⑴ java是不是现在最流行的
目前来讲java仍是主流,但java存在很多缺陷,代码冗余,难学,开发周期长等,有很多新生语言都有可能在将来取代java,如python,ruby
on
rails,perls,lisp等
⑵ 为什么我又从 Node.js 回到 Python
一.NodeJS的特点我们先来看看NodeJS官网上的介绍:Node.jsisaplatformbuiltonChrome’,scalablenetworkapplications.node.jsusesanevent-driven,non-blockingI/,perfectfordata-intensivereal-.其特点为:1.它是一个Javascript运行环境2.依赖于ChromeV8引擎进行代码解释3.事件驱动4.非阻塞I/O5.轻量、可伸缩,适于实时数据交互应用6.单进程,单线程二.NodeJS带来的对系统瓶颈的解决方案它的出现确实能为我们解决现实当中系统瓶颈提供了新的思路和方案,下面我们看看它能解决什么问题。1.并发连接举个例子,想象一个场景,我们在银行排队业务,我们看看下面两个模型。(1)系统线程模型:这种模型的问题显而易见,服务端只有一个线程,并发请求(用户)到达只能处理一个,其余的要先等待,这就是阻塞,正在享受服务的请求阻塞后面的请求了。(2)多线程、线程池模型:这个模型已经比上一个有所进步,它调节服务端线程的数量来提高对并发请求的接收和响应,但并发量高的时候,请求仍然需要等待,它有个更严重的问题。到代码层面上来讲,我们看看客户端请求与服务端通讯的过程:服务端与客户端每建立一个连接,都要为这个连接分配一套配套的资源,主要体现为系统内存资源,以php为例,维护一个连接可能需要20M的内存。这就是为什么一般并发量一大,就需要多开服务器。那么NodeJS是怎么解决这个问题的呢?我们来看另外一个模型,想象一下我们在快餐店点餐吃饭的场景。(3)异步、事件驱动模型我们同样是要发起请求,等待服务器端响应;但是与银行例子不同的是,这次我们点完餐后拿到了一个号码,拿到号码,我们往往会在位置上等待,而在我们后面的请求会继续得到处理,同样是拿了一个号码然后到一旁等待,接待员能一直进行处理。等到饭菜做号了,会喊号码,我们拿到了自己的饭菜,进行后续的处理(吃饭)。这个喊号码的动作在NodeJS中叫做回调(Callback),能在事件(烧菜,I/O)处理完成后继续执行后面的逻辑(吃饭),这体现了NodeJS的显着特点,异步机制、事件驱动整个过程没有阻塞新用户的连接(点餐),也不需要维护已经点餐的用户与厨师的连接。基于这样的机制,理论上陆续有用户请求连接,NodeJS都可以进行响应,因此NodeJS能支持比Java、PHP程序更高的并发量虽然维护事件队列也需要成本,再由于NodeJS是单线程,事件队列越长,得到响应的时间就越长,并发量上去还是会力不从心。总结一下NodeJS是怎么解决并发连接这个问题的:更改连接到服务器的方式,每个连接发射(emit)一个在NodeJS引擎进程中运行的事件(Event),放进事件队列当中,而不是为每个连接生成一个新的OS线程(并为其分配一些配套内存)。2.I/O阻塞NodeJS解决的另外一个问题是I/O阻塞,看看这样的业务场景:需要从多个数据源拉取数据,然后进行处理。(1)串行获取数据,这是我们一般的解决方案,以PHP为例假如获取profile和timeline操作各需要1S,那么串行获取就需要2S。(2)NodeJS非阻塞I/O,发射/监听事件来控制执行过程NodeJS遇到I/O事件会创建一个线程去执行,然后主线程会继续往下执行的,因此,拿profile的动作触发一个I/O事件,马上就会执行拿timeline的动作,两个动作并行执行,假如各需要1S,那么总的时间也就是1S。它们的I/O操作执行完成后,发射一个事件,profile和timeline,事件代理接收后继续往下执行后面的逻辑,这就是NodeJS非阻塞I/O的特点。总结一下:Java、PHP也有法实现并行请求(子线程),但NodeJS通过回调函数(Callback)和异步机制会做得很自然。三.NodeJS的优缺点优点:1.高并发(最重要的优点)2.适合I/O密集型应用缺点:1.不适合CPU密集型应用;CPU密集型应用给Node带来的挑战主要是:由于JavaScript单线程的原因,如果有长时间运行的计算(比如大循环),将会导致CPU时间片不能释放,使得后续I/O无法发起;解决方案:分解大型运算任务为多个小任务,使得运算能够适时释放,不阻塞I/O调用的发起;2.只支持单核CPU,不能充分利用CPU3.可靠性低,一旦代码某个环节崩溃,整个系统都崩溃原因:单进程,单线程解决方案:(1)Nnigx反向代理,负载均衡,开多个进程,绑定多个端口;(2)开多个进程监听同一个端口,使用cluster模块;4.开源组件库质量参差不齐,更新快,向下不兼容5.Debug不方便,错误没有stacktrace四.适合NodeJS的场景1.RESTfulAPI这是NodeJS最理想的应用场景,可以处理数万条连接,本身没有太多的逻辑,只需要请求API,组织数据进行返回即可。它本质上只是从某个数据库中查找一些值并将它们组成一个响应。由于响应是少量文本,入站请求也是少量的文本,因此流量不高,一台机器甚至也可以处理最繁忙的公司的API需求。2.统一Web应用的UI层目前MVC的架构,在某种意义上来说,Web开发有两个UI层,一个是在浏览器里面我们最终看到的,另一个在server端,负责生成和拼接页面。不讨论这种架构是好是坏,但是有另外一种实践,面向服务的架构,更好的做前后端的依赖分离。如果所有的关键业务逻辑都封装成REST调用,就意味着在上层只需要考虑如何用这些REST接口构建具体的应用。那些后端程序员们根本不操心具体数据是如何从一个页面传递到另一个页面的,他们也不用管用户数据更新是通过Ajax异步获取的还是通过刷新页面。3.大量Ajax请求的应用例如个性化应用,每个用户看到的页面都不一样,缓存失效,需要在页面加载的时候发起Ajax请求,NodeJS能响应大量的并发请求。总而言之,NodeJS适合运用在高并发、I/O密集、少量业务逻辑的场景。Python的优缺点优点简单————Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要求非常严格!Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。易学————就如同你即将看到的一样,Python极其容易上手。前面已经提到了,Python有极其简单的语法。免费、开源————Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。简单地说,你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。这是为什么Python如此优秀的原因之一——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。高层语言————当你用Python语言编写程序的时候,你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。可移植性————由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、PalmOS、QNX、VMS、Psion、AcomRISCOS、VxWorks、PlayStation、SharpZaurus、WindowsCE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台!解释性————这一点需要一些解释。一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上,由于你不再需要担心如何编译程序,如何确保连接转载正确的库等等,所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上,它就可以工作了,这也使得你的Python程序更加易于移植。面向对象————Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比,Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用C或C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。丰富的库————Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。记住,只要安装了Python,所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。概括————Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。规范的代码————Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。缺点强制缩进这也许不应该被称为局限,但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员,也可能陷入陷阱当中。最常见的情况是tab和空格的混用会导致错误,而这是用肉眼无法分别的。单行语句和命令行输出问题很多时候不能将程序连写成一行,如importsys;foriinsys.path:printi。而perl和awk就无此限制,可以较为方便的在shell下完成简单程序,不需要如Python一样,必须将程序写入一个.py文件。(对很多用户而言这也不算是限制)NO.1运行速度,有速度要求的话,用C++改写关键部分吧。NO.2国内市场较小(国内以python来做主要开发的,目前只有一些web2.0公司)。但时间推移,目前很多国内软件公司,尤其是游戏公司,也开始规模使用他。No.3中文资料匮乏(好的python中文资料屈指可数)。托社区的福,有几本优秀的教材已经被翻译了,但入门级教材多,高级内容还是只能看英语版。NO.4构架选择太多(没有像C#这样的官方.net构架,也没有像ruby由于历史较短,构架开发的相对集中。RubyonRails构架开发中小型web程序天下无敌)。不过这也从另一个侧面说明,python比较优秀,吸引的人才多,项目也多。
⑶ [新手]apache+mod_python速度比php快吗
python的运行速度总得来讲是要比PHP慢的。但由于PYTHON的良好设计,使得你可以轻松写出速度还算可以的WEB程序,而用PHP则需要费大量脑筋。作为整个开发框架而言,PYTHON的DJANGO比RUBY的Ruby
on
Rails和PHP的Symfony运行速度要快----但是这个测评文章,我始终没见到过----那是几个星期以前的事了,刚才又去查了一下,那篇文章又能看到了:http://wiki.rubyonrails.com/rails/pages/Framework+Performance国内用PYTHON作WEB开发的例子好像还很少。
⑷ 如何查看ios app 模拟器
iOS应用开发移动应用测试框架
1
KIF:专为iOS设计的移动应用测试框架
全称Keep
It
Functional,来自Square,是一款专为iOS设计的移动应用测试框架。由于KIF是使用Objective-C语言编写的,因此,对于iOS开发者而言,用起来要更得心应手,可以称得上是一款非常值得收藏的iOS测试利器。
2
Gitorious:截屏+Python脚本,测试细致入微
基于Git版本控制系统的Web项目托管平台,使用Ruby
on
Rails开发。而其移动测试框架(MTF)也是深受开发者欢迎,Gitorious移动测试框架是一款充分利用Sikuli自动化工具的iOS测试框架。
3
Frank:模拟用户黑盒测试
一款深受开发者喜爱的iOS应用测试框架,该框架可以模拟用户操作对应用程序进行黑盒测试,并使用Cucumber作为自然语言来编写测试用例。此外,Frank还会对应用测试操作进行记录,以帮助开发者进行测试回顾。
4
FlipTest:再也不用为决定不同版本的好坏发愁
专为iOS设计的移动应用A/B测试框架,通过它,开发者可以无需重新向App
Store提交应用或重构代码,只需添加一行代码,即可直接在iOS应用上进行A/B测试。
5
Kiwi:专业iOS开发的行为驱动开发(BDD)库
接口简单而高效,深受开发者的欢迎,也因此成为了许多开发新手的首选测试平台。和大多数iOS测试框架一样,Kiwi使用Objective-C语言编写,因此对于iOS开发者而言,绝对称得上是最佳测试拍档。
6
Cedar:BDD风格多环境测试框架
和Kiwi一样,Cedar也是一款BDD风格的Objective-C测试框架。它不仅适用于iOS和OS
X代码库,而且在其他环境下也可以使用。
⑸ Ruby,Perl,Python,Lua等语言相互之间都有哪些异同点
本文从RoR对Ruby的影响、Ruby的优势等多个角度分析了Ruby比Python成功的原因。伴随着RoR的风行,Ruby语言受到越来越多的开发者的关注,同为脚本语言,Python的地位却略显尴尬,什么样的原因,造成了这样的局面?笔者认为有以下几个方面:一、RoR的推波助澜笔者认为,Ruby的成功,很大一部分是由于RoR的带动。几年前,如果你没听过RoR倒是情有可原,但如果今天,RoR对你来说,还是一个陌生词汇的话,那你就有点危险了。:)什么是RoR呢?全称,RubyonRails,简称,RoR或者Rails。它是个全栈的(full-stack)web应用框架,它为开发者提供了构建一个web应用所需的完整基础结构,并且严格按照MVC(模型-视图-控制器)架构进行开发。RoR致力于提高开发者的开发效率,希望通过尽量少的代码,完成尽可能多的功能。基于这样的考虑,RoR有两大设计原则,一是,不要重复自己(Don''tRepeatYourself);二是,惯例优于配置(ConventionOverConfiguration)。使用RoR,你甚至可以通过简单的几条命令行、几行代码,就完成一个功能强大的web应用程序,这极大地提高了开发者的开发效率。2004年7月,RoR一经发布,在短期内,便受到很多开发者的追捧。时至今日,RoR已经被全世界的开发者们所关注,它带给开发者的效率提升,是前所未有的;它带给业界关于软件开发的思考,也是意义深远的。在RoR如此风行的大背景下,RubyonRails,这个需要使用Ruby进行开发的web框架,也自然地带动了Ruby语言的发展。在下面的“Ruby语言受关注程度趋势图”上,可以清晰地看出,Ruby语言在RoR发布也就是2004年7月后,进入了高速发展期。Ruby因为有了RoR这样的“杀手级”应用,变得春风得意,那么Python呢?在《浅谈Python语言》一文中,我们提到了Python具有丰富的API库,在web开发方面,也有Django、Turbogears这样的一些框架,就运行速度而言,Python比Ruby快;就社区而言,Python也比Ruby成熟,可是为什么Python没有产生一个像RoR这样的“杀手级”应用呢?Python语言的创始人Guido在接受InfoQ采访时,是这样解释的:“我不喜欢KillerApplication,因为那会让多数人或者社区将精力集中于一个地方。Python是一个应用广泛的语言,基于Python已经产生了很多好用的Web框架,比如Django等。但是Python不KillerApplication,至少目前是这样,而且我相信随着Python社区的发展,会有很多KillerApplications自然出现。我喜欢多样化的应用。”通过这个观点,我们可以看出Python在其发展道路上,追求的是一种均衡,一种“大而全”。“会有很多KillerApplications自然出现”,这点,我想我们需要拭目以待。单就“均衡”而言,笔者认为这很危险,作为一门脚本语言,试图做Java之类传统语言做的事情,不太可取。以Java为例,在web应用上,有太多的框架可供选择,不错,“在不同的场景用不同的框架”,这想法很好。可是,在实际应用中,有多少开发者可以根据项目特点,正确、合理地选择框架?与其到最后,用户还不知道该如何选择,还不如一开始就替用户做出一个选择。作为Python的使用者,我更愿看到有个Python的“杀手级”应用出现,进而带动Python更快速地发展。你可以说RoR成就了Ruby,可是Rails为什么偏偏选择了Ruby?!Ruby优势何在?二、Ruby的优势1.比Perl更强大,比Python更面向对象“比Perl更强大,比Python更面向对象”,这是Ruby创始人Matz设计Ruby的初衷。Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程,而Ruby则是完全面向对象。在Ruby中,任何东西都是对象,包括Python中的基本数据类型;每个过程或函数都是方法。例如,取-3的绝对值,在Python中,是这样的:abs(-3)。而在Ruby中,则是这样的:-3.abs。这种OO的方式,显得更加直观。2.强大的语法功能单就语法的简单性而言,Ruby不及Python。但解决一些较复杂的问题,Ruby强大的语法功能,有助于降低问题的复杂度。例如:Ruby以“块”的方式来实现列表内的条件、循环语句,比Python的更灵活、更具通用性。Ruby具有类似Lisp的彻底的函数方式的条件、循环语句等。Ruby的迭代器功能可以将流程控制结构抽象化。3.强大的字符串处理、正则表达式功能Matz认为:Ruby>(Smalltalk+Perl)/2。Ruby类库是对Perl语言功能的面向对象方式的重组,因为借鉴了很多Perl的东西,使得字符串处理、正则表达式这块,Ruby同样强大。4.不会僵住的“胶水语言”同样是“胶水语言”,Ruby比Python更灵活。使用过一段时间的Python,你会发现,Python比较依赖第三方的东西。相比较,Ruby则更依赖自身。例如,Ruby可以使用(UNIX的)绝大部分的系统调用,单独使用Ruby也可以进行系统编程等。有优势,Ruby就一定可以成功了?Python同样也有很多优势!对,还得看当时所处的环境。三、时势造英雄这点还得回到RoR的崛起。Ruby,1995年12月正式发布,2000年进入美国;2004年7月,RoR正式发布。RoR的出现时间,值得玩味。在下面的“Java语言受关注程度趋势图”上,可以看到,2004年7月前后,Java处于一个相对“衰退期”。提到Java,大家应该都会想到J2EE。J2EE应用程序的广泛实现是从1999、2000年开始的,它的出现带来了诸如事务管理之类的核心中间层概念的标准化,但是因其开发效率、学习难度和实际性能的问题,在实践中没有获得完全的成功。作为J2EE核心技术的EJB(2.x),更是因其高昂的学习代价、极低的开发效率和极高的资源消耗,备受指责。在这样一个大背景下,2003年,Spring框架诞生了。Spring的设计思想在于“使J2EE开发更加简单”。这个设计思想,在包括Java领域在内的众多软件开发领域引起了广泛关注。软件开发者们开始思考,如何让开发向着一个更简单的方向发展。RoR在这一时期出现,无疑是顺应了这样一个潮流。可以这么说,是历史选择了RoR,当然也选择了Ruby。遇到合适的机遇,还不够,俗话说得好:“众人拾柴火焰高”。四、众星捧月Ruby的出现,受到了两大主流平台Java和.NET的极力追捧。2006年9月,SUN雇佣了JRuby的主要开发者CharlesNutter和ThomasEnebo;一年不到,2007年6月14号,JRuby1.0正式发布。SUN在其JavaIDENetBeans6.0M10中,更是集成了对Ruby/JRuby的支持。反观Python的Java实现——Jython,则没有这么幸运,发展至今,它并没有得到SUN的支持。而Microsoft,也在2007年7月,推出了Ruby的.NET实现——IronRuby的预览版。相信SUN和Microsoft对Ruby的竞相推崇,必然推动Ruby的进一步发展。基于以上几点,笔者认为Ruby的成功不是偶然,并且相信这样的成功还会持续下去。对于Python的未来,我们也将拭目以待。
⑹ 游戏开发中常用哪种脚本语言
随着《魔兽世界》(以下简称wow)在世界范围内流行,脚本渐渐被人们所熟知。由于wow强大的自定义界面系统,Lua这一脚本语言一举成名。
其实早在Lua脚本语言被大众所熟知以前,游戏业内人士就已经开始使用脚本来开发游戏了。我们熟悉的很多国内的网络游戏大都运用了脚本开发,比如网游的长青树“梦幻西游和《大话西游2就大量应用了脚本技术。特别是《大话西游2》,其实现基于Lua脚本游戏开发的时间要远早于《魔兽世界》。在脚本技术上,国内与国外其实是站在同一起跑线上的,并不存在什么差距,这也为国内游戏产业赶超国外游戏产业提供了强有力的技术保证。
在单机游戏时代,脚本这个词几乎很少出现,那么,为什么在网络游戏时代它却成了业界的宠儿呢?原因是多方面的。
单机游戏时代,无论游戏主机还是PC机,它们的性能都非常低下,从而需要具有较高执行效率的编译型语言对机器的性能进行“压榨”。随着科技发展和硬件性能的不断提升,脚本逐渐被开发者所接受并利用,但这并不是脚本流行起来的决定性因素,真正的原因还在于游戏市场有这方面的需求。
网络游戏时代的市场竞争激烈、变化莫测,如果延用单机时代一年半载才出一个新版本的开发方式,必然会被游戏行业激烈的市场竞争所淘汰。正是这种游戏市场需求旺盛和开发工具效率底下之间的矛盾,促使脚本语言迅速地发展起来。脚本的兴起使得传统编译型语言(asngC/C )的性能优势在硬件功效大幅攀升的今天已经不复存在。
除了市场和硬件这两个因素之外,还有一点我们不能忽略。那就是用C/C 进行游戏开发的高成本和高项目风险。随着java/.net逐渐流行,学习C/C 编程语言的人越来越少,而网络游戏市场的需求却越来越庞大,在程序人才大量匮乏的情况下,造成了c,C 人才的高成本。即便是有能力雇佣大量C/C 程序员的公司,在开发游戏的过程中,也不能无视C/C 的高级特性和高度灵活性带来的高项目风险。C/C 是易学难精的编程语言,在开发大型项目的时候由于程序员的水平参差不齐,所以极易造成沟通不畅。不仅如此,c,C 滥用的高级特性也容易引入大量bug。正是由于这些原因,游戏公司开始在游戏中使用脚本,希望通过脚本来解决这些高成本、高风险的问题。
二.脚本的现状
脚本不仅解决了c/C 无法解决的开发效率难题,还降低了开发的成本和风险。因此脚本技术在游戏业内蓬勃发展起来,并且已经成为游戏业中不可或缺的一环。纵观当前脚本技术现状,形势一片大好,不仅语言百家争鸣,而且书籍种类也越来越多;不仅在游戏业界开花结果,在web等其它应用领域也大放异彩。
首先,我们来看看目前比较流行的脚本:Python、Lua、ruby和Erlang。Python和Lua是网络游戏开发的中坚力量;ruby凭借 rubyonrails的web开发框架的强劲力量,其在游戏业的发展前途亦不可小视;Erlang在高并发性上的原生优势吸引了无数追求高性能网游服务器的开发人员的目光。
其次,我们来看看书籍方面。大家都知道,文字对语言的普及起到了催化剂的作用,甚至可以看作是语言的有机组成部分。Python经过基金会的多年经营而得到NASA、Google重用的原因,就是由于其相关书籍种类比较丰富;Ruby随着RoR的流行,这两年行情看好,书籍也出版得越来越多了;Erlang是典型的少众语言,但随着多核时代的来临和高并发网络应用的需求,Erlang有着光明的发展前景,现在<<ProgrammingErlang>>等书也已经在策划出版了;反观Lua,虽然目前越来越流行,但由于它晦涩的接口设计和缺乏大型应用的支持,使得相关书籍寥寥无几。
最后,我们把焦点重新聚集到游戏开发行业中,其实不难发现,除了前文提到的《魔兽世界》和网易经典“西游系列”使用了脚本外,现在大多数比较流行的程序也都使用了脚本,如腾讯的QQgame))和搜狐的《天龙八部》等。不仅如此,现今的游戏引擎也都提供了脚本接口,无论是商业的unreal引擎还是开源的 OGRE,无一例外。
三.脚本的优势
脚本之所以能够在游戏业中找到自己的一席之地,是因为网络游戏市场需要一个快速开发方案来避免C/C 开发带来的项目高成本和高风险。那么,脚本相对于C/C 这类编译型语言到底有什么优势呢?
I易于学习,代码可维护性强
脚本的语法通常都非常简单,也没有太多高阶的特性,学习的门槛较C/C 低得多,比如Python可能只需要花一个下午即可学会。这使得游戏开发公司可以招聘完全没有脚本、编程经验的新手,通过低成本的培训,他们便能迅速地走上工作岗位。除易于学习外,脚本代码也有较强的可维护陛(尽管写出没有人看得懂的Lua代码也非难事)。因为脚本没有很多高阶特性(如c 里的模板元编程就是高阶特性),所以脚本程序员就有更多的精力去架构、模式、重用和测试等工作,从而提高了代码的可维护性。相应地,正因为没有那么多让人困惑的高阶特性,也使得脚本代码“简洁”不少。
2.降低开发成本
如上所言,由于脚本易于学习,游戏开发公司可以大量起用新手,这正是降低成本的有效手段。那么如何来确保新手所写代码的质量呢?众所周知,新手无论用什么语言写程序肯定会出现bug,但用C/C 和Python做比较,可以看出,一个新手用C/c 编写出的程序所出现的bug肯定会比用Python编写出现的bug要多。由于c程序需要编译,而脚本程序(大部分)都可以直接解释执行,所以在排除 bug方面脚本也占有一定的优势,这也使脚本在降低成本的同时能够更好地保证代码质量。
3.形成人才壁垒
软件开发行业是一个颇为动荡的行业,无数的程序员都在跳槽和谋划跳槽的状态中生活,使用脚本开发形成人才壁垒是游戏业减少人才流动的有效手段。因为现在脚本除了在游戏业中非常流行外,并没有在其它行业形成广泛应用(虽然在web开发方面也有燎原之势,但终究不如在游戏业中的地位高)。这就使得游戏程序员很少会考虑非游戏行业的职位,但其它行业的程序员却可能会因为脚本的易学习性而转投游戏业。脚本除了能有效形成行业间的人才壁垒外,也能有效地形成企业间的人才壁垒。由于现有的脚本种类繁多,不同公司往往有不同的选择,甚至有些公司使用自己开发的脚本语言,所以程序员从公司A跳槽到公司B可能要学习使用另一种脚本,这就提高了跳槽的成本,从而减少了人才的流动。
四.脚本的发展趋势
依照目前趋势来看,脚本语言一定会更加的普及,而且会逐渐渗透到其它行业中。随着网络游戏从业人员数量的增长,脚本程序员也一直增加,而且Web2、0热潮引起的网络需求,也促成了一批批新脚本程序员的诞生。网络游戏市场就像一个正在滚动的雪球,推动着脚本的普及。
随着脚本在游戏业中越来越流行,市场对生产效率的需要也会相应提高。脚本虽然在一定程度上缓解了生产效率与生产工具之间的矛盾,但仍然不够完善。由于市场竞争日趋激烈,而网络游戏在很多功能上的实现又都相差无几,如网络、数据库、图形甚至部分逻辑,这必然会引起网络游戏生产的组装化一一大量中间件相互组合形成新的网络游戏。从目前来看,Bigwofld、PhysX和Unreal等都是比较流行的网络游戏中间件。脚本语言则是粘合各个中间件的良好胶水语言,所以随着网络游戏的生产组装化,脚本将有更大的发展空间。
那么,当脚本发展到如日中天的时候,可能取代C/C 这些编译型语言吗?笔者认为不会。脚本语言和编译型语言在生产效率和执行效率上各擅胜场,网络游戏既需要能快速应变的脚本,也需要能快速执行以提供更绚丽游戏效果的编译型语言。未来,它们之间一定会保持长久的和谐互补关系,相辅相成。
五.结语
综上所述,网络游戏时代是上帝赐予脚本语言发展的绝好时机,脚本语言很快将迎来光芒四射的时代。脚本语言拥有编译型语言无可比拟的生产效率优势,所以它们将互补互助并肩奋战在游戏的最前线。
⑺ 快速搭建社交网络,python或者ruby,求教程,新手有点编程基础
快速只有一个办法,上网找个开源的软件社交软件,下载后弄一弄。改一改。php的可能多些。其次是java的。python的可能少。
即使是python或者是ruby的高手,如果不熟悉业务也没有办法快速给你弄出来。工作量大啊。