python字符串分离出字符串

A. python中如何将文本中的字符串单独提取出来，去空格去换行符，拼接到一个列表里

list_tmp=[]f = open('file_name.txt','r')for i in f.readlines(): list_tmp.append(i.strip())f.close()print list_tmp 还有换行符？

B. python字符串分割问题

在平时工作的时候，发现对于字符串分割的方法用的比较多，下面对分割字符串方法进行总结一下：
第一种：split()函数
split()函数应该说是分割字符串使用最多的函数
用法：
str.split('分割符')
通过该分割操作后，会返回一个列表。
注：当然如果你的字符串含有一个或者多个空格就直接 str.split() 就可以了
例如：
>>> a = "hello,python,Good Night"
>>> a.split(',')
['hello', 'python', 'Good Night']

第二种：splitlines()函数
splitline()函数是按“行”进行字符串分割
用法：
object.splitlines()
通过该分割操作后，会返回一个列表。
例如：
>>> a = '''I have a pen
I have a apple
apple pen
'''
>>> a.splitlines()
['I have a pen','I have a apple','apple pen']

C. python如何实现分行提取指定字符串

python读取文件内容的方法：一.最方便的方法是一次性读取文件中的所有内容并放置到一个大字符串中：all_the_text=open('thefile.txt').read()#文本文件中的所有文本all_the_data=open('abinfile','rb').read()#二进制文件中的所有数据为了安全起见，最好还是给打开的文件对象指定一个名字，这样在完成操作之后可以迅速关闭文件，防止一些无用的文件对象占用内存。举个例子，对文本文件读取：file_object=open('thefile.txt')try:all_the_text=file_object.read()finally:file_object.close()不一定要在这里用Try/finally语句，但是用了效果更好，因为它可以保证文件对象被关闭，即使在读取中发生了严重错误。二.最简单、最快，也最具Python风格的方法是逐行读取文本文件内容，并将读取的数据放置到一个字符串行表中：list_of_all_the_lines=file_object.readlines()这样读出的每行文本末尾都带有"\n"符号；如果你不想这样，还有另一个替代的办法，比如：list_of_all_the_lines=file_object.read().splitlines()list_of_all_the_lines=file_object.read().split('\n')list_of_all_the_lines=[L.rstrip('\n')forLinfile_object]

D. python将字符串的数字取出并输出成一个新的字符串

将字符串a中ascii码值在(47,58)区间里的字符(即字符0-9)提取出来组成一个字符串然后输出

E. python怎么从字符串中提取字符

# -*- coding: utf-8 -*-import re pattern = re.compile(r"F\(a\((.*)\), a\((.*)\)\)")match = pattern.match("F(a(x(b)), a(c))") ss = "List = [%s, %s]" % (match.group(1), match.group(2))print ss#List = [x(b), c]

F. python 如何从字符串中提取指定的内容

先用split分割，取第0个元素

G. python中分割字符串

imkow正解，直接转list最好，否则自己写list comprehension其实隐含的还是把字符串当list用，多此一举

H. python中怎么将字符串的元素提取出来

用正则表达式根据需要提取的字符串编写规则，或直接粗暴点用循环字符串长度判断每个字符进行拼接。

I. Python提取两个字符串之间的内容

Python提取两个字符串之间的内容步骤如下：

1、截取前6个字符：c='12369abcdefg./.、

'print (c[0:6]) ，注意，c里面第0个字符，就是'1'，是从第零个开始数的。

J. python 从字符串中提取指定的内容

s = '<meta name="keywords" content="hello word12131你好"/>'
import re
c = re.search('content="(.*)"', s).group(1)