python手册与编码器

❶ python unicode编码

python unicode编码：

下面的代码创建了一个Unicode字符串，用UTF-8编码器将它编码，然后写入到一个文件中去，接着把数据从文件中读回来，解码成Unicode字符串对象，最后，打印出Unicode字符串，用以确认程序正确地运行。

在Linux中编写，在VIM中输入如下代码，保存为uniFile.py

#/home/xiaopeng/python/code/uniFile.py
'''
:Writes
aUnicodestringtoafileinutf-8andreadsitbackin
'''
CODEC='utf-8'编码方式
FILE='unicode.txt'要存的文件名
hello_out=u"Helloworld
"创建了一个Unicode格式的字符串
bytes_out=hello_out.encode(CODEC)用UTF-8编码
f=open(FILE,'w')
f.write(bytes_out)写入指定文件中
f.close()
f=open(FILE,'r')
bytes_in=f.read()读取
f.close()
hello_in=bytes_in.decode(CODEC)解码
printhello_in打印

在终端中输入：python uniFile.py

结果打印出 Hello world

然后在python目录下会发现多了一个名为unicode.txt的文件，用cat命令查看一下，发现里面的内容和打印的结果一样.

把Unicode应用到实际中注意一下四点：

1程序中出现字符串时一定要加一个前缀u

2不要用str()函数，用Unicode()代替

3 不要用过时的string模块。如果传给它非ASCII码，它会把一切搞砸。

4 不到必须时不要在你的程序里编解码Unicode字符，只在你要写入文件或者数据库或者网络时，才调用encode()函数和decode()函数。

❷ mac上学习python需要准备哪些东西

对于零编程基础的人，可以去京东或者当当买一本语法全面系统一些的书，推荐《笨办法学Python》。此外，学习Python必不可少的一部肯定是工具，一种是编码器，一种是解释器：
编码器就是Python。目前，Python有两个版本，一个是2.x版，一个是3.x版，这两个版本是不兼容的，因为现在Python正在朝着3.x版本进化。
常见使用的工具是：
Pycharm: PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
IDLE: Idle 是一个纯Python 下使用 Tkinter 编写的相当基本的 IDE。
Ipython: ipython 是一个python 的交互式 shell，比默认的pythonshell 好用得多。
如何学好Python这门语言？有人说兴趣是最好的老师，你要投入百分百的热情去学习，但对于零基础的人来说，学习编程并非那么容易：
有的人可能看完了Python语法觉得特别简单，但再往后看就一脸懵逼了，因为到后期发现并不能学以致用，理论结合项目才是学好一门编程语言的关键。

❸ 自编码器和分类器python

你好，下面是一个keras的softmax分类器+自编码器的python代码。你需要安装最新的theano1.0.4才可以跑。

importos;
os.environ['KERAS_BACKEND']='theano'
importkeras
fromkeras.datasetsimportmnist
fromkeras.modelsimportModel
fromkeras.layersimportInput,Conv2D,MaxPooling2D,Flatten,Dense,UpSampling2D
batch_size=128
num_classes=10
epochs=12
#inputimagedimensions
img_rows,img_cols=28,28
#Data
(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()
x_train=x_train.reshape(x_train.shape[0],img_rows,img_cols,1).astype('float32')/255
x_test=x_test.reshape(x_test.shape[0],img_rows,img_cols,1).astype('float32')/255
y_train=keras.utils.to_categorical(y_train,num_classes)
y_test=keras.utils.to_categorical(y_test,num_classes)
#ConvolutionalEncoder
input_img=Input(shape=(img_rows,img_cols,1))
conv_1=Conv2D(16,(3,3),activation='relu',padding='same')(input_img)
pool_1=MaxPooling2D((2,2),padding='same')(conv_1)
conv_2=Conv2D(8,(3,3),activation='relu',padding='same')(pool_1)
pool_2=MaxPooling2D((2,2),padding='same')(conv_2)
conv_3=Conv2D(8,(3,3),activation='relu',padding='same')(pool_2)
encoded=MaxPooling2D((2,2),padding='same')(conv_3)
#Classification
flatten=Flatten()(encoded)
fc=Dense(128,activation='relu')(flatten)
softmax=Dense(num_classes,activation='softmax',name='classification')(fc)
#Decoder
conv_4=Conv2D(8,(3,3),activation='relu',padding='same')(encoded)
up_1=UpSampling2D((2,2))(conv_4)
conv_5=Conv2D(8,(3,3),activation='relu',padding='same')(up_1)
up_2=UpSampling2D((2,2))(conv_5)
conv_6=Conv2D(16,(3,3),activation='relu')(up_2)
up_3=UpSampling2D((2,2))(conv_6)
decoded=Conv2D(1,(3,3),activation='sigmoid',padding='same',name='autoencoder')(up_3)
model=Model(inputs=input_img,outputs=[softmax,decoded])
model.compile(loss={'classification':'categorical_crossentropy',
'autoencoder':'binary_crossentropy'},
optimizer='adam',
metrics={'classification':'accuracy'})
model.fit(x_train,
{'classification':y_train,'autoencoder':x_train},
batch_size=batch_size,
epochs=epochs,
validation_data=(x_test,{'classification':y_test,'autoencoder':x_test}),
verbose=1)

❹ 我想学Python，有没有大佬指点一下

想学习Python的话，如果有基础的话，您可以选择周末班或者网络班进行学习，相对于价格比较低，还有专门的老师进行指导，学习更加高效的一些；如果是零基础的话，建议报名脱产班进行学习，与老师同处一个教室，学习的内容更加系统化，教学体系比较完整，可以帮助我们快速掌握Python知识。

❺ python需要学习什么内容

Python的学习内容还是比较多的，我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：

Python学习顺序：

①Python软件开发基础

• 掌握计算机的构成和工作原理

• 会使用Linux常用工具

• 熟练使用Docker的基本命令

• 建立Python开发环境，并使用print输出

• 使用Python完成字符串的各种操作

• 使用Python re模块进行程序设计

• 使用Python创建文件、访问、删除文件

• 掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包

②Python软件开发进阶

• 能够使用Python面向对象方法开发软件

• 能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作

• 掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发

• 能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件

• 能开发多进程、多线程软件

③Python全栈式WEB工程师

• 能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓

• 能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧

④Python多领域开发

• 能够使用Python熟练编写爬虫软件

• 能够熟练使用Python库进行数据分析

• 招聘网站Python招聘职位数据爬取分析

• 掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别

• 掌握基本设计模式、常用算法

• 掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设python专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

❻ 有人知道python是干什么用的吗

Python是一种面向对象的解释性语言.它是一种高级编程语言,也就是说它尽可能将用户与底层操作系统隔离.然而,与其他解释性语言不同的是支持对操作系统的底层访问.因而,通常将划分在处于VB或PERL到系统级的C语言之间的位置.

虽然象PERL,TCL和其他一些语言一样,Python被认为是一种解释性语言,但是它有编译的过程,用编码器将原始的脚本翻译成一系列字节码,然后让字节码在Python虚拟机上面跑.但是由于是脚本语言,所以和C以及PASCAL这类编译语言相比还是慢了三分.但是别急,Python模块的字节码是可以保存的,在需要的时候拿来用就是了,不需要重新编译,而且产生的字节码完全独立于平台和操作系统!了解Java的朋友是不是觉得很眼熟啊?哈.

相关连接:http://dev.csdn.net/develop/article/28/article/31/31712.shtm

❼ python常用包及主要功能

Python常用包：NumPy数值计算、pandas数据处理、matplotlib数据可视化、sciPy科学计算、Scrapy爬虫、scikit-learn机器学习、Keras深度学习、statsmodels统计建模计量经济。
NumPy是使用Python进行科学计算的基础包，Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数，是Python数据分析的基础，也是SciPy、Pandas等数据处理和科学计算库最基本的函数功能库，且其数据类型对Python数据分析十分有用。
pandas 是python的一个数据分析包,是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
Matplotlib是强大的数据可视化工具和作图库，是主要用于绘制数据图表的Python库，提供了绘制各类可视化图形的命令字库、简单的接口，可以方便用户轻松掌握图形的格式，绘制各类可视化图形。
SciPy是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合，包含的功能有最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算等，这些对数据分析和挖掘十分有用。
Scrapy是专门为爬虫而生的工具，具有URL读取、HTML解析、存储数据等功能，可以使用Twisted异步网络库来处理网络通讯，架构清晰，且包含了各种中间件接口，可以灵活地完成各种需求。
Scikit-Learn是Python常用的机器学习工具包，提供了完善的机器学习工具箱，支持数据预处理、分类、回归、聚类、预测和模型分析等强大机器学习库，其依赖于Numpy、Scipy和Matplotlib等。
Keras是深度学习库，人工神经网络和深度学习模型，基于Theano之上，依赖于Numpy和Scipy，利用它可以搭建普通的神经网络和各种深度学习模型，如语言处理、图像识别、自编码器、循环神经网络、递归审计网络、卷积神经网络等。
Statsmodels是Python的统计建模和计量经济学工具包，包括一些描述统计、统计模型估计和推断。

❽ 学习python的话大概要学习哪些内容

想要学习Python，需要掌握的内容还是比较多的，对于自学的同学来说会有一些难度，不推荐自学能力差的人。我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：

Python学习顺序：

①Python软件开发基础

• 掌握计算机的构成和工作原理

• 会使用Linux常用工具

• 熟练使用Docker的基本命令

• 建立Python开发环境，并使用print输出

• 使用Python完成字符串的各种操作

• 使用Python re模块进行程序设计

• 使用Python创建文件、访问、删除文件

• 掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包

②Python软件开发进阶

• 能够使用Python面向对象方法开发软件

• 能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作

• 掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发

• 能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件

• 能开发多进程、多线程软件

③Python全栈式WEB工程师

• 能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓

• 能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧

④Python多领域开发

• 能够使用Python熟练编写爬虫软件

• 能够熟练使用Python库进行数据分析

• 招聘网站Python招聘职位数据爬取分析

• 掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别

• 掌握基本设计模式、常用算法

• 掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

❾ 我新下的Python 2.7.6为什么没有文本编码器

用记事本类似软件新建一个类似hello.py的文件，在里面写你的代码，完了保存就o了。

❿ python中'utf-8'编解码器无法解码位置0中的字节0xb4：无效的起始字节

可能是你那个txt文件并不是utf-8编码的，你可以使用工个把这个文件改变成utf-8无rom编码的格式，这样就可以了。