python爬虫代码大作业

Ⅰ 如何利用python写爬虫程序

利用python写爬虫程序的方法：穗腔

1、先分析网站内容，红色部芹族闭分即是网站文章内容div。

Ⅱ Python爬虫小案例：获取微信公众号(客户端)内容

Python爬虫获取微信公众号内容的小案例实现流程如下：

1. 需求分析：

   • 确定数据来源：通过分析微信公众号的网页结构或API接口，定位数据请求的URL。

2. 代码实现：

   • 导入模块：
     • 使用requests库发送HTTP请求。
     • 使用BeautifulSoup库解析HTML内容。
     • 可能还需要其他辅助库，如re用于正则表达式匹配等。
   • 模拟伪装：
     • 设置UserAgent：模拟浏览器的UserAgent字符串，避免被服务器识别为爬虫。
     • 设置Cookies：如果目标网站有登录验证或会话管理，需要携带有效的Cookies。
   • 请求链接：
     • 构造目标URL：根据需求分析阶段确定的数据来源URL。
     • 发送GET请求：使用requests.get方法发送HTTP GET请求，获取公众号页面的HTML内容。
     • 解析HTML内容：使用BeautifulSoup解析获取的HTML内容，提取所需信息，如文章标题、链接、发布时间等。

注意：由于微信公众号的内容通常受到严格的访问控制和反爬虫机制保护，直接通过网页爬虫获取内容可能面临法律风险和技术挑战。在实际操作中，应遵守相关法律法规和平台规定，尊重原创内容，避免非法抓取和使用数据。如果需要获取微信公众号内容，建议通过官方提供的API接口或合作方式获取授权。

Ⅲ Python实战：爬取小红书系列之【采集作者主页所有笔记】

在忙碌的工作间隙，我完成了这个Python爬虫项目，耗时半月有余，现整理成文分享给大家。

此代码通过解析小红书作者主页链接，采集作者笔记信息，包括作者、笔记类型、标题、点赞数和笔记链接，并将数据存储为Excel表格。以下是实际操作和实现思路的概述：

首先，爬虫能顺利抓取作者主页并获取笔记数据，然后按照点赞量降序排列，存储在本地Excel文件中。多次测试证明，程序稳定可靠。

由于小红书的反爬策略，批量抓取数据颇具挑战，潜在风险包括封号。我的爬虫策略模拟人的操作，通过定时刷新页面避免触发反爬机制，确保数据获取过程平稳进行。

1. 登录小红书，使用DrissionPage库进行网页操作，设置30秒倒计时增加趣味性。


2. 接着，根据作者主页链接打开页面，提取作者信息，为文件命名做准备。


3. 定位和提取笔记信息，使用DataRecorder库方便数据保存。


4. 通过随机延时和页面滑动，模拟用户浏览，持续获取新数据。


5. 爬虫会自动处理数据，去重排序，确保数据完整。


6. 最后，调整Excel列宽，生成格式化后的文件，如"小红书作者主页所有笔记-朱朱的啦-62条.xlsx"。

只需要输入作者主页链接和笔记数量，即可自动化完成整个爬取过程。代码简洁高效，可供参考和扩展。

这个爬虫能帮助你轻松获取指定作者的笔记详情，与前文采集笔记详情的代码结合，可获取更丰富的数据。通过公众号获取完整代码，支持付费，以表达我对投入的肯定。

Ⅳ 用python爬取关键词并解释

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小羊努力搞代码
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学习日志：Python 实现网络爬虫——提取关键字 原创
2022-06-19 13:02:38

小羊努力搞代码

码龄174天

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编写一段Python代码，向网络提交查询关键词“桃花源记”，抓取网络的查询结果，要求有文字、链接，可以在浏览器中打开抓取的链接，或者调用浏览器打开抓取的链接。

红框内是根据网站信息需要更改的内容。.png

附上完整代码：

import json
import requests
from lxml import etree
headers = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
"Chrome/88.0.4324.104 Safari/537.36"
}
response = requests.get('https://www..com/s?wd=桃花源记&lm=0', headers=headers)
r = response.text
html = etree.HTML(r, etree.HTMLParser())
r1 = html.xpath('//h3')
r2 = html.xpath('//*[@class="content-right_8Zs40"]')
r3 = html.xpath('//*[@class="c-row source_1Vdff OP_LOG_LINK c-gap-top-xsmall"]/a/@href')
for i in range(4):
r11 = r1[i].xpath('string(.)')
r22 = r2[i].xpath('string(.)')
r33 = r3[i]
with open('桃花源记.txt', 'a', encoding='utf-8') as c:
c.write(json.mps(r11,ensure_ascii=False) + '\n')
c.write(json.mps(r22, ensure_ascii=False) + '\n')
c.write(json.mps(r33, ensure_ascii=False) + '\n')
print(r11, end='\n')
print('------------------------')
print(r22, end='\n')
print(r33)

Ⅳ 如何用Python做爬虫

在我们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材。

我们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项，还有办法就通过就是通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度。好吧其实你很厉害的，右键查看页面源代码。

我们可以通过python来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。

Ⅵ 如何用Python编写一个简单的爬虫

以下代码运行通过：

importre
importrequests


defShowCity():
html=requests.get("http://www.tianqihoubao.com/weather/province.aspx?id=110000")
citys=re.findall('<tdstyle="height:22px"align="center"><ahref="http://blog.163.com/lucia_gagaga/blog/(.*?)">',html.text,re.S)
forcityincitys:
print(city)

ShowCity()

运行效果：