python编程进阶

A. python应该怎么学

分享Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、javaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

B. python基础学完之后，怎么进阶，简单点

python基础学完之后要学习的内容还有很多：

• 阶段一：Python语言

  阶段目标：熟练掌握Python多线程并发编程技术，可以编写爬虫程序和语音识别软件
  

• 阶段二：Linux初级

  阶段目标：熟练掌握Linux操作系统管理技术，可以搭建几乎所有Linux环境服务器
  

• 阶段三：Web开发之Django

  阶段目标：掌握三大Python后端框架，解决一切前后端Web开发问题
  

• 阶段四：Web开发之Flask

  阶段目标：掌握三大Python后端框架，解决一切前后端Web开发问题
  

• 阶段五：Web框架之Tornado

• 阶段六：docker容器及服务发现

• 阶段七：爬虫

  阶段目标：掌握分布式多线程大型爬虫技术，能开发企业级爬虫程序
  

• 阶段八：数据挖掘和人工智能

  阶段目标：成为Python数据挖掘分析师，进入人工智能领域，成为IT市场最前沿人才
  

C. 如何学习python

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

最近几年，随着大数据和人工智能的到来，python越来越受到欢迎，转行学python的也越来越多。那么小白该如何学习python呢？

很多人对python缩进试的简洁表达不以为然。那些都是已混迹于C和JAVA的老鸟已经习惯了花括号。对于初学者，python语言是最好写，最好读的。

1、追求生产力，应该学python

python是全能语言，社区庞大，有太多的库和框架。你只需要找到合适的工具来实现想法，省去了造轮子的精力。

coder可以写尽可能少的代码来实现同等的功能。“人生苦短，我用python”是至理名言。

如果实现一个中等业务复杂度的项目，在相同的时间要求内，用java实现要4-5个码农的话，用python实现也许只需要1个。这就是python最大的优势了。

2、那么应该如何入门python呢

看书学编辑是效率最低的事情。且不说书的内容基本过时。就是比较较的翻译也很晦涩，照书写了代码跑不通，不断报错。是很打击学习积极性的。

不过，介绍语法的基础书，还是可以买一本，作为手册查阅之用。这类基础书籍买一本就好，找个周末休息时间，一天便可看完。

3、那么应该如何进阶python呢

对python语言有一个全面的了解之后，就可以进阶了。怎么进阶，很简单，找一个你喜欢的领域直接做项目。做WEB网站，做爬虫，都可以的。

首先要找容易上手的教程。网上有SET BY SET这种文字型 教程 ，这种只能做相对简单的项目，如果是复杂一点的是效率那是让人无法忍受的。而且文字教程由于有时效性问题，或是教程本身细节的一些错误，会让人抓狂的。

最好的学习教程，其实就是现在淘宝上贩卖的项目视频教程。这类教程有很多，但是鱼龙混杂，很难去伪存真。当然也有很多技术网站提供官方教程 。

D. 零基础应当如何开始学习 Python

零基础学编程，python入门是个不错的选择，国内基本上是以c语言作为入门开发语言，但在国外，已经有很多使用python作为入门编程语言。此外，python在机器学习，人工智能领域也非常流行，算得上是算法工程师的标配编程语言。

下面的内容由浅入深，建议按照先后顺序阅读学习。

一. Python基础

Python基础01 Hello World!

Python基础02 基本数据类型

Python基础03 序列

Python基础04 运算

Python基础05 缩进和选择

Python基础06 循环

Python基础07 函数

Python基础08 面向对象的基本概念

Python基础09 面向对象的进一步拓展

Python基础10 反过头来看看

二. Python进阶

Python进阶01 词典

Python进阶02 文本文件的输入输出

Python进阶03 模块

Python进阶04 函数的参数传递

Python进阶05 循环设计

Python进阶06 循环对象

Python进阶07 函数对象

Python进阶08 错误处理

三. Python深入

到此，Python学习已经可以告一段落。Python的高级语法和底层实现。这一部分的内容并不是使用Python所必须的。想从事一些大型的Python开发(比如制作Python工具、写一个框架等)，必须对（特殊方法与多范式、上下文管理器、 对象的属性、 闭包、 装饰器、内存管理）这一部分内容有所的了解。

四. Python标准库

Python标准库的重要性在于：

• 标准库是Python的一个组成部分。

• Python的哲学是一个问题只有一个最好的解决方法。这些标准库为许多问题提供了一个标准的解决方案。

Python标准库01 正则表达式 (re包)

Python标准库02 时间与日期 (time, datetime包)

Python标准库03 路径与文件 (os.path包, glob包)

Python标准库04 文件管理 (部分os包，shutil包)

Python标准库05 存储对象 (pickle包，cPickle包)

Python标准库06 子进程 (subprocess包)

Python标准库07 信号 (signal包)

Python标准库08 多线程与同步 (threading包)

Python标准库09 进程信息 (部分os包)

Python标准库10 多进程初步 (multiprocessing包)

Python标准库11 多进程探索 (multiprocessing包)

Python标准库12 数学与随机数 (math包，random包)

Python标准库13 循环器 (itertools)

Python标准库14 数据库 (sqlite3)

E. 学习python进阶知识,看哪些视频

Python实战：四周实现爬虫系统（高清视频）网络网盘

链接:

若资源有问题欢迎追问~

F. python入门后如何进阶

python基础学完之后要学习的内容还有很多：
阶段一：Python语言
阶段目标：熟练掌握Python多线程并发编程技术，可以编写爬虫程序和语音识别软件
阶段二：Linux初级
阶段目标：熟练掌握Linux操作系统管理技术，可以搭建几乎所有Linux环境服务器
阶段三：Web开发之Django
阶段目标：掌握三大Python后端框架，解决一切前后端Web开发问题
阶段四：Web开发之Flask
阶段目标：掌握三大Python后端框架，解决一切前后端Web开发问题
阶段五：Web框架之Tornado
阶段六：docker容器及服务发现
阶段七：爬虫
阶段目标：掌握分布式多线程大型爬虫技术，能开发企业级爬虫程序
阶段八：数据挖掘和人工智能
阶段目标：成为Python数据挖掘分析师，进入人工智能领域，成为IT市场最前沿人才
相关教程推荐：Python视频教程以上就是小编分享的关于python入门后如何进阶的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

G. 学习python的话大概要学习哪些内容

想要学习Python，需要掌握的内容还是比较多的，对于自学的同学来说会有一些难度，不推荐自学能力差的人。我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：

Python学习顺序：

①Python软件开发基础

• 掌握计算机的构成和工作原理

• 会使用Linux常用工具

• 熟练使用Docker的基本命令

• 建立Python开发环境，并使用print输出

• 使用Python完成字符串的各种操作

• 使用Python re模块进行程序设计

• 使用Python创建文件、访问、删除文件

• 掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包

②Python软件开发进阶

• 能够使用Python面向对象方法开发软件

• 能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作

• 掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发

• 能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件

• 能开发多进程、多线程软件

③Python全栈式WEB工程师

• 能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓

• 能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧

④Python多领域开发

• 能够使用Python熟练编写爬虫软件

• 能够熟练使用Python库进行数据分析

• 招聘网站Python招聘职位数据爬取分析

• 掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别

• 掌握基本设计模式、常用算法

• 掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

H. python进阶看什么书

Python进阶书籍推荐《流畅的Python》（推荐学习：Python视频教程）
本书放在第一位，就是因为它最值得推荐。我看的时候还没中文版，花了两个月的时间，每天晚上看一点，慢慢看完。真是一种享受，从来没有一本Python书给我这么畅快的体验。详实，旁征博引，作者真是善于写作和教学。我保证你在这本书上花的时间绝无遗憾。
《Expert Python Programming(2nd)》
这本书同样优秀。比上一本简洁，高级知识点也覆盖的很全面。适合有自学能力的人结合网络补充材料一起阅读。本身水平较高的，可以用来检查自己的知识面，查缺补漏。
《Python高手之路》
本书其实更加进阶。眼界已经不在语言细节上了。作者是Python界牛人，领导过超大型Python项目。对于工程化，有很多思考。
《Python高性能编程》
该书围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。主要包含：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
《Python核心编程(第3版)》
该书是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的升级版，详解通用应用和Web开发。总共分为3部分，全面涵盖当今应用开发中的众多领域，涵盖大量实用的代码案例，每章末尾的习题有助于巩固所学知识，为中级Python开发人员提供实践方法。
《Python极客项目编程》
该书包含了一组富有想象力的编程项目，它们将引导你用Python来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象，并与Arino和树莓派这样的硬件进行交互。你可以学习使用常见的Python工具和库，如numpy、matplotpb 和pygame，掌握实用的Python编程技能。
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I. python有什么进阶的书

1、《Python核心编程》第二版以及第三版

这是一本有关于Python开发的权威指南，无论你是想在哪个Python方向发展，相信这本书都会成为你好助手。

2、《流畅的Python》

该书更像是一本工具书，你可以从本书的任意一章开始阅读，如果按照作者写作时的构思来说，本书一共分为六个独立的部分，读者最好按照顺序来阅读，收获会更多。

3、《Effective+Python》编写高质量Python代码的59个有效方法

这本书无论是对初学者还是熟练者都有较大意义，对于初学者，该书展示了大体轮廓，使我们能够知道Python的强项和弱项，在知道这些特性后，开发者就可以结合自己的兴趣与需求，有选择、有顺序的学习。

对于熟练者而言，可以把书中的心得与自己的经验相比对，看看自己还有哪些区域尚未深入研究，并思考一下书中的方案与自己常用的方案各有什么优点和缺点。总之，这本书既可以像字典一样查阅，额可以像普通图书那样阅读。

4、《精通Python设计模式》

这本书分为三部分，共16个章节，介绍一些常用的设计模式，第一部分介绍处理对象创建的设计模式，包括工厂模式、建造者模式、原型模式；第二部分介绍处理一个系统中不同实体，如类、对象等之间关系的设计模式；第三部分介绍处理系统实体之间通信的设计模式，包括责任链模式、观察者模式等。

5、《Python高级编程》

本书通过大量的实例，介绍了Python语言的最佳实践和敏捷开发的方法，并涉及整个软件生命周期的高级主题，诸如持续集成、版本控制系统、包的发行和分发、开发模式、文档编写等。

本书针对具备一定的Python基础并希望通过在项目中应用最佳实践和新的开发技术来提升自己的Python开发人员。

6、《Python性能分析与优化》

这本书首先会介绍什么是性能分析，性能分析如何在项目开发周期中发挥作用，以及通过在项目中的进行性能分析实践能够取得的效果。紧接着将介绍分析性能所需的核心工具（性能分析器和可视化性能分析器）。然后会讨论一系列性能优化技术，最后一章会介绍一个具有实际意义的优化示例。

7、《Python开发实战》第1、2版

本书来自真正的开发现场，是众多极客们在真实项目中的经验总结。

作者从Python的环境搭建开始讲起，介绍了以web应用开发方法、任务管理，以及评审、测试及高效部署、服务器调试等内容，尽可能网罗了Python开发流程中的方方面面，在这里Python仅仅是一个载体，很多知识点在非Python下也适用，这也是这本书最大的特点。

8、《Python高手之路》第3版

首先，这肯定不是一本入门书，书中没有Python关键字和for循环等，它完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行系统而完整的介绍。更重要的是本书的作者是开源项目OpenStack的PTL之一，所以这本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。

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J. Python如何进阶学习

Python进阶学习，你说的是Python架构师吗？Python架构师不仅要掌握高深的Python技能，还需要有全局观，能把控全局的能力，这些能力的培养一方面是在工作中长年累月的积累，这种方式成长的比较慢，另外一种方式是有这方面的专家带，多学习他们的行事原则和处事方式，才能更快的适应Python架构师职位！