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python中uniform

发布时间:2023-06-14 04:00:20

⑴ 优必杰高中python课程中提到的random库有哪些常用函数

random()可以生成一个[0.0,1.0]之间的随机小数;uniform()可以生成一个[a,b]之间的随机小数;choice()函数可以从给出的序列中随机选择一个元素。

⑵ python中的随机数是怎么实现的

PYTHON中的伪随机数发生器用的是梅森旋转算法
梅森旋转算法(Mersenne twister)是一个伪随机数发生算法。由松本真和西村拓士在1997年开发,基于有限二进制字段上的矩阵线性递归。可以快速产生高质量的伪随机数,修正了古典随机数发生算法的很多缺陷。
梅森旋转算法是R、Python、Ruby、IDL、Free Pascal、PHP、Maple、Matlab、GNU多重精度运算库和GSL的默认伪随机数产生器。从C++11开始,C++也可以使用这种算法。
整个算法主要分为三个阶段:获得基础的梅森旋转链;对于旋转链进行旋转算法;对于旋转算法所得的结果进行处理。
算法实现的过程中,参数的选取取决于梅森素数,故此得名。
梅森素数由梅森数而来。所谓梅森数,是指形如2↑p-1的一类数,其中指数p是素数,常记为Mp 。如果梅森数是素数,就称为梅森素数。
例如4-1=3,8-1=7,16-1=15(不是素数),32-1=31,64-1=63(不是素数)等等。

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