课程设计报告

课程名称： 数据库概论课程设计
专 业： 网络方向
班 级： ====
学 号： ===
姓 名： 闫娟
题 目： 网上购书系统
指导教师： 肖淑芬

2011年6月

目录
一、课程设计的背景来源 3
二、网上购书系统调查及前景 4
三、网上购书设计思想 4
1、前台系统工作流程 5
2、后台系统工作流程 6
四、网上书店工作过程的内容 6
五、数据库设计 7
1、数据项 7
2、 数据结构 8
3、关系模式的设计 8
4、视图的设计 9
六、网上购书E-R图 10
六、系统的源程序 15
七、系统评价及心得体会 20

一、课程设计的背景来源
1，其实写这个课程设计写得比较匆忙，马上其他可就要考试了，本想找个男的题目来挑战下自己，后来还是因为时间需要，所以选了个相对来说我们生活比较容易接近的
2，随着现在社会的发展，网络已经成为一个市场很大的交易平台，很多人由于时间需要或者各方面原因都把网上购物作为一种消费方式，有时我们在书店要花很长时间去找一本书，有时还找不到，记得有次在孝感学院图书馆找一本概率论辅导书，花了很长很长时间呀，所以我深有体会，还是感觉在网上购书比较简单，方便。
3,班上有很多同学都从事网上购物，我刚好想利用自己的专业知识来学习下这方面的知识，自己查查资料，把这个课程设计做好。

二、网上购书系统调查及前景

人们喜欢通过阅览书籍拓展自己的知识视野，可在实际生活的购书过程中人们却遇到了不少麻烦,比如购书人多，挑书难，搬书重等，因此既方便又快捷的网络购书便成为了一种很有潜力的购书消费方式。信息时代,电子商务已经成为我们现实生活中不可缺少的一个重要组成部分,同时它以一种特殊的方式改变着我们的生活。根据调查结果显示,网民上网以获取信息为主要目的占5 3.1％。目前我国上网购物的群体中,绝大多数是年轻人, 他们大多数是收入稳定、文化水平较高的中青年,网上消费已经日益成为他们生活中的一种重要的消费方式，他们成为了最有潜力的未来网上消费者。
三、网上购书设计思想
首先网上购书系统听起来是个很杂的程序，因为有很多很多书，也有很多很多人来买，但是其实我们简单的可以把它分为两个模块，这样我们就能很好的理解了，网上书店主要由前台会员管理模块和后台管理员模块两部分组成。
前台功能模块主要用于实现会员注册，登录，修改个人信息，分类查看书目信息、购书、管理购物车、结帐、查看各种服务条款等功能。
后台管理模块主要用于实现后台管理人员对会员，商品，物流，订单和系统的管理等功能。
1、前台系统工作流程
首先当我们用户登陆这个网站时，一开始就会出现让你登陆，如果是你会员，你可以直接登录，如果你不是会员，你要注册个账号。
1、 当你是会员时，你可以查看你的各项团橘服务，比如说上次你收藏了什么书籍，以及你喜欢的书的种类，在可以看下前几次你购买书的情况，在可以修改个人信息，修改密码等，你也可以查看自己网上交易情况，看下自塌姿团己买的书的情况，以及看上什么书了，可以把它放回购物车，方便自己购买。
2、 当你是非会员时，你要先进行注册，填写自己的基本信息，当你填好后，你也是其中一员了，你也同样可以向会员那样找自己的书了，相对来说比较方便。
3、 还有人不注册，只是进来逛下网站，看看自己是否有必要买一些书。
2、后台系统工作流程
后台系统工作流程主要用于实现后台管理人员对会员，商品，物流，订单和系统的管理等功能，他要对会员的登记进行统计，以及购物等方面的内容管理

四、网上书店工作过程的内容

1、管理员信息，包括数据项有：管理员编号、管理员账号、管理员密码。
2、会员信息，包括数据项有：会员账号、会员密码、会员昵称、会员E-mail、会员级别（管理员设定）。
3、图书信息，包括数据项有：图书编号、图书名称、作者、出版社编号、出版日期、图书类别编号、图书简介。
（⑴出版社信息，包括数据册慧项有：出版社编号、出版社名称。
⑵图书类别信息，包括数据项有：图书类别编号、图书类别名称。）
4、图书订单，包括数据项有：会员账号、下定单日期、收货地址、收货地址邮编、收货人姓名、收货人联系方式、送货方式编号、总费用、图书名称、现已售出量情况。
5、购物车，包括数据项有：会员账号、每种图书名称、每种图书市场价格、每种图书网站价格、每种图书数量、每种图书的价格、图书总价。

五、数据库设计
1、数据项
数据项
数据项名 数据类型 长度 别名 取值范围
会员编号 字符型 15 会员的编号
姓名 文本型 20 会员的姓名
密码 文本型 20 会员的密码
电话 字符型 12 会员的电话
地址 文本型 50 会员的地址
商品编号 字符型 15 商品的编号
类型 文本型 10 商品的类型
名称 文本型 20 商品的名称
价格 整型 6 商品的价格
简介 文本型 500 商品的简介
图片 图片型 商品的图片
购物车编号 字符型 10 购物车的编号
商品数量 整型 10 购买商品的数量
订单编号 字符型 15 购物时生成的订单
订单日期 时间型 10 购买商品的时间
2、 数据结构
系统需求数据结构
数据结构名 含义说明 组成
会员 记录会员的基本信息 会员编号、姓名、密码、电话、地址
商品 记录销售商提供的商品信息 商品编号、类型、名称、价格、简介、图片
订购 记录会员的购物信息 会员编号、商品编号、订单编号、订单日期
购物车 存储会员需要购买的商品 会员编号、商品编号、购物车编号、商品数量

3、关系模式的设计
会员
数据项名 数据类型 长度 别名 是否为空 主外键
会员编号 字符型 15 会员编号 否 主键
姓名 文本型 20 姓名 否
密码 文本型 20 密码 否
电话 字符型 12 电话 否
地址 文本型 50 地址 否

商品
数据项名 数据类型 长度 别名 是否为空 主外键
商品编号 字符型 15 商品编号 否 主键
类型 字符型 15 类型 否
名称 字符型 20 名称 否
价格 整型 10 价格 否
简介 文本型 500 简介
图片 image型 100 图片

订购
数据项名 数据类型 长度 别名 是否为空 主外键
会员编号 字符型 15 会员编号 否 外键 主键
商品编号 字符型 10 商品编号 否 外键
订单编号 字符型 10 订单编号 否
订单日期 日期型 10 订单日期 否

购物车
数据项名 数据类型 长度 别名 是否为空 主外键
会员编号 字符型 15 会员编号 否 主键
商品编号 字符型 15 商品编号 否
购物车编号 字符型 15 购物车编号 否
商品数量 整型 6 商品数量 否

4、视图的设计
搜索商品视图
数据项名 数据类型 长度 别名 是否为空
名称 字符型 10 名称 否
类型 字符型 10 类型 否
价格 整型 10 价格 否
简介 文本型 4 简介 否

六、网上购书E-R图

否 是

网上书店系统业务流程：

网上书店前台管理功能结构图：

六、系统的源程序
ackage cart;
import java.util.Vector;
public class Cart {
Vector v = new Vector();
String act = null;
String item = null;
private void addItem(String id) {
v.addElement(id);
}
private void removeItem(String id) {
v.removeElement(id);
}
public void setItem(String id) {
item = id;
}
public void setAct(String s) {
act = s;
}
public String[] getItems() {
String[] s = new String[v.size()];
v.Into(s);
return s;
}
public void processRequest() {
if (act.equals("add"))
addItem(item);
else if (act.equals("remove"))
removeItem(item);
// reset at the end of the request
reset();
}
// reset
private void reset() {
act = null;
item = null;
}
public void clearAll(){
v.removeAllElements();
}
}

现实页面信息，提示等操作的设计：
package spage;
import java.sql.*;
public class ShowPage
{
private String str = "";

//显示页号为p的一页(user)
public String printPage(ResultSet rs, int p, int size)
{
str = "";
//将访问游标定位到页号为p的页要显示的第一条记录的位置
try {
for(int k=0;k<(p-1)*size;k++)
rs.next();
}
catch(SQLException e) { }
for(int iPage=1; iPage<=size; iPage++) {
str += printRow(rs,iPage,p);
try {
if(!rs.next()) break;
}
catch(Exception e) { }
}
return str;
}
//显示单行记录(user)
public String printRow( ResultSet rs ,int i,int p)
{
String temp = "";
try {
int id=rs.getInt("userid");
temp+="<tr align='center' bgcolor='#FFFAF7'>";
temp+="<td><a href='javaScript:seeUser("+id+")'>"+rs.getString("name")+"</a></td>";
temp+="<td>"+rs.getString("sex")+"</td>";
temp+="<td>"+rs.getString("phone")+"</td>";
temp+="<td>"+rs.getString("address")+"</td>";
temp += "<td><a href='updateuser.jsp?updateid="+id+"'>修改</a></td>";
temp += "<td><a href='dealdeleteuser.jsp?delid="+id+"'>删除</a></td>";
temp += "</tr>";
}
catch(SQLException e) { }
return temp;
}
//显示页号为p的一页(book)
public String bookPage(ResultSet rs, int p, int size,boolean f)
{
str = "";
//将访问游标定位到页号为p的页要显示的第一条记录的位置
try {
for(int k=0;k<(p-1)*size;k++)
rs.next();
}
catch(SQLException e) { }
for(int iPage=1; iPage<=size; iPage++) {
str += bookRow(rs,iPage,p,f);
try {
if(!rs.next()) break;
}
catch(Exception e) { }
}
return str;
}
//显示单行记录(book)
public String bookRow( ResultSet rs ,int i,int p,boolean f)
{
String temp = "";
try {
int id=rs.getInt("bookid");
temp+="<tr align='center'>";
temp+="<td><a href='detail.jsp?detailid="+id+"'>"+rs.getString("bookname")+"</a></td>";
temp+="<td>"+rs.getString("author")+"</td>";
temp+="<td>"+rs.getString("pubhouse")+"</td>";
temp+="<td>"+rs.getString("price")+"</td>";
if(f)
{
temp+="<td>"+rs.getString("salenum")+"</td>";
temp+="<td><a href='updatebook.jsp?updateid="+id+"'>修改</a></td>";
temp+="<td><a href='dealdeletebook.jsp?delid="+id+"'>删除</a></td>";
}
else
temp+="<td><a href='dealcart.jsp?dealid="+id+"&act=add'>加入购物车</a></td>";
temp += "</tr>";
}
catch(SQLException e) { }
return temp;
}
//显示页号为p的一页(order)
public String orderPage(ResultSet rs, int p, int size,boolean f)
{
str = "";
//将访问游标定位到页号为p的页要显示的第一条记录的位置
try {
for(int k=0;k<(p-1)*size;k++)
rs.next();
}
catch(SQLException e) { }
for(int iPage=1; iPage<=size; iPage++) {
str += orderRow(rs,iPage,p,f);
try {
if(!rs.next()) break;
}
catch(Exception e) { }
}
return str;
}
//显示单行记录(order)
public String orderRow( ResultSet rs ,int i,int p,boolean f)
{
String temp = "";
try {
String orderid=rs.getString("orderid");
temp+="<tr align='center'>";
temp+="<td><a href='detailorder.jsp?detailid="+orderid+"'>"+orderid+"</a></td>";
temp+="<td>"+(rs.getString("orderdate")).substring(0,10)+"</td>";
temp+="<td>"+rs.getString("orderstate")+"</td>";
if(f)
{
temp += "<td><a href='javaScript:seeUser("+rs.getString("userid")+")'>"+rs.getString("username")+"</a></td>";
temp += "<td><a href='dealdeleteorder.jsp?delid="+orderid+"'>删除</a></td>";
}
temp+="</tr>";
}
catch(SQLException e) { }
return temp;
}
}

七、系统评价及心得体会
1、了解很多关于网上购书程序上的知识，要写这个课程设计，我把有关网上购书的概论也看了下，发现不知道是这个设计太简单还是怎么回事，网上出现很多此样的版本，很有有更新，可能我们对数据库设计的程序还不是很了解吧。
2，要写数据库E-R图，发现很难画啊，还要把线段连来连去，觉得在画图上面花了很多时间
3，一定要先了解数据情况，要先熟悉了网上购书的基本操作，在开始研究，最好自己去试一下网上购书，我就自己亲自去点击了下网上购书网，然后才下手写的课程设计。

‘伍’ 后端编程Python3-调试、测试和性能剖析(下)

单元测试（Unit Testing）

为程序编写测试——如果做的到位——有助于减少bug的出现，并可以提高我们对程序按预期目标运行的信心。通常，测试并不能保证正确性，因为对大多数程序而言， 可能的输入范围以及可能的计算范围是如此之大，只有其中最小的一部分能被实际地进 行测试。尽管如此，通过仔细地选择测试的方法和目标，可以提高代码的质量。

大量不同类型的测试都可以进行，比如可用性测试、功能测试以及整合测试等。这里, 我们只讲单元测试一对单独的函数、类与方法进行测试，确保其符合预期的行为。

TDD的一个关键点是，当我们想添加一个功能时——比如为类添加一个方法—— 我们首次为其编写一个测试用例。当然，测试将失败，因为我们还没有实际编写该方法。现在，我们编写该方法，一旦方法通过了测试，就可以返回所有测试，确保我们新添加的代码没有任何预期外的副作用。一旦所有测试运行完毕（包括我们为新功能编写的测试），就可以对我们的代码进行检查，并有理有据地相信程序行为符合我们的期望——当然，前提是我们的测试是适当的。

比如，我们编写了一个函数，该函数在特定的索引位置插入一个字符串，可以像下面这样开始我们的TDD：

def insert_at（string, position, insert）:

"""Returns a of string with insert inserted at the position

>>> string = "ABCDE"

>>> result =[]

>>> for i in range(-2, len(string) + 2):

... result.append(insert_at(string, i,“-”))

>>> result[:5]

['ABC-DE', 'ABCD-E', '-ABCDE','A-BCDE', 'AB-CDE']

>>> result[5:]

['ABC-DE', 'ABCD-E', 'ABCDE-', 'ABCDE-']

"""

return string

对不返回任何参数的函数或方法（通常返回None）,我们通常赋予其由pass构成的一个suite,对那些返回值被试用的，我们或者返回一个常数（比如0）,或者某个不变的参数——这也是我们这里所做的。（在更复杂的情况下，返回fake对象可能更有用一一对这样的类，提供mock对象的第三方模块是可用的。）

运行doctest时会失败，并列出每个预期内的字符串（'ABCD-EF'、'ABCDE-F' 等），及其实际获取的字符串（所有的都是'ABCD-EF'）。一旦确定doctest是充分的和正确的，就可以编写该函数的主体部分，在本例中只是简单的return string[:position] + insert+string[position:]。（如果我们编写的是 return string[:position] + insert,之后复制 string [:position]并将其粘贴在末尾以便减少一些输入操作，那么doctest会立即提示错误。）

Python的标准库提供了两个单元测试模块，一个是doctest,这里和前面都简单地提到过，另一个是unittest。此外，还有一些可用于Python的第三方测试工具。其中最着名的两个是nose (code.google.com/p/python-nose)与py.test (codespeak.net/py/dist/test/test.html), nose 致力于提供比标准的unittest 模块更广泛的功能，同时保持与该模块的兼容性，py.test则采用了与unittest有些不同的方法，试图尽可能消除样板测试代码。这两个第三方模块都支持测试发现，因此没必要写一个总体的测试程序——因为模块将自己搜索测试程序。这使得测试整个代码树或某一部分 (比如那些已经起作用的模块)变得很容易。那些对测试严重关切的人，在决定使用哪个测试工具之前，对这两个(以及任何其他有吸引力的)第三方模块进行研究都是值 得的。

创建doctest是直截了当的：我们在模块中编写测试、函数、类与方法的docstrings。 对于模块，我们简单地在末尾添加了 3行：

if __name__ =="__main__":

import doctest

doctest.testmod()

在程序内部使用doctest也是可能的。比如，blocks.py程序(其模块在后面)有自己函数的doctest，但以如下代码结尾：

if __name__== "__main__":

main()

这里简单地调用了程序的main()函数，并且没有执行程序的doctest。要实验程序的 doctest,有两种方法。一种是导入doctest模块，之后运行程序---比如，在控制台中输 入 python3 -m doctest blocks.py (在 Wndows 平台上，使用类似于 C:Python3 lpython.exe 这样的形式替代python3)。如果所有测试运行良好，就没有输出，因此，我们可能宁愿执行python3-m doctest blocks.py-v,因为这会列出每个执行的doctest,并在最后给出结果摘要。

另一种执行doctest的方法是使用unittest模块创建单独的测试程序。在概念上， unittest模块是根据Java的JUnit单元测试库进行建模的，并用于创建包含测试用例的测试套件。unittest模块可以基于doctests创建测试用例，而不需要知道程序或模块包含的任何事物——只要知道其包含doctest即可。因此，为给blocks.py程序制作一个测试套件，我们可以创建如下的简单程序(将其称为test_blocks.py)：

import doctest

import unittest

import blocks

suite = unittest.TestSuite()

suite.addTest(doctest.DocTestSuite(blocks))

runner = unittest.TextTestRunner()

print(runner.run(suite))

注意，如果釆用这种方法，程序的名称上会有一个隐含的约束：程序名必须是有效的模块名。因此，名为convert-incidents.py的程序的测试不能写成这样。因为import convert-incidents不是有效的，在Python标识符中，连接符是无效的（避开这一约束是可能的，但最简单的解决方案是使用总是有效模块名的程序文件名，比如，使用下划线替换连接符）。这里展示的结构（创建一个测试套件，添加一个或多个测试用例或测试套件，运行总体的测试套件，输出结果）是典型的机遇unittest的测试。运行时，这一特定实例产生如下结果：

...

.............................................................................................................

Ran 3 tests in 0.244s

OK

每次执行一个测试用例时，都会输出一个句点（因此上面的输出最前面有3个句点），之后是一行连接符，再之后是测试摘要（如果有任何一个测试失败，就会有更多的输出信息）。

如果我们尝试将测试分离开（典型情况下是要测试的每个程序和模块都有一个测试用例），就不要再使用doctests,而是直接使用unittest模块的功能——尤其是我们习惯于使用JUnit方法进行测试时ounittest模块会将测试分离于代码——对大型项目（测试编写人员与开发人员可能不一致）而言，这种方法特别有用。此外，unittest单元测试编写为独立的Python模块，因此，不会像在docstring内部编写测试用例时受到兼容性和明智性的限制。

unittest模块定义了 4个关键概念。测试夹具是一个用于描述创建测试（以及用完之后将其清理）所必需的代码的术语，典型实例是创建测试所用的一个输入文件，最后删除输入文件与结果输出文件。测试套件是一组测试用例的组合。测试用例是测试的基本单元—我们很快就会看到实例。测试运行者是执行一个或多个测试套件的对象。

典型情况下，测试套件是通过创建unittest.TestCase的子类实现的，其中每个名称 以“test”开头的方法都是一个测试用例。如果我们需要完成任何创建操作，就可以在一个名为setUp()的方法中实现；类似地，对任何清理操作，也可以实现一个名为 tearDown()的方法。在测试内部，有大量可供我们使用的unittest.TestCase方法，包括 assertTrue()、assertEqual()、assertAlmostEqual()（对于测试浮点数很有用）、assertRaises() 以及更多，还包括很多对应的逆方法，比如assertFalse()、assertNotEqual()、failIfEqual()、 failUnlessEqual ()等。

unittest模块进行了很好的归档，并且提供了大量功能，但在这里我们只是通过一 个非常简单的测试套件来感受一下该模块的使用。这里将要使用的实例,该练习要求创建一个Atomic模块，该模块可以用作一 个上下文管理器，以确保或者所有改变都应用于某个列表、集合或字典，或者所有改变都不应用。作为解决方案提供的Atomic.py模块使用30行代码来实现Atomic类， 并提供了 100行左右的模块doctest。这里，我们将创建test_Atomic.py模块，并使用 unittest测试替换doctest,以便可以删除doctest。

在编写测试模块之前，我们需要思考都需要哪些测试。我们需要测试3种不同的数据类型：列表、集合与字典。对于列表，需要测试的是插入项、删除项或修改项的值。对于集合，我们必须测试向其中添加或删除一个项。对于字典，我们必须测试的是插入一个项、修改一个项的值、删除一个项。此外，还必须要测试的是在失败的情况下，不会有任何改变实际生效。

结构上看，测试不同数据类型实质上是一样的，因此，我们将只为测试列表编写测试用例，而将其他的留作练习。test_Atomic.py模块必须导入unittest模块与要进行测试的Atomic模块。

创建unittest文件时，我们通常创建的是模块而非程序。在每个模块内部，我们定义一个或多个unittest.TestCase子类。比如，test_Atomic.py模块中仅一个单独的 unittest-TestCase子类，也就是TestAtomic (稍后将对其进行讲解)，并以如下两行结束:

if name == "__main__":

unittest.main()

这两行使得该模块可以单独运行。当然，该模块也可以被导入并从其他测试程序中运行——如果这只是多个测试套件中的一个，这一点是有意义的。

如果想要从其他测试程序中运行test_Atomic.py模块，那么可以编写一个与此类似的程序。我们习惯于使用unittest模块执行doctests,比如：

import unittest

import test_Atomic

suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(test_Atomic.TestAtomic)

runner = unittest.TextTestRunner()

pnnt(runner.run(suite))

这里，我们已经创建了一个单独的套件，这是通过让unittest模块读取test_Atomic 模块实现的，并且使用其每一个test*()方法(本实例中是test_list_success()、test_list_fail()，稍后很快就会看到)作为测试用例。

我们现在将查看TestAtomic类的实现。对通常的子类(不包括unittest.TestCase 子类)，不怎么常见的是，没有必要实现初始化程序。在这一案例中，我们将需要建立 一个方法，但不需要清理方法，并且我们将实现两个测试用例。

def setUp(self)：

self.original_list = list(range(10))

我们已经使用了 unittest.TestCase.setUp()方法来创建单独的测试数据片段。

def test_list_succeed(self):

items = self.original_list[:]

with Atomic.Atomic(items) as atomic:

atomic.append(1999)

atomic.insert(2, -915)

del atomic[5]

atomic[4]= -782

atomic.insert(0, -9)

self.assertEqual(items,

[-9, 0, 1, -915, 2, -782, 5, 6, 7, 8, 9, 1999])

def test_list_fail(self):

items = self.original_list[:]

with self.assertRaises(AttributeError):

with Atomic.Atomic(items) as atomic:

atomic.append(1999)

atomic.insert(2, -915)

del atomic[5]

atomic[4] = -782

atomic.poop() # Typo

self.assertListEqual(items, self.original_list)

这里，我们直接在测试方法中编写了测试代码，而不需要一个内部函数，也不再使用unittest.TestCase.assertRaised()作为上下文管理器(期望代码产生AttributeError)。 最后我们也使用了 Python 3.1 的 unittest.TestCase.assertListEqual()方法。

正如我们已经看到的，Python的测试模块易于使用，并且极为有用，在我们使用 TDD的情况下更是如此。它们还有比这里展示的要多得多的大量功能与特征——比如，跳过测试的能力，这有助于理解平台差别——并且这些都有很好的文档支持。缺失的一个功能——但nose与py.test提供了——是测试发现，尽管这一特征被期望在后续的Python版本(或许与Python 3.2—起)中出现。

性能剖析（Profiling）

如果程序运行很慢，或者消耗了比预期内要多得多的内存，那么问题通常是选择的算法或数据结构不合适，或者是以低效的方式进行实现。不管问题的原因是什么， 最好的方法都是准确地找到问题发生的地方,而不只是检査代码并试图对其进行优化。 随机优化会导致引入bug,或者对程序中本来对程序整体性能并没有实际影响的部分进行提速，而这并非解释器耗费大部分时间的地方。

在深入讨论profiling之前，注意一些易于学习和使用的Python程序设计习惯是有意义的，并且对提高程序性能不无裨益。这些技术都不是特定于某个Python版本的， 而是合理的Python程序设计风格。第一，在需要只读序列时，最好使用元组而非列表； 第二，使用生成器，而不是创建大的元组和列表并在其上进行迭代处理；第三，尽量使用Python内置的数据结构 dicts、lists、tuples 而不实现自己的自定义结构，因为内置的数据结构都是经过了高度优化的；第四，从小字符串中产生大字符串时， 不要对小字符串进行连接，而是在列表中累积，最后将字符串行表结合成为一个单独的字符串；第五，也是最后一点，如果某个对象(包括函数或方法)需要多次使用属性进行访问(比如访问模块中的某个函数)，或从某个数据结构中进行访问，那么较好的做法是创建并使用一个局部变量来访问该对象，以便提供更快的访问速度。

Python标准库提供了两个特别有用的模块，可以辅助调査代码的性能问题。一个是timeit模块——该模块可用于对一小段Python代码进行计时，并可用于诸如对两个或多个特定函数或方法的性能进行比较等场合。另一个是cProfile模块，可用于profile 程序的性能——该模块对调用计数与次数进行了详细分解，以便发现性能瓶颈所在。

为了解timeit模块，我们将查看一些小实例。假定有3个函数function_a()、 function_b()、function_c(), 3个函数执行同样的计算，但分别使用不同的算法。如果将这些函数放于同一个模块中(或分别导入)，就可以使用timeit模块对其进行运行和比较。下面给出的是模块最后使用的代码：

if __name__ == "__main__":

repeats = 1000

for function in ("function_a", "function_b", "function_c"):

t = timeit.Timer("{0}(X, Y)".format(function),"from __main__ import {0}, X, Y".format(function))

sec = t.timeit(repeats) / repeats

print("{function}() {sec:.6f} sec".format(**locals()))

赋予timeit.Timer()构造子的第一个参数是我们想要执行并计时的代码，其形式是字符串。这里，该字符串是“function_a(X,Y)”；第二个参数是可选的，还是一个待执行的字符串，这一次是在待计时的代码之前，以便提供一些建立工作。这里，我们从 __main__ (即this)模块导入了待测试的函数，还有两个作为输入数据传入的变量(X 与Y),这两个变量在该模块中是作为全局变量提供的。我们也可以很轻易地像从其他模块中导入数据一样来进行导入操作。

调用timeit.Timer对象的timeit()方法时，首先将执行构造子的第二个参数(如果有)， 之后执行构造子的第一个参数并对其执行时间进行计时。timeit.Timer.timeit()方法的返回值是以秒计数的时间，类型是float。默认情况下，timeit()方法重复100万次，并返回所 有这些执行的总秒数，但在这一特定案例中，只需要1000次反复就可以给出有用的结果, 因此对重复计数次数进行了显式指定。在对每个函数进行计时后，使用重复次数对总数进行除法操作，就得到了平均执行时间，并在控制台中打印出函数名与执行时间。

function_a() 0.001618 sec

function_b() 0.012786 sec

function_c() 0.003248 sec

在这一实例中，function_a()显然是最快的——至少对于这里使用的输入数据而言。 在有些情况下一一比如输入数据不同会对性能产生巨大影响——可能需要使用多组输入数据对每个函数进行测试，以便覆盖有代表性的测试用例，并对总执行时间或平均执行时间进行比较。

有时监控自己的代码进行计时并不是很方便，因此timeit模块提供了一种在命令行中对代码执行时间进行计时的途径。比如，要对MyMole.py模块中的函数function_a()进行计时，可以在控制台中输入如下命令：python3 -m timeit -n 1000 -s "from MyMole import function_a, X, Y" "function_a(X, Y)"(与通常所做的一样，对 Windows 环境，我们必须使用类似于C:Python3lpython.exe这样的内容来替换python3)。-m选项用于Python 解释器，使其可以加载指定的模块(这里是timeit),其他选项则由timeit模块进行处理。 -n选项指定了循环计数次数，-s选项指定了要建立，最后一个参数是要执行和计时的代码。命令完成后，会向控制台中打印运行结果，比如：

1000 loops, best of 3: 1.41 msec per loop

之后我们可以轻易地对其他两个函数进行计时，以便对其进行整体的比较。

cProfile模块(或者profile模块，这里统称为cProfile模块)也可以用于比较函数 与方法的性能。与只是提供原始计时的timeit模块不同的是，cProfile模块精确地展示 了有什么被调用以及每个调用耗费了多少时间。下面是用于比较与前面一样的3个函数的代码：

if __name__ == "__main__":

for function in ("function_a", "function_b", "function_c"):

cProfile.run("for i in ranged 1000): {0}(X, Y)".format(function))

我们必须将重复的次数放置在要传递给cProfile.run()函数的代码内部，但不需要做任何创建，因为模块函数会使用内省来寻找需要使用的函数与变量。这里没有使用显式的print()语句，因为默认情况下，cProfile.run()函数会在控制台中打印其输出。下面给出的是所有函数的相关结果(有些无关行被省略，格式也进行了稍许调整，以便与页面适应)：

1003 function calls in 1.661 CPU seconds

ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)

1 0.003 0.003 1.661 1.661 :1 ( )

1000 1.658 0.002 1.658 0.002 MyMole.py:21 (function_a)

1 0.000 0.000 1.661 1.661 {built-in method exec}

5132003 function calls in 22.700 CPU seconds

ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)

1 0.487 0.487 22.700 22.700 : 1 ( )

1000 0.011 0.000 22.213 0.022 MyMole.py:28(function_b)

5128000 7.048 0.000 7.048 0.000 MyMole.py:29( )

1000 0.00 50.000 0.005 0.000 {built-in method bisectjeft}

1 0.000 0.000 22.700 22.700 {built-in method exec}

1000 0.001 0.000 0.001 0.000 {built-in method len}

1000 15.149 0.015 22.196 0.022 {built-in method sorted}

5129003 function calls in 12.987 CPU seconds

ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)

1 0.205 0.205 12.987 12.987 :l ( )

1000 6.472 0.006 12.782 0.013 MyMole.py:36(function_c)

5128000 6.311 0.000 6.311 0.000 MyMole.py:37( )

1 0.000 0.000 12.987 12.987 {built-in method exec}

ncalls ("调用的次数")列列出了对指定函数(在filename:lineno(function)中列出) 的调用次数。回想一下我们重复了 1000次调用，因此必须将这个次数记住。tottime (“总的时间”)列列出了某个函数中耗费的总时间，但是排除了函数调用的其他函数内部花费的时间。第一个percall列列出了对函数的每次调用的平均时间(tottime // ncalls)。 cumtime ("累积时间")列出了在函数中耗费的时间，并且包含了函数调用的其他函数内部花费的时间。第二个percall列列出了对函数的每次调用的平均时间，包括其调用的函数耗费的时间。

这种输出信息要比timeit模块的原始计时信息富有启发意义的多。我们立即可以发现，function_b()与function_c()使用了被调用5000次以上的生成器，使得它们的速度至少要比function_a()慢10倍以上。并且，function_b()调用了更多通常意义上的函数，包括调用内置的sorted()函数，这使得其几乎比function_c()还要慢两倍。当然,timeit() 模块提供了足够的信息来查看计时上存在的这些差别，但cProfile模块允许我们了解为什么会存在这些差别。正如timeit模块允许对代码进行计时而又不需要对其监控一样，cProfile模块也可以做到这一点。然而，从命令行使用cProfile模块时，我们不能精确地指定要执行的 是什么——而只是执行给定的程序或模块，并报告所有这些的计时结果。需要使用的 命令行是python3 -m cProfile programOrMole.py,产生的输出信息与前面看到的一 样，下面给出的是输出信息样例，格式上进行了一些调整，并忽略了大多数行：

10272458 function calls (10272457 primitive calls) in 37.718 CPU secs

ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)

10.000 0.000 37.718 37.718 :1 ( )

10.719 0.719 37.717 37.717 :12( )

1000 1.569 0.002 1.569 0.002 :20(function_a)

1000 0.011 0.000 22.560 0.023 :27(function_b)

5128000 7.078 0.000 7.078 0.000 :28( )

1000 6.510 0.007 12.825 0.013 :35(function_c)

5128000 6.316 0.000 6.316 0.000 :36( )

在cProfile术语学中，原始调用指的就是非递归的函数调用。

以这种方式使用cProfile模块对于识别值得进一步研究的区域是有用的。比如，这里 我们可以清晰地看到function_b()需要耗费更长的时间，但是我们怎样获取进一步的详细资料？我们可以使用cProfile.run("function_b()")来替换对function_b()的调用。或者可以保存完全的profile数据并使用pstats模块对其进行分析。要保存profile,就必须对命令行进行稍许修改:python3 -m cProfile -o profileDataFile programOrMole.py。 之后可以对 profile 数据进行分析，比如启动IDLE,导入pstats模块，赋予其已保存的profileDataFile,或者也可以在控制台中交互式地使用pstats。

下面给出的是一个非常短的控制台会话实例，为使其适合页面展示，进行了适当调整，我们自己的输入则以粗体展示：

$ python3 -m cProfile -o profile.dat MyMole.py

$ python3 -m pstats

Welcome to the profile statistics browser.

% read profile.dat

profile.dat% callers function_b

Random listing order was used

List reced from 44 to 1 e to restriction

Function was called by...

ncalls tottime cumtime

:27(function_b) <- 1000 0.011 22.251 :12( )

profile.dat% callees function_b

Random listing order was used

List reced from 44 to 1 e to restriction

Function called...

ncalls tottime cumtime

:27(function_b)->

1000 0.005 0.005 built-in method bisectJeft

1000 0.001 0.001 built-in method len

1000 1 5.297 22.234 built-in method sorted

profile.dat% quit

输入help可以获取命令列表，help后面跟随命令名可以获取该命令的更多信息。比如, help stats将列出可以赋予stats命令的参数。还有其他一些可用的工具，可以提供profile数据的图形化展示形式，比如 RunSnakeRun (www.vrplumber.com/prograinming/runsnakerun), 该工具需要依赖于wxPython GUI库。

使用timeit与cProfile模块，我们可以识别出我们自己代码中哪些区域会耗费超过预期的时间；使用cProfile模块，还可以准确算岀时间消耗在哪里。

以上内容部分摘自视频课程 05后端编程Python-19调试、测试和性能调优(下) ，更多实操示例请参照视频讲解。跟着张员外讲编程，学习更轻松，不花钱还能学习真本领。

‘陆’ Python的应用前景。

目前python被用的还是蛮多的，一些大公司如Google（实现web爬虫和搜索引擎中的很多组件），Yahoo（管理讨论组），NASA，YouTube（视频分享服务大部分由Python编写）等等对Python都很青睐。而国内的豆瓣可以说是给Python予千万宠爱了，它的前台后台清一色的都是Python的身影。另外，我们计算机视觉这块用的很频繁的OpenCV也提供了Python的接口，网上还提供了不少Python的机器学习的库（例如milk，scikit-learn，Pylearn2等），Deep learning的一个知名的Python的库theano，自然语言处理的库NLTK。此外，Python为数学、科学、工程和绘图等提供了有趣的标准库（例如，NumPy ，SciPy和matplotlib等），Python占有的用户群越来越广。
通过网络大概了解了下python的应用领域，如：系统运维、科学计算、人工智能、网络编程(如搜索引擎、爬虫、服务器编程)、web开发、云计算系统、图形化、教育等等等…………好吧，一堆看不懂的，只注意到了“爬虫”、“科学计算”和“图形化”三个关键词，简单理解就是爬数据、分析挖掘和图形展示。
Python的应用
在数据爬虫方面，利用rullib、requests、BeautifulSoup、re、Scrapy等模块进行爬取想要的网站资料，如搜房、淘宝、京东、微信、今日头条、中国知网、新浪、贴吧、金融界、电影论坛等等，真正的实现所见即所得。
在数据处理方面，利用Pandas、Numpy、Scipy、PyMVPA等模块可以帮助你在计算巨型数组、矢量分析、神经网络等方面高效率完成工作。尤其是在教育科研方面，可以发挥出独特的优势。
在数据展示方面，利用ReportLab 、matplotlib、basemap 等模块可以生成相应的统计图表或地图等。另外，利用PyOpenGl模块，可以非常迅速的编写出三维场景。
总之是集数据采集、分析、挖掘及展示等功能于一体，典型的万金油。另外，如果是专业学习python，真是工资高得让人羡慕，具体多少就不说了，感兴趣的可以去查查。

‘柒’ 求一份计算机本科的毕业设计，题目只要计算机类的就可以

计算机毕业设计
基于Python的SIFT和KCF的运动目标匹配与跟踪 毕业论文+项目源码
基于Python决策树算法的学生学习行为数据分析 设计报告+代码及数据
基于Sring+bootstrap+MySQL的住房公积金管理系统 课程报告+项目源码及数据库文件
基于C++的即时通信软件设计 毕业论文+项目源码
基于JavaWeb+MySQL的图书管理系统 课程报告+项目源码及数据库文件
基于android Studio+Android SDK的手机通讯录管理软件设计 课程报告+项目源码
基于JSP+MySQL的校园网上订餐系统 毕业论文+项目源码及数据库文件
基于AndroidStudio的花艺分享平台APP设计 报告+源码及APK文件
基于Python的酒店评论情感分析 课程报告+答辩PPT+项目源码
基于QT的教务选课管理系统设计与实现 毕业论文+项目源码
基于Android+Springboot+Mybatis+Mysql的个人生活APP设计 说明书+项目源码
基于Vue.js+Go的Web3D宇宙空间数据可视化系统 设计报告+前后端源码及数据
基于java+android+SQLite的保健型果饮在线销售APP设计 毕业论文+源码数据库及APK文件
基于Vue.js+SpringBoot+MyBatis+MySQL的高校综合资源发布分享社交二手平台 毕业论文+项目源码及数据库文件+演示视频
基于Delphi+MySQL的大学生竞赛发布及组队系统 设计报告+源码数据库及可执行文件+使用说明书
基于Android的名片信息管理系统设计与实现 毕业论文+任务书+外文翻译及原文+演示视频+项目源码
基于Python的电影数据可视化分析系统 设计报告+答辩PPT+项目源码
基于JavaWeb的企业公司管理系统设计与实现 毕业论文+答辩PPT+演示视频+项目源码
高校成绩管理数据库系统的设计与实现 毕业论文+项目源码
基于JavaWeb的家庭食谱管理系统设计与实现 毕业论文+项目源码及数据库文件
基于Python+SQLSERVER的快递业务管理系统的设计与实现 毕业论文+项目源码及数据库文件
基于Python的语音词频提取云平台 设计报告+设计源码
在推荐系统中引入 Serendipity 的算法研究 毕业论文+参考文献+项目源码
基于Html+Python+Django+Sqlite的机票预订系统 毕业论文+项目源码及数据库文件
基于Python的卷积神经网络的猫狗图像识别系统 课程报告+项目源码
基于C++的云安全主动防御系统客户端服务端设计 毕业论文+项目源码
基于JavaSSM的学生成绩管理APP系统设计与实现 毕业论文+答辩PPT+前后台源码及APK文件
基于JavaSwing+MySQL的清朝古代名人数据管理系统设计 毕业论文+任务书+项目源码及数据库文件
基于Python_Django的社会实践活动管理系统设计与实现 毕业论文
基于Servlet WebSocket MySQL实现的网络在线考试系统 毕业论文+项目源码
基于JavaWEB+MySQL的学生成绩综合管理系统 毕业论文+项目源码及数据库文件
基于SpringBoot+Vue和MySQL+Redis的网络课程平台设计与实现 毕业论文+任务书+开题报告+中期报告+初稿+前后台项目源码
基于Java的毕业设计题目收集系统 课程报告+项目源码
基于Java+Python+html的生产者与消费者算法模拟 毕业论文+任务书+项目源码
基于JavaWeb+MySQL的学院党费缴费系统 毕业论文+项目源码及数据库文件
基于Java+MySQL的学生成绩管理系统 毕业论文+任务书+答辩PPT+项目源码及数据库文件
基于Java+MySQL的学生和客户信息管理系统 课程报告+项目源码及数据库文件
基于Java的长整数加减法算法设计 毕业论文+项目源码
基于vue+MySQL的毕业设计网上选题系统 毕业论文+项目源码
基于背景建模和FasterR-CNN的视频前景和目标检测 毕业论文+答辩PPT+项目源码
基于Python的智能视频分析之人数统计的多种实现 毕业论文+答辩PPT+项目源码
基于C#+SQL server的校园卡消费信息管理系统 毕业论文+项目源码及数据库文件

‘捌’ 利用Python分析处理数据。学校大数据课程，十几年第一次开，有没有精通计算机的哥哥姐姐帮助一下。

想要系统学习数据分析，建议一定要看的数据分析圣经《利用python进行数据分析》，这本书有理论有实践，深入浅出，层层递进，适合刚入门的数据分析小白，或者还有另外一本《python机器学习基础教程》，也是比较入门级的，不过更偏向于机器学习的方向，但是也是涉及比较基础的内容，可以作为进阶来学习。手打不容易，以上回答如有帮助请采纳，谢谢！

‘玖’ 计算机实验报告总结怎么写

格式以下：

实验报告格式模板

课程＿多媒体技术＿______实验名称＿_PHOTOSHOP______第页共页。

系别＿陕西省中职骨干教师培训班实验日期07年8月6日专业班级计算机______实验报告日期07年8月6日姓名＿__辛树斌＿_____学号＿048____报告退发（订正、重做）。

一、实验目的

熟悉应用PHOTOSHOP在图形处理中的操作。

二、实验内容

按照样张的样子把两氏团张素材文件合并为一个图像文件。

保存文件为．psd（不得合并图层）旅悄。

样张：

素材：

三、实验环境

实验应用系统及软件：WINDOWNS XP和PHOTOSHOP。

硬件环境：

四、实验步骤

1、从桌面上启动PHOTOSHOP。

2、应用菜单栏中的“文件”菜单“打开”命令分别打开两个图形文件“城市风．JPG”和“云天．jpg”。

3、应用“图象”—＞“旋转画布”—＞“水平反拆核渣转画布”对文件“云天．jpg”进行转换。

4、使用方框工具选中中间图片，使用CTRL+j新建图层。

5、选择新建图层，并选择“魔术棒工具”大致选出“城市风光．jpg”文件中的建筑轮廓，并配合使用SHIFT、ALT键完成精细的选择。

6、使用“选择”菜单中的“反选”命令选中建筑图片拖动到云天图片中。

7、使用CTRL+T对图片进行自由变换使其符合云天图片大小。

8、保存文件名为xin.psd。

五、实验结果

在实验中着重应用了PHOTOSHOP中的图片反转、图层的建立、图片中的扣图、图片的自由变换，基本达到了实验目标。

六、总结

实验过程中，开始我不知道如何去除图片中的背景、经过请教摸索终于掌握了其应用方法。个人方面我觉得初次接触PHOTOSHOP很有收获。

‘拾’ python成语填空的实验报告怎么写

#python成语填空的实验报告有关代码:
from random import (choice,randint);
while 1:
stringa="掩耳盗铃@揠苗助长@一叶障目@滥竽充数@指鹿为马@亡羊补牢@夜郎自大@暗渡成仓"#此行首缩进4格;
lista=stringa.split("@")#此行首缩进陵卜宽4格;
listb=choice(lista)#此行首缩进4格;
listc=[j for j in listb]#此行首缩进尺亮4格;
space_letter=choice(listc)#此行首缩进4格;
select_letters=listb.replace(space_letter,"()")#此行首缩进4格;
print(select_letters)#此行首缩进4格;
insert_letter=input("填:")#此行首缩进4格;
result=(True if insert_letter==space_letter else False)#此行首缩进4格;
print(f'Your anser:{result}')#此行首缩进4格;
if result:#此行弊稿首缩进4格;
break#此行首缩进8格;

'''
揠苗助()
填:目
Your anser:False
夜()自大
填:郎
Your anser:True

'''