‘壹’ 如何学习python,以及新手如何入门
学习Python主要有自学和报班学习的方式,新手不建议自学,容易没有方向效率低下。
python是一门语法优美的编程语言,不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率,也可以单独作为一项高新就业技能!所以学完Python编程之后,只要真的掌握了相关技术,想要找到好的工作还是比较容易的。
建议大家可以从以下三方面来入手:
①先自学一些python书籍
大家可以从书中了解一些基础知识,建立一些编程认知。
但是这样的方式,还是难免会因为没什么基础很快就觉得枯燥了,所以在书籍方面还是建议大家结合视频课程一起来学习,才能更高效一点。
②网上找相关课程
在mooc网学习的是北京理工大学的一门python公开课,整个流程学习下来能够了解一些基础相关,但课程比较浅显,还是感觉有些不系统,也很难靠自学迅速入门。
③报班学习
很多人对网上报班有些排斥,因为难免会觉得会被割韭菜。但是对于零基础的小白学习python编程而言,跟着专业系统化一点的团队一起学习,势必会更省时省力一点的。
毕竟我们没有基础,靠自学又没啥时间去坚持,能有合适的【线上陪伴式】的课程,还是挺值得一试的。建议大家可以先从体验课开始,了解清楚课程含金量,看看往期学员的体验回馈后再报班学习。
Python的学习学习顺序如下:
①Python软件开发基础
②Python软件开发进阶
③Python全栈式WEB工程师
④Python多领域开发
互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。
想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。
祝你学有所成,望采纳。
‘贰’ 想学python从哪里入手
Python适用于网站、桌面应用开发,自动化脚本,复杂计算系统,科学计算,生命支持管理系统,物联网,游戏,机器人,自然语言处理等很多方面。而且,既使对于那些从没有开发经验的人来讲,Python的代码也是简洁易懂的。所以,有不少人会选择Python专业的学习。
作为一门优美、精巧的编程语言,Python不仅仅适合作为编程入门,对于希望掌握实战开发技能进而从事编程工作的人来说,Python也是一个很不错的选择。
Python的初学者说一说入门的学习路径。
1、建立开发环境
建立开发环境非常重要,。做任何开发,首先就是要把这个环境准备好,之后就可以去做各种尝试,尝试过程中的话就能逐渐建立信心。初学者往往在环境配置中被各种预想不到的问题弄得很沮丧。
2、了解编程语言基础
有了工作环境后,我们就可以开始编写和执行Python程序了。
Python这类脚本程序其实就像是一段“电影脚本”,按照从前往后的顺序规定了一系列的动作,指挥着你电脑的CPU、硬盘、操作系统等部件干这干那。所以为了让电脑能够看懂,你编写的这段“电影脚本”需要按照电脑所使用的语言进行编写。例如print("hello world!")这样一句话就会让电脑调用一系列部件,最后在屏幕上输出它对世界的问好;而a=3+5这样一句话就会让电脑计算3+5的答案,然后将答案放入一个名字为a的“盒子”当中。
3、掌握数据结构基础
为了能够完成更复杂的计算场景,Python提供了若干种内置的数据结构。所谓数据结构,你可以认为一组变量以某个特定的方式组织在一起,而不仅仅是单个独立的变量。通过特定的组织方式,在处理某些运算时能够能够大大提高编程的效率。数据结构是计算机专业的一门必修专业课,更高级的数据结构及其内部实现方式你需要专门学习,不过Python的数据结构可以是一个非常好的学习起点。
4、掌握函数的基本概念
在实际编写程序的过程中,某些代码可能会反复执行多次。而这些代码除了变量不同外,没有任何的区别。这些代码实际上类似于数学表达式中的函数f(x),当我们给x赋值时,就会得到对应的结果。在Python中也提供了这样的特性,同样称之为“函数”。
函数将需要反复使用的代码进行模块化,从而减少了代码的重复,同时还增加了可读性和可维护性。当需要修改时,只要改变定义内的代码,就可以完成对每一次执行的修改。
5、面向对象编程
面向对象是一种非常符合人类思维的编程方法,因为现实世界就是由对象和对象之间的交互来构成的,所以我们其实很容易将现实世界映射到软件开发中。举个例子,一辆汽车、一篇博客、一个人,对应到软件系统中都是一个对象;而对象具有自己的状态和行为。
6、学习函数式编程
也许你还觉得函数式编程很陌生,但许多的函数式编程风格已经渐渐开始流行。什么叫函数式编程呢?事实上只要语言将函数作为一等公民(或者借助工具达到类似效果) 就可以支持函数式编程。而将函数作为一等公民意味着函数可以像变量一样传参、赋值和返回。函数式编程的书写方式使得代码编写的效率更加高,极大地提高生产效率。
7、掌握更多标准库中的模块
‘叁’ 大学哪些专业需要学习python
计算机软件专业
前言
最近我看了一些文章,都是python和java到底学谁好,我觉得Java的应用经验更丰富,代码量比Python更多一些,所以Python相对简单。
PYTHON是最好的语言:
学好Python能做什么?相信这是很多打算入门Python的新手们所关心的问题。知己知彼,方能百战百胜。更何况是想要学习热门的Python编程语言,更是少不了对其有一定的认识了解。
常言道: "流水的语言,铁打的 Python",Python编程语言自身具有天生丽质,易于读写,非常实用,从而赢得了广泛的群众基础,被誉为"宇宙最好的编程语言",被无数程序员热烈追捧。由于其可扩展性,适应性和易于学习而成为增长最快的编程语言之一。
Python的整体语言设计,低级和高级编程的平衡,模块化编程和测试框架使其不同于其他语言。即便是不相关的其他行业人士,也能很容易用Python完成项目,甚至利用它成功转行!
你没有看错,学好python就是这么受欢迎。
工作方向:
既然Python优势如此之多,那么,到底学好python能做什么?有哪些就业方向呢?
1.人工智能(AI) 2.网络爬虫 3.数据科学 4.Web 应用开发
小编在这里主要推荐人工智能,Python在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。
人工智能的薪酬是多少?
这是我一家招聘网上看到的阿里巴巴招聘工资,排在第一位的是人工智能,其次是图像算法(目前也挺火的),然后才是机械学习。可以看到人工智能的工资远远高于其他岗位,当然这基本上是985/211的毕业生,其他本科的待遇可能会差一点,不过基本保持在15K-20K之间吧,想想互联网其他岗位那个起薪有这么高。
为什么人工智能工资这么高?
说到底,还是因为稀缺,相对来说人工智能的起步条件还是很高的。首先培养需要很大的成本,而且想成为AI工程师,不仅需要过硬的编程能力,还需要扎实的数学基础和英文水平,另外,在上大学的时候就要受到名师指导,或者在毕业就职的时候,就能进入一个有实力的公司,接受前辈的指点。
AI工程师不等于程序员,在某些程度来看,AI工程师的层次是高于程序员的,想成为一名优秀的AI工程师,所需的知识,绝对不仅仅只有计算机方面的知识。因为AI工程可能只需要几百几千行代码就可以完成,
而JAVA工程则需要几万甚至十万以上行的代码才能完成,所以其技术含量可想而知。
既然工作没有那么简单,那常见的AI工程师每天都在干着什么岗位呢?
以纯理论方向发展的有AIpha,前段时间AIphaStar又一次以10比0的碾压式打败了人类。还有各种聊天软件如:微软小冰,小爱同学。
以实战方向发展的有YOLO多物体追踪,这个是实用性最好的模型。比如公安局应用的天网系统,对于通过的嫌疑人或者车辆可以进行检测和逃逸轨迹预测。(虽然是现在被一张图片打败了)
其实像阿里,腾讯等等这种大型企业因为占据了大好位置,也想进一步扩大地盘,所以不择手段的加工资,以吸引人才。(那为什么不挖我去,有他们一半工资就好了)
最后
人工智能这个岗位其实综合能力要求比较高的,就像开发岗的架构师一样,因为不是基础岗位所以它要求你对于框架,数据处理,数学部分和深度学习部分都要有所了解,如果有想往这方面走一定要多维的的发展。
当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手,导致效率低下影响继续学习的信心。
但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握,学习时频繁踩坑,最终浪费大量时间,所以拥有有效资源还是很有必要的。
关于如些学习Python:
‘肆’ 以后想专攻python的话学习什么专业好
既然你想专攻这种技术的话,我觉得你应该把自己的学习方向就放在编程这一块吧,因为编程毕竟是一个基础,你可以学习一下各种的编程技巧吧!
‘伍’ 请问如何学python
Python 是一门神奇的多功能编程语言,你可以用它搭建网站、开发机器学习算法,甚至是无人机。世界上很大一部分程序员都在使用 Python,而他们这么做是有充分理由的。Python 可以让你做几乎所有事。
1.找到学习的动力
在你学习 Python 之前,你很有必要先问问自己为什么想要学 Python。这会是一段很漫长,有时候甚至痛苦的旅程,没有足够的动力很难坚持下来。举例来说,初中、高中和大学的编程课我都在睡觉,因为我没有动力去记那些语法。而另一方面,当我需要用 Python 搭建一个可以自动给文章打分的网站时,是否有激情熬夜完成自己想要做的项目。找到你的动力可以帮你找到你的目标,以及实现目标的途径,而且期间毫不无聊。你不用想出一个很具体的项目,只要一个你感兴趣的大概领域就足够了。
2.学习python的基础语法
在深入你所选的领域之前,你必须先学会 Python 的基础语法。你会希望花尽可能少的时间在语法上,因为你很难有动力去学习这些。可以在网上找资料或购买相应的书籍。重点再次强调你只需要花尽可能少的时间学习基本语法。你越快开始项目,后面你就学得越快。之后你遇到障碍的时候可以随时回头看基础的语法。这个阶段你只应该花几周时间,绝对不需要超过一个月。
3.建立结构化项目
一旦你学会了基本语法,你就可以开始自己做项目了。项目是一个很好的学习方法,因为你可以实践你的知识。如果你不实践你的知识,你很难记住它。项目可以推进你的能力,帮助你学习新事物,并帮你建立一个可以展示给潜在雇主看的作品集。然而,在这个阶段形式自由的项目可能会让你很痛苦——你会经常碰到障碍,必须看文档。因此,在你可以完全自己做项目之前,最好先从更结构化的项目开始。很多学习资源都提供了结构化的项目,这些项目可以让你在感兴趣的领域做有意思的事情且不会碰到太多障碍。
4.着手你自己的项目
你已经完成了一些结构化项目,接下来就是你着手自己的项目的时候了。你依然需要找资料,学习概念,但你可以开始做你想做的事了。在你开始做自己的项目之前,你需要能自如的调试你项目中的错误和问题。
5.不断做更难的项目
不断提高你的项目的难度并扩大范围。如果你对你在做的事情非常熟悉,那么是时候尝试一些更困难的事情了。你需要不断的学习,做新项目。如果你做的正确的话,你会回看你六个月之前的代码觉得怎么这么糟糕。这样就说明你在正确的道路上。做你感兴趣的事情意味着你永远不会感到疲倦或无聊。
加油!学习python的路上你不会孤独,也可以找志同道合的小伙伴共同学习进步,后续学习起来也会事半功倍。
‘陆’ 我不是计算机系的学生但我想学python
Python是一门非常典型的全场景编程语言,在Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发等领域均有应用,所以初学者在学习Python时,应该结合自己的学习场景和发展规划,来选择一个学习方向。对于初学者来说,如果没有明确的学习方向,可以先按照Web开发路线来学习。
‘柒’ python适合哪一专业学
Python这门编程语言是比较简单易懂的,适合零基础入门学习,也是转行的首选,所以说学习Python对专业没什么特殊要求,只要感兴趣都可以去学习。
‘捌’ 学习Python能做什么工作,对专业有什么要求
Python简单易懂、语法清晰,非常适合0基础学习,对专业没有强制要求,学完之后可以从事以下工作:
1. Web开发
最火的Python
web框架Django,支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的标语把Django定义为the
framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)
2. 网络编程
支持高并发的Twisted网络框架,py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单
3. 爬虫开发
爬虫领域,Python几乎是霸主地位,Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等,想爬啥就爬啥
4. 云计算开发
目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火,很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python,为什么Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,由其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!
6. 自动化运维
问问中国的每个运维人员,运维人员必须会的语言是什么?10个人详细会给你一个相同的答案,它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
8. 科学运算
97年开始,NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算,随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthought
librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
9. 游戏开发
在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or
C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,与Lua相比,Python更适合作为一种Host语言,即程序的入口点是在Python那一端会比较好,然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
虽然大家很少使用桌面软件了,但是Python在图形界面开发上也很强大,你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!
‘玖’ 哪些专业会深入学习到python
就我所知的专业需要学习python专业课的有(基本上数据结构学得越深,python就学得越深):软件工程、通信工程、物联网、机器人、信息管理、信息技术、计算机科学……
‘拾’ python怎么样学习容易吗
想学的话,当然是可以学习的。python是一门语法优美的编程语言,不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率,也可以单独作为一项高新就业技能!
python可以做的事情:
软件开发:用python做软件是很多人正在从事的工作,不管是B/S软件,还是C/S软件,都能做。并且需求量还是挺大的;
数据挖掘:python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘,而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少;
游戏开发:python扩展性很好,拥有游戏开发的库,而且游戏开发绝对是暴力职业;
大数据分析:如今是大数据的时代,用python做大数据也是可以的,大数据分析工程师也是炙手可热的职位;
全栈工程师:如今程序员都在向着全栈的方向发展,而学习python更具备这方面的优势;
系统运维:python在很多linux中都支持,而且语法特点很向shell脚本,学完python做个系统运维也是很不错的。
你可以考察对比一下有名气的开设python课程的学校,好的学校会根据市场调研做专业的课程设计。祝你学有所成,望采纳。