python中的val

⑴ python中val是什么

val（）函数语法为：
i. val（字符表达式）
val（）函数的功能为：将一组字符型数据的数字部分转换成相应的数值型数据
val（）函数用法：
1. 例 x = "12 5fdsa DA456";
那么 val(x)应该返回125 后面的456不能返回来。
val（）函数当识别到非数字，停止读入字符串。即如果字符串内有字母或其他非数字字符，val（）函数只转换第一个 非数字字符之前的数字。当字符串的首字符为非数字时，返回值为0。
但是该函数可以识别进制符号比如八进制、十六进制。字符串中的空格和换行符也会从该参数中被去掉。
2. 例 a = "五颗星";
b = 3;
当进行运算 a + b 时显然是错误的。若想得到返回值为8，就要使用 val（）函数
c = val(a) + b; 此时c的值为8。
ii. Val(C, V, Site)
功能为：将字符串C转换成与V相同的数值类型，并把转换后的结果赋值给V，如果字符串中有非数字，则V=0。Site用于返回非数字字符的位置。
推荐学习《python教程》。

⑵ python怎么取字典第一个value

1、首先打开python编辑器，写上注释内容，如下图所示。

⑶ python3种数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数字） + String（字符串） + List（列表） + Tuple（元组） + Sets（集合） + Dictionary（字典）。
Number（数字）
数字类型是顾名思义是用来存储数值的，需要记住的是，有点和Java的字符串味道差不多，如果改变了数字数据类型的值，将重新分配内存空间。
可以使用del语句删除一些数字对象的引用：del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]。
Python 支持三种不同的数值类型：
1.整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
2.浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
3.复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
数字类型转换
1.int(x) 将x转换为一个整数。
2.float(x) 将x转换到一个浮点数。
3.complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。
4.complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。
额外说明
和别的语言一样，数字类型支持各种常见的运算，不过python的运算比别的大多数常见语言都更加丰富，此外，还有大量丰富的方法，提供更高效的开发。
String（字符串）
创建字符串
创建字符串可以使用单引号、双引号、三单引号和三双引号，其中三引号可以多行定义字符串，有点类似ES6中的反引号。
Python 不支持单字符类型，单字符也在Python也是作为一个字符串使用。
访问字符串中的值
和ES一样，可以使用方括号来截图字符串，例子如下：
val_str='yelloxing'

print(val_str[0]) #y

print(val_str[1:3]) #el

print(val_str[:3]) #yel

print(val_str[:5]) #yello

字符串运算符
除了上面已经说明的方括号，还有一些别的字符串运算，具体查看文档。
字符串格式化
temp="我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('心叶', 7)

print('['+temp+']') #[我叫 心叶 今年 7 岁!]

如上所示，字符串支持格式化，当然，出来上面用到的%s和%d以外，还有一些别的，具体看文档；是不是感觉有点C语言的味道。
额外说明
所有的字符串都是Unicode字符串（针对python3），有很多有用的方法，真的很有ES和C结合体的味道。
List（列表）
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
Python有6个序列的内置类型（列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象）。
列表其实类似数组，具体的一些操作就很像字符串（类似ES中数组和字符串的关系）。
常见运算
下面用一个例子来展示一些常见的运算：
val_arr=['Made','in','China']

del val_arr[1]

print(val_arr) #['Made', 'China']

print(len(val_arr)) #2

val_newarr=val_arr+[':information']

print(val_newarr) #['Made', 'China', ':information']

val_arr=val_arr*2

print(val_arr) #['Made', 'China', 'Made', 'China']

print('in' in val_arr) #False

print('Made' in val_arr) #True

for row in val_newarr:

print(row, end=" - ") #Made - China - :information -

print(val_newarr[-1]) #:information

print(val_newarr[1:]) #['China', ':information']

再来看一个有用的例子：
cols=3

rows=2

list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]

print(list_2d) #[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]

嵌套列表
使用嵌套列表即在列表里创建其它列表，例如：
loop_arr=['yelloxing','心叶']

result_arr=[loop_arr,'同级别']

print(result_arr) #[['yelloxing', '心叶'], '同级别']

列表的嵌套就很灵活，此外随便提一下：和前面说的一样，也有很多方法提供高效的开发。
Tuple（元组）
元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改，元组使用小括号，列表使用方括号。
创建
元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用
tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000);

tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );

tup3 = "a", "b", "c", "d";

print(tup1) #('Google', 'Runoob', 1997, 2000)

print(tup2) #(1, 2, 3, 4, 5)

print(tup3) #('a', 'b', 'c', 'd')

基本操作
和列表的操作很相似，下面说一个几天特殊的地方：
1.del可以删除某个元组，不过不可以删除元组的某个条目。
2.不可以修改，或许元组会更快，感觉的，没有实际测试。
3.由于元组不可以修改，虽然同样有一些方法，不过和修改相关的方法就没有了。
Sets（集合）
回想一下数学里面的集合，合、交、差、补等运算是不是一下子回想起来了，这里的集合也有这些方法。
和Java的集合类似，一个无序不重复元素集（与列表和元组不同，集合是无序的，也无法通过数字进行索引）。
更具体的说明，如果必要会在单独说明。
Dictionary（字典）
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中，键必须是唯一的，但值则不必。
和ES中的JSON的差不多，操作也很像，不过区别也很大，内置方法很多，具体还是一样，看文档去。
删除字典元素
可以用del删除一个条目或字典，也可以用clear()方法清空字典（比如现在有字段dict，就是：dict.clear()）。

⑷ 关于Python 字典里的value

初学python，以此题练习，不求财富。

#-*-coding:utf-8-*-
dic={'a':[1,2,3,4],'b':[11,22,33]}

defgcd(m,n):
'''求两个数的最大公约数(greatestcommondivisor)'''
returnmifn==0elsegcd(n,m%n)
#三元表达式格式：true_partifconditionelsefalse_part

deflcm(m,n):
'''求两个数的最小公倍数(leastcommonmultiple)'''
return(m*n)/gcd(m,n)

lsLen=[len(dic['a']),len(dic['b'])]
lcmRet=lcm(lsLen[0],lsLen[1])
dicMultiple={'a':lcmRet/lsLen[0],'b':lcmRet/lsLen[1]}

dicRet={'a':[],'b':[]}
forkeyindic:
forelemindic[key]:
forninrange(dicMultiple[key]):
dicRet[key].append(elem)
printdicRet

⑸ python中 elif val[-1] 是啥意思

elif是与if连着用的，如果if的条件不成立，再判断elif的条件。val是一个字符串或者列表，val[-1]代表字符串或列表的最后一个元素。这个语句就是判断这最后一个元素是不是F或f，如果是返回True，否则返回False

⑹ python中以上代码中的%.2Ff和(val[0:-1]是什么意思

1、%.2f是将该浮点数float保留两位小数。2表示保留的位数。

2、val[0:-1] 是对字符串的截取操作，str[a：b]表示截取字符串的a开始的位置，b表示结束位置。b是负数，表示去除后几位。

由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。

(6)python中的val扩展阅读：

关于python的控制语句：

1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else，elif(相当于else if) 配合使用。

2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。

3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。

4、class语句，用于定义类型。

5、def语句，用于定义函数和类型的方法。

6、try语句，与except，finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。

7、class语句，用于定义类型。

8、def语句，用于定义函数和类型的方法。

⑺ 请问下面这段python代码中，第六行的[val]为什么要加方括号

因为inverse是一个字典，val是键，所以需要加方括号

⑻ 请问python中val[0:-1]是什么意思

val[0:-1]是python特有的切片操作，也叫切割操作，这里的下标0表示左起第一个元素， -1表示倒数最后一个元素。

取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下：

“L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']”

取前3个元素，利用切片操作就是“L[0:3]”。如果第一个索引是0，还可以省略“L[:3]”。

也可以从索引1开始，取出2个元素出来，L[1:3]，显示的结果就是“['Sarah', 'Tracy']”。

类似的，既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片，试试“L[-2:]”，返回的就是“['Bob', 'Jack']”，记住倒数第一个元素的索引是-1。

(8)python中的val扩展阅读：

对于具有序列结构的数据来说，切片操作的方法是：consequence[start_index: end_index: step]。

1、start_index：表示是第一个元素对象，正索引位置默认为0；负索引位置默认为 -len(consequence)

2、end_index：表示是最后一个元素对象，正索引位置默认为 len(consequence)－1；负索引位置默认为 -1。

3、step：表示取值的步长，默认为1，步长值不能为0。

注意：对于序列结构数据来说，索引和步长都具有正负两个值，分别表示左右两个方向取值。索引的正方向从左往右取值，起始位置为0；负方向从右往左取值，起始位置为-1。因此任意一个序列结构数据的索引范围为 -len(consequence) 到 len(consequence)-1 范围内的连续整数。

切片操作会将按照给定的索引和步长，截取序列中由连续的对象组成的片段，单个索引返回值可以视为只含有一个对象的连续片段。

切片的过程是从第一个想要的对象开始，到第一个不想要的对象结束。第一个想要的对象到第一个不想要的对象之间的连续对象就是你所有想要的对象。

因此在consequence[start_index: end_index]中，切片中包含了consequence[start_index]，但不包括consequence[end_index]。

⑼ Python语言中，val=pow(2,1000)，请用一行代码返回val结果的长度值。

pow(2,1000)的结果是一个int型，而int型数据是不能用len函数来获取长度的，要把它转换成string型再获取长度，str(val)就是把val转换成string型