大学python课程的心得

❶ 我为什么选择学习python

首先我们来听听图灵奖获奖得主,Allan Perlis，说过的话，“如果一门语言没有改变你的编程思维，那么它不值得你去学习”。
如果这么说，我们大学的时候，学习了c，c++，java，C#，算是值得学习么？很多时候是不值得，我觉得我们大学的课程就是用java，c#，c++把"C程序设计"又上了一遍.
这是因为，学校的老师会C和java之类的，所以要跟着规矩开这门课，（这也就是为什么，许多学校还在教vb，）,这也就是为什么，你所以为的一样就是大家都有For都有while，都有switch..都有Class...都有int 都有float,所谓的不一样就是用C有指针，java没有，这就是为什么教育是失败的，这也就是为什么，我目前认识的几个编程大牛，都不是计算机专业毕业的...
python的优点：
简单 我所说的简单，是相比于象C和C++这样的语言,你为了编程，要学习许多偏底层的东西.
在比如，你在学习一个新的编程范式，或者想要马上做个例子看看，试验某个API,如果你是写java的，你不得不去写一个main，写一些构造，即使有IDE这样的东西，能够为你带来代码生成器，而我做得就是写一段“脚本”，或者打开python交互式解释器就行了。
这在写算法时就能够表现出来，比如我要写一个快速排序：
如果用C语言写:void q_sort(int numbers[], int left, int right) { int pivot, l_hold, r_hold; l_hold = left; r_hold = right; pivot = numbers[left]; while (left < right) { while ((numbers[right] >= pivot) && (left < right)) right--; if (left != right) { numbers[left] = numbers[right]; left++; } while ((numbers[left] <= pivot) && (left < right)) left++; if (left != right) { numbers[right] = numbers[left]; right--; } } numbers[left] = pivot; pivot = left; left = l_hold; right = r_hold; if (left < pivot) q_sort(numbers, left, pivot-1); if (right > pivot) q_sort(numbers, pivot+1, right); } 为什么这么长？因为除了表达快速排序的思想，你还要写数组分区，swap交换，for i,j的多一少一，都可能出现错误....
def qsort(lis): if len(lis) == 0: return [] else: low = [] hig = [] for x in lis[1:]: if x < lis[0]: low.append(x) else: hig.append(x) low = qsort(low) hig = qsort(hig) return low+lis[:1]+hig 当然高手可以写的更短:
def qsort(L): if not L: return [] return qsort([x for x in L[1:] if x< L[0]]) + L[0:1] + qsort([x for x in L[1:] if x>=L[0]]) 因为动态语言，在使用上，比静态语言要活，你可以自由的表达，但是如果是用java，C++这样的静态语言，想要表达自己的思想， 就没有那么容易.
学习曲线python很值得你去深入研究，因为你玩得越熟，它给你所带来的回报越高，人们常说，java初学者和java大师写出的代码差不多，但是python初学者，python高手写出来的代码，简直就是天壤之别。
就拿简单的阶乘函数吧.
新手可以这么写:
def factorial(x): if x == 0: return 1 else: return x * factorial(x - 1) 高手这么写:
f = lambda x: x and x * f(x - 1) or 1 FP函数式编程 python是面向对象的，也可以面向过程
但下面我们用“函数式编程”来谈谈它的好处
下面是一个计算器的例子，《大话设计模式》的第一章，就是使用这个例子来阐述oop和设计模式的强大，
首先一种被认为糟糕的写法是这样的:
(以下代码来自啄木鸟社区，如果有版权问题，请告诉我，我马上删除)public class Calculator { static public double Foo(char op, double x, double y) { switch(op) case '+': return x+y; break; case '-': return x-y; break; case '*': return x*y; break; case '/': return x/y; break; default: throw new Exception("?") } } 恩，不可重用，不可维护，不可扩展，不够灵活。
那些相信“设计模式”和java的狂热分子，要开始改这个代码了.
先来一个接口:

❷ 想找一份Python学习心得

你是想找什么样的学习心得呢，是毕业了还是想从中找些学习经验呢，这个你可以去千锋的技术论坛看一下。上面很多学员感言，学员故事啥的。并且还有技术教程和视频资源，都可以的。

❸ 风变编程python课学习后的效果怎么样，有没有听过课的朋友说说具体的感受

最近一直在学习风变编程，个人感觉学习的效果还是比较好的，虽然我没有学习过编程，属于毫无基础的那一类人，但是听完不少课程之后，没有出乎意料的枯燥感，许多困难的语法都在老师的质量讲述下化繁为简，而且还有配属助教，遇到不懂的问题，助教都会第一时间进行耐心解答，期待后续学习完成后的成效。

❹ 风变python课程怎么样有没有学完的小伙伴来聊聊感想呗。

我现在就正在学风变python课程，我上完感觉还挺好的，是很有意思的一种编程课，以前真的没想到编程还能用这种轻松有趣的方式来学习，我觉得接受起来不困难，完全能学懂。风变python课程的助教老师我感觉也挺好，没有弄懂的地方，或者是课后遇到什么问题，助教老师都会耐心地帮你解答。

❺ python软件开发好学吗

今天给大家推荐一篇前辈自学Python的总结文章。希望你从中有所收获。
我不是技术类在职人士，完全属于岗外人员。由于长期从事非技术类岗位的工作，无论对web开发还是数据分析，相关知识都比较欠缺。
另外由于工作比较忙，不能保证每天都有机会使用互联网，我看到的是：很多学习python的朋友都要比我有优势。
这便是我开始学习python时的情况。
推荐学习《python教程》
一、徘徊期
最开始了解python这门语言大概是2016年，当时想能换一个薪资更高的工作，动过学python的念头，但是由于各种工作上的原因，这件就被无限期搁置了。
知道半年多以前，辞职在家，这一闲下来，就想起了Python。于是就重新捡了起来。最开始关注了很多公众号，大概对Python各种应用有了一个了解。于是，开始了我的python学习之旅。
二、入门
于是我开始搜寻各种Python相关的资料，在网上找视频，加社群。还有去了解各种开发工具。
我逛遍了所有的Python平台，知乎、廖雪峰，腾讯课堂，网易云课堂等等。网上的视频、书籍、博文等学习资料可谓铺天盖地，但毕竟我们的学习时间是有限的，不可能去一一尝试，几个月下来，资料收集了上千个G，视频也却看不了多少。
也有试过买书学习，《python从入门到精通》《Python学习手册》《Python从入门到放弃》等等。
然后发现，这种方式真的不适合我，自学终究对于一个没有接触过，而且大学没有学过计算机编程的我来说，确实有点困难。
于是我一边自己混迹论坛，一边看书，一边结合自身的情况购买了Python的课程。
买在线课程的最大作用不是它提供的视频和资料，而是后续的服务和那个背后的资源。这以后不仅对以后的Python进阶有帮助，有时候还可以拿到大神的笔记。幸运的话，甚至可以混个比较好的工作推荐。
目前来看学习python主要有四个方向：web开发、爬虫、小程序开发、桌面程序开发。个人更喜欢爬虫程序，但是听大家讨论说，Python在web开发领域还是比较有优势，而小程序、桌面程序、以及现在比较火的机器学习，则需要大量的理论和技能基础、入门门槛较高。
所以我选择了比较好就业的爬虫和python Web。
其实Python的应用范围十分广泛，包括人工智能、运维、测试、后台开发、大数据分析等。这位前辈因是自学，没有人带，所以只能选择比较浅显的Python web。
三、学习体会
最后分享一点，我自己的学习心得和体会。
这是自己在学习过程中的总结。
1.有计划的学习和心态
我们要为生活中的各种事情忙碌，并不是每天都能挤出时间来学习，但是我们决不能三天打鱼两天晒网。
如果遇到某些东西中断了学习，那就想办法恢复学习状态，不轻易放弃。后面一定会看的到自己的成长。
2.细化目标
在学习过程中，最好能够制定比较细小的目标，然后不断更新，像做一个web网站、开发一个小游戏之类的中 期目标，个人认为并不适合每一个初学者。
根据自身的学习程度和技能水平不断调整，例如在初期设定“搞清楚is和==之间的关系”、“学习模块调用”，到后期调整 为“写一个小型爬虫”、“清洗并分析一组数据”之类的目标。
3.多练多看
“练”是指在学习过程中要勤于动手写代码，在学习初期，哪怕是照抄书本上的代码也可以加深对程序的理解。
“看”是指要善于阅读和学习其他人优秀的代码，这样才有可能慢慢体会到python真正的精髓所在。
这些常用功能给程序员带来的方便，是其他框架所不能替代的。
四、开发工具
最后在分享一下我积累的开发工具：
IDLE: python安装自带工具，被很多人诟病，但我觉得它安装简单，反而很适合初学者。如果实在不喜欢，可以在学习一段时间后改选其他的工具。
pycharm:专业级神器，缺点是比较笨重，平时写小程序的话一般不用。
sublime text:轻量级神器，我的最爱，非常喜欢它的界面。
Anaconda:集成了大量数据分析相关库，安装方便，另外它的调试功能据说也比较强大。缺点是界面比较难 看，代码补全功能也不完善。
Ipython:又称jupyter，Anaconda自带，我最近才开始使用，能够实时查看代码输出(这一点也很适 合初学者)。

❻ 如何学习Python的一些总结

C++、Java乃至C#都可以看做是同一类型的语言：C++还算灵活，但纷繁复杂的语法使得生产效率低下，Java提高了生产效率，却损失了灵活性；C#算是在生产效率和灵活性平衡之间做得不错了，但是还是不够的，要不Boo语言之父就不用愤而着Boo了。Python首先是一种动态类型和强类型语言，动态类型意味着你不再需要为每一个变量的类型做无数次的声明，因为编译器会帮你做类型判断，它会跟根据变量的赋值来决定变量的类型。强类型则是意味着你不能将一个string当成一个int来用，除非你显式地转换它。
Python本身是结构紧凑的，因为space在C++、Java、C#是会被忽略的，而且还有"{}"去界定code block，那么如果你喜欢，你就可以将所有代码写在一行上，写得多么让人晕头转向都行。
中是不可能出现的，因为在
中只有一种分隔符，就是冒号":"，同时通过缩进来区分code block，或许你一开始会对这样的方式有点不习惯，但是到了后来，你会发现这样的方式会让你获益非浅，因为你养成了一种很好的代码风格。
别以为Python是一种很学院派的语言，尽管很多人认为它十分适合作为学习编程的入门语言。事实上，
Python不仅很适合初学者学习编程，而且还是一种功能强大的语言，你可以用它来做其他语言能够做的任何事情。而Python本身也几乎无处不在，
Python编写的程序可以在各种主流的操作系统中运行，甚至于Palm。哦，差点忘了，Eric Raymond还告诉我们说黑客必须掌握四种语言，首推就是Python了。
，当然如果你一天都不可以离开.NET的话，就从IronPython开始学习Python吧。
与C++、Java乃至C#相比，用Python编写并执行这个经典程序是不是要快得多呢？呵呵~~~如果我现在就下定论说，
Python的生产效率很高的话，你已经会骂我骗人了。
好，稍安毋躁源码天空
，咱们再来点有实际意义的代码吧。不过在此之前，你得先去下载两个十分有名的类库：wxPython和Twisted。下载并安装完了吗？好，我们开始EnjoyPythonwith you in ten minutes之旅吧。
fromwxPython
.wximportwxPySimpleApp,wxFrameapp=wxPySimpleApp()frame=wxFrame(None,-1,"HelloWorld")

❼ 如何学习Python总结之谈

学习python主要是自学或者报班学习的方式，但不建议自学。

如果想通过学习python改行，那就需要明确一下自己的方向。因为python编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求。

想学的话，当然是可以学习的。python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！

python可以做的事情：

• 软件开发：用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的；

• 数据挖掘：python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；

• 游戏开发：python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；

• 大数据分析：如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；

• 全栈工程师：如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；

• 系统运维：python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

❽ python编程的第一步感想是什么

当然，我们可以使用 Python 完成比二加二更复杂的任务。例如，我们可以写一个生成 菲波那契 子序列的程序，如下所示:
>>> # Fibonacci series:
... # the sum of two elements defines the next
... a, b = 0, 1
>>> while b < 10:
... print(b)
... a, b = b, a+b
这个例子介绍了几个新功能。
第一行包括了一个 多重赋值：变量 a 和 b 同时获得了新的值 0 和 1 最后一行又使用了一次。
在这个演示中，变量赋值前，右边首先完成计算。右边的表达式从左到右计算。
条件（这里是 b < 10 ）为 true 时， while 循环执行。在 Python 中，类似于 C，任何非零整数都是 true；0 是 false。条件也可以是字符串或列表，实际上可以是任何序列；
所有长度不为零的是 true，空序列是 false。示例中的测试是一个简单的比较。标准比较操作符与 C 相同： < ， > ， == ， <=， >= 和 !=。
循环 体 是 缩进 的：缩进是 Python 组织语句的方法。Python (还)不提供集成的行编辑功能，所以你要为每一个缩进行输入 TAB 或空格。
实践中建议你找个文本编辑来录入复杂的 Python 程序，大多数文本编辑器提供自动缩进。交互式录入复合语句时，必须在最后输入一个空行来标识结束（因为解释器没办法猜测你输入的哪一行是最后一行），需要 注意的是同一个语句块中的每一行必须缩进同样数量的空白。
关键字 print() 语句输出给定表达式的值。它控制多个表达式和字符串输出为你想要字符串（就像我们在前面计算器的例子中那样）。
字符串打印时不用引号包围，每两个子项之间插入空间，所以你可以把格式弄得很漂亮，像这样:

❾ 对python学习的总结怎么写

1.Python初步
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。公认的特点是简单、易学、免费、开源等等。个人觉得特别喜欢Python的地方是对字符串操作特别的灵活、采取缩进的方式简单明了（虽然网络上把这个说成是局限）、以及简单的语法。
Python 和c类似，是顺序进行的，不想visual c++是事件触发不同模块进行的。操作和matlab相似，有编辑窗口，也有一个运行的窗口（交互式解释器），可以编写之后运行，也可以在命令行模式下一条条的完成。
2.基本语法
2.1表达式、数字、/(整除)、%（取余）、**(幂)、#注释；
2.2长整形（后面加L）；十六进制和八进制（和c一样0x和0）；
2.3变量赋值（x=2）、语句、输入输出（input（“哈哈”）、x=input（””））；
2.4 函数：abs()、round()四舍五入
2.5 模块：importmath
3.字符串
3.1 单引号和转义字符
Python中单引号和双引号的作用基本上是一致的，用双引号一般是在所引用的字符串中包含单引号，为了加以区分所以使用双引号。另一个方式就是用/来转义。转义即把后面的一个字符不按照它自身的功能处理而作为普通字符。
3.2 字符串表示
字符串拼接用‘+’，例：x=‘a’ y=’b’ z=x+y
字符串表示：str：把值转换为合理形式的字符串，以便用户理解
repr或‘x’:创建一个字符串，以合法的Python表达式的形式来表示值。
长字符串： 如果字符串太长，可以用三个引号来代替普通的引号。或者在每行末用/转义换行符。
原始字符串：r‘’不会对/做转义处理，会保持字符串内所有字符的原始书写。

3.3 字符串格式
这个和c类似，用格式化操作符（%）来规定诸如长度、精确位、对齐等。
3.4 字符串方法
字符串方法和序列方法类似：对象.方法。常用的有以下几种：
find:在字符串中查找子字符串，返回子字符串所在位置最左端索引，没有则返回-1。
>>>title=’I am achinse’
>>>title.find(‘chi’)
>>>8
注：还可以指定范围：title.find(‘’,0,16),即为从第一个到第16个。
join:在队列中添加元素。
>>>sep=”+”
>>>seq=[‘1’,’2’,’3’,’4’,’5’]
>>>sep.join(seq)
>>>’1+2+3+4+5’
lower:返回字符串的小写版
>>>’I am aChinese’.lower()
>>>I am aChinese
replace:返回某字符串的所有匹配项均被替换之后得到的字符串。
>>>’This is atest’.replace(‘is’,’eez’)
>>>’theez eez atest’
split:join的逆方法，用来将字符串分割成序列
>>>’1+2+3+4’.split(‘+’)
>>>[‘1’,’2’,’3’,’4’]
strip:返回去除两侧（不包括内部）空格的字符串：
>>>’ hh di hh ’.strip()
>>>’hh dihh’
注:还可指定要去除的字符，列为参数即可，注意只去除两侧，中间有也不会去除。
translate：与replace相似，但是只处理单个字符，优势在于可以同时进行多个替换。
3.5 字符串与序列
字符串可以通过list函数转换为序列，序列的操作见下一部分。唯一与标准序列不同的是不可变，不能x[2]=’c’
4.序列
4.1 通用序列操作
索引：如c的下标
分片：[3（起始）:6（去除分片后剩余部分的第一位）] [-3:-1] [0:10:2(步长)]
序列相加、相乘：+ *
in：是否在序列中，返回布尔值
长度、最大（小）值：len() max()min()
4.2 列表
4.2.1基本列表操作
元素赋值、分片赋值（很有意思的操作）
4.2.2 列表方法
对象.方法（参数）
append：用于在列表末尾追加新对象
count：统计某个元素在列表中出现的次数
extend：可以在末尾一次性追加另一个序列中的多个值
index:用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
insert：用于将对象插入到列表中
pop：移除列表中的一个元素（默认是最后一个），并返回该元素的值
remove：用于移除列表中某一个值的第一个匹配项
reverse：将列表中的元素反向存放
sort：在原位置进行排序
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这个假期在学校实验室实习，需要用到python，不过要求不高，需要用python编的程序其实很简单，加上之前有了c语言和delphi的基础，只是大体看了看python的书，这里很想说的是有的时候边学边用，边用边找的学习方式非常有效率！！
python给我最大的感受就是灵活，简单。语法非常贴近自然语言的习惯，而且对于尤其是字符串的处理非常强大，不需要自己再绞尽脑汁像准备ACM那时候那么痛苦，非常喜欢python！！