Ⅰ python 对于线程结束问题，注释那边怎么写结束语句呢sys.exit()
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def _exitCheckfunc():
print "ok"
try:
while 1:
alive=False
if thread_.isAlive():
alive=True
if not alive:
break
time.sleep(1)
#为了使得统计时间能够运行，要捕捉 KeyboardInterrupt :ctrl-c
except KeyboardInterrupt, e:
traceback.print_exc()
print "consume time :",time.time()-start
threading._shutdown=_exitCheckfunc
自己在主线程中写一个死循环来接受ctrl+c的信号。
Ⅱ Python主线程结束为什么守护线程还在运行
按道理的确是主线程结束，子线程也都结束，但主线程销毁运行时环境，kill掉子线程这都是需要时间的，你把sleep放到for循环中，再跑一次就感受到了。至于那么>>>的出现这在多线程中很正常，主线程结束时idle就会出现新的提示符，此时子线程还没结束就自然输出到idle中了。
Ⅲ 线程停止 python
简单来说，它kill的原理是设置一个flag位，然后线程在执行下一句python语句检测到这个位被设置了之后，就会自行退出，以达到kill的目的。 另外还有一种更容易理解的flag置位的实现方式：classKillableThread(threading.Thread):def__init__(self):threading.Thread. __init__(self)self.stop = Falsedefrun(self):whilenotself.stop:somefunction() 这种方式相比第一种而言，又有一点不足：kill生效的时限，最大等于somefunction执行一遍所花的时间。 而第一种方式，在下一句python语句执行时就会生效。 不过可以料想，第一种实现方式，整体的执行效率会慢一点。
Ⅳ python 如何结束子线程
等待串口数据导致线程自己sleep而没有机会执行，主线程的join没法继续，方法就是这样的，换成这个能执行
from threading import *import time class MyThread(Thread): def run (self): self.ifdo = True; while self.ifdo: print 'I am running...' time.sleep(0.1) def stop (self): print 'I will stop it...' self.ifdo = False; tr = MyThread()tr.setDaemon(True)tr.start()time.sleep(1)tr.stop()tr.join()
这样就更直观了
from threading import *import time class MyThread(Thread): def run (self): self.ifdo = True; while self.ifdo: print 'I am running...' time.sleep(2) def stop (self): print 'I am stopping it...' self.ifdo = False; tr = MyThread()tr.setDaemon(True)tr.start()print 'I will stop it...'time.sleep(5)tr.stop()tr.join()
Ⅳ python里如何终止线程 比如线程里调用os.system('adb logcat')这个是不会停止的
如果直接终止线程不清楚，要不曲线下，新开启一个进程，再得到这个进程id，然后干掉这个进程
import
multiprocessing
def
NewProcess():
global
id
id=os.getpid()
os.system('adb
logcat')
NP=multiporcess.Process(target=one
function,args=())
NP.start()
os.kill(id,9)
Ⅵ python 线程结束之后怎么再重新启动
给出一个简单的线程互斥的例子，例子中同时启动两个线程，a线程获取锁，获取后b线程处于等待状态，只有a线程释放锁，才能进入b线程。代码如下：
import threading
import time
def hello(name):
print(name + ' started')
lock.acquire(True)
time.sleep(50)
print(name + ' running')
lock.release()
print(name + ' exit')
lock = threading.Lock()
a = threading.Thread(target=hello,args='a')
b = threading.Thread(target=hello,args='b')
a.start()
b.start()
Ⅶ python编程中线程结束的问题
def _exitCheckfunc():
print "ok"
try:
while 1:
alive=False
if thread_.isAlive():
alive=True
if not alive:
break
time.sleep(1)
#为了使得统计时间能够运行，要捕捉 KeyboardInterrupt :ctrl-c
except KeyboardInterrupt, e:
traceback.print_exc()
print "consume time :",time.time()-start
threading._shutdown=_exitCheckfunc
自己在主线程中写一个死循环来接受ctrl+c的信号。
或者用进程监控 ：
http://code.activestate.com/recipes/496735-workaround-for-missed-sigint-in-multithreaded-prog/
Ⅷ python 在线程函数中如何实现线程的暂停、恢复和终止
我们都知道python中可以是threading模块实现多线程, 但是模块并没有提供暂停, 恢复和停止线程的方法, 一旦线程对象调用start方法后, 只能等到对应的方法函数运行完毕. 也就是说一旦start后, 线程就属于失控状态. 不过, 我们可以自己实现这些. 一般的方法就是循环地判断一个标志位, 一旦标志位到达到预定的值, 就退出循环. 这样就能做到退出线程了. 但暂停和恢复线程就有点难了, 我一直也不清除有什么好的方法
Ⅸ python如何结束线程
在线程里添加一个结束标识，想要结束线程时吧标识置为True，可以结束线程 Hider和它的父类threading.Thread都没有__stop参数，当然会报错了
Ⅹ python 主程序结束的时候线程是否结束问题2个问题
第一个问题：因为主进程已经结束，相关的资源已经释放，而线程还在后台运行，所以会导致线程找不到相关的资源和定义
第二个问题：因为主程序结束的时候，并没有等待子线程结束，也没有强制关闭子线程，因此还在后台运行，有两个办法可以让他们同时结束，一个办法是在在构建进程的时候增加参数 deamon=True, 第二个办法就是在程序最后增加thread1.join(),thread2.join()