redispythonllen

⑴ python redisclient 线程安全吗

redis必须是线程安全的，可以仔细研读它的代码，看是如何做到线程安全的。redis是大数据的新宠，必须的。

⑵ python怎么安装redis

redis python-redis 安装详细步骤
安装redis
把redis安装到 /opt/redis-2.8目录中

tar -zxfx redis-2.8.1.tar.gz
cd redis-2.8.1
make && make PREFIX=/opt/redis-2.8 install
cp redis.conf /opt/redis-2.8/
只是把redis当做队列用，不需要存储，所以编辑 /opt/redis-2.8/redis.conf
设置 daemonize yes
把3条 save .. 都注释掉，这样就关闭了硬盘存储
启动redis 非常简单: /opt/redis-2.8/bin/redis-server /opt/redis-2.8/redis.conf
$REIDS_INSTALL_DIR/utils/redis_init_script 这个脚本稍做修改就可以放到/etc/init.d 作为redis启动脚本用
安装python
CentOS 自带的python2.4，太旧了，升级到2.7

tar -zvxf Python-2.7.6.tgz
cd Python-2.7.6
./configure
make && make install
替换系统默认的python: sudo ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/bin/python
安装python的redis模块
wget --no-check-certificate 2.8.0.tar.gz
tar -zvxf redis-2.8.0.tar.gz
mv redis-2.8.0 python-redis-2.8.0
cd python-redis-2.8.0
python setup.py install
部署成功

⑶ python 中对redis 操作采用装饰器进行处理，怎么做

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。importredis导入redis模块，通过python操作redis也

⑷ python 用redis做什么功能

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，
并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。
import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
r = redis.Redis(host='192.168.19.130', port=6379) host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r.set('foo', 'Bar') key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存
print r.get('foo') Bar 取出键foo对应的值！

⑸ 学习redis需要会python吗

Redis是一个开源（BSD许可），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。最大的好处是可以提升查询速度。
如果你的工作需要python来处理的话，需要学习下如何利用python处理这类数据就行了

⑹ redis队列什么意思

Redis队列功能介绍

List

常用命令：

Blpop删除，并获得该列表中的第一元素，或阻塞，直到有一个可用

Brpop删除，并获得该列表中的最后一个元素，或阻塞，直到有一个可用

Brpoplpush

Lindex获取一个元素，通过其索引列表

Linsert在列表中的另一个元素之前或之后插入一个元素

Llen获得队列(List)的长度

Lpop从队列的左边出队一个元素

Lpush从队列的左边入队一个或多个元素

Lpushx当队列存在时，从队到左边入队一个元素

Lrange从列表中获取指定返回的元素

Lrem从列表中删除元素

Lset设置队列里面一个元素的值

Ltrim修剪到指定范围内的清单

Rpop从队列的右边出队一个元素

Rpoplpush删除列表中的最后一个元素，将其追加到另一个列表

Rpush从队列的右边入队一个元素

Rpushx从队列的右边入队一个元素，仅队列存在时有效

Redis支持php、python、c等接口

应用场景：

Redislist的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。

Lists就是链表，相信略有数据结构知识的人都应该能理解其结构。使用Lists结构，我们可以轻松地实现最新消息排行等功能。

Lists的另一个应用就是消息队列，

可以利用Lists的PUSH操作，将任务存在Lists中，然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行。Redis还提供了操作Lists中某一段的api，你可以直接查询，删除Lists中某一段的元素。

如果需要还可以用redis的Sorted-Sets数据结构来做优先队列.可以给每条消息加上一个唯一的序号。这里就不详细介绍了。

实现方式：

Redislist的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。

示意图:

1)入队

⑺ python怎样清除redis缓存

想要查看一个db下有多少key,在Redis-cli中输入 keys * 即可
如果想删除某个key 可以使用del 命令 例如： del key delkey（你要删除的key的名称）
那么Python如何来查看呢？
[cpp] view plain
# coding=utf-8
'''
Created on 2015-9-8

@author: kwsy
'''
import redis

pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.1.126',port=6379,db=0)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)

keys = r.keys()
print type(keys)
print keys

keys的type是 list ，所有的key将存入这个list作为结果返回
如果想返回特定形式的key,可以在keys()函数中添加参数，例如keys = r.keys("finger*") 那么将只返回以finger开头的key
key的删除也非常简单
[cpp] view plain
# coding=utf-8
'''
Created on 2015-9-8

@author: kwsy
'''
import redis

pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.1.126',port=6379,db=0)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
r.delete("del1","del2")

我这里是同时删掉两个key

⑻ 用python怎样实现异步redis客户端

题主的问题里，访问redis的瓶颈在于网络IO开销太大，跟不上cpu的计算速度。有几个办法，题主可以考虑一下，大前提：cpu计算的数据，前后没什么关联，否则只能用同步方式。

1. 内建多个queue，将需要写回redis的数据，另起多线程（与queue一对一）处理。
2. 使用pipeline方式读写redis，减少网络交互开销。

⑼ python怎么测试与redis的连接

Redis服务端：192.168.100.132；port=6379
Redis客户端：192.168.100.132
客户端操作：
安装python支持redis;
tar zxvf redis-2.9.1.tar.gz
cd redis-2.9.1
python setup.py install
服务端启动redis
/root/redis-2.2.12/src/redis-server
客户端测试：
[root@master ~]# python
>>> import redis
>>> r = redis.Redis(host='192.168.100.132',port=6379,db=0) //#如果设置了密码，就加上password=密码
>>> r.set('name','lansgg')
True
>>> r.get('name')
'lansgg'
>>> r.exists('name') //#看是否存在这个键值
True
>>> r.delete('name')
1
>>> r.dbsize() //#库里有多少key，多少条数据
0L
>>> r.set('name','lansgg')
True
>>> r.flushdb() // #删除当前数据库的所有数据
True
>>> r.get('name')
>>> r.set('name','lansgg')
True
>>> r.set('wm','leo')
True
>>> r.set('tt','coffee')
True
>>> r.keys() // # 列出所有键值。
['tt', 'wm', 'name']
>>> r.save() // #强行把数据库保存到硬盘。保存时阻塞
True
>>> r.dbsize()
3L
>>> dir(r)
['RESPONSE_CALLBACKS', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__getitem__', '__hash__', '__init__', '__mole__', '__new__', '__rece__', '__rece_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_zaggregate', 'append', 'bgrewriteaof', 'bgsave', 'bitcount', 'bitop', 'blpop', 'brpop', 'brpoplpush', 'client_getname', 'client_kill', 'client_list', 'client_setname', 'config_get', 'config_resetstat', 'config_set', 'connection_pool', 'dbsize', 'debug_object', 'decr', 'delete', 'mp', 'echo', 'eval', 'evalsha', 'execute_command', 'exists', 'expire', 'expireat', 'flushall', 'flushdb', 'from_url', 'get', 'getbit', 'getrange', 'getset', 'hdel', 'hexists', 'hget', 'hgetall', 'hincrby', 'hincrbyfloat', 'hkeys', 'hlen', 'hmget', 'hmset', 'hscan', 'hset', 'hsetnx', 'hvals', 'incr', 'incrby', 'incrbyfloat', 'info', 'keys', 'lastsave', 'lindex', 'linsert', 'llen', 'lock', 'lpop', 'lpush', 'lpushx', 'lrange', 'lrem', 'lset', 'ltrim', 'mget', 'move', 'mset', 'msetnx', 'object', 'parse_response', 'persist', 'pexpire', 'pexpireat', 'ping', 'pipeline', 'psetex', 'pttl', 'publish', 'pubsub', 'randomkey', 'register_script', 'rename', 'renamenx', 'response_callbacks', 'restore', 'rpop', 'rpoplpush', 'rpush', 'rpushx', 'sadd', 'save', 'scan', 'scard', 'script_exists', 'script_flush', 'script_kill', 'script_load', 'sdiff', 'sdiffstore', 'sentinel', 'sentinel_get_master_addr_by_name', 'sentinel_masters', 'sentinel_sentinels', 'sentinel_slaves', 'set', 'set_response_callback', 'setbit', 'setex', 'setnx', 'setrange', 'shutdown', 'sinter', 'sinterstore', 'sismember', 'slaveof', 'smembers', 'smove', 'sort', 'spop', 'srandmember', 'srem', 'sscan', 'strlen', 'substr', 'sunion', 'sunionstore', 'time', 'transaction', 'ttl', 'type', 'unwatch', 'watch', 'zadd', 'zcard', 'zcount', 'zincrby', 'zinterstore', 'zrange', 'zrangebyscore', 'zrank', 'zrem', 'zremrangebyrank', 'zremrangebyscore', 'zrevrange', 'zrevrangebyscore', 'zrevrank', 'zscan', 'zscore', 'zunionstore']
这只是一个简单的测试，为了测试redis是否正常工作，我们安装是否正确；

⑽ 如何查看Celery存储在redis里面的结果

这个其实可以算Redis的问题。
使用 type 命令查看对应的数据类型，再使用其他命令查看内容
> type $key

例如对于最基本的键值，使用 get $key 即可。对于 list ，使用 lrange （由于是拿一个范围，需要先用llen 获取长度作为参数）。
当然，在Python下调用Redis客户端的相关命令也是可以实现的。