100个有趣的python库

A. 可以用 python 编程语言做哪些神奇好玩的事情

机器学习,比如手写字识别,人脸识别,垃圾邮件处理等。 当然还可以画图,和matlab类似,不过是工业级的。
也许最初设计 Python 这种语言的人并没有想到今天Python 会在工业和科研上获得如此广泛的使用。着名的自由软件作者Eric Raymond 在他的文章《如何成为一名黑客》中，将Python 列为黑客应当学习的四种编程语言之一，并建议人们从Python 开始学习编程。这的确是一个中肯的建议，对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言，Python 是最好的选择之一。Python 第一次学习Python，我只用了不到二十分钟的时间，站在书店里把一本教初学编程的人学习Python 的书翻了一遍。也是从那时起，我开始被这种神奇的语言吸引。 Python 可以用来开发symbian 上的东西。 易用与速度的完美结合Python 是一种用起来很方便的语言，很多初学Java 的人都会被 Java 的CLASSPATH 搞得晕头转向，花上半天的时间才搞明白原来是CLASSPATH 搞错了自己的 Hello World 才没法运行。用Python 就不会有这种问题，只要装上就能直接用。 Python 是一种脚本语言，写好了就可以直接运行，省去了编译链接的麻烦，对于需要多动手实践的初学者而言，也就是少了出错的机会。而且Python 还有一种交互的方式，如果是一段简单的小程序，连编辑器都可以省了，直接敲进去就能运行。Python 是一种清晰的语言，用缩进来表示程序的嵌套关系可谓是一种创举，把过去软性的编程风格升级为硬性的语法规定。再不需要在不同的风格间选择、再不需要为不同的风格争执。与 Perl 不同，Python 中没有各种隐晦的缩写，不需要去强记各种奇怪的符号的含义。Python 写的程序很容易懂，这是不少人的共识。Python 是一种面向对象的语言，但它的面向对象却不象C++那样强调概念，而是更注重实用。不是为了体现对概念的完整支持而把语言搞得很复杂，而是用最简单的方法让编程者能够享受到面向对象带来的好处，这正是 Python 能像 Java、C#那样吸引众多支持者的原因之一。 Python 是一种功能丰富的语言，它拥有一个强大的基本类库和数量众多的第三方扩展，使得Python 程序员无需去羡慕Java 的JDK。Python 为程序员提供了丰富的基本功能使得人们写程序时用不着一切最底层做起。说到这里，人们通常会用一种担心：脚本语言通常很慢。脚本语言从运行的速度讲的确会慢一些，但 Python 的速度却比人们想象得快很多。虽然 Python 是一种脚本语言，但实际上也可以对它进行编译，就象编译Java 程序一样将Python 程序编译为一种特殊的ByteCode，在程序运行时，执行的是ByteCode，省去了对程序文本的分析解释，速度自然提升很多。在用Java 编程是，人们崇尚一种Pure Java 的方式，除了虚拟机一切东西都用Java 编写，无论是基本的数据结构还是图形界面，而Pure Java 的SWING，却成为无数Java 应用开发者的噩梦。Python 崇尚的是实用，它的整体环境是用C 来编写的，很多基本的功能和扩展的模块都是用 C/C++来编写的，当执行这一部分代码时，它的速度就是C 的速度。用Python 编写的普通桌面程序，其启动运行速度与用C 写的程序差别不大。除了这些，通过一些第三方软件包，用Python 编写的源代码还可以以类似JIT 的方式运行，而这可以大大提高Python 代码的运行速度，针对不同类型的代码，会有2 倍至100 倍不等的速度提升。 Python 是我见到过的语言中，在易用性和速度上结合的最完美的一个，通过丧失一点点经常可以忽略不计的运行速度从而获得更高的编程效率，这就是我选择Python 的原因。把精力放在要解决的问题上选择一种合适的语言，才能让你把有限的精力放到最需要解决的问题上。不同的语言有不同的作用，C 和汇编适合编写系统软件，如果用它们来编写企业应用，恐怕没几个人能得心应手。我以前就碰到一个用汇编写数据库程序的哥，虽然最基本的功能完成了，但要增加个报表预览什么的，他就没法应付了。聪明的程序员是用合适的工具去完成任务，想找一把万能钥匙是不太可能的。Python 的自动的垃圾回收机制是高级的编程语言的一种基本特性，用拥有这一功能的语言编程，程序员们通常不用去关心内存泄漏的问题，而当我们用 C/C++写程序时，这却是最重要的需要认真考虑却又很容易出错的问题之一。数据结构是程序构成的重要部分，链表、树、图这些在用C 编程时需要仔细表达的问题在Python 中简单了很多。在Python 中，最基本的数据结构就是数组、序列和哈希表，用它们想要表达各种常见的数据结构是非常容易的。没了定义指针、分配内存的任务，编程变得有趣了。CORBA 是一种高级的软件体系结构，它是语言无关平台无关的。C++、Java 等语言都有CORBA 绑定，但与它们相比，Python 的 CORBA 绑定却容易很多，因为在程序员看来，一个 CORBA 的类和 Python 的类用起来以及实现起来并没有什么差别。没了复杂体系结构的困扰，用 Python 编写CORBA 程序也变得容易了。好钢要用在刀刃上，要想用有限的时间完成尽量多的任务，就要把各种无关的问题抛弃，而Python 恰恰提供了这种方法。跨平台又易扩展随着Linux 的不断成熟，越来越多的人转到Linux 平台上工作，软件的开发者自然就希望自己编写的软件可以在所有平台下运行。Java 一次编写处处运行的口号使它成为跨平台的开发工具的典范，但其运行速度却不被人们看好。实际上，几乎所有的着名脚本语言都是跨平台的，Python 也不例外。Python 不仅支持各种Linux/Unix 系统，还支持Windows，甚至在Palm 上都可以运行 Python 的程序。一个程序想要跨平台工作，不仅仅需要语言本身能够做到在平台之间兼容，在图形化界面的时代，还需要有能跨平台工作的 Widget。Python 不仅支持老一些的 TK，还支持新的GTK+、QT 以及wxWidget，而这些Widgets 都可以在多个平台上工作。通过它们，程序员就可以编写出漂亮的跨平台GUI 程序。Python 通常是运行在native 代码与脚本代码之间，程序员可以用 C/C++为 Python 编写各种各样的模块，这不仅可以让程序员以 Python 的方式使用系统的各种服务及用C/C++编写的优秀函数库和类库，还可以大幅度提高Python 程序的速度。用C/C++编写Python 的模块并不复杂，而且为了简化这一工作，人们还制作了不少工具用来协助这一工作。正是因为如此，现在各种常用的函数库和类库都有Python 语言的绑定，用 Python 可以做到的事情越来越多了。万能钥匙？Python 功能强大，但它却不是万能的。如果你要编写操作系统或驱动程序，很显然，Python 是做不到的。要写软件，没有哪个工具是万能的，现在之所以有那么多的编程语言，就是因为不同的语言适合做不同的事情。因此，选择适合自己的语言工具是最重要的。

B. 100行Python代码，轻松完成贪吃蛇小游戏

你是想让我们向你提问题？你这个放错地方了，应该发布到自己的博客或论坛上面才对

C. Python的turtle库有什么用

海龟库（turtle）

• 海龟库 (turtle) 是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。

• 海龟库积木盒有点类似Kitten创作工具的画笔和动作积木盒的结合体，可以绘制、控制画笔移动，大家使用一下就可以体会了哦。

• 海龟图的窗口坐标系同Kitten舞台类似，小窗口的情况下，海龟图高和宽是固定400像素。全屏的海龟图和浏览器本身的尺寸有关。

  

• 海龟图和math库、random库一样，需要先导入库import turtle，才可以使用库中的函数。使用海龟库中的函数，你可以画出各种有趣的图形。

D. python下面有什么库可以绘制图形，比如gif或者png，jpg等。不一定要显示，只要可以产生这写图形文件就可以

可以有 makeEmtryPicture 创建一个新的图片，至于图片的话，初始的颜色是白色，即255,255,255，因为python用的是RGB，如果你想画什么图形的话，需要自己添加for循环来创造颜色线条等等。。

E. python必背入门代码是什么

python必背入门代码是Reversing a string using slicingmy_string "ABCDE"reversed_string = my_string[::-1]print(reversed_string)。

当你定义一个a = 3的时候，系统在内存中会给a一个地址，而这个a就是代表一个门牌号，然后小3住在里面，当你要调用a的时候，就相当于你喊了一句：小3，出来玩儿了！当你改好了这个房子之后，门牌号a是不能改变的，但住在里面的小3是可以换人的，所以称之为变量，而不是恒量。

python经历

在知乎和CSDN的圈子里，经常看到、听到一些 python 初学者说，学完基础语法后，不知道该学什么，学了也不知道怎么用，一脸的茫然。

近日，CSDN的公众号推送了一篇博客，题目叫做《迷思：Python 学到什么程度可以面试工作？》，真实反映了 python 程序员在成长过程中的一些困惑。从2007年开始接触 python 这门编程语言，从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作，直至今天。

回顾自己的学习过程，也曾经遇到过无数的困难，也曾经迷茫过、困惑过。本文所列举的这100个模块，是我在工作和学习中用过的或者正在学习的，算是对自己过去12年的学习总结。希望对处在迷茫中的程序员有所帮助。

F. 100个8怎么用python表示

用for或者white循环就行了，不过我喜欢用white循环，whtle（i<101）,printn("")表示100个8,后面表示你插入的函数输出结果。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

G. 用python绘制天空里随机产生的100个彩色的星星

摘要 亲你好很高兴为您解答：

H. 用python进行机器学习有哪些书籍可以推荐倾向实用性

机器学习的入门书籍《机器学习实战》使用的语言是python。下面介绍利用Python开始“机器学习”的准备工作。（环境：CentOS 7)

1, 两个重要的包
NumPy 和 SciPy。主要是处理数值运算，矩阵操作等。
注:Sci是Science的缩写。
官网介绍了安装方法，可以手动安装，也可以使用yum。（numpy 和 scipy 在默认的软件源有提供）
需要说明的是，scipy是依赖numpy的，如果你手动安装，要先安装numpy。当然，如果使用yum，它会自动处理依赖关系。
注：可以使用 yum info *** 查看是否在软件源提供该软件。如

2, 2D绘图: Matplotlib
这在yum里面也可以获取，

?

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sudo yum install python-matplotlib

如果以交互的方式使用matplotlib,最好使用ipython.(虽然在python shell下也能执行）

因为绘图是个相对消耗大的操作，python会在所有操作结束后才改变图。而ipython能做到实时改变。你也可以网络matplotlib和matlab的渊源。

3，为了更好的交互，使用 ipython
在centos 7默认的软件源里面是没有ipython。你可以到github上下载最新稳定版的源码，手动安装（解压后 sudo python setup.py install ）。当然，如果你已经安装了pip，就可以直接安装：

?

1

<span style="font-size:18px;">sudo pip install ipython</span>

下面，给出一个绘图的例子。
终端输入 ipython

输入 %pylab<㖞�"/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+PGltZyBzcmM9"/uploadfile/Collfiles/20141011/20141011084530390.png" alt="\">

输入，

?

1
2
3

In [2]: x = randn(10000)

In [3]: hist(x,100)

(注:是不是和matlab很像?)
输出，

这是使用python进行“机器学习”最基础的几个软件，随着之后学习深入，我们再具体介绍。