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python正则表达式知识提取

发布时间:2025-08-01 04:37:41

㈠ 使用正则表达式提取文本中的有效数据

之前进行程序运行时,生成日志文件,内含需提取的数据,但数据与文本信息交织,使用格式化输入如fscanf()等函数难以区分。于是,了解到正则表达式强大文本处理能力,开始学习并利用正则表达式提取文本中的有效数据。本文旨在记录,以备日后参考。

日志文件片段如下,目标是分别提取“Particle Info”与“Fluid Info”所在行的数据,存储为CSV格式至“particle_info.csv”与“fluid_info.csv”文件中。

提取数字字符串的正则表达式,推荐学习资源如“菜鸟教程”,理解并上手快速。正则表达式在线工具regex101能辅助学习与应用。

使用如下正则表达式匹配数字字符串:

- 表示匹配负号,-?表示匹配0或1次,考虑到负数情况;
\dp表示匹配数字,\d+表示匹配1或无穷次;
\.表示匹配字符 .,\.?表示匹配0或1次,考虑有小数或整数情况;
\d*表示匹配0或无穷次数字,考虑出现1.省略小数点后0的可能情况。

通过在线工具验证正则表达式正确性后,执行代码。python利用re模组,读取文件,使用re.search()寻找匹配字符串,返回数据。re.findall()匹配所有满足表达式的字符串,转化为list存储。使用命令行参数,输出重定向获取数据。

C++使用正则表达式库,定义regex_number()函数筛选数字字符串,CSV格式返回。正则表达式中,\d与\.需要转义。命令行参数增加程序灵活性。输出重定向获取数据。

后记,比较Python与C++代码处理速度,Python处理29413行文件需约0.2s,C++需3s。可能C++代码效率问题,期待高手指点。欢迎指出错误,避免在网络传播错误信息。

㈡ 网络工程师Python正则表达式(re实验2,Search函数,处理单行文本)

网络工程师在Python中使用正则表达式re模块的Search函数处理单行文本的关键点如下

  1. Search函数的作用

    • 功能:Search函数用于在字符串中查找与正则表达式模式匹配的第一个位置。
    • 适用场景:当需要查找字符串中的单个匹配项时,Search函数非常合适。
  2. 实验目标

    • 解析单行日志:使用Search函数从单行日志中提取关键信息,如MAC地址、接口等。
    • 逐行分析日志:对日志文件进行逐行匹配,进一步分析日志中的信息。
  3. 正则表达式设计

    • 模式构建:针对日志文件的内容,构建合适的正则表达式模式,用于匹配和提取关键信息。
    • 简化匹配:通过使用S+、d+等模式,简化匹配过程。
  4. 实验步骤

    • 应用匹配规则:将构建的正则表达式模式应用到Python脚本中,对日志文件进行逐行处理。
    • 数据收集与清洗:收集匹配到的数据,并利用集合set去除重复的漂移端口数据,进行“数据清洗”。
  5. Python脚本实现

    • 功能:脚本通过解析日志文件,提取MAC地址漂移的具体接口,并进行去重处理。
    • 实现方式:使用Python的re模块,结合Search函数和正则表达式模式,逐行读取日志文件并进行匹配和提取操作。
  6. 实验总结

    • 强化理解:通过本次实验,加深了对Match对象和正则表达式的理解。
    • 理论知识应用:将正则表达式的理论知识成功应用于实际日志文件的处理中。

重点:在处理单行文本时,Search函数能够高效地查找与正则表达式模式匹配的第一个位置,非常适合用于提取日志文件中的关键信息。通过合理的正则表达式设计和Python脚本实现,可以高效地解析和分析日志文件。

㈢ python怎么根据正则表达式提取指定的内容

正则表达式是极其强大的,利用正则表达式来提取想要的内容是很方便的事。下面演示了在Python里,通过正则表达式来提取符合要求的内容。有几个要注意的地方就是:

[1] 要用()将需要的内容包含起来
[2] 编号为0的group是整个符合正则表达式的内容,编号为1的是第一个(及对应)包含的内容

定义一个函数extractData,参数为regex, content, index:

@param regex: 正则表达式,用()将要提取的内容包含起来
@param content: 待提取内容
@param index: 从1开始,可以通过数(来得到,其中0是全部匹配

函数返回第一次匹配的内容

def extractData(regex, content, index=1):
r = '0'
p = re.compile(regex)
m = p.search(content)
if m:
r = m.group(index)
return r

定义一个正则表达式regex,内容为'第(.*)场雪'

定义一个字符串content,内容为'2002年的第一场雪'

定义一个变量index,值为1

调用函数extractData,传入参数regex, content, index,输出结果为'第一场雪'

通过这个例子,可以看到如何使用正则表达式在Python中提取指定内容。

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