pythonfor循环优化

㈠ python嵌套循环优化问题

循环次数一样的，如果对于循环的性能有要求，建议使用列表生成，它使用c实现，比自带的for性能高。

㈡ python提高for循环速度

把数据放在一个list, 在全部计算完以后输出这个list?
print本来就是很慢的, 拖慢速度的是print不是for
最好使用内置函数

㈢ python 循环内要处理大量数据时怎么优化

先尝试优化程序的时间复杂度，寻找更有效的算法

确保了算法复杂度在可接受范围之内后，开始进行常数优化，以下是Python优化的几个小技巧：

1. 实测表明，for语句一般比while语句效率更高

2. 同样实测表明，xrange一般比range要高效

3. 如果要存储动态数据（即有可能频繁变动的数据）少用list和str，多用dict

4. 实测表明，

   两个str的连接效率从高到低+=，join，+

   多个str的连接效率从高到低join，+=，+

5. 尽可能使用列表解析表达式和生成器表达式代替循环一遍来构建list

6. 避免使用global关键字，无论是从代码效率还是可移植性的方面考虑

㈣ python 3.X循环优化

importitertools
foriinlist(itertools.combinations(range(1,20),5)):
print(i)

㈤ python如何提高for循环效率

把数据放在一个list, 在全部计算完以后输出这个list?
print本来就是很慢的, 拖慢速度的是print不是for

㈥ python为什么没有一个高效的for循环，还是我无知

本回答适用于python3.x
python本身速度确实相对比较慢。 但是相对来说，python有比直接的for循环快速的写法。
比如标准for循环写法如下
for i in range（10000）：
i**2
这样就比较慢，标准写法的嵌套循环更慢。

可改写为列表推断式 ： [ i**2 for i in range(10000)], 这样就比直接for循环标准写法要快不少；
此外， 还可以用python自带的高级函数 map，自动并行计算。
写为 list(map(lambda i: i**2, range(10000))) 也很快。 map函数和列表推断式速度差不多。

㈦ 如何提高python的运行效率

使用“if value in b”来替换第二个for循环能够提高一点效率，但是对于楼主的这个问题，优化地还很不够。对于楼主这类检查一个元素是否在某个集合之中，当数据量很大的时候，最符合需求的优化应该是“使用set类型来替换list类型”。
因为set在内部是使用哈希表来实现的，而list仅仅相当于C中的普通数组，因此查询效率对于set来说，大部分情况下能达到O(1)，而list是O(n)，这个当数据量很大的时候差别就极其明显了。
优化的效果十分显着，我深有体会。有次我写一个有点复杂的查询，数据量大概在几百万级别，跑完整个代码大概花了20min，然后我在网上找到了这种优化方式之后，对我的主for循环就进行了这么一点小修改，执行时间立马缩短到了2s，速度提高了600多倍！

顺便给楼主一个建议，这种写法依然是在用传统C的思维在写Python代码，用个词来形容叫不够Pythonic，也就是不够简洁，不能表现出Python的特色。很多Python专用的写法是明显提高代码效率的，比如另外一位给出的建议使用“if value in b”这个语句来替换第二个for循环。

㈧ Python 中for 循环怎么避免一直重复啊

for i in range(len(spike_data)):
print("The number of wheat spikes in path no.{0} is {1}.".format(i, spike_data[i]))

㈨ python中for循环的用法

for循环的语法格式如下：

for iterating_var in sequence:

statements(s)

for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。for-in 循环中的变量的值受 for-in 循环控制，该变量将会在每次循环开始时自动被赋值，因此程序不应该在循环中对该变量赋值。

for-in 循环可用于遍历任何可选代对象。所谓可迭代对象，就是指该对象中包含一个 __iter__ 方法，且该方法的返回值对象具有 next() 方法。

(9)pythonfor循环优化扩展阅读：

Python中的另一个循环语句——while语句

while是一个条件循环语句。while中的代码块会一直循环执行，直到循环条件不再为真。但是用户必须小心的使用while循环，因为有可能条件永远不会为假，这样一来循环就永远不会结束。

这些“无限”的循环不一定是坏事，许多通讯服务器的客户端/服务器系统就是通过它来工作的，因为服务器代码就是用来等待客户端来连接的。

这些客户端向服务器发送请求，服务器处理请求，请求处理后，服务器向客户端返回数据，而此时客户端可能断开连接。对于服务器而言它已经完成了对这个客户端的任务，它会返回最外层循环等待下一个连接。

㈩ 如何提高python中for循环的效率

将for循环换成while循环！