怎么编写python文件

㈠ 怎样用python写文件

这个应该打开之后有会有让你让你写字的，然后你就可以把你想写的写上。

㈡ 在安装的python软件中，如何编辑一个.py文件呢

打开idle
，也就是python解释器
，然后Ctrl+N，就新建了一个
然后在里面写入你想要的东西，保存，F5键就可以执行了

㈢ 怎么用vs编python文件

用vs编写python文件的方法：1、安装python插件，在vs的Extensions扩展中搜索Python，如下：

2、安装完成后，就需要配置一下本地python解释器的路径，这个直接在settings.json文件中设置参数python.pythonPath就可以了。
2.1、首先，点击左下角的管理按钮，在弹出的菜单列表中选择“设置”，如下：
2.2、接着在搜索栏输入“Python”，点击左下角的编辑settings.json，如下：
2.3、之后在弹出编辑页面设置一下python.pythonPath参数，即本地python解释器路径，如下：
3、最后就可以直接编写Python程序并运行了，如下：

㈣ 电脑上怎么编写python

你先去www.python.org下载for
windows
的python;
下载2.71版本的，因为现在的书大多是讲的2.X版本的，然后直接安装就好了，很简单;
然后随便用记事本什么的写python程序，保存后将后缀该为.py双击直接可以运行。
也可以在你刚改过后缀的文件的右键菜单里找edit
by
**(记不清了，就是python带的编辑器)，打开就可以修改，关键字还会变色、
这个不是一两句能说清的，你可以继续问我。

㈤ 如何编写ros的python程序

ROS Indigobeginner_Tutorials-10编写ROS话题版的Hello World程序（Python版）

我使用的虚拟机软件：VMware Workstation 11
使用的Ubuntu系统：Ubuntu 14.04.4 LTS
ROS版本：ROS Indigo

1. 前言 ：

Hello world程序，在我们编程界，代表学习某种语言编写的第一个程序。对于ROS机器人操作系统来说，这个Hello World程序就是 ： 写一个简单的消息发布器(发送) 和 订阅器(接收)。

2. 准备工作 ：

C++的程序都会存放在每个程序包的src文件夹里。Python不同，Python程序都存放在scripts文件夹中， 反正意思都是源文件包。
Step 1 .所以，先在beginner_tutorials软件包中创建一个scripts文件夹：

$ roscd beginner_tutorials$ mkdir scripts$ cd scripts123

3. 编写消息发布器节点程序：

如果你懒得去写的话，你可以使用wget命令， 在github上获取一个talker.py源代码。如何获取呢 ?
Step 2 .开一个终端，输入下面的命令就可以获取talker.py：

$ wget

-devel/rospy_tutorials/001_talker_listener/talker.py$ ls
talker.py123

但是我建议你亲自动手，写一写：手动创建一个talker.py文件在/scripys文件夹里：

$ roscd beginner_tutorials/scripts$ gedit talker.py12

将这上面链接里的代码手动输入到talker.py文件中。（我就不将代码贴上来了）

下面我来讲解一下代码：

这些足以说明，hello_world_topic.launch启动脚本文件，启动成功。

总结：发布器和订阅器是很简单的, 就是简单的发布一个 自定义的话题。

我之前使用说过：节点之间通讯的方式有两种 ： 话题(rostopic) 和 服务(rosservice)

所以，接下来，我们会讲：使用ROS服务来完成ROS版Hello World程序的例子。但是在这之前，我们需要学一学：如何创建自定义的ROS消息和ROS服务，以便ROS服务版的Hello World程序的编写。
所以下一讲，我们来学习：如何创建自定义的ROS消息和ROS服务。

㈥ 关于python里写文件的操作

1. fo.close()---你小括号没有。
   

2. fo = open("D:/text一.txt","w",encoding = 'utf-8')
   ls = ['13','14','15']
   fo.writelines(ls)
   fo.close()

3. 文件在d盘下面

4. 

㈦ Python要编写一个完整的程序,需要创建新的文件。应该选择什么菜单创建

从用户获取文件名并创建同名文件的函数。然后，函数应该使用while循环来处理文件，并允许用户输入要写入文件的多个整数。
使用for循环读取文件内容并将其输出到屏幕的函数。
向文件中追加若干整数的函数。
计算文件中包含的数字总数并打印

㈧ idle怎么打开并编辑python文件

先确定自己有没有安装idle，如果确定已经安装，先打开idle，点击file,再点击open file,找到自己需要打开的Python文件就好了。

㈨ Python 如何写脚本

以Python2.7操作为例：

1、首先需要打开电脑桌面，按开始的快捷键，点击Python2.7如图所示的选项进入。

㈩ 如何编写高质量的python程序

写出规范的代码是写出高质量代码的第一步，并且有助于培养仔细的习惯。

为了培养规范写代码的习惯，可以安装flake8这个工具，它不仅可以检查代码风格是否符合官方建议（PEP8），而且还能找出潜在的隐患（用Pyflakes做语法分析），更逆天的是还能检测到你有些函数写的太复杂（代码圈复杂度）了，更更逆天的是可以设置git commit之前必须通过这些检查。

当然具体操作需要根据自己的项目进行一些定制，比如可以忽略E501，W293。

空白项目模版

好的开始是成功的一半，写python代码就从pyempty开始吧。

在github上看一下那些经典的项目，web.py,flask, pep8，他们的项目目录都很规范，综合借鉴了一些项目的特点，我写了这个pyempty项目。

1.README.md 这里写你项目的简介，quick start等信息，虽然distutils要求这个文件没有后缀名，但github上如果后缀是.md的话可以直接转换成html显示。

2.ChangeLog.txt 该文件存放程序各版本的变更信息，也有一定的格式，参考web.py的ChangeLog.txt

3.LICENES.txt 这里存放你项目使用的协议，不要编写自己的协议。

4.requirements.txt 如果你的项目需要依赖其它的python第三方库，在这里一行一个写出来，可能pip install的时候能自动帮你安装

5.setup.py 安装脚本，后面详细介绍

6.docs 里面存放你的项目文档，如概要设计，详细设计，维护文档，pydoc自动生成的文档等，强烈推荐大家使用MarkDown格式编写文档

7.src 这个目录里存放项目模块的主要代码，尽量不要把模块目录直接放到根目录，模块代码目录可以在setup.py里指定的

8.tests 这个目录存放所有单元测试，性能测试脚本，单元测试的文件确保以test_做前缀，这样distutils会自动打包这些文件，并且用python -m unittest discover -s ./ -p 'test_*.py' -v 可以直接执行这些测试

单元测试

Martin Fowler："在你不知道如何测试代码之前，就不该编写程序。而一旦你完成了程序，测试代码也应该完成。除非测试成功，你不能认为你编写出了可以工作的程序。"

我们有很多理由不写单元测试，归根结底是懒，虽然代码大全上说：

大部分研究都发现，检测比测试的成本更小。NASA软件工程实验室的一项研究发现，阅读代码每小时能够检测出来的缺陷要比测试高出80%左右(Basili and Selby 1987)。后来，IBM的一项研究又发现，检查发现的一个错误只需要3.5个工作时，而测试则需要花费15-25个工作时（Kaplan 1995)。

但是单元测试还是让别人相信你的代码有很高质量的最有力证据。

好了，请详细阅读：

深入python3.0: 单元测试-2.x也适用

Unit testing framework 不完整中文版

文档

敏捷开发不是提倡什么文档也不写，没有文档就没有传承和积累，轮岗或新人接手任务就会遇到很大的麻烦，所以我决定每个项目最少要写以下文档：

1.nalysis.model.md 概要设计文档，不同于README.md文件，该文档应该写于项目开发之前，把项目有哪些功能，大概分几个模块等项目整体概述信息写一下。

2.design.model.md 详细设计文档，不用太详细，至少把项目依赖哪些东西，谁依赖这个项目，重要算法流程描述，代码整体结构等写出来。

3.maintain.md 维护文档，这个我觉得最重要，你的服务都记录哪些日志，需要监控哪些业务指标，如何重启，有哪些配置项等，没这些东西，你的项目很难运维。

上面这些文档都是项目全局性的文档，不适合写在docstring或注视里，所以要有单独的文档。

打包

python有专门的模块打包系统distutils，你可以用这套机制把你的代码打包并分发到Pypi上，这样任何人都可以用pip或easy_install安装你的模块。

如果你开发的是内部项目，还可以用mypypi架设私有的pypi，然后把项目的大的版本更新发布到内部的pypi上，配置管理人员和运维人员可以很方便的从pypi上拉取代码安装到测试环境或生产环境。

发布大版本的时候要给版本命名及编写ChangeList，可以参考Git Pro的相关章节,主要记住以下几个命令。

git tag -a v0.1 -m 'my test tag' #给大版本命名，打Tag
git describe master #给小版本命名,Git将会返回一个字符串，由三部分组成：最近一次标定的版本号，加上自那次标定之后的提交次数，再加上一段SHA-1值
git shortlog --no-merges master --not v0.1 #生成版本简报,ChangeList
python有自己的打包机制，所以一般不要用git archive命令。

当然大版本管理用pypi管理比较合适，小的bug fix，紧急上线等好多公司都是用git直接从生产环境拉代码更新，因为git,svn等可以很方便的撤销某次更新，回滚到某个位置。

如何管理好大版本上线和小的紧急上线，我还没理清思路，欢迎大家参与讨论。

关于打包，请阅读如下链接：

Python 打包指南

深入Python3.0:打包 Python 类库

python打包:分发指定文件

出自：http://developer.51cto.com/art/201209/356603.htm