pythonunion用法

⑴ union用法！求指点

字段名不同是可以用 union的，数据类型得一致

⑵ union的用法是节约内存还是方便初始化

都不是。
你得从内存的角度来理解。
比如一个int和一个char[4]，如果是
struct{
int a;
char [4] b;
}
那在内存里是这样的
[ a ][b[3]b[2]b[1]b[0]]
而union则会使这样的
[ a ]
[b[3]b[2]b[1]b[0]]
至于用处，举个比较明显的，base64编码，是把3个8位共计24位通过移位变为4个6位的数据，再对应编码。
这样的运算会有跨边界问题，如果是char，则有8位，通过位运算显然有些复杂，那我们就用上面这个共用体，给b[2]b[1]b[0]分别赋值，然后再操作a进行移位操作，这样既简单又高效。
至于节约内存之说，主要指有些数据不会同时存在，例如老师没有成绩，学生没有工资，那么成绩和工资不会同时存在，那就都用一个float的共用体表示，但是实际使用的时候只访问一个。
至于你说的初始化的问题，在windows下通常使用ZeroMemory（一个memset函数的宏定义）来清零一个内存区域。
共用体有内存对齐问题，这个有兴趣自己查找相关资料吧

⑶ python集合的使用怎么样的

Python set 集合最常用的操作是向集合中添加、删除元素，以及集合之间做交集、并集、差集等运算。
向set集合中添加元素
set 集合中添加元素，可以使用 set 类型提供的 add() 方法实现，该方法的语法格式为：
1
setname.add(element)
其中，setname 表示要添加元素的集合，element 表示要添加的元素内容。
需要注意的是，使用 add() 方法添加的元素，只能是数字、字符串、元组或者布尔类型（True 和 False）值，不能添加列表、字典、集合这类可变的数据，否则 Python 解释器会报 TypeError 错误。例如：
1
2
3
4
5
a = {1,2,3}
a.add((1,2))
print(a)
a.add([1,2])
print(a)
运行结果为：
1
2
3
4
5
{(1, 2), 1, 2, 3}
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 4, in
a.add([1,2])
TypeError: unhashable type: 'list'
从set集合中删除元素
删除现有 set 集合中的指定元素，可以使用 remove() 方法，该方法的语法格式如下：
1
setname.remove(element)
使用此方法删除集合中元素，需要注意的是，如果被删除元素本就不包含在集合中，则此方法会抛出 KeyError 错误，例如：
1
2
3
4
5
a = {1,2,3}
a.remove(1)
print(a)
a.remove(1)
print(a)
运行结果为：
1
2
3
4
5
{2, 3}
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 4, in
a.remove(1)
KeyError: 1

⑷ python中空集合是怎么表示的也请详细的说下集合的用法！谢谢

集合就是s=set（），s是随意的字母，下面是集合的用法
len(s)

set 的长度

x in s

测试 x 是否是 s 的成员

x not in s

测试 x 是否不是 s 的成员

s.issubset(t)
s <= t
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中

s.issuperset(t)
s >= t
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中

s.union(t)
s | t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素

s.intersection(t)
s & t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素

s.difference(t)
s - t
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素

s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素
s.update(t)
s |= t
返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”

s.intersection_update(t)
s &= t
返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”

s.difference_update(t)
s -= t
返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”

s.symmetric_difference_update(t)
s ^= t
返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”

s.add(x)

向 set “s”中增加元素 x

s.remove(x)

从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError

s.discard(x)

如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除

s.pop()

删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError

s.clear()

删除 set “s”中的所有元素

⑸ 求助一个Python问题，用字典与集合的知识解下面这个题，感谢大佬帮忙🙏

course1 = set(('李雷', '张玉', '王晓刚', '陈红静', '方向', '司马清'))

course2 = set(('施然', '李芳芳', '刘潇', '方向', '孙一航', '黄煌'))

course3 = set(('陈红静', '方向', '刘培良', '张玉', '施小冉', '司马清'))

d={}

data=[x for y in [course1,course2,course3]

for x in y]for x in data:

if x in d:

d[x]+=1

else:

d[x]=1

print(d,' ')

print('这个班还有 %d 学生没有选课(by set)' % (25-len(course1|course2|course3)))

print('这个班还有 %d 学生没有选课(by dict)' % (25-len(d)))

print('有 %d 位学生同时选修了2门课' % list(d.values()).count(2))

print('有 %d 位学生同时选修了3门课' % list(d.values()).count(3))

print('有 %d 位学生同时选修了1门课' % list(d.values()).count(1))

⑹ Python中的变量名case和union哪个是合法的啊

都是合理的

⑺ Python的集合有哪些操作

集合是一个无序的，不重复的数据组合，它有着两个主要作用：去重以及关系测试。去重指的是当把一个列表变成了集合，其中重复的内容就自动的被去掉了

关系测试指的是，测试两组数据之间的交集、差集、并集等关系。

去重测试代码如下：

#创建一个列表--里面存在一些重复值

test_list = [1,2,3,4,2,2,3,4,3,2,3,4]

#利用集合将列表中重复的内容去掉

test_list = set(test_list)

#打印测试并且查看test_list被赋予新值后的数据类型print(test_list,type(test_list)) # {1, 2, 3, 4}

Tip：需要注意的是，集合和字典一样都是无序的。

获取交集需要使用集合中的方法intersection方法，获取两个集合中的交集代码如下：

#创建两个集合，并且获取集合的交集

test_list_01 = set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])

test_list_02 = set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])

#在上面的两个集合中，存在相同的值，那么现在我们取出两个集合中的交集

test_intersection = test_list_01.intersection(test_list_02)print(test_intersection) # {'YanYan', 'LiBai'}

获取并集的方式需要采用集合中union方法，获取两个集合的并集代码如下：

#创建两个集合，并且获取集合的交集

test_list_01 =set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])

test_list_02 =set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])

#采用集合中的union方法获取并集

test_list_union = test_list_01.union(test_list_02)

print(test_list_union) # {'LiBai', 'LuLu', 'ZhangXueYou', 'LiuDeHua', 'YangMi', 'YanYan'}

获取差集的方式要采用集合中的difference方法，获取两个集合的差集的代码如下所示：

#创建两个集合，并且获取集合的交集

test_list_01 = set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])

test_list_02 = set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])

#使用集合中的difference方法来获取差集

test_difference = test_list_01.difference(test_list_02)

test_difference2 = test_list_02.difference(test_list_01)

print(test_difference) # {'LuLu', 'YangMi'}print(test_difference2) # {'ZhangXueYou', 'LiuDeHua'}

判断一个集合是否是另外一个集合的子集可以使用issubset()方法，同样，还可以使用issuperset()方法判断一个集合是否是另外一个集合的父级

代码如下：

#创建两个集合

list_set = set([1,2,3,4])

list_son = set([2,3])

#判断list_son是否是list_set的子集print(list_son.issubset(list_set)) # True#判断list_set是否是list_son的父级print(list_set.issuperset(list_son)) # True

对称差集(又有人称之为叫做反向差集)，指的是取出两个集合中互相都没有的值取出放在一个集合中。

代码如下：

#创建两个集合

list_set_num1 = set([1,3,5,7,9])

list_set_num2 = set([2,3,4,6,9,10])

#获取两个集合的对称差集print(list_set_num1.symmetric_difference(list_set_num2)) # {1, 2, 4, 5, 6, 7, 10}

如果上述的难以理解的话，可以对对称差集理解为去掉两个集合中都存在的内容，将剩余的内容取到一个新的集合中。

除了上述的这些方法实现的关系功能之外，还有一个方法isdisjoint()，功能是判断两个集合中是否有相同的值，如果两个集合中没有相同的值(即没有交集)，那么返回True

代码如下：

#创建集合

test_set_num1 = set([1,2,3,4])

test_set_num2 = set([5,6,7,8])

test_set_num3 = set([1,3,7,8])

#使用isdisjoint()方法来判断print(test_set_num1.isdisjoint(test_set_num2)) # Trueprint(test_set_num1.isdisjoint(test_set_num3)) # False

通过运算符来进行关系测试

在上面的应用中，主要是通过python中的方法进行的关系测试，那么在python中，除了使用方法以外，还可以使用关系运算符来进行关系测试。

实例代码如下：

test_list_01 =set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])

test_list_02 =set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])

#获取交集&print(test_list_01 & test_list_02) # {'LiBai', 'YanYan'}

#获取并集|print(test_list_01 | test_list_02) # {'LuLu', 'LiBai', 'LiuDeHua', 'YanYan', 'ZhangXueYou', 'YangMi'}

#获取差集-print(test_list_01 - test_list_02) # {'LuLu', 'YangMi'}print(test_list_02 - test_list_01) # {'LiuDeHua', 'ZhangXueYou'}

#获取对称差集print(test_list_01 ^ test_list_02) # {'ZhangXueYou', 'YangMi', 'LuLu', 'LiuDeHua'}

集合的增删改查

添加

语法：Set.add()

代码如下：

#创建一个集合

test_set =set(['YanYan'])

#添加

test_set.add('LiBai') #添加一项

test_set.update(['LuLu','JingJing']) #一次性向集合中添加多项

#输出集合

print(test_set) #{'YanYan', 'LuLu', 'LiBai', 'JingJing'}

删除

删除集合中的某一个元素可以使用remove方法

代码如下：

#创建一个集合

test_set = set(['YanYan'])

#使用remove方法删除元素

test_set.remove('YanYan')print(test_set) # set()

删除项目除了使用remove以外，还可以使用pop()方法，但是pop()方法删除内容不能够指定，只是随机删除。

pop方法会把删除的内容返回，示例代码如下：

#创建一个集合

test_set = set([20,9,'a',1,2,3,4])print(test_set.pop()) # 1print(test_set.pop()) # 2print(test_set.pop()) # 3

删除元素还可以使用discard()方法，这个方法没有返回值，如果打印返回值的话会输出None

#创建一个集合

test_list = set([1,2,3,4,5])

#使用discard()方法删除--注意，discard()方法删除返回None，也就是没有返回值print(test_list.discard(3)) # None#此时原集合中的3已经被删除了print(test_list) # {1, 2, 4, 5}

查询

xins #判断x是否是s的成员

xnotins 判断x是否是s的成员

len(x) #查看x的长度

s <= t #测试是否s中的每一个元素都在t中

s >= t #测试是否t中的每一个元素都在s中

⑻ 怎么用python实现两个文件逐行计算两个区间的并集

有时候，为来了需求，需要统计两个 list 之间的交集，并集，差集。查询了一些资料，现在源总结在下面:
1. 获取两个list 的zd交集

#方法一:

a=[2,3,4,5]

b=[2,5,8]

tmp = [val for val in a if val in b]

print tmp

#[2, 5]

#方法二

print list(set(a).intersection(set(b)))

2. 获取两个list 的并集

print list(set(a).union(set(b)))

3. 获取两个 list 的差集

print list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a中没有的

⑼ 关于python ctypes里 Union的问题

DataValue(Structure):
_anonymous_ = ('DataValue',)
可能是写错了，改成：
class DataValue(Structure):
_anonymous_ = ('DataValue',)

data_value.DataValue = 23
这句报错吗？
换成：
data_value.i4Val = 32
试试

如果有问题，希望你把错误的原因(traceback)贴出来

⑽ union用法

联合体内存就是成员里最大的类型值的大小。
很显然这个联合体里 double是最大的，占8个字节，所以这个联合体就是8字节大小。
把double变量=1.2345;，然后输出的就是这个联合体内存里存储16进制数值，也就是这个1.2345的数值。
如果还不清楚，就看下联合体的概念！~