python字典详解

1. python字典的特点和用处

字典的特点：

字典的每个健值的展现方式是：key:value用冒号分割；键值之间为逗号分割；整个字典用大括号｛｝将键值括起来；

键值可以是任意类型的对象；

键必须是唯一的；

键是不可变的；
字典的作用:
字典（日常生活中的字典和Python字典）旨在让你能够轻松地找到特定的单词（键），以获悉其定义（值）。

在很多情况下，使用字典都比使用列表更合适。下面是Python字典的一些用途：

表示棋盘的状态，其中每个键都是由坐标组成的元组；

存储文件修改时间，其中的键为文件名；

数字电话/地址簿。

2. Python中字典创建、遍历、添加等实用操作技巧合集

字段是Python是字典中唯一的键-值类型，是Python中非常重要的数据结构，因其用哈希的方式存储数据，其复杂度为O(1)，速度非常快。下面列出字典的常用的用途.
一、字典中常见方法列表
代码如下:
#方法
#描述
-------------------------------------------------------------------------------------------------
D.clear()
#移除D中的所有项
D.()
#返回D的副本
D.fromkeys(seq[,val])
#返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用
D.get(key[,default])
#如果D[key]存在，将其返回;否则返回给定的默认值None
D.has_key(key)
#检查D是否有给定键key
D.items()
#返回表示D项的(键，值)对列表
D.iteritems()
#从D.items()返回的(键，值)对中返回一个可迭代的对象
D.iterkeys()
#从D的键中返回一个可迭代对象
D.itervalues()
#从D的值中返回一个可迭代对象
D.keys()
#返回D键的列表
D.pop(key[,d])
#移除并且返回对应给定键key或给定的默认值D的值
D.popitem()
#从D中移除任意一项，并将其作为(键，值)对返回
D.setdefault(key[,default])
#如果D[key]存在则将其返回;否则返回默认值None
D.update(other)
#将other中的每一项加入到D中。
D.values()
#返回D中值的列表
二、创建字典的五种方法
方法一:
常规方法
代码如下:
#
如果事先能拼出整个字典，则此方法比较方便
>>>
D1
=
{'name':'Bob','age':40}
方法二:
动态创建

代码如下:
#
如果需要动态地建立字典的一个字段，则此方法比较方便
>>>
D2
=
{}
>>>
D2['name']
=
'Bob'
>>>
D2['age']
=
40
>>>
D2
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
方法三:
dict--关键字形式
代码如下:
#
代码比较少，但键必须为字符串型。常用于函数赋值
>>>
D3
=
dict(name='Bob',age=45)
>>>
D3
{'age':
45,
'name':
'Bob'}
方法四:
dict--键值序列
代码如下:
#
如果需要将键值逐步建成序列，则此方式比较有用,常与zip函数一起使用
>>>
D4
=
dict([('name','Bob'),('age',40)])
>>>
D4
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
或
代码如下:
>>>
D
=
dict(zip(('name','bob'),('age',40)))
>>>
D
{'bob':
40,
'name':
'age'}
方法五:
dict--fromkeys方法#
如果键的值都相同的话,用这种方式比较好，并可以用fromkeys来初始化

代码如下:
>>>
D5
=
dict.fromkeys(['A','B'],0)
>>>
D5
{'A':
0,
'B':
0}
如果键的值没提供的话，默认为None
代码如下:
>>>
D3
=
dict.fromkeys(['A','B'])
>>>
D3
{'A':
None,
'B':
None}
三、字典中键值遍历方法

代码如下:
>>>
D
=
{'x':1,
'y':2,
'z':3}
#
方法一
>>>
for
key
in
D:
print
key,
'=>',
D[key]
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
key,
value
in
D.items():
#
方法二
print
key,
'=>',
value
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
key
in
D.iterkeys():
#
方法三
print
key,
'=>',
D[key]
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
value
in
D.values():
#
方法四
print
value
2
1
3
>>>
for
key,
value
in
D.iteritems():
#
方法五
print
key,
'=>',
value
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
Note:用D.iteritems(),
D.iterkeys()的方法要比没有iter的快的多。
四、字典的常用用途之一代替switch
在C/C++/Java语言中，有个很方便的函数switch，比如:
代码如下:
public
class
test
{
public
static
void
main(String[]
args)
{
String
s
=
"C";
switch
(s){
case
"A":
System.out.println("A");
break;
case
"B":
System.out.println("B");
break;
case
"C":
System.out.println("C");
break;
default:
System.out.println("D");
}
}
}
在Python中要实现同样的功能，
方法一，就是用if,
else语句来实现，比如:

代码如下:
from
__future__
import
division
def
add(x,
y):
return
x
+
y
def
sub(x,
y):
return
x
-
y
def
mul(x,
y):
return
x
*
y
def
div(x,
y):
return
x
/
y
def
operator(x,
y,
sep='+'):
if
sep
==
'+':
print
add(x,
y)
elif
sep
==
'-':
print
sub(x,
y)
elif
sep
==
'*':
print
mul(x,
y)
elif
sep
==
'/':
print
div(x,
y)
else:
print
'Something
Wrong'
print
__name__
if
__name__
==
'__main__':
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
s
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
operator(x,
y,
s)
方法二，用字典来巧妙实现同样的switch的功能，比如:

代码如下:
#coding=gbk
from
__future__
import
division
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
def
operator(o):
dict_oper
=
{
'+':
lambda
x,
y:
x
+
y,
'-':
lambda
x,
y:
x
-
y,
'*':
lambda
x,
y:
x
*
y,
'/':
lambda
x,
y:
x
/
y}
return
dict_oper.get(o)(x,
y)
if
__name__
==
'__main__':
o
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
print
operator(o)

3. python中字典的取值

字典访问格式是——字典名[键名]
你的那句danjia=jiage['wupin']错了，字典中没有键名'wupin'。
按照你的意思，应该把输入语句换下wupin=input(...)，wupin存放字符串属性的输入，你字典里的键名是字符串属性的。然后字典访问的那句改为danjia=jiage[wupin]。这里字典访问时就是访问变量wupin对应的值的键名。

4. python里面的字典有什么用

字典是另一种可变容器模型，可存储任意类型对象。

字典的每个键值 key-value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

键一般是唯一的，必须是不可变的，如字符串，数字或元组。值不需要唯一，可以取任何数据类型。

在需要使用hash时，就需要用到字典。
比如在统计字符个数时，可以使用字典。
d = {}
for char in strs:
d[char] = d.get(char, 0) + 1

5. Python中的字典是什么

字典（Dictionary）

• 字典也是Python语言中经常使用的一种数据类型。跟列表类似，字典是另外一种可存储任意类型的数据，并且字典储存的数据也是可以修改的。

• 不同于列表的是，字典每个基本元素都包括两个部分：键（key） 和 键对应的值（value）。

键和值之间用冒号(:)分割，每对元素之间用逗号(,)分割，整个字典的数据在大括号{}中，格式如下所示：

• d = {"key1" : 1, "key2" : "hi", "key3":[]}



• 在字典中，键的内容是不可重复的。键为不可变数据类型，值可以是任何数据类型。在这里，键只支持字符串类型。

• 字典最大的优势就是能在海量数据下利用“键”快速查找出想要的值，当有很多数据需要存储的时候，我们给每个值都打个标签，也就是“键”；想要调用这个值时，字典能够利用这个标签快速帮我们找到它。但是如果标签重复了，字典不知道哪个值才是对的，就会报错哦~

• 列表是根据排序来记录每项的值，但是字典是没有顺序的，所以同一字典，每次打印出的排序可能是不同的。“键”才是调用字典的关键元素。

• 字典是基础的数据类型，所以变量也可以被赋值为字典。

  

6. python字典和列表区别有哪些

列表

1.任意对象的有序集合

列表是一组任意类型的值，按照一定顺序组合而成的。

2.通过偏移读取

组成列表的值叫做元素(Elements)。每一个元素被标识一个索引，第一个索引是0，序列的功能都能实现。

3.可变长度，异构以及任意嵌套

列表中的元素可以是任意类型，甚至是列表类型，也就是说列表可以嵌套。

4.可变的序列

支持索引、切片、合并、删除等等操作，它们都是在原处进行修改列表。

5.对象引用数组

列表可以当成普通的数组，每当用到引用时，Python总是会将这个引用指向一个对象，所以程序只需处理对象的操作。当把一个对象赋给一个数据结构元素或变量名时，Python总是会存储对象的引用，而不是对象的一个拷贝。

相关推荐：《Python教程》

字典

1.通过键而不是偏移量来读取

字典就是一个关联数组，是一个通过关键字索引的对象的集合，使用键-值（key-value）进行存储，查找速度快。

2.任意对象的无序集合

字典中的项没有特定顺序，以“键”为象征。

3.可变长、异构、任意嵌套

同列表，嵌套可以包含列表和其他的字典等。

4.属于可变映射类型

因为是无序，故不能进行序列操作，但可以在远处修改，通过键映射到值。字典是唯一内置的映射类型（键映射到值的对象）。

5.对象引用表

字典存储的是对象引用，不是拷贝，和列表一样。字典的key是不能变的，list不能作为key，字符串、元祖、整数等都可以。

和list比较，dict有以下几个特点：

1.查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加。

2.需要占用大量的内存，内存浪费多。

而list相反：

1.查找和插入的时间随着元素的增加而增加。

2.占用空间小，浪费内存很少。

所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。

7. python字典中的元素有何特点

key为键，value为值，一个键值为一个项。1.键与值之间用冒号分开，即字符串形式。项与项用逗号分开，且都须是英文状态的符号。2.作为key的元素必须是不可变的，value不唯一，即key与value是一对多关系。3.无序性。
补充一下：dict查找元素速度比较快，查找效率较高，但占内存比较大。

8. Python 字典解析 代码问题

return [k for k,v in d.items() if v == value]的意思等同于：

k_list=[]
fork,vind.items():
ifv==value:
k_list.push(k)
returnk_list

只不过k_list采用的匿名声明