1. 想学IT,python和大数据哪个好点
答案:学习大数据好一些,因为Python是大数据的主要编程语言。
大数据时代:python是必须要掌握甚至精通的编程语言;
招聘要求:以网络为例,如下
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2. python和大数据,哪个发展方向会更好点就业面更广呢
你好,目前python和大数据是两个不同的方向,如果你想选择学习一门技术,首先要找到适合自己的方向。只要努力去学,有足够的意志力,找一个合适的平台,系统的学习一下,还是会有很大的收获。
如果你想要快速学习一门技术,专业全面的学习方式比较好,一般费用在2W左右,4-6个月左右。千锋适合零基础的小白迅速成长,学习曲线先快后慢,也适合有一定基础的学员进阶学习,巩固知识的基础上,稳步进步突破职业瓶颈。
3. 大数据和python有什么区别
大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才
能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
首先大数据是一个很大的概念,现在很多领域都用到了大数据,比如:互联网、广告、金融、能源、交通等。而Python是一门编程语言,可以用Python处理和分析各个领域产生的数据。很多初学者经常比较哪种语言是最好的,其实:编程语言没有最好,只有最适用,即在某一种中场景下最适用!!!经常会有很多小伙伴们在一些论坛中喊,PHP是世界第一语言;java是宇宙第一语言;人生苦短,我用Python等等。
客观的说,如果以后想从事大数据开发方向,两种语言都可能会用到,可以先学一门,因为语言是相通的,学了一门后,再学其他的就很快了!!!不要在到底学习哪门语言上纠结,重要的是先行动起来,学好一门编程语言!因为以后你可能还会学新的语言,比如现在Spark很火,还要学Scala呢!
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以前在一个论坛上有人这样比较Python、Java、C++,我觉得很形象生动:说Python是自行车,拿过来就骑,但是速度最快也就百十公里;Java是大型运输机,体量大,越飞越快;C++是导弹,一按发射按钮,嗖的一下就飞了,可以飞到几倍音速。经过比较,很容易上手,但是Python的性能最差,C++性能最高,但是想驾驭C++,就像控制导弹一样,成本和难度较高,而Java就脱颖而出了,你会发现现在大数据生态圈中的绝大多数框架都是用Java编写或是运行在JVM之上的!!!
互联网企业是这样做的:如果处理的数量比较大,那先用Hadoop或Spark进行一次或多次处理,然后将处理后的结果保存起来。如果数据量较小并且还要做一些数据挖掘或机器学习,会倾向使用Python,因为Python的机器学习算法更多,更完善!但是Hadoop和Spark也有相应的机器学习库了,比如Hadoop的Mahout和Spark MLlib,但是算法相对较少,随着时间的发展,会越来越完善的!所以到底是使用Spark还是Python,要看数据量的多少和业务的复杂度来决定!
就大数据处理和分析而言,python更适用一些,建议先学好python,毕竟现在大数据生态圈中的技术都脱离不了python,以后再学其他语言也很容易!
4. 想学IT,python和大数据哪个好点
这两个目前的前景都挺好的,应用也很广泛。Python学会了你可以做web开发、运维、大数据、数据分析、人工智能、科学与计算等等。学了Python一样可以做大数据、数据开发。但是学大数据的话就不行做web开发,人工智能、运维这些。相对来说Python的就业方向要多一些。并且现在人工智能是未来的大趋势。当然,具体哪个好,还要看你对哪个更感兴趣,毕竟兴趣是最好的老师。
5. 最近在纠结学习大数据还是Python,可以给我意见么
python目前应用较为火热的方向包括机器学习(AI)和大数据的处理。个人感觉学大数据,肯定会学数据分析的理论、方法、以及使用的语言,而这个语言很可能是python配合第三方包(如pandas,numpy,scipy等)。
而学python则纯粹学python的数据结构、语法等基础功能。至于楼主以后想怎么用、朝那方面发展就不定了。
个人觉得,你可先学习python,入门后再学习大数据。当然如果你的学习能力很强同时学也是没问题的。刻苦专研1个月基本上就能入门的。当然学习用的教材一定要选好。
6. 现在互联网行业,大数据和python哪个就业比较好点
都知道现在最火爆的是人工智能、大数据。而人工智能和大数据主要用的语言就是Java和Python。
大数据前景
大数据并不是一种概念,而是一种方法论,一句话概括,就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。
关于大数据的发展前景,这里引用马云说过的一句话:
未来最大的资源就是数据,不参与大数据十年后一定会后悔。
从这句话中可以看出马云对大数据是多么的推崇,而事实上,大数据在现在乃至未来十年,依然会很火。
大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一是精准化定制,二是预测。比如通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果是不同的,定制新闻服务或网游。再比如精准营销,网络推广,淘宝推广,或者你到了一个地方,自动推荐周边的消费设施等。
大数据能火多久完全决定于他的应用方向能火多久,或者可以说是大数据的取代者何时能火!
大数据的应用方向和未来趋势
1、应用方向:营销、金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等等,大数据是真正的覆盖全行业,也就是未来所有的行业都需要大数据的支撑。
2、未来趋势:传感器——数据服务——人工智能——社会关系——人类文明
从大数据的应用方向和未来发展趋势可以看出来,在未来10年或20年社会及企业发展过程中,大数据是我们无法离开的技术。云服务、人工智能越来越火,没有大数据谈何云服务,没有大数据谈何人工智能?
Python发展前景
Python是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言, Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言,能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在一起。
相对于Java、C语言等,Python简单易学,更适合没有编程基础的小白入门。Python 的语言没有多少仪式化的东西,所以就算不是一个 Python 专家,你也能读懂它的代码。
Python的发展方向:数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。
另外说下,Python目前的发展趋势非常好,伴随着大数据和人工智能的发展,Python的应用将得到更广泛的普及,目前在落地应用中已有不少Python开发的项目了。
Python是人工智能的未来。因为考虑到语言的灵活性,其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn,Keras和TensorFlow),我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。
通过以上的分析,相信你有自己的答案
7. 学python好还是大数据好
两个专业都是不错的,相对来说还是大数据开发好一些,大数据前景是很不错的,像大数据这样的专业还是一线城市比较好,师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的,学大数据面授班的时间大约半年,学大数据可以按照路线图的顺序,
学大数据关键是找到靠谱的大数据培训机构,你可以深度了解机构的口碑情况,问问周围知道这家机构的人,除了口碑再了解机构的以下几方面:
1. 师资力量雄厚
要想有1+1>2的实际效果,很关键的一点是师资队伍,你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色,都越来越爱你本身的技术专业大数据技术性,也许的技术专业大数据技术性则绝大多数来自你的技术专业大数据教师,一个好的大数据培训机构必须具备雄厚的师资力量。
2. 就业保障完善
实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台,即能够为你提供良好的就业保障,让学员能够学到实在实在的知识,并向大数据学员提供一对一的就业指导,确保学员找到自己的心理工作。
3. 学费性价比高
一个好的大数据培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果,如果你在一个由专业的大数据教师领导并由大数据培训机构自己提供的平台上工作,你将获得比以往更多的投资。
希望你早日学有所成。
8. 大数据和python 哪个就业好高中毕业,最后一天了,想问一下哪一个就业前景更好,同等级薪资待遇
摘要 大数据专业毕业生就业岗位非常多,比如:Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等。
9. 学Python就业前景好还是学大数据就业前景好
这两个都是现在热门行业。人工智能和大数据是未来的发展局势,不管学哪个就业前景都不错差。不过,Python会比大数据入门简单一些,更容易上手,适合零基础小白。
10. java大数据和python数据分析哪个就业更好
Java和Python是编程语言,而大数据则是一系列技术的整合
目前大量的网络应用平台都采用Java开发,比如用户量很大的电商平台、ERP平台等等,可以说Java是经过了市场验证的可靠的解决方案之一。Java的性能非常突出,这一点对大用户量的互联网平台来说特别重要。未来Java的应用也会继续存在很长一段时间,而且Java的用户基数非常大,在未来很长一段时间内Java将依然是主流开发语言之一。目前来看,Java的前景还是不错的。
Python目前的发展趋势非常好,伴随着大数据和人工智能的发展,Python的应用将得到更广泛的普及,目前在落地应用中已经有不少Python开发的项目了。所以就目前的趋势来说,Python要较Java更具前景一些,但是以目前的应用量来说,Python还远远不及Java。