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书名：Python Web开发实战

作者：董伟明

豆瓣评分：7.1

出版社：电子工业出版社

出版年份：2016-9-15

页数：504

内容简介：

这本书涵盖了Web开发的方方面面，可以分为如下部分：

1. 使用最新的Flask 0.11进行Web开发，学习Jinja2、Flask-Script、Flask-Migrate、Flask-Security、Flask-Assets等8种常用扩展，帮助读者理解Flask 的 优秀设计（上下文、BluePrint等），最后利用Mako、Flask_mako、SQLAlchemy、Pillow等技术实现一个豆瓣一个真实的服务。

2. 阐述笔者对REST的理解，并提出一些设计API的注意事项，最后通过jQuery和fetch实现使用Ajax的例子，让读者了解如何让前后端通信。

3. 对Python应用服务器，Web服务器、缓存系统、键值对数据库等技术的选型和使用方法，最后演示大型网站架构及其重要组件的用意。

4. 使用Fabric、SaltStack、Ansible、Supervisor、Graphite等做系统管理，并演示一个通过最新的Sentry 8演示如何收集应用错误信息。

5. 测试和持续集成，最后使用最新的Buildbot 0.9实现一个Github项目的持续集成。

6. 深入RabbitMQ和Celery的原理和使用方法，最后分享笔者使用的进阶实践。

7. 服务化及豆瓣服务化实践。

8. 详细讲解豆瓣工程师都在用的DPark，包含安装、环境配置、使用和框架化分析uv&pv，接着将展示几个笔者实际工作中的数据报表需求，并讲解如何用Pandas做数据可视化。

9. 深入IPython和Jupyter Notebook这两个工具，并分享在豆瓣对应的实践。

10. 从获取Linux服务器的相关情况、性能测试、分析Python程序性能瓶颈三个方面展示对应的工具及使用方法。

11. 以抓取微信公众号文章为主线，分别使用多线程、多进程、Gevent、Future和asyncio这5种编程方式完成不同阶段的爬取任务，也深入地分析在它们之间如何选择。

12. Python进阶和Web项目经验。

封底推荐语

伟明把他个人多年 Web 开发的经验，以及豆瓣十年来数百名优秀工程师在 Web 开发上最佳实践的积累，凝聚在了《Python Web 开发实战》这本书里，多维度、全面地介绍了 Python Web 开发涉及的各种技术。我向所有有兴趣使用 Python 做 Web 开发的开发者们，强烈推荐此书。——洪强宁，爱因互动CTO，前豆瓣首席架构师，前宜信大数据创新中心首席架构师

感谢伟明把豆瓣的一些工程实践进行了整理和总结，这是本书最宝贵的一点，库谁都会用，但在什么场景使用，在生产环境中这个库的表现到底如何，是这本书的一个精华，期望将来还可以看到越来越多这样的图书，祝此书大卖。——清风，SAY CEO，前豆瓣技术总监。

伟明将自身在 Web 领域所有方面的经验提炼后整理成书，本质上是将几十个关联产品的官方文档，结合具体工程经验进行了梳理，给出了领域问题最佳方案的关键思考点和自己的答案，而更加可贵的是，给出了这些思考点的来源，以及形成过程，即给出了解决各种 Web 领域问题的思维模式。——Zoom.Quiet（大妈），优视眼动科技 CTO，Python 中文社区创始人之一和管理员

阅读本书，我最大的感受就是：全和新。本书的内容涉及了Web框架、Ajax的前后端交互、测试、数据库、数据分析、服务化、部署、系统管理、常用工具等内容，有点网络全书的意味。另外，书中讲的许多东西都是现在正在流行的技术或工具，像Flask、Celery、Jupyter、Supervisor、SaltStack、Pandas等。——李迎辉，Python开源资深行者，Python-CN邮件列表创建人，UliPad和Uliweb作者

本书由Python开发开始，循序渐进，把网站工程的全貌展现在读者的眼前，是了解Web工程从开发到上线完整流程的绝佳参考书籍。——邢犇（CNBorn）, 前豆瓣东西技术负责人

很多刚进入Python世界的人，伟明的这本书提供了一个非常好的“知识地图”，书中涉及了Python Web开发的方方面面。——胡阳（the5fire），手机搜狐网，任资深开发工程师

这本书从开发环境的搭建，Web 框架的使用，到最后的持续集成和 Python 的进阶用法，无一不是他多年的实际工程经验总结，十分宝贵。——姚钢强（acmerfight），知乎工程师

这本书非常全面地介绍了使用 Python 进行 Web 开发的方方面面，既有 Web 框架、缓存、消息队列、并发处理的场景介绍和技术选型，又有开发流程、质量保证的丰富实战经验。——蔡斌（VeryCB），DeepDevelop工程师，前豆瓣条目组技术负责人

整本书都是作者对实际Web项目中大量实战经验的总结，绝非纸上谈兵。相信通过阅读该书可以帮助开发者规避掉大量项目中的“坑”，构建出更高性能、更稳定的Web项目。——Spawnris, 腾讯工程师

作者简介：

作者是豆瓣条目组高级产品开发工程师，主要负责豆瓣读书（对，你没有看错，就是这个网站）、电影、音乐、东西等产品线。从2011年开始接触Python, 从运维、运维开发到现在的Web开发，积累了丰富的运维和开发经验，这本书将作者这些年使用Python进行Web开发，对各方面知识的理解和积累的经验进行梳理和总结。

⑵ 怎么学python编程

想要学习Python，无非就是自学和机构学两种学习方式。

一、自学

1）需要拿到完善的课程体系

自学python的前提是，你知道学什么！python开发方向众多，我想工作的领域是什么？达到工作标准要掌握哪些知识？这些知识从哪里获得？学到什么程度算合格？贸然去自学只能越学越偏。

2）需要很强的自制能力

java编程不比其他技能那么有趣，如果你没有莫大的兴趣和动力，很容易觉得枯燥，那些代码、逻辑很快就会打消你的积极性；一鼓作气，再而衰，三而竭，尤其是你如果不脱产专注学习，利用碎片化时间轻松就会把仅有的热情消耗殆尽。

二、机构学

python培训学校有很多，比如南京课工场，北大青鸟，中博软件等等，缺点是需要一定费用，但是是推荐就业的，你可以作为一个参考。

北大青鸟中博课堂实拍

3）Python全栈式WEB工程师

能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓

能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧

4）Python多领域开发

能够使用Python熟练编写爬虫软件

能够熟练使用Python库进行数据分析

招聘网站Python招聘职位数据爬取分析

掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别

掌握基本设计模式、常用算法

掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法

所有以上的这些学习内容，可以自己下载相关资料看看，了解一下哦。

⑶ python后端开发需要学什么

第一阶段：Python语言基础

主要学习Python最基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。

第二阶段：Python语言高级

主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。

第三阶段：Pythonweb开发

主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站。

第四阶段：Linux基础

主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。

第五阶段：Linux运维自动化开发

主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。

第六阶段：Python爬虫

主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫技术，分布式爬虫技术。

第七阶段：Python数据分析和大数据

主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapRece、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。

第八阶段：Python机器学习

主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

关于python后端开发需要学什么的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

⑷ 关于Python 的经典入门书籍有哪些

1.《Python编程：从入门到实践》
这本书算是比较全面系统的入门Python教程。基本的概念解释得算是比较不错的，我们知道，对于零基础学习编程的人来说，基础的概念是最关键也是最重要的一部分，谁能把基本的概念讲得通俗易懂，那么谁也就自然受欢迎了。
2.《像计算机科学家一样思考Python》
本书更多的是想培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。
3.《Python编程：从入门到实践》
2016年出版的书，基于 Python3.5 同时也兼顾 Python2.7 ，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，每个小结都附带练习题，它可以帮助你更快的上手编写程序，解决实际编程问题，上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，这本书都是个不错的选择。
4.《Python核心编程第三版（中文版）》
该书向读者介绍了这种语言的核心内容，并展示了Python语言可以完成哪些任务。其主要内容包括：语法和编程风格、Python语言的对象、Web程序设计、执行环境等。该书条理清晰、通俗易懂，是学习Python语言的最好教材及参考手册。所附光盘包括Python语言最新的三个版本及书中示例代码。
5.《Python算法教程》
Python算法教程用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。

⑸ Python爬虫教程和Python学习路径有哪些

现在之所以有这么多的小伙伴热衷于爬虫技术，无外乎是因为爬虫可以帮我们做很多事情，比如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，以Python为例，Python爬虫可以用于数据分析，在数据抓取方面发挥巨大的作用。
但是这并不意味着单纯掌握一门Python语言，就对爬虫技术触类旁通，要学习的知识和规范还有喜很多，包括但不仅限于HTML 知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识，常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用等。而且涉及到大规模爬虫，还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存，甚至还包括机器学习的应用，大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。
零基础如何学爬虫技术？对于迷茫的初学者来说，爬虫技术起步学习阶段，最重要的就是明确学习路径，找准学习方法，唯有如此，在良好的学习习惯督促下，后期的系统学习才会事半功倍，游刃有余。
用Python写爬虫，首先需要会Python，把基础语法搞懂，知道怎么使用函数、类和常用的数据结构如list、dict中的常用方法就算基本入门。作为入门爬虫来说，需要了解 HTTP协议的基本原理，虽然 HTTP 规范用一本书都写不完，但深入的内容可以放以后慢慢去看，理论与实践相结合后期学习才会越来越轻松。关于爬虫学习的具体步骤，我大概罗列了以下几大部分，大家可以参考：
网络爬虫基础知识:
爬虫的定义
爬虫的作用
Http协议
基本抓包工具(Fiddler)使用
Python模块实现爬虫：
urllib3、requests、lxml、bs4 模块大体作用讲解
使用requests模块 get 方式获取静态页面数据
使用requests模块 post 方式获取静态页面数据
使用requests模块获取 ajax 动态页面数据
使用requests模块模拟登录网站
使用Tesseract进行验证码识别
Scrapy框架与Scrapy-Redis：
Scrapy 爬虫框架大体说明
Scrapy spider 类
Scrapy item 及 pipeline
Scrapy CrawlSpider 类
通过Scrapy-Redis 实现分布式爬虫
借助自动化测试工具和浏览器爬取数据：
Selenium + PhantomJS 说明及简单实例
Selenium + PhantomJS 实现网站登录
Selenium + PhantomJS 实现动态页面数据爬取
爬虫项目实战：
分布式爬虫+ Elasticsearch 打造搜索引擎

⑹ python 做一个图书管理系统，数据库：sqlite

字符集的问题啊，数据库里面应该默认是UTF8编码。你输入的参数有中文，最好转换为UTF8，你查查PYTHON 字符集。
不同字符集环境下运行结果不同，建议参考：http://blog.csdn.net/a285699732/article/details/7679293
建议SQL用LIKE，有时候输入多了空格查不到的，去除空格后查询。