python设置纵轴标题

1. python matplotlib绘图怎么设置这个纵轴

纵轴一直是数据的点是因为纵轴刻度必须是数值类型，你在画图的时候，不要直接把字符串扔进去，先转成float

2. Python绘图如何显示中文标题

采用matplotlib作图时默认设置下是无法显示中文的，例如编写如下python脚本，
#-*- coding: utf-8 -*-
from pylab import *
t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)
y = sin(t)/t
plt.plot(t, y)
plt.title(u'钟形函数')
plt.xlabel(u'时间')
plt.ylabel(u'幅度')
plt.show()
显示出来的结果如图1所示，可见标题、标签都无法正常显示中文：
图1
实际上，matplotlib是支持unicode编码的，出现图1的问题主要是没有找到合适的中文字体，在matplotlib的配置文件中，可以看到字体的默认设置如下：
#font.family : sans-serif
#font.sans-serif : Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif
并没有中文字体，所以我们只要手动添加中文字体的名称就可以了，不过并不是添加我们熟悉的“宋体”或“黑体”这类的名称，而是要添加字体管理器识别出的字体名称，matplotlib自身实现的字体管理器在文件font_manager.py中，自动生成的可用字体信息在保存在文件fontList.cache里，可以搜索这个文件查看对应字体的名称，例如simhei.ttf对应的名称为’SimHei’，simkai.ttf对应的名称为’KaiTi_GB2312’等。因此我们只要把这些名称添加到配置文件中去就可以让matplotlib显示中文，修改的方法有两种：
1. 直接修改配置文件matplotlibrc
在配置文件中找到font.sans-serif的设置，然后添加需要的中文字体名称，例如：
font.sans-serif : SimHei, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif
2. 动态设置（推荐方式）
在python脚本中动态设置matplotlibrc，这样不需要更改配置文件，方便灵活，例如：
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
修改后的代码如下：
#-*- coding: utf-8 -*-
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)
y = sin(t)/t
plt.plot(t, y)
plt.title(u'钟形函数')
plt.xlabel(u'时间')
plt.ylabel(u'幅度')
plt.show()
显示出来的结果如图2所示，可见标题、标签都能正常显示中文：
图2
但是细心些可以看出图2显示的结果并不正确，注意对比图1和图2的横坐标的坐标值，会发现图2中负轴的横坐标值不对，负号不见了！很明显，这不是程序的错误，而是由于更改了字体导致显示不出负号，在配置文件中我们可以在axes相关设置里找到如下设置：
#axes.unicode_minus : True
可见默认情况下采用的是unicode的minus，看来我们选择的字体对这点支持不够，所以只要把它设置为False就可以了，最终的代码如下：
#-*- coding: utf-8 -*-
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)
y = sin(t)/t
plt.plot(t, y)
plt.title(u'钟形函数')
plt.xlabel(u'时间')
plt.ylabel(u'幅度')
plt.show()
最终显示的结果如图3所示，一切都正常了。

3. python, 如何在subplot在总的图画上面加title

python, 在subplot在总的图画上面加title的方法：画完子图在下面加plt.suptitle()

4. python matplotlib绘图这个纵轴为什么会出问题

因为数据是字符串，改成float就行了。

5. pycharm中python怎么在条形图的底部加标题

• 搬运

• 我们先来看一下自动创建头信息的例子，如下图所示，右键项目创建一个python文件

  

6. Python设置画布语句正确的是

正确的是横坐标从0开始，间隔为1。
这里forward就是往前走的方法，括号里的100为设定的步伐参数，此时如果运行该程序，就可以看到一张画布弹出来，该画布左上角有PythonTurtleGraphics标题和LOGO，在画布的中部黑三角箭头正按照较快的速度往前挪，很快到达100步那个位置，前进的过程就像一支黑色的笔在画布上按照设定方式在画画，笔头安装了一个黑色箭头用于指示方向，非常生动有趣。

7. python matplotlib的坐标轴怎么设置范围

plt.ylim(24.9,25.2)

8. python中plot怎么设置横纵坐标名称

用plot画二维图像时，默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求，需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(1,13,1)

y = range(1,13,1)

plt.plot(x,y)

plt.show()

此时的x轴和y轴都是只显示偶数，其它的奇数未显示，这样在展示实验效果或放入文章中都会影响其可读性。

为了设置坐标轴的值，增加其可读性，有多种方法。这里介绍的是matplotlib的函数xticks()和yticks()。

(8)python设置纵轴标题扩展阅读

基本用法：

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x轴上的数据:从-3到3，总共有50个点

x = np.linspace(-1, 1, 50)

# 定义一个线性方程

y1 = 2 * x + 1

# 定义一个二次方程

y2 = x ** 2

# 设置x轴的取值范围为：-1到2

plt.xlim(-1, 2)

# 设置y轴的取值范围为：-1到3

plt.ylim(-1, 3)

# 设置x轴的文本，用于描述x轴代表的是什么

plt.xlabel("I am x")

# 设置y轴的文本，用于描述y轴代表的是什么

plt.ylabel("I am y")

plt.plot(x, y2)

# 绘制红色的线宽为1虚线的线条

plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')

# 显示图表

plt.show()

9. python中怎么实现改figure标题的功能

1、用set给figure加标题，改窗口名称。
set(gcf,'Name','My Figure Name')
h=figure(1);
set(h,'name','Haar小波变换','Numbertitle','off')
2、更改figure标题

fg1=figure('numbertitle','off','name','标题名称,'color','white');
saveas(fg1,'保存图形的名称');

10. python pandas设置二级标题

执行pipinstallpandas安装。
1.进入目录?site-packagespandasioformats（具体路径根据项目的virtual_env确定）2.找到找到pandas源码文件excel.py，并打开3.找到第572行代码，注释掉即可。
DataFrame俗称数据框，和一般的Excel表格没有多大区别，一般包含索引（行）和表头（列），在python中，由pandas包提供。