python字典中的并集啥的

① python 里的差集，交集，并集是什么意思

这是 set的用法
首先set是集合，集合是无序不重复的
t=set([1,2,3,4,5])
s=set([5,6,7,8,9])

并集:
a = t | s # t 和 s的并集，计算的是t和s加在一起有多少不重复的元素，根据上面的例子，a就是一个包含1、2、3、4、5、6、7、8、9这九个元素的集合
交集：
b = t & s # t 和 s的交集，计算的是t和s有多少共同拥有不重复的元素，根据上面的例子，a就是一个包含5这一个元素的集合
差集：
c = t - s # 求差集（项在t中，但不在s中），根据上面的例子，a就是一个包含1、2、3、4这四个元素的集合

② python集合的作用有哪些

集合可以像元组一样，设置不可改变的类型;也可以默认像字典，列表一样，可以迭代改变;同时集合里的元素可以是列表，元组，字典。

1、python集合的作用——创建字典

可使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

>>> my_set = set(('apple',))

>>> my_set

{'apple'}

2、python集合的作用——添加元素(add(),update())

# add 作为一个整体添加到集合中

my_set = set()

my_set.add("abc")

print(my_set)

#update 是把要传入的元素拆分，做为个体传入到集合中

my_set = set()

my_set.update("abc")

print(my_set)

3、python集合的作用——删除元素(remove()，pop()，discard())

#remove 如果集合种有，则直接删除;如果没有，程序报错 格式：集合名.remove(元素)

my_set = {11, 13, 15}

my_set.remove(13)

print(my_set) my_set.remove(131)

print(my_set)

#pop 随机删除集合中的元素 如果集合中没有元素则程序报错

my_set = {11, 13, 15}

my_set.pop()

print(my_set)

#discard 如果集合中元素存在，直接删除; 如果元素不存在 不做任何操作 格式: 集合名.discard(元素)

my_set = {11, 13, 15}

my_set.discard(13)

print(my_set)

my_set.discard(131)

print(my_set)

4、python集合的作用——交集( & )

set1 = {9, 2, 3, 4}

set2 = {3, 4, 5, 16}

new_set = set1 & set2

print(new_set)

# result {3, 4}

5、python集合的作用——并集( | )

set1 = {1, 2, 3, 4}

set2 = {3, 5, 5, 6}[page]

new_set = set1 | set2

print(new_set)

# result {1, 2, 3, 4, 5, 6}

6、python集合的作用——差集(-)

项在前一个集合中，但不在后一个集合中。

set1 = {1, 2, 3, 4}

set2 = {3, 4, 5, 6}

new_set = set1 - set2

print(new_set)

# result {1, 2}

7、python集合的作用——对称差集( ^ )

即项在前一个集合或后一个集合中，但不会同时出现在二者中。即交集减去并集。

set1 = {1, 2, 3, 4}

set2 = {3, 4, 5, 6}

new_set = set1 ^ set2

print(new_set)

# result {1,2,5,6}

8、python集合的作用——子集判断

set1 = { 3, 4}

set2 = {3, 4, 5, 6}

# 判断set1是否是set2的子集

print(set1.issubset(set2))

# result True

9、python集合的作用——父集判断

set1 = { 3, 4}

set2 = {3, 4, 5, 6}

# 判断set1是否是set2的父集

print(set1.issuperset(set2))

# result False

10、python集合的作用——迭代和枚举

s={34,56,76,34,56,54,43,23,56}

for i in s:

print(i) ##迭代输出其内容

for i,v in enumerate(s):

print('index: %s,value: %s' %(i,v))

"""

result:

index: 0,value: 34

index: 1,value: 43

index: 2,value: 76

index: 3,value: 54

index: 4,value: 23

index: 5,value: 56

"""

可观察出，集合会自动过滤掉相同元素。

python集合的作用都有哪些？原来这些功能才是最实用的，集合可以像元组一样，设置不可改变的类型;也可以默认像字典，列表一样，可以迭代改变;同时集合里的元素可以是列表，元组，字典，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，可以点击本站的其他文章进行学习。

③ python字典的并交集

没看太懂，如果只是对key值求交集和并集，下面这个程序就好了，不是的话，说清楚

def union_intersection(d1,d2,mark):
"""
@attention: 这个是只对Key值做的
"""
temp = []
if mark == "union":
temp = list(set(d1.keys()+d2.keys()))
else:
temp = list(set(d1.keys())&set(d2.keys()))

tempdict = {}
for item in temp:
tempdict.setdefault(item,None)
return tempdict

if __name__ == '__main__':
d1 = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
d2 = {2:'2', 3:'3', 4:'4'}
print union_intersection( d1, d2, 'union' )
print union_intersection( d1, d2, 'intersection' )

④ Python的集合有哪些操作

集合是一个无序的，不重复的数据组合，它有着两个主要作用：去重以及关系测试。去重指的是当把一个列表变成了集合，其中重复的内容就自动的被去掉了

关系测试指的是，测试两组数据之间的交集、差集、并集等关系。

去重测试代码如下：

#创建一个列表--里面存在一些重复值

test_list = [1,2,3,4,2,2,3,4,3,2,3,4]

#利用集合将列表中重复的内容去掉

test_list = set(test_list)

#打印测试并且查看test_list被赋予新值后的数据类型print(test_list,type(test_list)) # {1, 2, 3, 4}

Tip：需要注意的是，集合和字典一样都是无序的。

获取交集需要使用集合中的方法intersection方法，获取两个集合中的交集代码如下：

#创建两个集合，并且获取集合的交集

test_list_01 = set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])

test_list_02 = set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])

#在上面的两个集合中，存在相同的值，那么现在我们取出两个集合中的交集

test_intersection = test_list_01.intersection(test_list_02)print(test_intersection) # {'YanYan', 'LiBai'}

获取并集的方式需要采用集合中union方法，获取两个集合的并集代码如下：

#创建两个集合，并且获取集合的交集

test_list_01 =set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])

test_list_02 =set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])

#采用集合中的union方法获取并集

test_list_union = test_list_01.union(test_list_02)

print(test_list_union) # {'LiBai', 'LuLu', 'ZhangXueYou', 'LiuDeHua', 'YangMi', 'YanYan'}

获取差集的方式要采用集合中的difference方法，获取两个集合的差集的代码如下所示：

#创建两个集合，并且获取集合的交集

test_list_01 = set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])

test_list_02 = set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])

#使用集合中的difference方法来获取差集

test_difference = test_list_01.difference(test_list_02)

test_difference2 = test_list_02.difference(test_list_01)

print(test_difference) # {'LuLu', 'YangMi'}print(test_difference2) # {'ZhangXueYou', 'LiuDeHua'}

判断一个集合是否是另外一个集合的子集可以使用issubset()方法，同样，还可以使用issuperset()方法判断一个集合是否是另外一个集合的父级

代码如下：

#创建两个集合

list_set = set([1,2,3,4])

list_son = set([2,3])

#判断list_son是否是list_set的子集print(list_son.issubset(list_set)) # True#判断list_set是否是list_son的父级print(list_set.issuperset(list_son)) # True

对称差集(又有人称之为叫做反向差集)，指的是取出两个集合中互相都没有的值取出放在一个集合中。

代码如下：

#创建两个集合

list_set_num1 = set([1,3,5,7,9])

list_set_num2 = set([2,3,4,6,9,10])

#获取两个集合的对称差集print(list_set_num1.symmetric_difference(list_set_num2)) # {1, 2, 4, 5, 6, 7, 10}

如果上述的难以理解的话，可以对对称差集理解为去掉两个集合中都存在的内容，将剩余的内容取到一个新的集合中。

除了上述的这些方法实现的关系功能之外，还有一个方法isdisjoint()，功能是判断两个集合中是否有相同的值，如果两个集合中没有相同的值(即没有交集)，那么返回True

代码如下：

#创建集合

test_set_num1 = set([1,2,3,4])

test_set_num2 = set([5,6,7,8])

test_set_num3 = set([1,3,7,8])

#使用isdisjoint()方法来判断print(test_set_num1.isdisjoint(test_set_num2)) # Trueprint(test_set_num1.isdisjoint(test_set_num3)) # False

通过运算符来进行关系测试

在上面的应用中，主要是通过python中的方法进行的关系测试，那么在python中，除了使用方法以外，还可以使用关系运算符来进行关系测试。

实例代码如下：

test_list_01 =set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])

test_list_02 =set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])

#获取交集&print(test_list_01 & test_list_02) # {'LiBai', 'YanYan'}

#获取并集|print(test_list_01 | test_list_02) # {'LuLu', 'LiBai', 'LiuDeHua', 'YanYan', 'ZhangXueYou', 'YangMi'}

#获取差集-print(test_list_01 - test_list_02) # {'LuLu', 'YangMi'}print(test_list_02 - test_list_01) # {'LiuDeHua', 'ZhangXueYou'}

#获取对称差集print(test_list_01 ^ test_list_02) # {'ZhangXueYou', 'YangMi', 'LuLu', 'LiuDeHua'}

集合的增删改查

添加

语法：Set.add()

代码如下：

#创建一个集合

test_set =set(['YanYan'])

#添加

test_set.add('LiBai') #添加一项

test_set.update(['LuLu','JingJing']) #一次性向集合中添加多项

#输出集合

print(test_set) #{'YanYan', 'LuLu', 'LiBai', 'JingJing'}

删除

删除集合中的某一个元素可以使用remove方法

代码如下：

#创建一个集合

test_set = set(['YanYan'])

#使用remove方法删除元素

test_set.remove('YanYan')print(test_set) # set()

删除项目除了使用remove以外，还可以使用pop()方法，但是pop()方法删除内容不能够指定，只是随机删除。

pop方法会把删除的内容返回，示例代码如下：

#创建一个集合

test_set = set([20,9,'a',1,2,3,4])print(test_set.pop()) # 1print(test_set.pop()) # 2print(test_set.pop()) # 3

删除元素还可以使用discard()方法，这个方法没有返回值，如果打印返回值的话会输出None

#创建一个集合

test_list = set([1,2,3,4,5])

#使用discard()方法删除--注意，discard()方法删除返回None，也就是没有返回值print(test_list.discard(3)) # None#此时原集合中的3已经被删除了print(test_list) # {1, 2, 4, 5}

查询

xins #判断x是否是s的成员

xnotins 判断x是否是s的成员

len(x) #查看x的长度

s <= t #测试是否s中的每一个元素都在t中

s >= t #测试是否t中的每一个元素都在s中

⑤ 如何合并python字典里的列表中的元素

l2 = l1[:2]
l2.append(''.join(l1[2:]))
# l1是原列表，l2是处理后的列表

⑥ 电脑python并集符号怎么打

• 首先打开pyharm编辑器。

  

⑦ python中集合的特点和注意点

1、集合概念

Python中的集合，是一个无序的、没有重复项的集。它支持数学概念上的集合操作，如交集、并集、补集和差集。集合是可变的，可以在其中添加或删除项。集合用花括号“{}”括起来，并用逗号“,”来分隔其中的项。

2、创建集合

可以使用花括号“{}”创建集合，集合会自动去除重复的项。下面的集合包含了几种用字符串表示的水果：

• >>>#创建fruits集合时，'apple'出现了两次

• >>>fruits={'apple','banana','watermelon','strawberry','apple'}

• >>>fruits#查看fruits集合，'apple'只有保留了一个

• {'apple','strawberry','banana','watermelon'}

与列表、元组、字典一样，集合也可以用工厂函数set()来创建。set()函数的参数要么为空，要么为可迭代对象(如列表、元组和字符串)：

• >>>fruits=set(['apple','banana','watermelon','strawberry','apple'])#以列表为参数创建集合

• >>>fruits

• {'apple','strawberry','banana','watermelon'}

• >>>numbers=set((1,2,3,3,2,4))#以元组为参数创建集合

• >>>numbers

• {1,2,3,4}

• >>>letters=set('banana')#以字符串为参数创建集合

• >>>letters

• {'b','a','n'}

如果想要创建一个空集合，那么使用空的花括号“{}”是行不通的，因为这样创建的是一个空字典：

• >>>empty={}

• >>>empty

• {}

• >>>type(empty)

• <class'dict'>

创建空集合的唯一方式就是使用不包含任何参数的set()函数：

• >>>empty=set()

• >>>empty#空集合表示为set()

• set()

• >>>type(empty)

• <class'set'>

3、集合添加项

集合是可变的数据类型，在创建集合之后，可以使用集合的add()方法向其添加项：

• >>>numbers={1,2,3}

• >>>numbers.add(4)#向numbers集合中添加整数4

• >>>numbers

• {1,2,3,4}

• >>>numbers.add('five')#向numbers集合中添加字符串'five'

• >>>numbers

• {1,2,3,4,'five'}

• >>>numbers.add((5,6,7))#向numbers集合中添加元组(5,6,7)

• >>>numbers

• {1,2,3,4,(5,6,7),'five'}

如果向某个集合中添加已经存在的项，那么什么也不会发生：

• >>>fruits={'apple','strawberry','banana','watermelon'}

• >>>fruits

• {'banana','apple','watermelon','strawberry'}

• >>>fruits.add('apple')#添加已经存在的项'apple'

• >>>fruits#fruits集合并没有改变

• {'banana','apple','watermelon','strawberry'}

也可以使用集合的update()方法向集合中添加项，参数必须是可迭代对象，如列表、字符串或另一个集合。类似于列表的append()方法和extend()方法，但区别是集合的update()方法总是会将可迭代对象“展开”：

• >>>numbers={1}

• >>>numbers

• {1}

• >>>numbers.update((5,6,7))

• >>>numbers#可以看出update()方法和add()方法的区别

• {1,5,6,7}

• >>>numbers.update({4,5},{6,7,8})#参数为两个集合

• >>>numbers

• {1,4,5,6,7,8}

4、集合删除项

可以使用集合的remove()方法删除某个集合中的指定项：

• >>>numbers={1,2,3,5,7}

• >>>numbers.remove(1)

• >>>numbers

• {2,3,5,7}

• >>>numbers.remove(3)

• >>>numbers

• {2,5,7}

如果试图删除集合中不存在的项，那么Python解释器会报错：

• >>>numbers={1,2,3,5,7}

• >>>numbers.remove(4)

• Traceback(mostrecentcalllast):

• File"<stdin>",line1,in<mole>

• KeyError:4

还可以使用集合的discard()方法来删除项，它和remove()方法唯一的区别是，当试图删除不存在的项时，discard()方法并不会报错，而是什么也不会发生：

• >>>numbers={1,2,3,5,7}

• >>>numbers.discard(1)

• >>>numbers

• {2,3,5,7}

• >>>numbers.discard(3)

• >>>numbers

• {2,5,7}

• >>>numbers.discard(4)

• >>>numbers#什么也没发生

• {2,5,7}

5、检查某个项是否在集合中

集合的in操作符用于检查指定项是否在集合中，not in操作符用于检查指定项是否不在集合中：

• >>>numbers={1,2,3,5,7}

• >>>1innumbers#1在numbers集合中，返回True

• True

• >>>3innumbers#3在numbers集合中，返回True

• True

• >>>4innumbers#4不在numbers集合中，返回False

• False

• >>>4notinnumbers#notin是in的反向操作

• True

6、查看集合的长度

集合的内建函数len()用于查看集合的长度，即集合中项的个数：

• >>>empty=set()

• >>>len(empty)

• 0

• >>>numbers={1,2,3,5,7}

• >>>len(numbers)

• 5

⑧ python中字典与集合的区别

在 Python3.7+以后字典都被确定为有序，而集合是无序的元素集。
集合和字典基本相同，唯一的区别是集合没有键和值的配对，是一系列无序的、唯一的元素组合。

⑨ python常见数据类型

一,python整数类型所表示的数据。

1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;

2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型，在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的（包含5，不包含3000）整型对象，也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象，该特性随python版本而改变，不要过于依赖。

3,bool型继承了int型，他是int的子类。

4,Python2中有长整型long，数值范围更大，在python3中已取消，所有整型统一由int表示。

5,参与所有数值计算，数学运算，科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型，因为编程语言生而需要模拟人的思维，借助数学方式，自动计算、更好的解决大量重复性的事务，因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。

6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)

二，python整数和浮点型支持常规的数值运算

整数和浮点数都可参与的运算：+ - * / %（取余） //（整除） **（幂）

Python字符型：

python字符型表示的数据：
python3支持Unicode编码，由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串，更接近或者相同与人们文字符号表示，因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用，对应的可操作的方法也很多，很有意思。
字符串不可被修改，可以拼接等方法创建新字符串对象；
支持分片和下标操作；a[2:]
支持+拼接，*重复操作和成员关系in/not in；
表示形式：用单引号双引号包含起来的符号；a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符，Bytes：b’abcd’；
6,字符串属于不可变数据类型，内部机制为了节省空间，相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True

二, 字符串支持的运算方法

1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母转换为全小写

3,center(width,fillchar) :居中，width填补的长度；fillchar添加的字符

a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母计数：sub要查询的字符

5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码

Errors :设置错误类型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True

7，expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度：’\tabcde’

8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标，未找到返回-1

9，index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常

10，isalnum() :判断字符串是否是字母或数字，或字母和数字组合

11，isalpha() :判断是否全是字母

12，isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值

13，isdigit() :判断字符串是否是数字

14，isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字

15，islower() :判断是否全小写

16，isnumeric() :判断全是数字

17，isspace() :判断是否是空格

18，isupper() 判断是否大写

19，istitle() :判断是否首字母大写

20，join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割：a.join(‘123’)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐

22, upper() :将字符串改为大写

23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串，被选中字符在字符串中删除

‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]

三，字符串格式化：按照规格输出字符串

format(*args,**kwargs) :args位置参数，kwargs关键字参数

‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数，小数点后保留1位四舍五入

四，字符串操作符%

1，%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’

2，%d:格式化整数

3，%o格式化无符号八进制

4，%x格式化无符号十六进制

5，%f格式化定点数

6, %e: 科学计数法格式化定点数

7，%g 根据值大小自动选%f,%e

8, %G E X :大写形式

五，格式化辅助命令：

m.n :m最小总宽度，n小数点后位数：’%12.4f’%23456.789

六，转义字符：字符串前r避免转义：r’\nhello\thi’

\n:换行符

\t:横向制表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回车

\v:纵向制表符

\f:换页符

\o,\x:八进制和十六进制

\0:空字符串

Python列表list

一，Python的列表list类型表示的数据：

Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组，用其他对象组成的连续数组。

列表中元素可以是相同或不同的数据类型；
当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙，总是连续的。
Python中的列表是一个序列，也是一个容器类型
创建列表：a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加单个元素：list.append(object); //a.append(‘python’)

2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])

3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)

4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()

5,pop 删除并返回一个元素：list.pop(index) //默认删除默认一个元素

remove 删除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)
7，count 返回这个值在列表中数量：list.count(value)

8, 浅拷贝一个新列表：list.()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序

排序函数：sorted(list)

10，reverse: 原地翻转：list.reverse()

11，index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：list.index(2,0,5)

列表元素访问：
下标访问：list[1]
For循环遍历
通过下标修改元素：list[2 ] = ‘hello’
列表常用运算符：
1,比较运算符：从第一个元素开始对比

2，+ 拼接一个新列表：l1+ l2

3, 重复操作符：* ,多个列表拼接

成员关系操作符：in/ not in
逻辑运算符：and not or
列表常用的排序方法：
冒泡排序；选择排序；快速排序；归并排序

Python元组tuple

一，Python元组tuple数据类型表示的数据：

元组是受到限制的、不可改变的列表；
可以是同构也可以是异构；
元组是序列类型、是可迭代对象，是容器类型。
元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]

二，python元组常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：tuple.index(2,0,5)

2,count(value) ：值出现次数

三，支持运算：

1,比较运算符：从第一个元素开始对比

2，+ 拼接一个新元组：l1+ l2

3, 重复操作符：* ,多个元组拼接

4成员关系操作符：in/ not in

逻辑运算符：and not or
四，元组的访问

下标操作；
For循环遍历访问。

Python字典类型

一,Python字典dict表示的数据：{key:value}

可根据关键字：键快速索引到对应的值；
字典是映射类型，键值对一一对应关系，不是序列；
字典元素是无序的；
字典是可迭代对象，是容器类型；
字典的创建：k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二，字典的访问：

通过key：k[‘key’]

修改key对应的值：K[‘key’] = value

For循环遍历出来的是key；

For循环键值对：for I in d.items():

For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成员关系查询键不支持查值

三，字典常用方法

get(key,de):获取值：k.get(key,de) //若不存在则默认输出de
pop(k,de):删除一个键值对，不存在输出de，未设置报错；
keys() :返回字典所有key组成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value组成的序列：list(k.values())
items():返回键值对组成的元组为元素的序列：（类set）list(k.items())
update(e):更新字典：e可是字典或两元素组成的单位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)

clear():清空字典；
popitem()删除某个键值对，若字典为空则报错
() :浅拷贝
10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对

k.setdefault(‘keyword’)

Python 集合set

集合表示的数据：
多个元素的无序组合，集合是无序的，集合元素是唯一的；
字典的键是由集合实现的；
集合是可迭代对象
集合创建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的访问：
For 循环将集合所有元素全部访问一遍，不重复

常用方法：
add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素
pop() :弹栈，集合为空则报错：删除任意一个元素；
clear():清空集合，返回一个空集合对象；
remove(object):删除一个元素，不存在和报错：s.remove(‘hi’)
update(集合)：更新另一个集合，元素不存在则不更新；
() :浅拷贝
集合的运算：
交集：s1&s2;
差集,补集：s1-s2;
并集：s1|s2;
Issubset():判断是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判断是否是父集：s1.issuperset()
不可变集合：
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列类型共同特性

一,序列类型共同特性

python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组
都支持下标索引，切片操作；
下标都是从0开始，都可通过下标进行访问；
拥有相同的操作符
二，支持的函数：

len(obj):返回对象长度；
list(iterable):将可迭代对象转为列表；
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组；
str(ojb):将任何对象转为字符串形式；
max(iterable): python3中元素要是同类型，python2中元素可异构：max([‘a’,1])
min(iterable):和max类似；
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和，默认star为0，元素不能为字符串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序

reversed(sequence):翻转序列，返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组（下标，值）
zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列类型的切片操作：

Slice:

L[index]; 访问某个元素；

L[1:4]; 区间

L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素

⑩ python中如何去两个文件的并集

有时候，为了需求，需要统计两个 list 之间的交集，并集，差集。查询了一些资料，现在总结在下面:
1. 获取两个list 的交集

#方法一:

a=[2,3,4,5]

b=[2,5,8]

tmp = [val for val in a if val in b]

print tmp

#[2, 5]

#方法二

print list(set(a).intersection(set(b)))

2. 获取两个list 的并集

print list(set(a).union(set(b)))

3. 获取两个 list 的差集

print list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a中没有的