java二叉树层次遍历

㈠ 二叉树的层次遍历

设计一个算法层序遍历二叉树（同一层从左到右访问）。思想：用一个队列保存被访问的当前节点的左右孩子以实现层序遍历。
void HierarchyBiTree(BiTree Root){
LinkQueue *Q; // 保存当前节点的左右孩子的队列

InitQueue(Q); // 初始化队列

if (Root == NULL) return ; //树为空则返回
BiNode *p = Root; // 临时保存树根Root到指针p中
Visit(p->data); // 访问根节点
if (p->lchild) EnQueue(Q, p->lchild); // 若存在左孩子，左孩子进队列
if (p->rchild) EnQueue(Q, p->rchild); // 若存在右孩子，右孩子进队列

while (!QueueEmpty(Q)) // 若队列不空，则层序遍历 { DeQueue(Q, p); // 出队列
Visit(p->data);// 访问当前节点

if (p->lchild) EnQueue(Q, p->lchild); // 若存在左孩子，左孩子进队列
if (p->rchild) EnQueue(Q, p->rchild); // 若存在右孩子，右孩子进队列
}

DestroyQueue(Q); // 释放队列空间
return ;
这个已经很详细了！你一定可以看懂的！加油啊！

㈡ java 递归 算 二叉树 层级

层次遍历从方法上不具有递归的形式，所以一般不用递归实现。当然了，非要写成递归肯定也是可以的，大致方法如下。 void LevelOrder(BTree T, int cnt) { BTree level = malloc(sizeof(struct BTNode)*cnt); if(level==NULL) return; int i=0,rear=0; if(cnt==0) return; for(i=0; i<cnt; i++){ printf("%c ",T[i].data); if(T[i].lchild) level[rear++]=*T[i].lchild; if(T[i].rchild) level[rear++]=*T[i].rchild; } printf("\n"); LevelOrder(level, rear); free(level); } 补充一下，在main里面调用的时候就得用LevelOrder(T,1)了。

㈢ 用JAVA语言实现二叉树的层次遍历的非递归算法及查找算法。

分块查找
typedef struct
{ int key;
int link;
}SD;
typedef struct
{ int key;
float info;
}JD;

int blocksrch(JD r[],SD nd[],int b,int k,int n)
{ int i=1,j;
while((k>nd[i].key)&&(i<=b) i++;
if(i>b) { printf("\nNot found");
return(0);
}
j=nd[i].link;
while((j<n)&&(k!=r[j].key)&&(r[j].key<=nd[i].key))
j++;
if(k!=r[j].key) { j=0; printf("\nNot found"); }
return(j);
}

哈希查找算法实现
#define M 100

int h(int k)
{ return(k%97);
}

int slbxxcz(int t[],int k)
{ int i,j=0;
i=h(k);
while((j<M)&&(t[(i+j)%M]!=k)&&(t[(i+j}%M]!=0))
j++;
i=(i+j)%M;
if(t[i]==k) return(i);
else return(-1);
}

int slbxxcr(int t[],int k)
{ int i,j=0;
i=h(k);
while((j<M)&&(t[(i+j)%M]!=k)&&(t[(i+j}%M]>0))
j++;
if(j==M) return(0);
i=(i+j)%M;
if(t[i]<=0)
{ t[i]=k; return(1); }
if(t[i]==k) return(1);
}

int slbxxsc(int t[],int k)
{ int i,j=0;
i=h(k);
while((j<M)&&(t[(i+j)%M]!=k)&&(t[(i+j}%M]!=0))
j++;
i=(i+j)%M;
if(t[i]==k)
{ t[i]=-1; return(1); }
return(0);
}

顺序查找
#define M 500
typedef struct
{ int key;
float info;
}JD;

int seqsrch(JD r[],int n,int k)
{ int i=n;
r[0].key=k;
while(r[i].key!=k)
i--;
return(i);
}

折半查找
int binsrch(JD r[],int n,int k)
{ int low,high,mid,found;
low=1; high=n; found=0;
while((low<=high)&&(found==0))
{ mid=(low+high)/2;
if(k>r[mid].key) low=mid+1;
else if(k==r[mid].key) found=1;
else high=mid-1;
}
if(found==1)
return(mid);
else
return(0);
}

虽然都是C++写的，万变不离其中，JAVA我现在 刚学习，就不献丑了

㈣ 什么是树的层次遍历 要求通俗易懂

就是按层(深度)遍历整棵树。

如果层次遍历这棵树，得到的序列就是12345678,遍历时因为要一层一层的下来，所以一般用广度优先遍历。

遍历是对树的一种最基本的运算，所谓遍历二叉树，就是按一定的规则和顺序走遍二叉树的所有结点，使每一个结点都被访问一次，而且只被访问一次。由于二叉树是非线性结构，因此，树的遍历实质上是将二叉树的各个结点转换成为一个线性序列来表示。

设L、D、R分别表示遍历左子树、访问根结点和遍历右子树， 则对一棵二叉树的遍历有三种情况：DLR（称为先根次序遍历），LDR（称为中根次序遍历），LRD （称为后根次序遍历）。

(4)java二叉树层次遍历扩展阅读：

二叉树是一个连通的无环图，并且每一个顶点的度不大于3。有根二叉树还要满足根结点的度不大于2。有了根结点之后，每个顶点定义了唯一的父结点，和最多2个子结点。然而，没有足够的信息来区分左结点和右结点。如果不考虑连通性，允许图中有多个连通分量。

给定N个节点，能构成h(N)种不同的二叉树。h(N)为卡特兰数的第N项。h(n)=C(2*n，n)/(n+1)。

设有i个枝点，I为所有枝点的道路长度总和，J为叶的道路长度总和J=I+2i。

㈤ 怎样使用java对二叉树进行层次遍历

publicclassBinaryTree{

intdata;//根节点数据
BinaryTreeleft;//左子树
BinaryTreeright;//右子树

publicBinaryTree(intdata)//实例化二叉树类
{
this.data=data;
left=null;
right=null;
}

publicvoidinsert(BinaryTreeroot,intdata){//向二叉树中插入子节点
if(data>root.data)//二叉树的左节点都比根节点小
{
if(root.right==null){
root.right=newBinaryTree(data);
}else{
this.insert(root.right,data);
}
}else{//二叉树的右节点都比根节点大
if(root.left==null){
root.left=newBinaryTree(data);
}else{
this.insert(root.left,data);
}
}
}
}
当建立好二叉树类后可以创建二叉树实例，并实现二叉树的先根遍历，中根遍历，后根遍历，代码如下：
packagepackage2;
publicclassBinaryTreePreorder{

publicstaticvoidpreOrder(BinaryTreeroot){//先根遍历
if(root!=null){
System.out.print(root.data+"-");
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
}
}

publicstaticvoidinOrder(BinaryTreeroot){//中根遍历

if(root!=null){
inOrder(root.left);
System.out.print(root.data+"--");
inOrder(root.right);
}
}

publicstaticvoidpostOrder(BinaryTreeroot){//后根遍历

if(root!=null){
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);
System.out.print(root.data+"---");
}
}

publicstaticvoidmain(String[]str){
int[]array={12,76,35,22,16,48,90,46,9,40};
BinaryTreeroot=newBinaryTree(array[0]);//创建二叉树
for(inti=1;i<array.length;i++){
root.insert(root,array[i]);//向二叉树中插入数据
}
System.out.println("先根遍历：");
preOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("中根遍历：");
inOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("后根遍历：");
postOrder(root);

㈥ java实现二叉树层次遍历

import java.util.ArrayList;

public class TreeNode {
private TreeNode leftNode;
private TreeNode rightNode;
private String nodeName;
public TreeNode getLeftNode() {
return leftNode;
}

public void setLeftNode(TreeNode leftNode) {
this.leftNode = leftNode;
}

public TreeNode getRightNode() {
return rightNode;
}

public void setRightNode(TreeNode rightNode) {
this.rightNode = rightNode;
}

public String getNodeName() {
return nodeName;
}

public void setNodeName(String nodeName) {
this.nodeName = nodeName;
}
public static int level=0;

public static void findNodeByLevel(ArrayList<TreeNode> nodes){
if(nodes==null||nodes.size()==0){
return ;
}
level++;
ArrayList<TreeNode> temp = new ArrayList();
for(TreeNode node:nodes){
System.out.println("第"+level+"层:"+node.getNodeName());
if(node.getLeftNode()!=null){
temp.add(node.getLeftNode());
}
if(node.getRightNode()!=null){
temp.add(node.getRightNode());
}
}
nodes.removeAll(nodes);
findNodeByLevel(temp);
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
TreeNode root = new TreeNode();
root.setNodeName("root");
TreeNode node1 = new TreeNode();
node1.setNodeName("node1");

TreeNode node3 = new TreeNode();
node3.setNodeName("node3");

TreeNode node7 = new TreeNode();
node7.setNodeName("node7");
TreeNode node8 = new TreeNode();
node8.setNodeName("node8");

TreeNode node4 = new TreeNode();
node4.setNodeName("node4");

TreeNode node2 = new TreeNode();
node2.setNodeName("node2");

TreeNode node5 = new TreeNode();
node5.setNodeName("node5");
TreeNode node6 = new TreeNode();
node6.setNodeName("node6");

root.setLeftNode(node1);

node1.setLeftNode(node3);

node3.setLeftNode(node7);
node3.setRightNode(node8);

node1.setRightNode(node4);

root.setRightNode(node2);

node2.setLeftNode(node5);
node2.setRightNode(node6);

ArrayList<TreeNode> nodes = new ArrayList<TreeNode>();
nodes.add(root);
findNodeByLevel(nodes);

}

}