大学移动编程导论bmi的计算

① 现在学什么编程语言

个人推荐python，也看自己喜欢。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python Web开发异步请求和后台管理
9607 9'21"
公司文员需要掌握的Python技能
5448 29'4"
Python开发学生管理系统，ORM操作数据库的初体验
5096 15'49"
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Python
计算机程序设计语言
本词条是多义词，共2个义项
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Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

中文名
蟒蛇
外文名
Python
别名
胶水语言
经典教材
Head First Python; Automate the Boring Stuff with Python
发行时间
1991年
相关课程
python3 Appium全方位实践与框架开发

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发展历程

风格

与MATLAB的对比

设计定位

执行

基本语法

帮助

CGI

特点

应用

工具功能

标准库

开发环境

解释器

着名应用

库导入

学习网站
Python简介及应用领域
Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：[2]
Web 和 Internet开发
科学计算和统计
人工智能
桌面界面开发
软件开发
后端开发
网络爬虫
下载Python
在您开始之前，你的计算机需要Python，但您可能不需要下载它。首先检查(在同级目录下在命令行窗口输入python)有没有安装Python。如果你看到了一个Python解释器的响应，那么就能在它的显示窗口中得到一个版本号。通常的版本都可以做到Python的向前兼容。
如果您需要安装， 您不妨下载最近稳定的版本。 就是那个以没有被标记作为alpha或Beta发行的最高的版本。目前最稳定的版本是Python3.0以上[3]
如果你使用的操作系统是Windows：当前最稳定的Windows版本下载是"Python 3.8.3 for Windows"
如果你使用的是Mac，MacOS 10.2 (Jaguar), 10.3 (Panther) and 10.4 (Tiger)已经集成安装了Python，但是你大概需要安装最近通用的构架(build)。
对于Red Hat，安装python2和python2-devel包。
对于Debian，安装python2.5和python2.5-dev包。
发展历程
自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆[4] （Guido van Rossum）。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido 认为是其非开放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。
就这样，Python在Guido手中诞生了。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Mola-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。
Python[5] 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。Python 2于2000年10月16日发布，稳定版本是Python 2.7。Python 3于2008年12月3日发布，不完全兼容Python 2。[4] 2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。[6]
由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如着名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。2018年3月，该语言作者在邮件列表上宣布Python 2.7将于2020年1月1日终止支持。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python 2.7有关的支持，则需要付费给商业供应商。

② 我想学编程，应该学哪一类，求助

原文地址：http://coolshell.cn/articles/4990.html

博文如下：

前言

你是否觉得自己从学校毕业的时候只做过小玩具一样的程序？走入职场后哪怕没有什么经验也可以把以下这些课外练习走一遍（朋友的抱怨：学校课程总是从理论出发，作业项目都看不出有什么实际作用，不如从工作中的需求出发）

建议：

不要乱买书，不要乱追新技术新名词，基础的东西经过很长时间积累而且还会在未来至少10年通用。

回顾一下历史，看看历史上时间线上技术的发展，你才能明白明天会是什么样。

一定要动手，例子不管多么简单，建议至少自己手敲一遍看看是否理解了里头的细枝末节。

一定要学会思考，思考为什么要这样，而不是那样。还要举一反三地思考。

注：你也许会很奇怪为什么下面的东西很偏Unix/linux，这是因为我觉得Windows下的编程可能会在未来很没有前途，原因如下：

现在的用户界面几乎被两个东西主宰了，1）Web，2）移动设备iOS或Android。Windows的图形界面不吃香了。

越来越多的企业在用成本低性能高的Linux和各种开源技术来构架其系统，Windows的成本太高了。

微软的东西变得太快了，很不持久，他们完全是在玩弄程序员。详情参见《Windows编程革命史》

所以，我个人认为以后的趋势是前端是Web+移动，后端是Linux+开源。开发这边基本上没Windows什么事。

启蒙入门

1、学习一门脚本语言，例如Python/Ruby

可以让你摆脱对底层语言的恐惧感，脚本语言可以让你很快开发出能用得上的小程序。实践项目:

处理文本文件，或者csv(关键词pythoncsv,pythonopen,pythonsys)读一个本地文件，逐行处理（例如wordcount，或者处理log）

遍历本地文件系统(sys,os,path)，例如写一个程序统计一个目录下所有文件大小并按各种条件排序并保存结果

跟数据库打交道(pythonsqlite)，写一个小脚本统计数据库里条目数量

学会用各种print之类简单粗暴的方式进行调试

学会用Google(phrase,domain,usereadertofollowtechblogs)

为什么要学脚本语言，因为他们实在是太方便了，很多时候我们需要写点小工具或是脚本来帮我们解决问题，你就会发现正规的编程语言太难用了。

2、用熟一种程序员的编辑器(不是IDE)和一些基本工具

Vim/Emacs/Notepad++，学会如何配置代码补全，外观，外部命令等。

SourceInsight(或ctag)

使用这些东西不是为了Cool，而是这些编辑器在查看、修改代码/配置文章/日志会更快更有效率。

3、熟悉Unix/LinuxShell和常见的命令行

如果你用windows，至少学会用虚拟机里的linux，vmwareplayer是免费的，装个Ubuntu吧

一定要少用少用图形界面。

学会使用man来查看帮助

文件系统结构和基本操作ls/chmod/chown/rm/find/ln/cat/mount/mkdir/tar/gzip…

学会使用一些文本操作命令sed/awk/grep/tail/less/more…

学会使用一些管理命令ps/top/lsof/netstat/kill/tcpmp/iptables/dd…

了解/etc目录下的各种配置文章，学会查看/var/log下的系统日志，以及/proc下的系统运行信息

了解正则表达式，使用正则表达式来查找文件。

对于程序员来说Unix/Linux比Windows简单多了。（参看我四年前CSDN的博文《其实Unix很简单》）学会使用Unix/Linux你会发现图形界面在某些时候实在是太难用了，相当地相当地降低工作效率。

4、学习Web基础（HTML/CSS/JS)+服务器端技术(LAMP)

未来必然是Web的世界，学习WEB基础的最佳网站是W3School。

学习HTML基本语法

学习CSS如何选中HTML元素并应用一些基本样式（关键词：boxmodel）

学会用Firefox+Firebug或chrome查看你觉得很炫的网页结构，并动态修改。

学习使用javascript操纵HTML元件。理解DOM和动态网页（DynamicHTML:TheDefinitiveReference,3rdEdition-O'ReillyMedia)网上有免费的章节，足够用了。或参看DOM。

学会用Firefox+Firebug或chrome调试Javascript代码（设置断点，查看变量，性能，控制台等）

在一台机器上配置Apache或Nginx

学习php，让后台PHP和前台HTML进行数据交互，对服务器相应浏览器请求形成初步认识。实现一个表单提交和反显的功能。

把PHP连接本地或者远程数据库MySQL（MySQL和SQL现学现用够了）

跟完一个名校的网络编程课程（例如：http://www.stanford.e/~ouster/cgi-bin/cs142-fall10/index.php)不要觉得需要多于一学期时间，大学生是全职一学期选3-5门课，你业余时间一定可以跟上

学习一个javascript库（例如jQuery或ExtJS）+Ajax(异步读入一个服务器端图片或者数据库内容）+JSON数据格式。

HTTP:TheDefinitiveGuide读完前4章你就明白你每天上网用浏览器的时候发生的事情了(proxy,gateway,browsers)

做个小网站（例如：一个小的留言板，支持用户登录，Cookie/Session，增、删、改、查，上传图片附件，分页显示）

买个域名，租个空间，做个自己的网站。

进阶加深

1、C语言和操作系统调用

重新学C语言，理解指针和内存模型，用C语言实现一下各种经典的算法和数据结构。推荐《计算机程序设计艺术》、《算法导论》和《编程珠玑》。

学习（麻省理工免费课程）计算机科学和编程导论

学习（麻省理工免费课程）C语言内存管理

学习Unix/Linux系统调用（Unix高级环境编程），，了解系统层面的东西。

用这些系统知识操作一下文件系统，用户（实现一个可以拷贝目录树的小程序）

用fork/wait/waitpid写一个多进程的程序，用pthread写一个多线程带同步或互斥的程序。多进程多进程购票的程序。

用signal/kill/raise/alarm/pause/sigprocmask实现一个多进程间的信号量通信的程序。

学会使用gcc和gdb来编程和调试程序（参看我的《用gdb调试程序》）

学会使用makefile来编译程序。（参看我的《跟我一起写makefile》）

IPC和Socket的东西可以放到高级中来实践。

学习WindowsSDK编程（Windows程序设计，MFC程序设计）

写一个窗口，了解WinMain/WinProcere，以及Windows的消息机制。

写一些程序来操作WindowsSDK中的资源文件或是各种图形控件，以及作图的编程。

学习如何使用MSDN查看相关的SDK函数，各种WM_消息以及一些例程。

这本书中有很多例程，在实践中请不要照抄，试着自己写一个自己的例程。

不用太多于精通这些东西，因为GUI正在被Web取代，主要是了解一下Windows图形界面的编程。@virushuo说：“我觉得GUI确实不那么热门了，但充分理解GUI工作原理是很重要的。包括移动设备开发，如果没有基础知识仍然很吃力。或者说移动设备开发必须理解GUI工作，或者在win那边学，或者在mac/iOS上学”。

2、学习Java

Java的学习主要是看经典的CoreJava《Java核心技术编程》和《Java编程思想》（有两卷，我仅链了第一卷，足够了，因为Java的图形界面了解就可以了）

学习JDK，学会查阅JavaAPIDocJavaPlatformSE6

了解一下Java这种虚拟机语言和C和Python语言在编译和执行上的差别。从C、Java、Python思考一下“跨平台”这种技术。

学会使用IDEEclipse，使用Eclipse编译，调试和开发Java程序。

建一个Tomcat的网站，尝试一下JSP/Servlet/JDBC/MySQL的Web开发。把前面所说的那个PHP的小项目试着用JSP和Servlet实现一下。

3、Web的安全与架构

学习HTML5，网上有很多很多教程，以前酷壳也介绍过很多，我在这里就不罗列了。

学习Web开发的安全问题（参考新浪微博被攻击的这个事，以及Ruby的这篇文章）

学习HTTPServer的rewrite机制，Nginx的反向代理机制，fast-cgi（如：PHP-FPM）

学习Web的静态页面缓存技术。

学习Web的异步工作流处理，数据Cache，数据分区，负载均衡，水平扩展的构架。

实践任务：

使用HTML5的canvas制作一些Web动画。

尝试在前面开发过的那个Web应用中进行SQL注入，JS注入，以及XSS攻击。

把前面开发过的那个Web应用改成构造在Nginx+PHP-FPM+静态页面缓存的网站

4、学习关系型数据库

你可以安装MSSQLServer或MySQL来学习数据库。

学习教科书里数据库设计的那几个范式，1NF，2NF，3NF，……

学习数据库的存过，触发器，视图，建索引，游标等。

学习SQL语句，明白表连接的各种概念（参看《SQLJoin的图示》）

学习如何优化数据库查询（参看《MySQL的优化》）

实践任务：设计一个论坛的数据库，至少满足3NF，使用SQL语句查询本周，本月的最新文章，评论最多的文章，最活跃用户。

5、一些开发工具

学会使用SVN或Git来管理程序版本。

学会使用JUnit来对Java进行单元测试。

学习C语言和Java语言的codingstandard或codingguideline。（我N年前写过一篇关C语言非常简单的文章——《编程修养》，这样的东西你可以上网查一下，一大堆）。

推荐阅读《代码大全》《重构》《代码整洁之道》

高级深入

1、C++/Java和面向对象

我个人以为学好C++，Java也就是举手之劳。但是C++的学习曲线相当的陡。不过，我觉得C++是最需要学好的语言了。参看两篇趣文“C++学习信心图”和“21天学好C++”

学习（麻省理工免费课程）C++面向对象编程

读我的“如何学好C++”中所推荐的那些书至少两遍以上（如果你对C++的理解能够深入到像我所写的《C++虚函数表解析》或是《C++对象内存存局（上）（下）》，或是《C/C++返回内部静态成员的陷阱》那就非常不错了）

然后反思为什么C++要干成这样，Java则不是？你一定要学会对比C++和Java的不同。比如，Java中的初始化，垃圾回收，接口，异常，虚函数，等等。

实践任务：

用C++实现一个BigInt，支持128位的整形的加减乘除的操作。

用C++封装一个数据结构的容量，比如hashtable。

用C++封装并实现一个智能指针（一定要使用模板）。

《设计模式》必需一读，两遍以上，思考一下，这23个模式的应用场景。主要是两点：1）钟爱组合而不是继承，2）钟爱接口而不是实现。（也推荐《深入浅出设计模式》）

实践任务：

使用工厂模式实现一个内存池。

使用策略模式制做一个类其可以把文本文件进行左对齐，右对齐和中对齐。

使用命令模式实现一个命令行计算器，并支持undo和redo。

使用修饰模式实现一个酒店的房间价格订价策略——旺季，服务，VIP、旅行团、等影响价格的因素。

学习STL的用法和其设计概念-容器，算法，迭代器，函数子。如果可能，请读一下其源码。

实践任务：尝试使用面向对象、STL，设计模式、和WindowsSDK图形编程的各种技能

做一个贪吃蛇或是俄罗斯方块的游戏。支持不同的级别和难度。

做一个文件浏览器，可以浏览目录下的文件，并可以对不同的文件有不同的操作，文本文件可以打开编辑，执行文件则执行之，mp3或avi文件可以播放，图片文件可以展示图片。

学习C++的一些类库的设计，如：MFC（看看候捷老师的《深入浅出MFC》），Boost,ACE,CPPUnit，STL（STL可能会太难了，但是如果你能了解其中的设计模式和设计那就太好了，如果你能深入到我写的《STLstring类的写时拷贝技术》那就非常不错了，ACE需要很强在的系统知识，参见后面的“加强对系统的了解”）

Java是真正的面向对象的语言，Java的设计模式多得不能再多，也是用来学习面向对象的设计模式的最佳语言了（参看Java中的设计模式）。

推荐阅读《EffectiveJava》and《Java解惑》

学习Java的框架，Java的框架也是多，如Spring,Hibernate，Struts等等，主要是学习Java的设计，如IoC等。

Java的技术也是烂多，重点学习J2EE架构以及JMS，RMI,等消息传递和远程调用的技术。

学习使用Java做WebService（官方教程在这里）

实践任务：尝试在Spring或Hibernate框架下构建一个有网络的WebService的远程调用程序，并可以在两个Service中通过JMS传递消息。

C++和Java都不是能在短时间内能学好的，C++玩是的深，Java玩的是广，我建议两者选一个。我个人的学习经历是：

深究C++（我深究C/C++了十来年了）

学习Java的各种设计模式。

2、加强系统了解

重要阅读下面的几本书：

《Unix编程艺术》了解Unix系统领域中的设计和开发哲学、思想文化体系、原则与经验。你一定会有一种醍醐灌顶的感觉。

《Unix网络编程卷1，套接字》这是一本看完你就明白网络编程的书。重要注意TCP、UDP，以及多路复用的系统调用select/poll/epoll的差别。

《TCP/IP详解卷1:协议》-这是一本看完后你就可以当网络黑客的书。了解以太网的的运作原理，了解TCP/IP的协议，运作原理以及如何TCP的调优。

实践任务：

理解什么是阻塞（同步IO），非阻塞（异步IO），多路复用（select,poll,epoll）的IO技术。

写一个网络聊天程序，有聊天服务器和多个聊天客户端（服务端用UDP对部分或所有的的聊天客户端进Multicast或Broadcast）。

写一个简易的HTTP服务器。

《Unix网络编程卷2，进程间通信》信号量，管道，共享内存，消息等各种IPC……这些技术好像有点老掉牙了，不过还是值得了解。

实践任务：

主要实践各种IPC进程序通信的方法。

尝试写一个管道程序，父子进程通过管道交换数据。

尝试写一个共享内存的程序，两个进程通过共享内存交换一个C的结构体数组。

学习《Windows核心编程》一书。把CreateProcess，Windows线程、线程调度、线程同步（Event,信号量，互斥量）、异步I/O，内存管理，DLL，这几大块搞精通。

实践任务：使用CreateProcess启动一个记事本或IE，并监控该程序的运行。把前面写过的那个简易的HTTP服务用线程池实现一下。写一个DLL的钩子程序监控指定窗口的关闭事件，或是记录某个窗口的按键。

有了多线程、多进程通信，TCP/IP，套接字，C++和设计模式的基本，你可以研究一下ACE了。使用ACE重写上述的聊天程序和HTTP服务器（带线程池）

实践任务：通过以上的所有知识，尝试

写一个服务端给客户端传大文件，要求把100M的带宽用到80%以上。（注意，磁盘I/O和网络I/O可能会很有问题，想一想怎么解决，另外，请注意网络传输最大单元MTU）

了解BT下载的工作原理，用多进程的方式模拟BT下载的原理。

3、系统架构

负载均衡。HASH式的，纯动态式的。（可以到Google学术里搜一些关于负载均衡的文章读读）

多层分布式系统–客户端服务结点层、计算结点层、数据cache层，数据层。J2EE是经典的多层结构。

CDN系统–就近访问，内容边缘化。

P2P式系统，研究一下BT和电驴的算法。比如：DHT算法。

服务器备份，双机备份系统（Live-Standby和Live-Live系统），两台机器如何通过心跳监测对方？集群主结点备份。

虚拟化技术，使用这个技术，可以把操作系统当应用程序一下切换或重新配置和部署。

学习Thrift，二进制的高性能的通讯中间件，支持数据(对象)序列化和多种类型的RPC服务。

学习Hadoop。

Hadoop框架中最核心的设计就是：MapRece和HDFS。MapRece的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的

一句话解释MapRece就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFile

System）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。

了解NoSQL数据库（有人说可能是一个过渡炒作的技术），

不过因为超大规模以及高并发的纯动态型网站日渐成为主流，而SNS类网站在数据存取过程中有着实时性等刚性需求，这使得目前NoSQL数据库慢慢成了人们

所关注的焦点，并大有成为取代关系型数据库而成为未来主流数据存储模式的趋势。当前NoSQL数据库很多，大部分都是开源的，其中比较知名的

有：MemcacheDB、Redis、TokyoCabinet(升级版为Kyoto

Cabinet)、Flare、MongoDB、CouchDB、Cassandra、Voldemort等。

写了那么多，回顾一下，觉得自己相当的有成就感。希望大家不要吓着，我自己这十来年也在不断地学习，今天我也在学习中，人生本来就是一个不断学习和练级的过程。不过，一定有漏的，也有不对的，还希望大家补充和更正。（我会根据大家的反馈随时更新此文）欢迎大家通过我的微博（@左耳朵耗子）和twitter（@haoel）和我交流。

—–更新2011/07/19—–

1）有朋友奇怪为什么我在这篇文章开头说了web+移动，却没有在后面提到iOS/Android的前端开发。因为我心里有一种感觉，移动设备上的UI最终也会被Javascript取代。大家可以用iPhone或Android看看google+，你就会明白了。

2）

有朋友说我这里的东西太多了，不能为了学习而学习，我非常同意。我在文章的前面也说了要思考。另外，千万不要以为我说的这些东西是一些新的技术，这份攻略

里95%以上的全是基础。而且都是久经考验的基础技术。即是可以让你一通百通的技术，也是可以让你找到一份不错工作的技术。

3）有朋友说学

这些东西学完都40了，还不如想想怎么去挣钱。我想告诉大家，一是我今年还没有40岁，二是学无止境啊，三是我不觉得挣钱有多难，难的是怎么让你值那么多

钱？无论是打工还是创业，是什么东西让你自己的价值，让你公司的价值更值钱？别的地方我不敢说，对于互联网或IT公司来说，技术实力绝对是其中之一。

4）有朋友说技术都是工具，不应该如此痴迷这句话没有错，有时候我们需要更多的是抬起头来看看技术以外的事情，或者是说我们在作技术的时候不去思考为什么会有这个技术，为什么不是别的，问题不在于技术，问题在于我们死读书，读死书，成了技术的书呆子。

5）对于NoSQL，最近比较火，但我对其有点保守，所以，我只是说了解就可以。对于Hadoop，我觉得其在分布式系统上有巨大的潜力，所以需要学习。对于关系型数据库，的确是很重要的东西，这点是我的疏忽，在原文里补充。

③ 计算机科学及编程导论 本科课程吗

计算机科学技术专业主要课程：
高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、组合数学、计算机原理、人工智能、程序设计基础、面向对象程序设计、数字逻辑电路、模拟电子技术、数据结构、算法设计、WEB程序设计、计算机组成与结构、操作系统、数据库系统原理、编译原理、计算机网络、网络工程、软件工程、数据库应用、信息安全、微型计算机技术、汇编语言、单片机技术、嵌入式系统、嵌入式操作系统、嵌入式设计与应用、移动设备应用软件开发等
每个院校的课程安排不一样，具体在大一阶段要安排什么课程还要看具体的院校安排。

④ 大数据专业课程有哪些

首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。基础
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。
Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapRece是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。
记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。
Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。
Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapRece程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。
Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。
Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

⑤ 机器人学导论编程题用的什么语言写的

主要在工业机器人/机械臂领域，写一些本领域个人认为非常好的偏向总体概述和控制方向的资料，欢迎各位随时补充。综述类：综述类书籍的章节和内容设计偏向于教材，范围广，深度较浅，内容差别不大，看透1~2本即可。《机器人学导论》JohnJCraig着，贠超等译。综合类入门教材，从最基本的坐标变换讲起，内容涉及正/逆运动学、静力变换、操作臂动力学、轨迹规划、机械设计、控制等。《Robotics,》着名的Matlab机器人工具箱RoboticsToolbox作者PeterCorke编写的机器人入门教材，书中的实例很多，都使用机器人工具箱编写，配合Matlab可以随看随试。PS：该工具箱不仅包含工业机器人的内容，还包括移动机器人，视觉等很多相关模块，并且配有非常详细互动式Demo。上面提到的《机器人学导论》Matlab编程习题部分就要求使用该工具箱来完成。有感兴趣的同学可以到主页上去下载使用：机器人控制：《RoboticsModelling,PlanningandControl》深入讲解机器人的建模，轨迹规划，运动控制，推荐。《RigidBodyDynamicsAlgorithms》RoyFeaturestone着，主要讲刚体的动力学建模，github上也有不少相关的代码可以参考。《ImpedanceControl：AnApproachtoManipulationPart1~Part3》NevilleHogan的阻抗控制三部曲，学习柔顺控制的必读论文。《机器人操作的数学导论》港科大李泽湘教授参与编写的一本经典书籍，从数学的角度系统地介绍了机器人操作的运动学、动力学、控制及运动规划内容，主要包含旋量理论、指数积建模，机器人动力学等内容，推荐数学好同学读一读。《RobotControlOverview:AnInstrialPerspective》以ABB机器人控制器的历史和功能为例，介绍了工业机器人控制器的发展和未来展望，推荐阅读。网络全书类：《HandbookofRobotics》Springer版，机器人学的网络全书，有中译版，但市场上已经买不到了，大图书馆应该会有，用于资料查阅很不错。还有一本日本机器人学会编写的《机器人技术手册》，也属于网络全书类型的，有兴趣的可以找一找。公开课：推荐斯坦福大学的机器人学，可以在网易公开课观看斯坦福大学公开课：机器人学，偏重于讲机器的控制，主讲人是oussamaKhatib教授，机器人领域的大拿，Springer版的机器人手册他是编者之一。安全规范：最近人机协作机器人很火，cobots最重要的一个特性就是安全，了解主要的安全规范也很必要。《ISO10218-12011RobotsandRoboticdevices--Part1Robots》《ISO10218-12011RobotsandRoboticdevices--》最新版的通用工业机器人安全规范，对机器人的控制器，机械本体，集成应用，工具，工件等各方面安全要求做了详细说明。还有《ISO/-CollaborateRobots》开源项目：OROCOS，强大的开源工业机器人控制平台，有非常详细的文档，同时该项目的参与者基于OROCOS撰写了大量的高质量论文。网址：TheOrocosProjectROS-Instrial，ROS里专门针对工业机器人的包，提供里一个完整的框架，可以和市面上多款商业机器人通信并进行控制，logo很有意思~网址：ROS-InstrialROS入门的话，推荐《AGentleIntroctiontoROS》JasonM.O’Kane着，写的非常清晰易懂，读过的ROS教程中写的最好的。答案摘自机器人家，可以看看，希望对你有用

⑥ 要成为一名专业的程序员，从零开始需要怎么一步步来比较好，要把最底层的先学精通吗(个人认为)求学长

前言
你是否觉得自己从学校毕业的时候只做过小玩具一样的程序？走入职场后哪怕没有什么经验也可以把以下这些课外练习走一遍（朋友的抱怨：学校课程总是从理论出发，作业项目都看不出有什么实际作用，不如从工作中的需求出发）
建议：
不要乱买书，不要乱追新技术新名词，基础的东西经过很长时间积累而且还会在未来至少10年通用。
回顾一下历史，看看历史上时间线上技术的发展，你才能明白明天会是什么样。
一定要动手，例子不管多么简单，建议至少自己手敲一遍看看是否理解了里头的细枝末节。
一定要学会思考，思考为什么要这样，而不是那样。还要举一反三地思考。
注：你也许会很奇怪为什么下面的东西很偏Unix/Linux，这是因为我觉得Windows下的编程可能会在未来很没有前途，原因如下：
现在的用户界面几乎被两个东西主宰了，1）Web，2）移动设备iOS或Android。Windows的图形界面不吃香了。
越来越多的企业在用成本低性能高的Linux和各种开源技术来构架其系统，Windows的成本太高了。
微软的东西变得太快了，很不持久，他们完全是在玩弄程序员。详情参见《Windows编程革命史》
所以，我个人认为以后的趋势是前端是Web+移动，后端是Linux+开源。开发这边基本上没Windows什么事。
启蒙入门
1、 学习一门脚本语言，例如Python/Ruby
可以让你摆脱对底层语言的恐惧感，脚本语言可以让你很快开发出能用得上的小程序。实践项目:
处理文本文件，或者csv (关键词 python csv, python open, python sys) 读一个本地文件，逐行处理（例如 word count，或者处理log）
遍历本地文件系统 (sys, os, path)，例如写一个程序统计一个目录下所有文件大小并按各种条件排序并保存结果
跟数据库打交道 (python sqlite)，写一个小脚本统计数据库里条目数量
学会用各种print之类简单粗暴的方式进行调试
学会用Google (phrase, domain, use reader to follow tech blogs)
为什么要学脚本语言，因为他们实在是太方便了，很多时候我们需要写点小工具或是脚本来帮我们解决问题，你就会发现正规的编程语言太难用了。
2、 用熟一种程序员的编辑器(不是IDE) 和一些基本工具
Vim / Emacs / Notepad++，学会如何配置代码补全，外观，外部命令等。
Source Insight (或 ctag)
使用这些东西不是为了Cool，而是这些编辑器在查看、修改代码/配置文章/日志会更快更有效率。
3、 熟悉Unix/Linux Shell和常见的命令行
如果你用windows，至少学会用虚拟机里的linux， vmware player是免费的，装个Ubuntu吧
一定要少用少用图形界面。
学会使用man来查看帮助
文件系统结构和基本操作 ls/chmod/chown/rm/find/ln/cat/mount/mkdir/tar/gzip …
学会使用一些文本操作命令 sed/awk/grep/tail/less/more …
学会使用一些管理命令 ps/top/lsof/netstat/kill/tcpmp/iptables/dd…
了解/etc目录下的各种配置文章，学会查看/var/log下的系统日志，以及/proc下的系统运行信息
了解正则表达式，使用正则表达式来查找文件。
对于程序员来说Unix/Linux比Windows简单多了。（参看我四年前CSDN的博文《其实Unix很简单》）学会使用Unix/Linux你会发现图形界面在某些时候实在是太难用了，相当地相当地降低工作效率。
4、 学习Web基础（HTML/CSS/JS) + 服务器端技术 (LAMP)
未来必然是Web的世界，学习WEB基础的最佳网站是W3School。
学习HTML基本语法
学习CSS如何选中HTML元素并应用一些基本样式（关键词：box model）
学会用 Firefox + Firebug 或 chrome 查看你觉得很炫的网页结构，并动态修改。
学习使用Javascript操纵HTML元件。理解DOM和动态网页（Dynamic HTML: The Definitive Reference, 3rd Edition - O'Reilly Media) 网上有免费的章节，足够用了。或参看 DOM 。
学会用 Firefox + Firebug 或 chrome 调试Javascript代码（设置断点，查看变量，性能，控制台等）
在一台机器上配置Apache 或 Nginx
学习PHP，让后台PHP和前台HTML进行数据交互，对服务器相应浏览器请求形成初步认识。实现一个表单提交和反显的功能。
把PHP连接本地或者远程数据库 MySQL（MySQL 和 SQL现学现用够了）
跟完一个名校的网络编程课程（例如：http://www.stanford.e/~ouster/cgi-bin/cs142-fall10/index.php ) 不要觉得需要多于一学期时间，大学生是全职一学期选3-5门课，你业余时间一定可以跟上
学习一个javascript库（例如jQuery 或 ExtJS）+ Ajax (异步读入一个服务器端图片或者数据库内容）+JSON数据格式。
HTTP: The Definitive Guide 读完前4章你就明白你每天上网用浏览器的时候发生的事情了(proxy, gateway, browsers)
做个小网站（例如：一个小的留言板，支持用户登录，Cookie/Session，增、删、改、查，上传图片附件，分页显示）
买个域名，租个空间，做个自己的网站。
进阶加深
1、 C语言和操作系统调用
重新学C语言，理解指针和内存模型，用C语言实现一下各种经典的算法和数据结构。推荐《计算机程序设计艺术》、《算法导论》和《编程珠玑》。
学习（麻省理工免费课程）计算机科学和编程导论
学习（麻省理工免费课程）C语言内存管理
学习Unix/Linux系统调用（Unix高级环境编程），，了解系统层面的东西。
用这些系统知识操作一下文件系统，用户（实现一个可以拷贝目录树的小程序）
用fork/wait/waitpid写一个多进程的程序，用pthread写一个多线程带同步或互斥的程序。多进程多进程购票的程序。
用signal/kill/raise/alarm/pause/sigprocmask实现一个多进程间的信号量通信的程序。
学会使用gcc和gdb来编程和调试程序（参看我的《用gdb调试程序》）
学会使用makefile来编译程序。（参看我的《跟我一起写makefile》）
IPC和Socket的东西可以放到高级中来实践。
学习Windows SDK编程（Windows 程序设计 ，MFC程序设计）
写一个窗口，了解WinMain/WinProcere，以及Windows的消息机制。
写一些程序来操作Windows SDK中的资源文件或是各种图形控件，以及作图的编程。
学习如何使用MSDN查看相关的SDK函数，各种WM_消息以及一些例程。
这本书中有很多例程，在实践中请不要照抄，试着自己写一个自己的例程。
不用太多于精通这些东西，因为GUI正在被Web取代，主要是了解一下Windows 图形界面的编程。@virushuo 说：“ 我觉得GUI确实不那么热门了，但充分理解GUI工作原理是很重要的。包括移动设备开发，如果没有基础知识仍然很吃力。或者说移动设备开发必须理解GUI工作，或者在win那边学，或者在mac/iOS上学”。
2、学习Java
Java 的学习主要是看经典的Core Java 《Java 核心技术编程》和《Java编程思想》（有两卷，我仅链了第一卷，足够了，因为Java的图形界面了解就可以了）
学习JDK，学会查阅Java API Doc Java Platform SE 6
了解一下Java这种虚拟机语言和C和Python语言在编译和执行上的差别。从C、Java、Python思考一下“跨平台”这种技术。
学会使用IDE Eclipse，使用Eclipse 编译，调试和开发Java程序。
建一个Tomcat的网站，尝试一下JSP/Servlet/JDBC/MySQL的Web开发。把前面所说的那个PHP的小项目试着用JSP和Servlet实现一下。
3、Web的安全与架构

学习HTML5，网上有很多很多教程，以前酷壳也介绍过很多，我在这里就不罗列了。
学习Web开发的安全问题（参考新浪微博被攻击的这个事，以及Ruby的这篇文章）
学习HTTP Server的rewrite机制，Nginx的反向代理机制，fast-cgi（如：PHP-FPM）
学习Web的静态页面缓存技术。
学习Web的异步工作流处理，数据Cache，数据分区，负载均衡，水平扩展的构架。
实践任务：
使用HTML5的canvas 制作一些Web动画。
尝试在前面开发过的那个Web应用中进行SQL注入，JS注入，以及XSS攻击。
把前面开发过的那个Web应用改成构造在Nginx + PHP-FPM + 静态页面缓存的网站
4、学习关系型数据库
你可以安装MSSQLServer或MySQL来学习数据库。
学习教科书里数据库设计的那几个范式，1NF，2NF，3NF，……
学习数据库的存过，触发器，视图，建索引，游标等。
学习SQL语句，明白表连接的各种概念（参看《SQL Join的图示》）
学习如何优化数据库查询（参看《MySQL的优化》）
实践任务：设计一个论坛的数据库，至少满足3NF，使用SQL语句查询本周，本月的最新文章，评论最多的文章，最活跃用户。
5、一些开发工具
学会使用SVN或Git来管理程序版本。
学会使用JUnit来对Java进行单元测试。
学习C语言和Java语言的coding standard 或 coding guideline。（我N年前写过一篇关C语言非常简单的文章——《编程修养》，这样的东西你可以上网查一下，一大堆）。
推荐阅读《代码大全》《重构》《代码整洁之道》
高级深入
1、C++ / Java 和面向对象
我个人以为学好C++，Java也就是举手之劳。但是C++的学习曲线相当的陡。不过，我觉得C++是最需要学好的语言了。参看两篇趣文“C++学习信心图” 和“21天学好C++”
学习（麻省理工免费课程）C++面向对象编程
读我的 “如何学好C++”中所推荐的那些书至少两遍以上（如果你对C++的理解能够深入到像我所写的《C++虚函数表解析》或是《C++对象内存存局（上）（下）》，或是《C/C++返回内部静态成员的陷阱》那就非常不错了）
然后反思为什么C++要干成这样，Java则不是？你一定要学会对比C++和Java的不同。比如，Java中的初始化，垃圾回收，接口，异常，虚函数，等等。
实践任务：
用C++实现一个BigInt，支持128位的整形的加减乘除的操作。
用C++封装一个数据结构的容量，比如hash table。
用C++封装并实现一个智能指针（一定要使用模板）。
《设计模式》必需一读，两遍以上，思考一下，这23个模式的应用场景。主要是两点：1）钟爱组合而不是继承，2）钟爱接口而不是实现。（也推荐《深入浅出设计模式》）
实践任务：
使用工厂模式实现一个内存池。
使用策略模式制做一个类其可以把文本文件进行左对齐，右对齐和中对齐。
使用命令模式实现一个命令行计算器，并支持undo和redo。
使用修饰模式实现一个酒店的房间价格订价策略——旺季，服务，VIP、旅行团、等影响价格的因素。
学习STL的用法和其设计概念 - 容器，算法，迭代器，函数子。如果可能，请读一下其源码。
实践任务：尝试使用面向对象、STL，设计模式、和WindowsSDK图形编程的各种技能
做一个贪吃蛇或是俄罗斯方块的游戏。支持不同的级别和难度。
做一个文件浏览器，可以浏览目录下的文件，并可以对不同的文件有不同的操作，文本文件可以打开编辑，执行文件则执行之，mp3或avi文件可以播放，图片文件可以展示图片。
学习C++的一些类库的设计，如： MFC（看看候捷老师的《深入浅出MFC》） ，Boost, ACE, CPPUnit，STL （STL可能会太难了，但是如果你能了解其中的设计模式和设计那就太好了，如果你能深入到我写的《STL string类的写时拷贝技术》那就非常不错了，ACE需要很强在的系统知识，参见后面的“加强对系统的了解”）
Java是真正的面向对象的语言，Java的设计模式多得不能再多，也是用来学习面向对象的设计模式的最佳语言了（参看Java中的设计模式）。
推荐阅读《Effective Java》 and 《Java解惑》
学习Java的框架，Java的框架也是多，如Spring, Hibernate，Struts 等等，主要是学习Java的设计，如IoC等。
Java的技术也是烂多，重点学习J2EE架构以及JMS， RMI, 等消息传递和远程调用的技术。
学习使用Java做Web Service （官方教程在这里）
实践任务： 尝试在Spring或Hibernate框架下构建一个有网络的Web Service的远程调用程序，并可以在两个Service中通过JMS传递消息。
C++和Java都不是能在短时间内能学好的，C++玩是的深，Java玩的是广，我建议两者选一个。我个人的学习经历是：
深究C++（我深究C/C++了十来年了）
学习Java的各种设计模式。
2、加强系统了解
重要阅读下面的几本书：
《Unix编程艺术》了解Unix系统领域中的设计和开发哲学、思想文化体系、原则与经验。你一定会有一种醍醐灌顶的感觉。
《Unix网络编程卷1，套接字》这是一本看完你就明白网络编程的书。重要注意TCP、UDP，以及多路复用的系统调用select/poll/epoll的差别。
《TCP/IP详解 卷1:协议》- 这是一本看完后你就可以当网络黑客的书。了解以太网的的运作原理，了解TCP/IP的协议，运作原理以及如何TCP的调优。
实践任务：
理解什么是阻塞（同步IO），非阻塞（异步IO），多路复用（select, poll, epoll）的IO技术。
写一个网络聊天程序，有聊天服务器和多个聊天客户端（服务端用UDP对部分或所有的的聊天客户端进Multicast或Broadcast）。
写一个简易的HTTP服务器。
《Unix网络编程卷2，进程间通信》信号量，管道，共享内存，消息等各种IPC…… 这些技术好像有点老掉牙了，不过还是值得了解。
实践任务：
主要实践各种IPC进程序通信的方法。
尝试写一个管道程序，父子进程通过管道交换数据。
尝试写一个共享内存的程序，两个进程通过共享内存交换一个C的结构体数组。
学习《Windows核心编程》一书。把CreateProcess，Windows线程、线程调度、线程同步（Event, 信号量，互斥量）、异步I/O，内存管理，DLL，这几大块搞精通。
实践任务：使用CreateProcess启动一个记事本或IE，并监控该程序的运行。把前面写过的那个简易的HTTP服务用线程池实现一下。写一个DLL的钩子程序监控指定窗口的关闭事件，或是记录某个窗口的按键。
有了多线程、多进程通信，TCP/IP，套接字，C++和设计模式的基本，你可以研究一下ACE了。使用ACE重写上述的聊天程序和HTTP服务器（带线程池）
实践任务：通过以上的所有知识，尝试
写一个服务端给客户端传大文件，要求把100M的带宽用到80%以上。（注意，磁盘I/O和网络I/O可能会很有问题，想一想怎么解决，另外，请注意网络传输最大单元MTU）
了解BT下载的工作原理，用多进程的方式模拟BT下载的原理。
3、系统架构
负载均衡。HASH式的，纯动态式的。（可以到Google学术里搜一些关于负载均衡的文章读读）
多层分布式系统 – 客户端服务结点层、计算结点层、数据cache层，数据层。J2EE是经典的多层结构。
CDN系统 – 就近访问，内容边缘化。
P2P式系统，研究一下BT和电驴的算法。比如：DHT算法。
服务器备份，双机备份系统（Live-Standby和Live-Live系统），两台机器如何通过心跳监测对方？集群主结点备份。
虚拟化技术，使用这个技术，可以把操作系统当应用程序一下切换或重新配置和部署。
学习Thrift，二进制的高性能的通讯中间件，支持数据(对象)序列化和多种类型的RPC服务。
学习Hadoop。Hadoop框架中最核心的设计就是：MapRece和HDFS。MapRece的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释MapRece就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。
了解NoSQL数据库（有人说可能是一个过渡炒作的技术），不过因为超大规模以及高并发的纯动态型网站日渐成为主流，而SNS类网站在数据存取过程中有着实时性等刚性需求，这使得目前NoSQL数据库慢慢成了人们所关注的焦点，并大有成为取代关系型数据库而成为未来主流数据存储模式的趋势。当前NoSQL数据库很多，大部分都是开源的，其中比较知名的有：MemcacheDB、Redis、Tokyo Cabinet(升级版为Kyoto Cabinet)、Flare、MongoDB、CouchDB、Cassandra、Voldemort等。

⑦ python是个什么东西

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本（shell），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆（GuidovanRossum）。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。

之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提．派森的飞行马戏团》（MontyPython＇sFlyingCircus）。

(7)大学移动编程导论bmi的计算扩展阅读：

python中文就是蟒蛇的意思。在计算机中，它是一种编程语言。Python（英语发音：／ˈpaɪθən／），是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由GuidovanRossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。

它常被昵称为胶水语言，它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C／C＋＋）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写。

比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C++重写。1发展历程编辑自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。

网络-Python