1. 学python需要安装虚拟机吗
Python在数据分析领域受到社会大众的欢迎，一般而言，在windows上也是能运行Python程序的，不过前提是需要安装python解释器。但是绝大多数的python程序都是跑在linux机器上的，所以我们需要配置一台linux虚拟机。
不过，linux的图形桌面没有windows人性化，功能没Windows的好。另外，linux的图形化界面是和内核区分开来的，windows的图形桌面是和内核紧密结合在一起的。
现在流行的大多数软件都跑在windows上，所以现在好的方法是使用linux虚拟机，这样可以随时和windows系统进行切换，在网上查资料，qq聊天，做笔记这些都在windows上操作，在linux上跑python程序。
随着虚拟化技术迅猛发展，现在主流的虚拟化产品有三种，这里介绍下VMware。
vmware这款软件跑在本地的操作系统上，然后我们可以在这款软件上安装各种各样的虚拟机。虚拟化软件就像一层薄薄的操作系统，可以直接运行在硬件上，将来可能会取代我们今天使用的操作系统。说远了，具体的安装过程我就不说了，在网上可以找到很多教程。
VMware：做为业内虚拟化领先的厂商VMware公司，一直以其易用性和管理性得到了大家的认同。只是受其架构的影响限制，VMware还主要是在X86平台服务器上有较大优势，而非真正的IT信息虚拟化。
加上，其本身只是软件方案解决商，而非像IBM与微软这样拥用各自己阵地用户基础的厂商。所以当前，对于VMware公司来说将面临着多方面的挑战，这其中包括微软、XenSource(被Citrix购得)以及Parallels、IBM公司。
所以，学python时，安装合适的虚拟机是好的！
2. 新创建的vm虚拟机，使用的ubuntu镜像，自带python3.8,如何在终端配置python环境
在新创建的Ubuntu虚拟机中配置Python环境是一个简单的过程，尤其是当系统已经自带Python 3.8时。以下是具体步骤：
1.安装必要的工具：
首先，确保系统已经安装了python3-venv和python3-pip。在终端中运行以下命令：
sudo apt install python3-venv python3-pip -y
这将安装创建虚拟环境所需的工具。
2.创建虚拟环境：
在终端中，使用以下命令创建一个名为my_env的虚拟环境：
python3.8 -m venv my_env
这将在当前目录下创建一个名为my_env的目录，其中包含Python 3.8的虚拟环境。
3.激活虚拟环境：
创建完成后，激活虚拟环境：
source my_env/bin/activate
激活后，终端提示符前会显示(my_env)，表示您现在使用的是虚拟环境。
4.更新pip：
为了确保安装的包是最新的，建议更新pip：
python -m pip install --upgrade pip
这将更新pip到最新版本。
5.安装Python包：
现在可以在虚拟环境中安装所需的Python包了。例如，安装numpy：
pip install numpy
所有安装的包都将仅在当前虚拟环境中可用。
6.退出虚拟环境：
当您完成工作后，可以退出虚拟环境：
deactivate
退出后，终端提示符将恢复为原来的状态。
通过以上步骤，您可以在Ubuntu虚拟机中成功配置Python环境。建议在开发项目时使用虚拟环境，以避免不同项目之间的依赖冲突。