向量空间模型java

① 综合使用时序数据与截面数据能解决多重共线性吗

时序数据与截面数据能解决多重共线性请参考下面时序数据库白皮书。

思极有容数据库

时序数据库技术白皮书

北京中电普华信息技术有限公司

2020年4月

目录

1大数据时代的挑战1

2产品特点1

3系统结构2

4存储结构4

5数据分区、水平扩展6

6高可靠系统7

7STable：多表聚合9

8数据模型10

9实时流式计算11

10便捷的安装、部署、维护12

11更多亮点13

12参数指标13

13应用场景14

1大数据时代的挑战

随着移动互联网的普及，数据通讯成本的急剧下降，以及各种低成本的传感技术和智能设备的出现，除传统的手机、计算机在实时采集数据之外，手环、共享单车、出租车、智能电表、环境监测设备、电梯、大型设备、工业生产线等也都在源源不断的产生海量的实时数据并发往云端。这些海量数据是企业宝贵的财富，能够帮助企业实时监控业务或设备的运行情况，生成各种维度的报表，而且通过大数据分析和机器学习，对业务进行预测和预警，能够帮助企业进行科学决策、节约成本并创造新的价值。

仔细研究发现，所有机器、设备、传感器、以及交易系统所产生的数据都是时序的，而且很多还带有位置信息。这些数据具有明显的特征，1:数据是时序的，一定带有时间戳；2：数据是结构化的；3:数据极少有更新或删除操作；4：无需传统数据库的事务处理；5：相对互联网应用，写多读少；6：用户关注的是一段时间的趋势，而不是某一特点时间点的值；7:数据是有保留期限的；8：数据的查询分析一定是基于时间段和地理区域的；9：除存储查询外，往往还需要各种统计和实时计算操作；10：数据量巨大，一天采集的数据就可以超过100亿条。

看似简单的事情，但由于数据记录条数巨大，导致数据的实时写入成为瓶颈，查询分析极为缓慢，成为新的技术挑战。传统的关系型数据库或NoSQL数据库以及流式计算引擎由于没有充分利用这些数据的特点，性能提升极为有限，只能依靠集群技术，投入更多的计算资源和存储资源来处理，企业运营维护成本急剧上升。

2产品特点

思极有容时序数据库正是普华公司面对这一高速增长的物联网大数据市场和技术挑战推出的创新性的大数据处理产品，它不依赖任何第三方软件，也不是优化或包装了一个开源的数据库或流式计算产品，而是在吸取众多传统关系型数据库、NoSQL数据库、流式计算引擎、消息队列等软件的优点之后自主开发的产品，在时序空间大数据处理上，有着自己独到的优势。

·10倍以上的性能提升：定义了创新的数据存储结构，单核每秒就能处理至少2万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点，比现有通用数据库快了十倍以上。

·硬件或云服务成本降至1/5：由于超强性能，计算资源不到通用大数据方案的1/5；通过列式存储和先进的压缩算法，存储空间不到通用数据库的1/10。

·全栈时序数据处理引擎：将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起，应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/HDFS等软件，大幅降低应用开发和维护的复杂度成本。

·强大的分析功能：无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。临时查询可通过Shell,Python,R,Matlab随时进行。

·与第三方工具无缝连接：不用一行代码，即可与Telegraf,Grafana,Matlab,R等工具集成。后续将支持MQTT,OPC等工具,与BI工具也能够无缝连接。

·零运维成本、零学习成本：安装、集群一秒搞定，无需分库分表，实时备份。支持标准SQL语句，支持JDBC,RESTful连接,支持Python/java/C/C++/Go等开发语言,与MySQL相似，零学习成本。

采用思极有容时序数据库，可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的整体成本降至现有的1/5。同样的硬件资源，思极有容时序数据库能将系统处理能力和容量增加五倍以上。

3系统结构

思极有容时序数据库是基于硬件、软件系统不可靠、一定会有故障的假设进行设计的，是基于任何单台计算机都无足够能力处理海量数据的假设进行设计的，因此思极有容时序数据库从研发的第一天起，就是按照分布式高可靠架构进行设计的，是完全去中心化的。思极有容时序数据库整个系统结构如下图所示，下面对一些基本概念进行介绍。

物理节点：集群里的任何一台物理机器(dnode)，根据其具体的CPU、内存、存储和其它物理资源，思极有容时序数据库将自动配置多个虚拟节点。

虚拟数据节点：存储具体的时序数据，所有针对时序数据的插入和查询操作，都在虚拟数据节点上进行（图例中用V标明）。位于不同物理机器上的虚拟数据节点可以组成一个虚拟数据节点组（如图例中dnode0中的V0,dnode1中的V1,dnode6中的V2组成了一个组），虚拟节点组里的虚拟节点的数据以异步的方式进行同步，并实现数据的最终一致性，以保证一份数据在多台物理机器上有拷贝，而且即使一台物理机器宕机，总有位于其他物理机器上的虚拟节点能处理数据请求，从而保证系统运行的高可靠性。

虚拟管理节点：负责所有节点运行状态的采集、节点的负载均衡，以及所有MetaData的管理，包括用户、数据库、表的管理（图例中用M标明）。当应用需要插入或查询一张表时，如果不知道这张表位于哪个数据节点，应用会连接管理节点来获取该信息。MetaData的管理也需要有高可靠的保证，系统采用Master-Slave的机制，容许多到5个虚拟管理节点组成一个虚拟管理节点集群（如图例中的M0,M1,M2)。这个虚拟管理节点集群的创建是完全自动的，无需任何人工干预，应用也无需知道虚拟管理节点具体在哪台物理机器上运行。

集群对外服务IP：整个系统可以由多台甚至数万台服务器组成，但对于应用而言，只需要提供整个集群中任何一台或两台服务器的IP地址即可。集群将根据应用的请求，自动的将请求转发到相应的一个甚至多个节点进行处理，包括聚合、计算操作等。这些复杂的分发和路由对应用是完全透明的。

4存储结构

为提高压缩和查询效率，思极有容时序数据库采用列式存储。与众多时序数据库不同的是，思极有容时序数据库基于时序数据的特点，将每一个采集点的数据作为数据库中的一张独立的表来存储。这样对于一个采集点的数据而言，无论在内存还是硬盘上，数据点在介质上是连续存放的，这样大幅减少随机读取操作，减少IO操作次数，数量级的提升读取和查询效率。而且由于不同数据采集设备产生数据的过程完全独立，每个设备只产生属于自己的数据，一张表也就只有一个写入者。这样每个表就可以采用无锁方式来写，写入速度就能大幅提升。同时，对于一个数据采集点而言，其产生的数据是时序的，因此写的操作可用追加的方式实现，进一步大幅提高数据写入速度。

数据具体写如流程如图所示：

写入数据时，先将数据点写进Commit日志，然后转发给同一虚拟节点组里的其他节点，再按列写入分配的内存块。当内存块的剩余空间达到一定临界值或设定的commit时间时,内存块的数据将写入硬盘。内存块是固定大小(如16K)的,但依据系统内存的大小，每个采集点可以分配一个到多个内存块，采取LRU策略进行管理。在一个内存块里，数据是连续存放的，但块与块是不连续的，因此思极有容时序数据库为每一个表在内存里建立有块的索引，以方便写入和查询。

数据写入硬盘是以添加日志的方式进行的，以求大幅提高落盘的速度。为避免合并操作，每个采集点（表）的数据也是按块存储，在一个块内，数据点是按列连续存放的，但块与块之间可以不是连续的。思极有容时序数据库对每张表会维护一索引，保存每个数据块在文件中的偏移量，起始时间、数据点数、压缩算法等信息。每个数据文件仅仅保存固定一段时间的数据(比如一周，可以配置)，因此一个表的数据会分布在多个数据文件中。查询时，根据给定的时间段，思极有容时序数据库将计算出查找的数据会在哪个数据文件，然后读取。这样大幅减少了硬盘操作次数。多个数据文件的设计还有利于数据同步、数据恢复、数据自动删除操作，更有利于数据按照新旧程度在不同物理介质上存储，比如最新的数据存放在SSD盘上，最老的数据存放在大容量但慢速的硬盘上。通过这样的设计，思极有容时序数据库将硬盘的随机读取几乎降为零，从而大幅提升写入和查询效率，让思极有容时序数据库在很廉价的存储设备上也有超强的性能。

为减少文件个数，一个虚拟节点内的所有表在同一时间段的数据都是存储在同一个数据文件里，而不是一张表一个数据文件。但是对于一个数据节点，每个虚拟节点都会有自己独立的数据文件。

5数据分区、水平扩展

为处理每日高达数亿条的海量数据，数据必须在多个节点存放。在思极有容时序数据库里，数据是按照每个采集点（表）来存放的。一张表（一个采集点）的数据，即使每秒产生一百个字节的数据量，一年也才3G的数据量，压缩后，往往还不到300M，因此在思极有容时序数据库里，一个表的数据是不跨节点存储的，以便于单张表的快速高效的插入、查询和计算。

为更好的数据分区，思极有容时序数据库采用了虚拟数据节点的设计。一个虚拟数据节点包含多个表，表的数量可以配置。根据其计算和存储资源，一个物理节点将被划分为多个虚拟数据节点。虚拟数据节点的设计带来几大优势：

1）更好的支持硬件异构环境，资源多的服务器可以创建更多的虚拟节点；

2）恢复一个宕机的节点，可以让众多的其他节点参与进来，大大加快速度；

3）如果撤掉一个数据节点，该节点上的虚拟节点将被相当均匀的迁移到其他节点上去；

4）新增一个数据节点，负载过热的节点的上的部分虚拟节点将被整体迁移过来。这一切让负载更加均衡，让数据同步变得更加高效。

与传统的数据库相似，用户可以创建多个数据库，每个库里面，可以创建多个表。一个库可以横跨多个虚拟数据节点，但一个虚拟数据节点仅仅属于一个数据库。当用户添加一个表时，管理节点将查看已经分配的虚拟节点里是否还有空位，如果有，就将该表分配到这虚拟节点。如果这个库的所有虚拟节点都没有空位，管理节点将根据负载均衡的策略(随机、轮询等)来分配一个新的虚拟节点给该库，然后将该表分配到新的虚拟节点里。由于一台物理主机有多个虚拟数据节点，这种策略能保证负载均匀分布。

管理节点负责整个系统的负载均衡，包括虚拟数据节点的增加、删除、迁移、合并与拆分。管理节点并不保存每个采集点采集的数据，只是管理虚拟节点，即使宕机，也不会影响现有各虚拟节点的数据插入和查询操作。各个采集点或应用从管理节点获取分配的虚拟数据节点信息后，然后直接与虚拟数据节点通讯，直接将数据插入数据库，对于查询操作也是如此。因此，系统容量以及吞吐率与虚拟数据节点的个数成正比，整个系统是水平扩展的

6高可靠系统

为保证数据节点的高可靠性，思极有容时序数据库引入了虚拟数据节点组的概念，并采用异步的方式进行数据同步。一个虚拟节点组由处于不同物理主机上的虚拟数据节点组成，虚拟数据节点个数就是数据冗余的个数(ReplicationFactor，一般大于2)。在一个虚拟节点组里，各个虚拟数据节点通过心跳包实时知道对方的状态。如果一个虚拟数据节点收到数据写入的请求，该请求会被立即转发给其他虚拟数据节点，然后在本地存储处理。当应用连接思极有容时序数据库系统时，对于要操作的任何一张表，系统会给应用提供该表所属的虚拟数据节点组里各个虚拟节点的IP地址（如果replicationfactor为3，就会有3个IP地址），如果链接其中一个失败或者操作失败，应用会尝试第二个、第三个，只有所有节点失败才会返回失败。这样保证虚拟数据节点组里任何一台机器宕机，都不会影响对外的服务。这些复杂的重新连接流程都被思极有容时序数据库Driver包装隐藏起来，应用开发者无需写程序来实现。

为保证效率，思极有容时序数据库采取异步方式实现多个副本之间的实时数据同步，采取的是最终一致性，而不是强一致。当一台主机重启时，每个虚拟数据节点都会检查自己数据的版本是否与其他虚拟节点一致，如果版本不一致，需要同步后才能进入对外服务状态。在运行过程中，由于各种原因，数据仍然可以失去同步，这种不同步会在收到转发的写入请求时被发现，一旦被发现，版本低的虚拟数据节点将马上停止对外服务，进入同步流程，同步完后，才会重新恢复对外服务。同步过程中，高版本的节点还可以正常的对外提供服务。

管理节点负责存储Meta数据，同时根据每个数据节点状态来负责负载均衡，因此也要保证其高可靠性。多个虚拟管理节点组成一个虚拟管理节点组，因为Meta数据可以被多个应用同时更新，因此思极有容时序数据库采用的是Master-Slave模式实现虚拟管理节点的数据同步。写的操作，只有Slave节点写入成功后，Master节点才会返回成功，从而保证数据的强一致性。如果Master节点宕机，系统有机制保证其中一个Slave会立即被选举为Master,从而保证系统写操作的高可靠性。

由于Meta数据量并不大，Meta数据虽然需持久化存储，但将其完全保存在内存，以保证查询操作的高效。在应用侧，为避免每次数据操作都访问管理节点，思极有容时序数据库Driver将必要的Meta数据都会缓存在本地，只有当需要的Meta数据不存在或失效的情况下，才会访问管理节点，这样大大提高系统性能。

管理节点在集群中存在，但对于应用和系统管理员而言，是完全透明的。整个系统会自动在物理节点上创建虚拟管理节点以及虚拟管理节点组。

7STable：多表聚合

各个数据采集点的时钟是很难同步的，为保证其时序，而且为保证单一采集点的数据在存储介质上的连续性，思极有容时序数据库要求每个数据采集点单独建表，这样能极大提高数据的插入速度以及查询速度，但是这将导致系统表的数量猛增，让应用对表的维护以及聚合、统计操作难度加大。为降低应用的开发难度，思极有容时序数据库引入了STable超级表的概念。

STable是表的集合，包含多张表，而且这个集合里每张表的Schema是一样的。同一类型的采集设备可创建一个STable。与表一样，包含Schema，但还包含标签信息。Schema定义了表的每列数据的属性，如温度、压力等，而标签信息是静态的，属于MetaData，如采集设备的型号、位置等。思极有容时序数据库扩展了标准SQL的table的定义，创建时，除指定Schema外，还可以带关键词tags来指定有哪些标签。如：

createtablem1(tstimestamp,pressureint,rpmint)tags(modelbinary(8),colorbinary(8))

上述SQL创建了一个STablem1,带有标签model和标签color。为某一个具体的采集点创建表时，可以指定其所属的STable以及标签的值，比如：

createtablet1usingm1tags(‘apple’,‘red’)

上述SQL以STablem1为模板，创建了一张表t1，这张表的Schema就是m1的Schema，但标签model设为apple，标签color设为red。插入数据时，仍然按照正常的方式进行插入。但查询时，除传统的表的查询外，还可以基于标签对STable进行各种聚合查询或统计。如：

selectavg(pressue)fromm1wheremodel=’apple’interval(5m)groupbycolor

上面这个SQL语句表示将标签model值为apple的所有采集点的记录的每5分钟的平均值计算出来,并按照标签color进行分组。

对于STable的查询操作，完全与正常的表一样。但一个定义的STable可以包含多张表（多个数据采集点），应用可通过指定标签的过滤条件，对一个STable下的全部或部分表进行聚合或统计操作，这样大大简化应用的开发。其具体流程如下图所示：

1)、应用将一个查询条件发往系统；

2)、Driver将查询的过滤条件发往MetaNode（管理节点)；

3)、管理节点将符合查询过滤条件的表的列表发回Driver(包含每个表对应的数据节点的IP地址)；

4)、这些返回的表可能分布在多个数据节点，Driver将计算的请求发往相应的多个数据节点；

5)、每个数据节点完成相应的聚合计算，将结果返回给Driver；

6)、Driver将多个数据节点返回的结果做最后的聚合，将其返回给应用。

8数据模型

思极有容时序数据库采用的仍然是传统的关系型数据库的模型。用户需要根据应用场景，创建一到多个库，然后在每个库里创建多张表，创建表时需要定义Schema。对于同一类型的采集点，为便于聚合统计操作，可以先定义超级表STable，然后再定义表。

不同的采集点往往具有不同的数据特征，比如有的采集点数据采集频率高，有的数据保留时长较长，有的采集数据需要3份备份，而有的数据一份备份即可，有的采集点一条记录很大，而有的采集点的记录仅仅16个字节，很小。为让各种场景下思极有容时序数据库都能最大效率的工作，思极有容时序数据库建议将不同数据特征的表创建在不同的库里。创建一个库时，除SQL标准的选项外，应用还可以指定保留时长、数据备份的份数、cache大小、是否压缩等多种参数。

思极有容时序数据库对库的数量、STable的数量以及表的数量没有做任何限制，而且其多少不会对性能产生影响，应用按照自己的场景创建即可。

9实时流式计算

在存储的原始数据上，思极有容时序数据库可以做各种计算，目前支持的主要操作包括：

·Avg：以每个采样时间范围内的value的平均值作为结果

·Dev：以每个采样时间范围内的value的标准差作为结果

·Count：以每个采样时间范围内的点的数目作为结果

·First：以每个采样时间范围内的第一个value作为结果

·Last：以每个采样时间范围内的最后一个value作为结果

·LeastSquares：对每个采样时间范围内的value进行最小二乘法的拟合

·Max：以每个采样时间范围内的value的最大值作为结果

·Min：以每个采样时间范围内的value的最小值作为结果

·Percentile：每个采样时间范围内的value的第p百分位数作为结果。

·Sum：以每个采样时间范围内的value的总和作为结果

·Diff：以每两个相邻的value的差值作为结果

·Div：以每个value除以一个除数作为结果

·Scale：以每个value乘以一个倍数作为结果

·基于多个采集点数据的四则运算表达式

思极有容时序数据库还可对一个或多个数据流进行实时聚合、统计等计算，并将计算出的衍生数据当做新的数据保存进思极有容时序数据库，以便后续的操作。实时计算与聚合查询很类似，只是后台定时进行，并自动滑动计算窗口的起始点。工作方式与其他流式计算引擎的SlidingWindow相似。

实时计算可以通过一个简单的创建表的操作来实现。如：

createtabled1asselectavg(pressure)fromt1interval(60s)sliding(10s)

上述SQL表示将表t1里字段pressure每10秒钟(每次滑动的时间间隔）将过去的60秒钟（聚合计算的时间间隔）的数据平均值计算出来并写入表d1。计算出的衍生数据可以与其他原始数据或计算出的衍生数据进行再次计算。

10便捷的安装、部署、维护

思极有容时序数据库是在Linux上开发的，任何Linux系统都可以运行，而且不依赖任何第三方软件，也不是在某个开源项目上包装出来的产品。获得安装包并解压后，只需执行安装脚本就一切搞定，极其简单。

安装后，会在安装的机器上自动创建虚拟数据节点和管理节点，开发者就可以使用了，能满足一般性的需求。但如果数据量大，就需要将软件安装到多台主机。这时也只需要在每台机器配置好MasterIP,系统管理员打开思极有容时序数据库Shell,将新添加的主机添加进系统即可。如果要撤销一个物理节点，登录思极有容时序数据库Shell,将其删除即可，极其简单。传统数据库所需要的数据分区、数据迁移等等都一概不存在。

因为数据是自动同步到多个节点的，系统管理员不用担心数据的丢失，也不用制定备份和数据恢复策略，一切全自动进行。

如果软件需要升级，只要在思极有容时序数据库Shell里将新版本上传即可。管理节点将挨个把每个节点的软件进行升级，而且整个系统的服务将不停止，服务不受任何影响。如果要更换设备，只需将其拔除，安装上软件后，将新设备重新插入即可。换言之，思极有容时序数据库完全支持在线升级以及硬件的热插拔，从而保证服务的7*24的不间断运行。

开发人员需要做的是定义表的结构，根据具体场景，配置好各种参数，让系统性能达到最优。系统管理员只需要关注与硬件相关的报警信息，对于经常出问题的服务器或硬盘，进行更换而已。使用思极有容时序数据库,整个系统的运维工作变得极为简单，将大大降低运营成本。

11更多亮点

订阅模式：与标准的数据库不同，思极有容时序数据库还提供一种订阅模式。应用程序可以订阅数据库某张表的内容，一旦该表有新的记录，应用将立即得到通知。同一个表可以被多个应用订阅。与流行的消息中间件Kafka一样，订阅采取的是pull而不是push模式。Kafka的publish操作由数据库插入操作代替。由于思极有容时序数据库具有极高的插入速度,通过采用订阅模式，思极有容时序数据库本身也可以作为一个消息队列中间件来使用。

异步插入：为避免网络延迟带来的性能下降，更好的提高数据插入速度，思极有容时序数据库还提供一组API让应用异步插入数据。当应用调用插入API时，将立即得到反馈，等记录成功插入后，思极有容时序数据库将调用应用提供的回调函数通知应用。采用异步插入，性能将大幅提高。

Nagle算法：时序数据应用场景里，每条记录一般都很小，很多不到20字节，因此整个系统处理的是大量的小数据包。为了更进一步提高性能，减少网络IO次数，思极有容时序数据库采用了类似TCP协议的Naggle算法，客户端将缓存插入请求，只有记录的大小超过一定的大小或者缓存时间超过100毫秒，被缓存的插入请求才会被发往系统。对于时间要求很高的应用，该功能可以关闭。

12参数指标

·支持数据类型：tinyint,smallint,int,bigint,float,double,binary

·单记录最大长度：4096字节

·最大记录条数：仅受存储空间限制

·最大表的个数：仅受节点个数限制

·最大数据备份数：5份

·单节点插入速度：3万条/秒(单核，16字节每记录，每次一条，无同步备份)

·单节点查询速度：2000万条/秒(单核，16字节每记录，全内存)

·更多指标将陆续提供

13应用场景

思极有容时序数据库作为一个基础性的软件，应用范围及其广泛，原则上，所有使用机器、设备、传感器采集数据的地方都可以用上。一些典型场景罗列如下：

·公共安全：上网记录、通话记录、个体追踪、区间筛选

·电力行业：智能电表、电网、发电设备的集中监测

·通讯行业：话费详单、用户行为、基站/通讯设备监测

·金融行业：交易记录、存取记录、ATM、POS机监测

·出行工具：火车/汽车/出租/飞机/自行车的实时监测

·交通行业：实时路况，路口流量监测，卡口数据

·石油石化：油井、运输管线、运输车队的实时监测

·互联网：服务器/应用监测、用户访问日志、广告点击日志

·物流行业：车辆、集装箱的追踪监测

·环境监测：天气、空气、水文、地质环境等监测

·物联网：电梯、锅炉、机械、水表、气表等各种联网设备

·军工行业：各种军事装备的数据采集、存储

·制造业：生产过程管控，流程数据、供应链数据采集与分析

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② stata 怎么计算两个变量的余弦相似度

（1）余弦相似性

通过测量两个向量之间的角的余弦值来度量它们之间的相似性。0度角的余弦值是1，而其他任何角度的余弦值都不大于1;并且其最小值是-1。从而两个向量之间的角度的余弦值确定两个向量是否大致指向相同的方向。所以，它通常用于文件比较。
详见网络介绍（点击打开链接）
（2）算法实现的中未使用权重（IDF ---逆文档频率），使用词项的出现次数作为向量空间的值。

[java] view plain
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;

public class SimilarDegreeByCos
{
/*
* 计算两个字符串(英文字符)的相似度，简单的余弦计算，未添权重
*/
public static double getSimilarDegree(String str1, String str2)
{
//创建向量空间模型，使用map实现，主键为词项，值为长度为2的数组，存放着对应词项在字符串中的出现次数
Map<String, int[]> vectorSpace = new HashMap<String, int[]>();
int[] itemCountArray = null;//为了避免频繁产生局部变量，所以将itemCountArray声明在此

//以空格为分隔符，分解字符串
String strArray[] = str1.split(" ");
for(int i=0; i<strArray.length; ++i)
{
if(vectorSpace.containsKey(strArray[i]))
++(vectorSpace.get(strArray[i])[0]);
else
{
itemCountArray = new int[2];
itemCountArray[0] = 1;
itemCountArray[1] = 0;
vectorSpace.put(strArray[i], itemCountArray);
}
}

strArray = str2.split(" ");
for(int i=0; i<strArray.length; ++i)
{
if(vectorSpace.containsKey(strArray[i]))
++(vectorSpace.get(strArray[i])[1]);
else
{
itemCountArray = new int[2];
itemCountArray[0] = 0;
itemCountArray[1] = 1;
vectorSpace.put(strArray[i], itemCountArray);
}
}

//计算相似度
double vector1Molo = 0.00;//向量1的模
double vector2Molo = 0.00;//向量2的模
double vectorProct = 0.00; //向量积
Iterator iter = vectorSpace.entrySet().iterator();

while(iter.hasNext())
{
Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next();
itemCountArray = (int[])entry.getValue();

vector1Molo += itemCountArray[0]*itemCountArray[0];
vector2Molo += itemCountArray[1]*itemCountArray[1];

vectorProct += itemCountArray[0]*itemCountArray[1];
}

vector1Molo = Math.sqrt(vector1Molo);
vector2Molo = Math.sqrt(vector2Molo);

//返回相似度
return (vectorProct/(vector1Molo*vector2Molo));
}

/*
*
*/
public static void main(String args[])
{
String str1 = "gold silver truck";
String str2 = "Shipment of gold damaged in a fire";
String str3 = "Delivery of silver arrived in a silver truck";
String str4 = "Shipment of gold arrived in a truck";
String str5 = "gold gold gold gold gold gold";

System.out.println(SimilarDegreeByCos.getSimilarDegree(str1, str2));
System.out.println(SimilarDegreeByCos.getSimilarDegree(str1, str3));
System.out.println(SimilarDegreeByCos.getSimilarDegree(str1, str4));
System.out.println(SimilarDegreeByCos.getSimilarDegree(str1, str5));
}
}

③ 想问一下：java.util中，util是什么意思谢谢

Util是utiliy的缩写，是一个多功能、基于工具的包。

java.util是包含集合框架、遗留的 collection 类、事件模型、日期和时间设施、国际化和各种实用工具类（字符串标记生成器、随机数生成器和位数组、日期Date类、堆栈Stack类、向量Vector类等）。集合类、时间处理模式、日期时间工具等各类常用工具包。

Java的实用工具类库java.util包。在这个包中，Java提供了一些实用的方法和数据结构。例如，Java提供日期(Data)类、日历(Calendar)类来产生和获取日期及时间，提供随机数(Random)类产生各种类型的随机数，还提供了堆栈(Stack)、向量(Vector) 、位集合(Bitset)以及哈希表(Hashtable)等类来表示相应的数据结构。

Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程 。

Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。

(3)向量空间模型java扩展阅读

1、JDK（Java Development Kit）称为Java开发包或Java开发工具，是一个编写Java的Applet小程序和应用程序的程序开发环境。JDK是整个Java的核心，包括了Java运行环境（Java Runtime Envirnment），一些Java工具和Java的核心类库（Java API）。

2、不论什么Java应用服务器实质都是内置了某个版本的JDK。主流的JDK是Sun公司发布的JDK，除了Sun之外，还有很多公司和组织都开发了自己的JDK，例如，IBM公司开发的JDK，BEA公司的Jrocket，还有GNU组织开发的JDK。

3、另外，可以把Java API类库中的Java SE API子集和Java虚拟机这两部分统称为JRE（JAVA Runtime Environment），JRE是支持Java程序运行的标准环境 。

4、JRE是个运行环境，JDK是个开发环境。因此写Java程序的时候需要JDK，而运行Java程序的时候就需要JRE。而JDK里面已经包含了JRE，因此只要安装了JDK，就可以编辑Java程序，也可以正常运行Java程序。但由于JDK包含了许多与运行无关的内容，占用的空间较大，因此运行普通的Java程序无须安装JDK，而只需要安装JRE即可。

④ 用什么地理绘图软件做这样一幅空间轨迹图

目前，人们了解最多、实际应用最广的几何绘图软件要数几何画板、超级画板、GeoGebra、英壬画板了。这四种软件在不同的领域各有千秋，根据不同的需求选择不同的软件才是上上之策，下面为您详细介绍这四款软件。
一、几何画板：21世纪动态几何
几何画板软件是美国Key Curriculum Press公司制作并出版的几何绘图软件，全国初高中人教版教材指定软件，是这四款软件中唯一一个由国外开发的软件。几何画板适用于数学、平面几何、物理的矢量分析、作图，函数作图等教学平台，能够为老师和学生动态地展现几何对象的位置关系、运行变化规律，是数学与物理教师制作课件的一把“利剑”。几何画板软件可以以点、线、圆为基本元素，通过对这些基本元素的变换、构造、测算、计算、动画、跟踪轨迹等，构造出其它较为复杂的图形。几何画板操作比较简便，对于一个操作较为熟悉的老师，制作出一个难度适中的几何课件只需5-10分钟。其动态性、形象性、易操作性等优势，成为数学、物理教学中强有力的工具。几何画板中文官网免费提供下载地址、丰富的教程以及课件模板。
适用对象：所有人群
二、超级画板：Z+Z智能教育平台
超级画板是由中国科学院院士张景中教授领导的团队研发，是一款专门针对我国基础教育、知识性和智能型结合、多功能的教育工具软件。相较于几何画板，超级画板的功能不免显得捉襟见肘。超级画板主要适用于平面几何、代数运算、解析几何、函数图像、概率统计、立体几何、算法编程等领域，在动态几何构图、动态图形变换、利用函数或方程绘制曲线、随机实验模拟系统、平面几何推理与证明、程序边界环境和数学资源开发方面较为常用。
适用对象：初学者、基础教育领域
三、GeoGebra：数字式坐标平面系统
Geogebra是一款开源软件，兼备几何、代数、概率与统计、微积分等功能，是一款非常适合高中数学教学展示、学生自主探究、师生互动交流的优秀数学软件。结合几何、代数、数据表、图形、统计和计算，具有处理代数与几何的功能。可以绘制点、线段、直线、向量、多边形、圆锥曲线，甚至是函数，并且可以改变它们的属性。Geogebra在Java虚拟机环境上执行解析几何作图程序，可以说是一个基于Java的数字平面直角坐标系统，用Geogebra做出来的动态图文件，可在不同的操作系统如Windows、Linux、Mac等中执行。目前GeoGebra在我国大陆用户很少，从操作上讲，不如几何画板和超级画板简便。
适用对象：对几何绘图非常熟悉的人群
四、英壬画板：构筑三维几何模型
英壬画板软件是一个由计算机专家方小庆先生开发的一个几何课堂教学工具，凡是能用几何方式描述的三维几何模型软件，都能方便的制作、编辑和显示，可以用不同的试点、景深和透视度来模拟三维场景的几何。英壬画板方便地构筑出多种类型的点、线、圆、圆弧、平面、多边形、球、圆台、轨迹线、路径以及各种变换和迭代。英壬画板几何模型的组成对象能在三维空间中动态保持其几何约束关系，最多可用24个层控制各对象按层显示或隐藏。构筑的模型文件可以是纯文本格式，也可以是bmp、jpg等图像格式。因三维动态的效果，对系统要求比较高，一般的电脑会出现卡机的现象。
适用对象：所有人群
根据以上详细的介绍，相信聪明的你在选择几何绘图软件时不再迷茫，几何画板的使用人群最为广泛，成为很多人不可或缺的几何绘图软件。

⑤ 关于java新闻网站的算法

问:新闻网站，如新浪网站，比如说国际足球频道，每天会有跟新。请问这块在代码设计的地方，是从数据库中读取5条最新的（按照日期）还是说做一个程序由编辑强制置顶?
答:是从数据库中读取5条最新的（按照日期）

问:如果是论坛，需要把点击最高的新闻自动排到前面，这个怎么处理，需要用到servletcontext吗 ?
答:读取点击最高的新闻记录(你想读取几条就几条),然后放到网页上去,就怎么回事.......跟你平时放其他数据没什么区别,都是根据条件取数据而已.

⑥ Java游戏编程的图书信息（一）

ISBN： 7030129423
印刷时间： 2004-6第1次印刷
开 本： 16
价 格(元)： 68 第一部分 Java游戏基础
第1章 Java线程 1. 1 什么是线程 1. 2 在Java中生成与运行线程 1. 2. 1 扩展Thread类 1. 2. 2 实现Runnable接口 1. 2. 3 使用匿名内类 1. 2. 4 等待线程完成 1. 2. 5 休眠线程 1. 3 同步 1. 3. 1 为什么要同步 1. 3. 2 如何同步 1. 3. 3 同步是什么 1. 3. 4 不同步是什么 1. 3. 5 避免死锁 1. 4 使用wait 与notify 1. 5 Java事件模型 1. 6 何时使用线程 1. 7 何时不使用线程 1. 8 线程池 1. 9 小结
第2章 二维图形与动画 2. 1 全屏图形 2. 1. 1 屏幕布局 2. 1. 2 像素颜色与位深度 2. 1. 3 刷新率 2. 1. 4 将显示切换到全屏方式 2. 1. 5 抗齿边 2. 1. 6 选用显示方式 2. 2 图像 2. 2. 1 透明度 2. 2. 2 文件格式2. 2. 3 读取图像 2. 2. 4 硬件加速图像 2. 2. 5 图形绘制基准程序 2. 2. 6 动画 2. 2. 7 活动绘制 2. 2. 8 动画循环 2. 3 避免闪烁与裂开 2. 3. 1 双缓存 2. 3. 2 翻页2. 3. 3 监视刷新与裂开 2. 3. 4 BufferStrategy类 2. 3. 5 生成屏幕管理器 2. 3. 6 幽灵 2. 4 简单效果 2. 5 小结
第3章 交互性与用户界面 3. 1 AWT事件模型 3. 2 键盘输入 3. 3 鼠标输入 3. 4 通过鼠标移动的观看模式 3. 5 创建输入管理器 3. 6 使用输入管理器 3. 6. 1 暂停游戏 3. 6. 2 增加重力 3. 7 设计直观用户界面 3. 8 使用Swing组件 3. 8. 1 Swing基础 3. 8. 2 在全屏方式中使用Swing 3. 9 创建简单菜单 3. 10 游戏者配置键盘 3. 11 小结
第4章 声效与音乐 4. 1 声音基础 4. 2 JavaSoundAPl 4. 2. 1 打开声音文件 4. 2. 2 使用Line 4. 3 播放声音 4. 4 创建实时声音过滤体系结构 4. 5 创建实时回响过滤 4. 6 仿真三维声音 4. 6. 1 生成三维过滤器的思路 4. 6. 2 实现三维过滤器 4. 6. 4 测试三维过滤器 4. 7 创建声音管理器 4. 7. 1 Sound类 4. 7. 2 SoundManager类 4. 7. 3 线程局部变量4. 8 播放音乐 4. 8. 1 播放光盘声频 4. 8. 2 播放MP3与OggVorbis 4. 8. 3 播放MIDI音乐4. 8. 4 生成适配音乐 4. 9 小结
第5章 创建二维平台游戏 5. 1 生成基于地砖的地图 5. 1. 1 实现Tile地图 5. 1. 2 读取Tile地图 5. 1. 3 绘制Tile地图 5. 1. 4 绘制幽灵 5. 1. 5 视差滚动 5. 1. 6 充电器 5. 1. 7 简单坏人 5. 2 碰撞探测 5. 2. 1 探测碰撞 5. 2. 2 处理碰撞 5. 2. 3 幽灵碰撞 5. 3 完成与加速 5. 4 生成可执行的.jar文件 5. 5 扩展游戏 5. 6 小结
第6章 多人游戏 6. 1 Java I/O库的变革 6. 1. 1 JDK 1. 4NIO库的概述 6. 1. 2 信道 6. 1. 3 缓存 6. 1. 4 选择器与SelectionKeys 6. 2 基本多方游戏应用程序6. 2. 1 服务器端 6. 2. 2 建立与运行服务器 6. 2. 3 客户端6. 2. 4 建立与运行客户机 6. 3 多方游戏服务器框架 6. 3. 1 设计目标与战术 6. 3. 2 设计 6. 3. 3 共用类与接口 6. 3. 4 服务器实现 6. 3. 5 客户机 6. 4 RPS游戏 石头. 布. 剪刀 6. 4. 1 类 6. 4. 2 运行RPS游戏 6. 5 建立框架 6. 5. 1 客户机GUI 6. 5. 2 持久性 6. 5. 3 伙伴名单. 门厅与闲聊 6. 6 服务器管理 6. 6. 1 登记 6. 6. 2 启动/关闭 6. 6. 3 服务器管理控制台 6. 6. 4 游戏监查 6. 7 高级课题 6. 7. 1 切断与重接 6. 7. 2 HTTP隧道 6. 7. 3 量化测试 6. 7. 4 Modem连接 6. 7. 5 性能剖析与统计 6. 7. 6 性能调整 6. 8 小结
第二部分 三维图形与高级技术
第7章 三维图形 7. 1 三维绘制的类型 7. 2 回顾曾经学过的数学 7. 2. 1 三角学和直角三角形 7. 2. 2 向量数学 7. 3 3D的基础 7. 4 3D的数学 7. 5 多边形 7. 6 三维变换 7. 6. 1 旋转 7. 6. 2 包装旋转和平移变换 7. 6. 3 采用变换 7. 6. 4 旋转顺序 7. 7 3D的简单管道 7. 8 镜头移动 7. 9 实体和背面删除 7. 9. 1 点积 7. 9. 2 交积 7. 9. 3 再谈点积和交积 7. 10 扫描转换多边形 7. 11 三维剪取 7. 12 最后绘制管道 7. 13 小结
第8章 纹理贴图与照明 8. 1 透视正确纹理贴图的基础 8. 2 简单纹理贴图器 8. 3 优化纹理贴图 8. 3. 1 纹理的存储格式 8. 3. 2 原始优化 8. 3. 3 内联方法 8. 3. 4 快速纹理贴图演示程序 8. 4 简单灯光 8. 4. 1 扩散反射 8. 4. 2 环境光 8. 4. 3 光源强度 8. 4. 4 距离减弱 8. 4. 5 实现点光源 8. 5 实现纹理照明 8. 6 使用阴影图的高级照明 8. 6. 1 求出边界矩形 8. 6. 2 采用色档图 8. 6. 3 建立色档图 8. 6. 4 建立表面 8. 6. 5 缓存表面 8. 6. 6 阴影表面演示程序 8. 7 其他概念 8. 7. 1 深度提示 8. 7. 2 伪阴影 8. 7. 3 MIP贴图 8. 7. 4 双线性插值 8. 7. 5 三线性插值 8. 7. 6 法线图与深度 8. 7. 7 其他类型的光 8. 8 小结
第9章 三维对象 9. 1 表面消隐 9. 1. 1 油画算法 9. 1. 2 反油画算法 9. 1. 3 Z缓存 9. 1. 4 使用1/Z的Z缓存 9. 1. 5 计算Z深度 9. 2 三维动画 9. 2. 1 空间运动 9. 2. 2 角度运动 9. 3 多边形组 9. 4 从OBJ文件装入多边形组 9. 4. 1 0BJ文件格式 9. 4. 2 MTL文件格式 9. 5 游戏实体 9. 6 管理游戏实体 9. 7 综合起来 9. 8 改进 9. 9 小结
第10章 用BSP树管理三维视景 10. 1 BSP树简介 10. 2 二叉树基础 10. 3 一维BSP树 10. 4 二维BSP树 10. 4. 1 建立BSP树 10. 4. 2 BSP树遍历实例 10. 5 实现二维BSP树 10. 5. 1 BSPLine 10. 5. 2 确定点相对于直线的边 10. 5. 3 BSP多边形 10. 5. 4 遍历BSP树 10. 5. 5 中序遍历 10. 5. 6 由前到后遍历 10. 5. 7 树的建立 10. 5. 8 两条线求交 10. 5. 9 用直线剪取多边形 10. 5. 10 删除T形接头 10. 5. 11 测试BSP树 10. 6 从前到后画多边形 10. 7
第一个BSP树例子 10. 8 在视景中画实体 10. 9 从文中装入贴图 10. 10 综合起来 10. 11 改进 10. 12 小结
第11章 碰撞探测 11. 1 碰撞基础 11. 2 实体间碰撞 11. 2. 1 减少测试 11. 2. 2 边框球 11. 2. 3 边框圆柱 11. 2. 4 离散时间问题 11. 3 实体与世界碰撞 11. 3. 1 测试地板的边框 11. 3. 2 寻找特定位置的BSP叶 11. 3. 3 实现地板和天花板高度测试 11. 3. 4 测试墙的边框 11. 3. 5 BSP树的线段交点 11. 3. 6 角问题 11. 3. 7 实现实体/世界碰撞探测 11. 4 基本碰撞探测演示程序 11. 5 滑动与碰撞处理 11. 5. 1 实体间滑动 11. 5. 2 实体沿墙的滑动 11. 5. 3 重力与爬楼梯 实体沿地 面滑动 11. 5. 4 实现跳动 11. 6 碰撞探测与滑动演示程序 11. 7 改进 11. 8 小结
第12章 路径搜索 12. 1 路径寻找基础 12. 2 初步路径寻找方法 12. 3 A*算法基础 12. 4 采用A*算法 12. 5 BSP树与A*算法 12. 5. 1 门户 12. 5. 2 实现门户 12. 6 一般性路径寻找 12. 7 建立PathBot 12. 8 改进A*搜索 12. 9 小结
第13章 人工智能 13. 1 人工智能基础13. 2 减少Bot的神力 13. 2. 1 视觉 13. 2. 2 听觉 13. 3 状态机与响应 13. 4 概率机 13. 5 决策 13. 6 模式 13. 6. 1 躲避 13. 6. 2 攻击 13. 6. 3 跑开 13. 6. 4 瞄准 13. 6. 5 射击 13. 7 实体派生 13. 8 综合起来 13. 8. 1 大脑 13. 8. 2 健康与死亡 13. 9 进化 13. 9. 1 再生 13. 9. 2 进化Bot 13. 9. 3 演示改进 13. 10 进化 13. 11 小结
第14章 游戏脚本14. 1 关于脚本 14. 2 实现接触与释放通知 14. 3 游戏实体监听器 14. 4 脚本 14. 4. 1 设计脚本 14. 4. 2 嵌入BeanShell解释器14. 5 延迟事件 14. 6 综合起来 14. 7 改进 14. 8 小结
第15章 保存游戏 15. 1 游戏保存基础 15. 2 对游戏状态保存使用Java序列化 API 15. 2. 1 序列化简介 15. 2. 2 序列化基础 15. 2. 3 序列化规则 15. 2. 4 序列化问题 15. 2. 5 覆盖缺省行为 15. 3 生成游戏屏幕图形 15. 3. 1 生成屏幕略图图形 15. 3. 2 保存图形 15. 4 将游戏保存到正确目的地 15. 5 小结
第三部分 调整与完成游戏
第16章 优化技术 16. 1 优化规则 16. 2 剖析 16. 2. 1 基准测试 16. 2. 2 使用HotSpot剖析器 16. 3 HotSpot 16. 3. 1 Java特定优化 16. 3. 2 死亡代码消除 16. 3. 3 循环不变项提升 16. 3. 4 公共子表达式消除 16. 3. 5 常量传递 16. 3. 6 内联方法 16. 4 优化技巧 16. 4. 1 算法 16. 4. 2 移位 16. 4. 3 求模 16. 4. 4 乘法 16. 4. 5 指数 16. 4. 6 更多循环不变项提升 16. 4. 7 查找表 16. 4. 8 定点算术 16. 4. 9 异常 16. 4. 10 输入/输出 16. 4. 11 内存贴图文件 16. 5 内存使用与回收 16. 5. 1 Java堆与内存回收 16. 5. 2 监视内存回收 16. 5. 3 监视内存使用 16. 5. 4 调整堆 16. 5. 5 调用内存回收单元 16. 5. 6 减少对象生成 16. 5. 7 对象复用 16. 5. 8 对象池 16. 6 感觉性能 16. 7 小结
第17章 生成游戏图形与声音 17. 1 选择外观 17. 1. 1 寻找灵感 17. 1. 2 保持一致 17. 2 取得自由版权游戏媒体 17. 3 与艺术家和声效工程师合作 17. 4 工具 17. 5 生成声音 17. 6 生成纹理与幽灵 17. 6. 1 图形文件格式 17. 6. 2 生成无缝纹理 17. 6. 3 生成替换纹理 17. 6. 4 生成过渡纹理 17. 6. 5 生成多层纹理 17. 7 生成漂亮屏幕与HUD图形 17. 8 生成UI图形 17. 9 生成字体17. 10 小结
第18章 游戏设计与最后10% 18. 1 最后10% 18. 1. 1 效果 18. 1. 2 游戏状态机 18. 2 游戏设计要素 18. 2. 1 环境 18. 2. 2 故事要素 18. 2. 3 玩游戏 18. 2. 4 告诉用户怎么玩 18. 3 生成贴图编辑器18. 4 调试 18. 4. 1 调试Java2D问题 18. 4. 2 日志 18. 5 保护代码 18. 6 游戏部署 18. 7 JavaWebStart游戏部署 18. 7. 1 从jar文件取得资源 18. 7. 2 签名jar文件 18. 7. 3 生成JNLP文件 18. 7. 4 设置Web服务器 18. 8 自然编译游戏部署 18. 9 更新与补丁18. 10 带宽问题 18. 11 反馈与Beta测试18. 12 赚钱 18. 13 综合起来 18. 14 小结
第19章 未来 19. 1 Java的演变 19. 1. 1 Java社团 19. 1. 2 缺陷天堂 BugParade 19. 2 Java 1. 5 Tiger 19. 2. 1 一般 JSRl4 19. 2. 2 枚举 JSR201 19. 2. 3 静态导入口 JR201 19. 2. 4 改进for循环 JSR201 19. 2. 5 编译器API JSRl99 19. 2. 6 网络传输格式 JSR200 19. 2. 7 共享虚拟机JSR121 19. 3 Java平台需要什么 19. 3. 1 更多鼠标与键盘输入选项 19. 3. 2 游戏杆输入 19. 3. 3 硬件加速半透明图像 19. 3. 4 高精度定时器19. 3. 5 Linux中的硬件加速图形和全屏 方式 19. 3. 6 运行环境中的硬件加速三维 特性 19. 3. 7 HotSpotSIMD优化 19. 3. 8 更多字体光顺选项 19. 3. 9 其他情况 19. 4 新设备与Java Games Profile JSR134 19. 5 小结
Java 是一个由 Sun 公司开发而成的新一代编程语言。使用它可在各式各样不同机器、不同操作平台的网络环境中开发软件。
游戏编程属于软件开发。用编程制作软件属于编程，但是指在进行中，而一但编制完整就属于软件开发了。

⑦ 寻求JAVA最常用的一百个英语单词

CPU(Center Processor Unit)中央处理单元
mainboard主板
RAM(random access
memory)随机存储器(内存)
ROM(Read Only Memory)只读存储器
Floppy Disk软盘
Hard Disk硬盘
CD-ROM光盘驱动器(光驱)
monitor监视器
keyboard键盘
mouse鼠标
chip芯片
CD-R光盘刻录机
HUB集线器
Modem= MOlator-DEMolator,调制解调器
P-P(Plug and Play)即插即用
UPS(Uninterruptable Power Supply)不间断电源
BIOS(Basic-input-Output
System)基本输入输出系统
CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconctor)互补金属氧化物半导体
setup安装
uninstall卸载
wizzard向导
OS(Operation Systrem)操作系统
OA(Office AutoMation)办公自动化
exit退出
edit编辑
复制
cut剪切
paste粘贴
delete删除
select选择
find查找
select all全选
replace替换
undo撤消
redo重做
program程序
license许可(证)
back前一步
next下一步
finish结束
folder文件夹
Destination Folder目的文件夹
user用户
click点击
double click双击
right click右击
settings设置
update更新
release发布
data数据
data base数据库
DBMS(Data Base Manege
System)数据库管理系统
view视图
insert插入
object对象
configuration配置
command命令
document文档
POST(power-on-self-test)电源自检程序
cursor光标
attribute属性
icon图标
service pack服务补丁
option pack功能补丁
Demo演示
short cut快捷方式
exception异常
debug调试
previous前一个
column行
row列
restart重新启动
text文本
font字体
size大小
scale比例
interface界面
function函数
access访问
manual指南
active激活
computer language计算机语言
menu菜单
GUI(graphical user
interfaces )图形用户界面
template模版
page setup页面设置
password口令
code密码
print preview打印预览
zoom in放大
zoom out缩小
pan漫游
cruise漫游
full screen全屏
tool bar工具条
status bar状态条
ruler标尺
table表
paragraph段落
symbol符号
style风格
execute执行
graphics图形
image图像
Unix用于服务器的一种操作系统
Mac OS苹果公司开发的操作系统
OO(Object-Oriented)面向对象
virus病毒
file文件
open打开
colse关闭
new新建
save保存
exit退出
clear清除
default默认
LAN局域网
WAN广域网
Client/Server客户机/服务器
ATM( Asynchronous
Transfer Mode)异步传输模式
Windows NT微软公司的网络操作系统
Internet互联网
WWW(World Wide Web)万维网
protocol协议
HTTP超文本传输协议
FTP文件传输协议
Browser浏览器
homepage主页
Webpage网页
website网站
URL在Internet的WWW服务程序上
用于指定信息位置的表示方法
Online在线
Email电子邮件
ICQ网上寻呼
Firewall防火墙
Gateway网关
HTML超文本标识语言
hypertext超文本
hyperlink超级链接
IP(Address)互联网协议(地址)
SearchEngine搜索引擎
TCP/IP用于网络的一组通讯协议
Telnet远程登录
IE(Internet Explorer)探索者(微软公司的网络浏览器)
Navigator引航者(网景公司的浏览器)
multimedia多媒体
ISO国际标准化组织
ANSI美国国家标准协会
able 能
activefile 活动文件
addwatch 添加监视点
allfiles 所有文件
allrightsreserved 所有的权力保留
altdirlst 切换目录格式
并能够解决更大范围内的磁盘问题
andotherinFORMation 以及其它的信息
archivefileattribute 归档文件属性
assignto 指定到
autoanswer 自动应答
autodetect 自动检测
autoindent 自动缩进
autosave 自动存储
availableonvolume 该盘剩余空间
badcommand 命令错
badcommandorfilename 命令或文件名错
batchparameters 批处理参数
binaryfile 二进制文件
binaryfiles 二进制文件
borlandinternational borland国际公司
bottommargin 页下空白
bydate 按日期
byextension 按扩展名
byname 按名称
bytesfree 字节空闲
callstack 调用栈
casesensitive 区分大小写
要求出现确认提示,在你想覆盖一个
centralpointsoftwareinc central point 软件股份公司
changedirectory 更换目录
changedrive 改变驱动器
changename 更改名称
characterset 字符集
checkingfor 正在检查
检查磁盘并显示一个状态报告
chgdrivepath 改变盘/路径
node 节点
npasswd UNIX的一种代理密码检查器，在提交给密码文件前，它将对潜在的密码进行筛选。
OSPF 开放最短路径优先协议
OSI Model 开放系统互连模式
out-of-band attack 带外攻击
packet filter 分组过滤器
password 口令
path 路径
payload 净负荷
PBX 专用交换机
PCS 个人通信业务
peer 对等
permission 权限
plaintext 明文
PPTP 点到点隧道协议
port 端口
prority 优先权
protocol 协议
potential browser 潜在浏览器
POP 互联网电子邮件协议标准
是Post Office Protocol 的缩写，是互联网电子邮件协议标准。我们可以通过有POP
服务功能的主机传送及接收电子邮件。该协议的缺陷是，当你接收电子邮件时，所有
的信件都从服务器上清除，下载到你的本地硬盘。当然也有一些客户端程序可以将电
子邮件留在服务器上，或设置成超过一定大小的文件不可下载。随着邮件采用多媒体
格式，邮件会越来越大，我们希望能够灵活掌握下载什么文件、何时下载，这就需要
IMAP 协议。目前POP的版本为POP3。
process 进程
proxy 代理
proxy server 代理服务器
paseudorandom 伪随机
phreaking 指控制电话系统的过程
RAS 远程访问服务
Remote control 远程控制
RPC 远程过程调用
remote boot 远程引导
route 路由
router 路由器
routing 路由选择
RIP 路由选择信息协议
routed daemon 一种利用RIP的UNIX寻径服务
routing table 路由表
R.U.P 路由更新协议
RSA 一种公共密匙加密算法。而RSA也许是最流行的。
script 脚本
search engine 搜索引擎
SSL 安全套接层
secure 密码
SID 安全标识符
sender 发送者
SLIP 串行线网际协议
server 服务器
server-based network 基于服务器的网络
session layer 会话层
share、sharing 共享
share-level security 共享级安全性
SMTP 简单邮件传送协议
SNMP 简单网络管理协议
Site 站点
SCSI 小型计算机系统接口
snffer 检错器
snooping 探听
standalone server 独立服务器
strong cipher 强密码
stream cipher 流密码
strong password 强口令
SQL 结构化查询语言
subnet mask 子网掩码
subdirectory 子目录
subnet 子网
swap file 交换文件
thin client 瘦客户机
thread 线程
throughput 吞吐量
transport layer 传输量
Transport Protocol 传输协议
trust 信任
tunnel 安全加密链路
vector of attack 攻击向量
Virtual directory 虚目录
Virtual Machine 虚拟机
VRML 虚拟现实模型语言
volume 文件集
vulnerability 脆弱性
weak passwurd 弱口令
well-known ports 通用端口
workstation 工作站
X.25 一种分组交换网协议
zone transfer 区域转换

authentication 认证、鉴别
authorization 授权
Back Office Microsoft公司的一种软件包
Back up 备份
backup browser 后备浏览器
BDC 备份域控制器
baseline 基线
BIOS 基本输入/输出系统
Binding 联编、汇集
bit 比特、二进制位
BOOTP 引导协议
BGP 引导网关协议
Bottleneck 瓶径
bridge 网桥、桥接器
browser 浏览器
browsing 浏览
channel 信道、通路
CSU/DSU 信道服务单元/数字服务单元
Checksum 校验和
Cluster 簇、群集
CGI 公共网关接口
crash（崩溃） 系统突然失效，需要从新引导
CD-ROM 只读型光盘
Component 组件
data link 数据链路
datagram 数据报
default document 缺省文档
digital key system 数字键控系统
disk mirroring 磁盘镜像
distributed file system 分布式文件系统
eavesdropping 窃听、窃取
encrypted tunnel 加密通道
enterprise network 企业网
Ethernet 以太网
External security 外部安全性
environment variable 环境变量
fax modem 传真猫
file attribute 文件属性
file system 文件系统
file 文件
FORM 格式
fragments 分段
frame relay 桢中继
firewall 防火墙
gated daemon gated进程（好象是一种早期的UNIX寻径服务）
gateway 网关
global account 全局帐号
global group 全局组
group 组
group account 组帐号
group identifier 组标识符
HCL 硬件兼容性表
hash 散表
HPFS 高性能文件系统
Home directory 主目录
home page 竹叶
hop 驿站、中继段
host 主机
hyperlink 超文本链接
highjacking 劫持终端，即为攻击者捕获另一个用户会话的控制
icon 图标
impersonation attack 伪装攻击
index server 索引服务器
ISA 工业标准结构
Inherieted Rights Filter 继承权限过滤器
ISDN 综合业务数字网
interactive user 交互性用户
intermediate system 中介系统
internal security 内部安全性
Internet Explorer（IE） IBM的万维网浏览器
Internet server 因特网服务器
Interpreter 解释程序
intranet 内联网，企业内部网
intruder 入 侵 者
Java Virtual Machine Java虚拟机
java script 基于Java语言的一种脚本语言
jack in 一句黑客常用的口语，意思为破坏服务器安全的行为
kernel 内核
keys 密钥
keyspace 密钥空间
Keystroke Recorder（按键记录器） 一些用语窃取他人用户名和密码的工具
LAN Server 局域网服务器
Local security 局部安全性
log 日志、记录
logging 登录
logoff 退出、注销
logical port 逻辑端口
logon 注册
logon script 登录脚本
LFN 长文件名
logic bomb（逻辑炸弹）一种可导致系统加锁或者故障的程序或代码。
mass browser 主浏览器
member server 成员服务器
menu 菜单
message 消息
multilink 多链接
MIME 多媒体Internet邮件扩展
MPR 多协议路由器
multiprocessing 多重处理
Mole 模块
multihomed host 多穴主机
chooseoneofthefollowing 从下列中选一项
clearall 全部清除
clearallbreakpoints 清除所有断点
clearsanattribute 清除属性
clearscommandhistory 清除命令历史
clearscreen 清除屏幕
closeall 关闭所有文件
codegeneration 代码生成
colorpalette 彩色调色板
commandline 命令行
commandprompt 命令提示符
compressedfile 压缩文件
配置硬盘,以为 MS-DOS 所用
conventionalmemory 常规内存
拷贝目录和子目录,空的除外
拷贝设置了归档属性的文件
把文件拷贝或搬移至另一地方
把一个软盘的内容拷贝到另一个软盘上
diskette 复制磁盘
C拷贝M移动 O比 F搜索R改名 D删除 V版本 E浏览A属性 W写字 P打印 L列表
rightc 版权(c
创建DOS分区或逻辑DOS驱动器
createextendeddospartition 创建扩展DOS分区
在扩展DOS分区中创建逻辑DOS驱动器
createprimarydospartition 创建DOS主分区
createsadirectory 创建一个目录
创建,改变或删除磁盘的卷标
currentfile 当前文件
currentfixeddiskdrive 当前硬盘驱动器
currentsettings 当前设置
currenttime 当前时间
cursorposition 光标位置
defrag 整理碎片
dele 删去
删除分区或逻辑DOS驱动器
删除一个目录和所有的子目录及其中的所有文件
deltree 删除树
devicedriver 设备驱动程序
dialogbox 对话栏
directionkeys 方向键
directly 直接地
directorylistargument 目录显示变量
directoryof 目录清单
directorystructure 目录结构
diskaccess 磁盘存取
disk 磁盘拷贝
磁盘服务功能: C拷贝 O比较 F搜索R改卷名V校验 浏览E编缉M图 L找文件 N格式化
diskspace 磁盘空间
displayfile 显示文件
displayoptions 显示选项
displaypartitioninFORMation 显示分区信息
显示指定目录和所有目录下的文件
显示指定属性的文件
显示或改变文件属性
displaysorsetsthedate 显示或设备日期
以单色而非彩色显示安装屏信息
显示系统中已用和未用的内存数量
显示磁盘上所有文件的完整路径和名称

⑧ Java软件工程师主要学习哪些课程

很多新手在学习java的时候都比较迷茫，不知道从哪里开始学起，这里就给大家整理了一份java开发学习路线，比较系统全面，可参考这份大纲来安排学习计划，希望可以帮到你~
最新java学习路线：第一阶段：java业基础课程
阶段目标：
1、熟练掌握java的开发环境与编程核心知识；
2、熟练运用java面向对象知识进行程序开发；
3、对java的核心对象和组件有深入理解；
4、熟练运用javaAPI相关知识；
5、熟练应用java多线程技术；
6、能综合运用所学知识完成一个项目。
知识点：
1、基本数据类型，运算符，数组，掌握基本数据类型转换，运算符，流程控制；
2、数组，排序算法，java常用API，类和对象，了解类与对象，熟悉常用API；
3、面向对象特征，集合框架，熟悉面向对象三大特征，熟练使用集合框架；
4、IO流，多线程；
5、网络协议，线程运用。
第二阶段：javaWEB核心课程
阶段目标：
1、熟练掌握数据库和MySQL核心技术；
2、深入理解JDBC与DAO数据库操作；
3、熟练运用JSP及Servlet技术完成网站后台开发；
4、深入理解缓存、连继池、注解、反射、泛型等知识；
5、能够运用所学知识完成自定义框架。
知识点：
1、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具。
2、深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为Java后台开发打下坚实基础。Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript，jQuery。
3、掌握前端开发技术，掌握jQuery。
4、Servlet，EL表达式，会话跟踪技术，过滤器，FreeMarker。
5、掌握Servlet相关技术，利用Servlet，JSP相关应用技术和DAO完成B/S架构下的应用开发。
6、泛型，反射，注解。
7、掌握JAVA高级应用，利用泛型，注解，枚举完成自己的CRUD框架开发为后续框架学习做铺垫。
8、单点登录，支付功能，项目整合，分页封装熟练运用JSP及Servlet核心知识完成项目实战。
第三阶段：JavaEE框架课程
阶段目标：
1. 熟练运用Linux操作系统常见命令及完成环境部署和Nginx服务器的配置
2. 熟练运用JavaEE三大核心框架：Spring,SpringMVC,MyBatis
3. 熟练运用Maven,并使用SpringBoot进行快速框架搭建
4. 深入理解框架的实现原理，Java底层技术，企业级应用等
5. 使用Shiro,Ztree和Spring,SpringMVC,Myts完成企业项目
知识点：
1、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Struts2概述，hiberante概述。
2、Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。
3、SSH的整合,MyBatis,SpringMVC,Maven的使用。
4、了解AOP原理，了解中央控制器原理，掌握MyBatis框架，掌握SSM框架的整合。
5、Shiro,Ztree，项目文档，项目规范，需求分析，原型图设计，数据库设计，工程构建，需求评审，配置管理，BUG修复，项目管理等。
6、独立自主完成一个中小型的企业级综合项目的设计和整体架构的原型和建模。独立自主完成一个大型的企业级综合项目，并具备商业价值。
第四阶段：分布式与微服务课程
阶段目标：
1.掌握前端框架VUE及Bootstrap的应用开发
2.基于SpringCloud完成微服务架构项目的开发
3.掌握NoSQL数据库Redis的使用
4.掌握消息队列RabbitMQ的使用
5.掌握Mycat数据库中间件的使用
知识点：
1、Bootstrap前端框架、VUE前端框架、RabbitMQ消息队列。
2、掌握Bootstrap前端框架开发、掌握VUE前端框架开发、掌握RabbitMQ消息队列的应用、掌握SpringBoot集成RabbitMQ。
3、Redis缓存数据库的应用、Java基于Redis的应用开发、基于SpringCloud微服务架构开发实战。
4、掌握NOSQL数据库Redis的安装、使用，Redis客户端的安装使用，Java访问操作Redis数据库，Redis的持久化方案、主从复制、高可用。
5、掌握SpringCloud微服务架构的开发，注册中心，网关配置，配置中心，微服务间通信及容器化部署。
6、项目文档，项目规范，需求分析，数据库设计，工程构建，需求评审，配置管理，BUG修复，项目管理等。
7、掌握数据库中间件Mycat的应用，基于Mycat实现数据读写分离，高可用集群。
8、掌握项目开发的流程，按照项目开发流程完成基于微服务架构项目的需求分析，编码开发。
PS：温馨提示，光看不练假把式，跟着视频教程练项目也是必不可少的！相关教程指路B站尚学堂官方号！都是免费滴！

⑨ java学习心得最详细的java学习心得有吗

学习阶段：屁股→手→脑袋→心
学习的理念
基础阶段
第一，正直是做人的基本素质之一，高考也是公平的竞争。我们
要给自己、给家长、给周围的人表现真实的自我：真实的成绩就是诚
实的反馈！要杜绝歪门邪道、急功近利、弄虚作假的一切不道德行为，
阶段效果描述
屁股
手
脑
心
用屁股学习是最初的也是最基本的阶段，成绩大幅度提高的
学生的共同点就是“屁股坐得住”。“坐得住”意味着坐到座位上
最少要2个小时不挪窝，高考是2 －2.5小时考一科，如果坐不住，
就连考试都应对不了。同学们可以循序渐进有意识地锻炼自己的定
性，能达到2 小时不动了，就再适当延长时间，慢慢地就会发现，
随着时间的增加能提高精神集中力。能长时间坐得住已经意味着成
功了一半，每个人都要时常检查一下自己的屁股是不是固定在课桌
前边。
只用眼睛看的学习就像用没有线的针缝衣服一样荒谬。在学
习过程中，动手写、算非常重要，随着动手写过的纸张堆积高度的
增加可以看到成绩的攀升。一旦屁股和手的阶段习惯化了，在自己
都感觉不到的时候成绩已经进入了高分行列。
能坐得住，手也充分调动起来了，下一步就是排除杂念制定
目标。在充分理解高考出题原则的基础上，按各科的学习特点从基
础知识到深化学习，自我开发学习方法，动员自己的头脑，实现自
我开拓。
前三个阶段都做到了，学习自然就进入了用心感受的阶段。
通过学习能感到欢喜，感觉到学习的喜悦、幸福、充实、满足感，
能感觉到学习的最终目的带给自己的成就感，从而迸发出对学习
的无限热忱！
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这对培养自己的人格也是有着举足轻重的作用的。
第二，要做一个有孝心的人。“可怜天下父母心”，父母对自己的
孩子都是倾注了满腔的爱的。理解父母对自己的殷切希望，珍惜自己
所拥有的健康家庭，时常想想能为父母为家庭做点什么，并立刻付诸
实施。
成熟阶段
第三，要有远大的理想。坚定理想信念，把理想按阶段分割成一
个个看得见摸得着的短期目标，譬如现在的短期目标就是考上理想大
学。有了远大理想和短期目标，可以使我们忘却困难而奋发拼搏。
第四，要做一个会思考且时常思考的人。回眸过去，品味现在，
展望将来，通过反复思考寻找新的自我，更加坚定自己的目标与
理想！
二、各学科学习方法指导
语文
注重基础知识的积累，注重基本技能的提高，强调多读多想多说
多写。高中的语文学习是在初中学习基础上的继续提高、拓展，而高
中的语文学习与初中又有了明显的不同。
初中语文课老师讲得多，要记背的东西多；高中是语文课堂讨论
多，要理解研究的东西多。初中的课堂讨论，一般有明确的结论，并
多以老师的总结和说法作为标准；高中的课堂讨论，有些没有固定结
论，老师的说法常常只是一家之言，只要你言之成理可以自圆其说，便
能得到认可。
初中的课堂是跟着老师走，老师问什么就答什么，课堂的主要时
间都是老师在讲解、提问；高中的课堂是跟着问题走，透彻清楚地讨
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论问题是重点所在，老师讲得少，学生的活动多。相应的，初中的作
业可以在“教参”上找到答案；而高中的作业有些需要自己创造发挥。
初中语文学什么考什么，怎么学就怎么考，重在知识积累和运用
的考查；高中则是学什么不考什么，学和考没有一对一的关系，重在
理解和运用能力的考查。
面对这样的区别，我们也应及时调整自己的学习方式，以尽早适
应高中的语文学习。下面从课内学习、课外阅读两方面来说明高中语
文学习的方法。
课内学习
（一）课文的学习
学习课文，应该做到以下“五个必读”。读“单元重点”和“学
习重点（自读提示）”；读课文；读注释；读思考和练习；读“单元提
示和知识短文”。
（二）听课
听课，主要应该听问题，思考老师或同学为何要提出这样的问
题？对这样的问题可以有几种回答？哪些回答最合理？不合理的回答
其不合理处是什么？同学们的发言谁说的有理？他怎样想到这一步？
自己是否也想到这些了？然后听老师对问题分析的思路。
（三）课后应做“四个一”。
“四个一”是：学完一篇课文后，要尽量用自己的“一句话”概
括课文的内容，以锻炼综合概括能力；要尽量用“一句话”概括自己
的学习心得，整理自己此次学习的收获。这是理清思路的过程，也是
熟练记忆的过程；要背诵文中的“一段话”，以强化积累；要“仿写一
段”，即选择最喜欢的段落仿写一段。
课外阅读
课外阅读是开阔视野、增长知识与才干、提高语文能力与水平的
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重要途径，所有语文学得好的人，他的阅读一定比较广泛。因为他的
“语言库”和“资料库”经常得到补充和整理，所以他的理解准确，表
达生动流畅。但如果阅读量不足，“内存”不够，那么他的表达就会失
之平庸肤浅，或者平淡无味、言不及义。 所以同学们应该抓紧课余和
假期，阅读自己喜欢读的和教学大纲规定阅读的文学着作。
（一）上学时读短篇
上学时课业负担重，应该选读散文、杂文、小小说。因为这些文
章篇幅短，不需要太长时间就可以读完。比如散文，像梁实秋、朱自
清、秦牧、刘墉、龙应台、余秋雨等人的文章，或幽默生动、或文笔
优美、或知识丰富、或见解深刻、或蕴涵哲理、或引人思考。只要你
去读，就会有收获。
（二）假期读长篇
假期里，应该有计划地读2 － 3 部长篇小说，这里，建议同学们
有计划地读完教育部规定的“高中生必读篇目”中的书籍。比如：罗
贯中《三国演义》、曹雪芹《红楼梦》、施耐庵《水浒》、吴承恩《西游
记》、鲁迅《呐喊》、茅盾《子夜》、巴金《家》、钱钟书《围城》；塞万
提斯《堂•吉诃德》、雨果《巴黎圣母院》、巴尔扎克《欧也妮•葛朗
台》、狄更斯《匹克威克外传》、列夫•托尔斯泰《复活》、海明威《老
人与海》、《莫伯桑短篇小说选》、《契诃夫短篇小说选》、《欧•亨利短
篇小说选》等。还有郭沫若《女神》、鲁迅杂文、《朱自清散文集》、曹
禺《雷雨》、老舍《茶馆》、《普希金诗集》、《泰戈尔诗集》、莎士比亚
《哈姆雷特》等。
当然还可选读一些文艺理论着作和政治书籍，我们不能等到临近
高考时才去看书，那样是不现实的。应该抓住现在时间的宽余和学习
的从容，抓紧读书。
（三）关于阅读名着
有些同学喜欢看漫画、看武侠、看推理判案的作品，看这些作品
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确实很“过瘾”，但不能代替读名着。读名着，尤其是读一些外国名着，
比如《简•爱》、《悲惨世界》、《红与黑》、《复活》等等，会让人受益
无穷。因为一个人的生活范围很窄，能够见到和感受的人与事也很少；
视野窄、见识少，就不会深刻体会生命的价值与意义，就不会理解他
人，理解人生。如果阅读名着，会发现名着给我们提供了人生需要借
鉴的许多东西，可以更加深刻地认识人的灵魂与心理；会让人更加懂
得人、人生是怎么回事；会有更深刻的感情体验；会更加珍惜生命也
更加宽容。而当你用宽容之心去待人，用欣赏的眼光去看人，用深刻
的见解去讨论，用精美的文字去作文时，你会发现自己已经从名着中
得到了许多。
数学
高中阶段的数学学习规律是：“三年发展看高一，高一关键在‘一
上’”。打好高一的数学基础，特别是开好“一上”即高一上学期高中
数学学习的“头”，对于顺利完成高中三年的数学学习，打好自己终生
发展的基础极为重要。为此，这里首先要给同学们谈谈高中数学学习
的基本规律和基本方法。
国家把数学规定为高中的一门主要课程。一个人从小学到高中，
要学习十二年数学。高中毕业后升入大学继续深造，无论是理工科还
是文史类大学，都还要继续学习数学。2003 年春夏SARS 肆虐，中考
取消了许多科目，独独保留了“语、数、外”；高考几十年改革改来改
去，“语、数、外”都是必考内容。
高中阶段的数学学习，要学习代数、几何的基础知识和概率统计、
微积分的初步知识，掌握基本技能和基本思想方法，培养自己的思维
能力、运算能力、空间想象的能力、解决问题的能力以及创新的意识，
陶冶良好的个性品质和学习习惯。数学学习对于发展高中生的思维品
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质和思维水平及其重要。要想使自己更聪明，要想将来成为有用人才，
要想为终身事业打好基础、夺取主动，必须学好数学。
高中我们使用的是全国通用的新教材，叫做“全日制普通高级中
学教科书（试验修订本•必修）数学”，它的内容分为两部分：必修课
和选修课。必修课共12 部分内容，分别为（1）集合、简易逻辑；（2）
函数；（3）不等式；（4）平面向量；（5）三角函数；（6）数列；（7）直
线和圆的方程；（8）圆锥曲线方程；（9）直线、平面、简单几何体；
（10）排列、组合、二次项定理；（11）概率；（12）研究性课题。选修
课分选修Ⅰ和选修Ⅱ。选修Ⅰ包括1、统计；2、极限与导数；选修Ⅱ
包括：1、概率与统计，2、极限；3、导数与微分；4、积分；5、复数；
6、研究性课题。
高中数学内容抽象程度有较大提高，理论系统性大大增强，在学
习时要求思维能力要爬一个陡坡，即实现由具体形象思维向抽象逻辑
思维的过渡与提高。比起初中义务教育阶段的数学课内容，高一内容
的抽象程度和符号化水平大大增加，难度陡升，对抽象逻辑思维能力
的要求大大提高，必须深刻理解，消化内化，才能掌握它并变成自己
知识结构的一部分。许多同学不了解初高中数学内容的重大变化与区
别，学习方法没有及时地与时俱进，因而很不适应。
十五、六岁的青少年正处于形象思维向抽象逻辑思维发展的“关
键”期。能不能实现这个“发展”，除了身心这个生理条件的发展之外，
还必须经过特别“有意识的思维训练”。错过了这个“关键期”，数学
抽象思维能力的培养和发展就会大受影响，大打折扣，事倍功半，甚
至难以弥补，不可逆转，导致终生遗憾。如果转变得好，有意识地实
现了这个“飞跃”，数学学习就会从“山重水复疑无路”转而到“柳暗
花明上坦途”。
“天高任鸟飞，海阔凭鱼跃。”主动学习，智力参与，勤奋研读，掌
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握规律。愿同学们能尽快地进入高中数学学习的“自由王国”，享受数
学学习成功的快乐与欢愉。
英语
高中阶段的英语学习非常重要，一方面要打好英语基础，另一方
面要准备高考。更重要的是，要在高中阶段摸索出适合自己的学习方
法，形成适合自己的、科学的学习方法和学习习惯，同时打好基础。
我们许多同学花在学习英语上的时间并不少，但是效果不佳，原
因就是学习方法不对头，没有形成好的学习习惯。许多同学误以为天
天背单词、做试题、对答案，就是学习英语。他们分不清学习英语和
学习数学或化学有什么区别，好像只是不同的符号系统。实际上，学
习语言和学习其他学科完全不一样。学习语言的基本办法是大量实践，
学了就用，不要去推理，不要过多地思辨。任何语言都有许多约定俗
成的表达方式，就是惯用法，是没有道理可讲的。拿汉语举个例子：
“外甥打灯笼，照舅（旧）”。为什么说“打”灯笼而不说“提”灯笼？
因为祖祖辈辈都那么说，是习惯用法。英语也是如此。
有些同学认为，现在是“学英语”，等将来学会了再去“用英语”。
现在还不是用英语的时候。其实，从学习英语的第一天起，就应该边
学边用，以用带学。从今以后，每天早上见到熟人就说Good Morning
不要再说“你早”。今天课堂上学了5个单词，这一整天，就想方设法
用这5个单词，加上以前学过的词汇，模仿书上的或词典里的句型造
自己的句子。每个单词起码用它20遍（不是背20遍）。高中一年级，
应该已经掌握1000多个单词了，所以高中阶段可以读一些简易的
英语分级读物。通过大量阅读，可以反复遇到大部分以前学过的单词，
这样单词就不会遗忘，而且还能学到这些熟词的许多新用法、新搭配。
到书店去，打开一本英语分级读物看2－3页，如果平均每页的生词
只有3－5个，这本书就值得买。生词太多的书，现在不要买。过半
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年、一年，随着自己词汇量的增加，书的生词量变少了，少到每页只
有3－5个时，再去买来看。
高中阶段，应该学一些语法，因为我们是在非英语环境中学英语，
学一些语法，有利于加深我们对英语的理解。但是千万不能变成个语
法迷，见到一个句子就去分析语法。
高中阶段，是学习英语的关键时期。在这两、三年之内，需要投
入足够时间来学习英语。更重要的是，必须找到学习英语的有效方法，
养成良好的学习习惯。在高中阶段，一定要切切实实打好基础，不要
急于求成，花时间去大量做模拟试题。提高英语水平的基本途径是从
自己现有水平起步，循序渐进。按教学大纲规定，高中一年级的英语
词汇量估计不会超过1500个单词。除了初中课本之外，接触过的课外
英文资料也不会太多。因此，应该在这个基础上制定自己的学习计划。
建议你可以考虑做以下三件事：背诵课文。如果不能全背，可以
选其中一些段落来背诵。能够流利背诵之后，争取把它默写出来，然
后和原文对照，改正语法和拼写错误。如果你的英文课本有录音磁带，
背诵时，应该模仿磁带的读音。每天从课文中找出几个单词，特别是
动词，仿照课文的句型，自己造一两个句子。如果你有一本比较好的
英汉词典，可以查看一下词典中的例句。每个句子至少要自言自语地
大声说十遍。外文书店里应该有一些适合你目前水平看的英语简易读
物。不防买几本比较浅易的来阅读。光学课本，没有课外阅读，是不
行的。不要看生词太多的文章，每100 个词中不认识的生词不要多于
3-4 个。以上三条，坚持三个月，会有大进步。坚持半年，会有大突破。
物理
一、高中物理的特点
1、高中物理更加注重能力的培养
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教学大纲指出，“要通过概念的形成，规律的得出，模型的建立，
知识的运用等，培养学生抽象和概括、分析和综合、推理和判断等思
维能力”，“切实提高理解能力”等。
在高中物理中，过程和结果，更重过程；记忆和理解，更重理解；
切实提高理解能力是培养思维能力中基础的一环。
2、知识的深度、广度、难度明显高于初中物理，但只要方法得当，
认真努力是完全可以学好的。
3、高中物理不是听懂的、看懂的，而是做懂的、想懂的。
4、讲什么，不考什么，但考的准和讲的有关系，这一特点是相当
多的一部分学生不适应的。初中物理以知识的考查为主，高中物理以
能力的考查为主，这一明显的反差，不少学生缺乏思想和心理准备，往
往使学生的热情和积极性受挫。
二、高一物理怎么学
1、打好基础
（1）学好语文和数学。不论是阅读物理课本或是处理作业习题都
必须具有一定水平的语文能力。课本要能流畅地读下来，题目要能看
懂，能正确地理解题意，能正确地论证或论述物理事件。
数学是解决物理问题的工具，是论证物理问题的主要方法。在高
一物理学习过程中我们会遇到平行四边形等几何知识，会遇到方程、
方程组、图象等代数知识，学好这些数学知识才能使物理学习变得更
加顺利。
（2）做到“四个第一”。上好第一节课。完成好第一次作业。做好
第一次实验。完成好第一次考试。
（3）做好预习。有目的地带着问题听课：高中物理课教学密度明
显大于初中物理教学，课上没有时间让学生反复练习，这样，课前读
书预习就显得十分必要。通过预习，你可能会发现难理解或不懂的问
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题，有备而听，心中有数，可以得到听课的主动权，能带着问题听课，
效果才会好。
（4）用好老师。在刚开始学习高一物理时会有诸多不适应，听课
或是习题中会有一定困难。在个人努力的前提下，多和老师交流，求
得老师及时、具体的指导，是顺利度过适应期尽早步入学习正轨的捷
径。大多数在入门阶段感觉困难的同学，与老师交流沟通不及时甚至
不交流沟通是主要原因之一。
（5）养成良好的学习习惯。精力集中、独立思考、认真读书、手
脑并用、总结交流。
2、培养能力
到学校来学习，最终的目的不是为了考试，而是为了学会学习，从
学会升级为会学。只有会学习了，才能算是自由了。要学会观察，重
视实验。学会提问题，提高学习能力。坚持解题后的研究和思考。先
物理（现象和事实），再务理（务必整理、归纳、分析），再悟理（悟
出其中规律，对现象和事实进行再认识）。
物理入门并不难，深造也是办得到的，只要有心，只要善于学习。
化学
化学是研究物质的，研究的对象是浩瀚的宇宙和地球上的各种各
样的物质，是研究物质的组成、结构、性质以及变化的规律的，是以
实验为基础的一门基础自然科学。%
全日制普通高级中学化学的教材内容是严格按照教学大纲的要
求编排的，分为必学(必修)和选学(选修)两部分。必学内容是全体高
中同学在规定的课时内必须学习的，选学的内容是供学有余力的同
学选用的。%
那么怎样才能学习好高中化学呢?%
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实验学好化学的根本基础。化学是一门以实验为基础的学
科。新编高一化学教科书中共设计了教师的演示实验38 个，学习实验
13 个(其中有5 个选作实验)，课外家庭小实验6 个。对于中学的每一
个学生实验，要求同学们在进行实验前必须注意以下几个问题。%
1、上实验课前，要认真复习课文里的有关知识，并预习本实验
的内容，要求做到阅读实验说明，理解实验目的，明了实验
步骤和注意事项，准备好实验报告。对于实验习题，应提出
实验方案和需用的仪器和药品等。%
2、每次实验时，要检查实验用品是否齐全，桌上的实验用品应
摆放整齐有序。做实验时，必须按照规定的步骤和方法进行，
注意安全，并实事求是地做好记录。%
3、做完实验后，要认真地填写实验报告。%
4、实验完毕后，拆开实验装置，把仪器中废弃的物质倒在废液
缸里，把要回收的物质倒在指定的容器里，然后把仪器洗涤
干净，放回原处，以培养自己的环保意识。经老师检查，认
可后方可离开实验室。
5、认真填写实验报告中的各项内容，将实验报告上交老师批阅。
观察学好化学的重要方法。常用的化学观察方法有三种：
1、全面观察。化学观察必须有全面性，只有抓住所观察的全部
信息，才能通过思维认识本质。要按合理的程序进行观察，一
般的程序是由事物的整体到部分，再由部分到整体，观察某
个化学反应时，应先观察每种反应物有什么特征，注意反应
的仪器与反应条件，然后仔细观察反应过程中发生的各种现
象，如放热、发光、变色、放出气体、生成沉淀等等，最后
还要观察生成物的特征。%
2、重点观察。在全面观察的基础上应抓住重点进行重点观察，
为对信息的理解打好基础。特别是对化学实验现象，抓住重
点实验现象尤为重要。%
3、精细观察。有些重要的实验现象可能瞬间发生，迅速消失，也
可能现象十分微弱而不明显，不易观察到。因此都需要同学
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们在实验的过程中，有意识地培养自己的精确性、敏捷性、深
刻性和全面性。%
三、高中学习方法26 问
1、潜力到底挖得完吗？
答：实验证明：人脑中约有80% 的“处女地”有待开发。据闻，
爱因斯坦这位跨越时空、彪炳千古的辉煌业绩的科学巨星，
也只动用了大脑潜能的30%。可见，人脑承受力及其潜在能
量对相对处于无限时空之中而极其短暂的每一个人的生命来
说，堪称取之不尽，用之不竭的智慧资源。
2、我觉得在高一时只要把成绩保持住，没必要下很大的功夫去争第
一，到高二、高三，再在原有基础上加把劲，这种认识正确吗？
答：这种认识不正确，在高一不仅要把成绩保持住，同时，在原
有的基础上提出更高的要求。因为，学习如逆水行舟，不进
则退，停滞不前的想法不足取，更何况，第一也是相对而言
的，山外有山，楼外有楼。既使你已经争得了班中第一，也
没有理由自我满足，高一正是打基础的好时机，一定不能放
松自已。另外，还需要发展自己各方面的素质，学习仅仅是
一个方面。
3、数理化方面的学习方法不够好，该如何改进？
答：（1）培养对学科的兴趣；
（2）注重公式、定理的推导过程，领会其实质；
（3）必要量的练习，练习不是目的，而是掌握定理、公式的
使用方法；
（4）记住几道典型的习题，举一反三，关键是多思考。
4、很多人说：到了高中女生就会比男生笨，这种说法对吗？
答：这种说法显然是错误的，科学研究表明，从总体上看男女在
智力水平上并没有什么差异，只是因男女性别的差异，会导
致在智力上各有特点，各有优势，比如，在思维特点上，男
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生在抽象思维方面有一点优势，而女生在形象思维方面又胜
男生一筹。但具体到某一个人智力水平还是有区别的，但不
能因此得出女性不如男性的结论，生理上的不同并不能成为
智力水平高低的理由，它只是导致智力特点差异的生理基础。
试想，居里夫人的成就，又令多少男性自叹不如、羡慕不已。
从现实状况来看，确实有一部分高中女生成绩有下降，但这
不是由智力因素引起的，而是由非智力因素引起的，更何况
这也不是普遍现象。实际上，女生在智力水平上超过男生的
事例也举不胜举，另外，任何学生，随着知识面的扩展，智
力都表现为发展的趋势，到了高中女生就会变笨显然没有科
学依据。当然，我们也要看到高中女生在生理上比男生的变
化要大一些，会给学习带来不利影响，因此，女生需要更多
的努力，需要比初中时更多的自制力。
5、一天中的有效学习时间是多少？
答：一天的时间是有限的，作为学生除了休息等日常生活时间的
支配外，其他时间都可用于学习，一般来说，可以保证10 小
时左右，但有效学习时间应是一个变量，效果的高低也会因
人、因地、因时各有不同。如今，学生之间存在的竞争是效
率的竞争，方法的竞争，一个人的学习动机、学习态度、学
习方法、以及一个人的兴趣、爱好、情感、意志、性格、品
行都会影响学习的有效性。因此，提高学习的有效性，增加
时间不是唯一的手段，最佳的方法是努力提高自己各方面的
素质，特别是一个人的意志品质。
6、如何保持注意力的高度集中？
答：（1）认识到保证注意力集中的重要意义
注意力是人智力的有机组成部分，心理学研究表明，有意记
忆的效果比无意记忆的效果好，保持注意力的高度集中是有
效听课、有效分析问题、解决问题的必要条件。
（2）保持注意力的高度集中的方法：培养对学科的兴趣，因
为，对感兴趣的东西，会觉得有吸引力，就自然会保持注意
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力的高度集中，而兴趣产生于需要，因此，要端正学习的态
度，明确学习的目的，使自己保持有较旺盛的求知欲。那么，
对不感兴趣的东西，除了去培养兴趣的努力外，关键是发挥
意志力的作用。另外，有一个良好的心情也非常重要，再次，
应及时调整自己的情绪，培养良好的情感，平时不要小看文
体活动，尽量做到劳逸结合。

⑩ 百度和 Google 的搜索技术是一个量级吗

网络是中国的，谷歌是美国的。各有侧重不能不可比较。技术都是一样的侧重不同罢了。网络侧重的是中国民俗，谷歌是侧重美国民俗。因为国情国法不同所以无可能比较量级。
【搜索引擎技术是硬件加软件。硬件是实际使用的机器，软件是程序编程】
搜索产品
搜索引擎产品其实包括很多种类，并不限于我们最熟悉的全网搜索引擎。
简单分类罗列一下：
* 全网搜索：包括市场份额最高的几大搜索引擎巨头，Google, Yahoo, Bing。
* 中文搜索：在中文搜索市场中，网络一家独大，其它几家如搜狗、搜搜、有道，市场份额相对还比较小。
* 垂直搜索：在各自的垂直领域成为搜索入口的，购物的淘宝，美食的大众点评，旅游的去哪儿，等等。
* 问答搜索：专注于为问句式提供有效的答案，比如Ask.com；其它的如问答社区像Quora和国内的知乎，应该也会往这方面发展。
* 知识搜索：典型代表就是WolframAlpha，区别于提供搜索结果列表，它会针对查询提供更详细的整合信息。
* 云搜索平台：为其它产品和应用提供搜索服务托管平台(SaaS或是PaaS)，Amazon刚刚推出它的CloudSearch, IndexTank在被Linkedin收购之前也是做这项服务。
* 其它：比始DuckDuckGo，主打隐私保护，也有部分用户买帐。
各种搜索产品在各自领域都需要解决特定的技术和业务问题，所以也可以建立相对通用搜索的优势，来得到自己的市场和用户。
搜索技术
搜索引擎所涉及和涵盖的技术范围非常广，涉及到了系统架构和算法设计等许多方面。
可以说由于搜索引擎的出现，把互联网产品的技术水平提高到了一个新的高度；搜索引擎无论是在数据和系统规模，还是算法技术的研究应用深度上，都远超之前的简单互联网产品。
列举一些搜索引擎所涉及到的技术点：
* 爬虫 (Crawling)
* 索引结构 (Inverted Index)
* 检索模型 (VSM & TF-IDF)
* 搜索排序 (Relevance Ranking & Evaluation)
* 链接分析 (Link Analysis)
* 分类 (Document & Query Classification)
* 自然语言处理 (NLP: Tokenization, Lemmatization, POS Tagging, NER, etc.)
* 分布式系统 (Distributed Processing & Storage)
* 等等
虽然搜索引擎涉及的技术方方面面，但归结起来最关键的几点在于：
* 系统：大规模分布式系统，支撑大规模的数据处理容量和在线查询负载
* 数据：数据处理和挖掘能力
* 算法：搜索相关性排序，查询分析，分类，等等
系统
搜索引擎系统是一个由许多模块组成的复杂系统。
核心模块通常包括：爬虫，索引，检索，排序。
除了必需的核心模块之外，通常还需要一些支持辅助模块，常见的有链接分析，去重，反垃圾，查询分析，等等。
[附图：搜索系统架构概念模型]

* 爬虫
从互联网爬取原始网页数据，存储于文档服务器。
* 文档服务器
存储原始网页数据，通宵是分布式Key-Value数据库，能根据URL/UID快速获取网页内容。
* 索引
读取原始网页数据，解析网页，抽取有效字段，生成索引数据。
索引数据的生成方式通常是增量的，分块/分片的，并会进行索引合并、优化和删除。
生成的索引数据通常包括：字典数据，倒排表，正排表，文档属性等。
生成的索引存储于索引服务器。
* 索引服务器
存储索引数据，主要是倒排表。
通常是分块、分片存储，并支持增量更新和删除。
数据内容量非常大时，还根据类别、主题、时间、网页质量划分数据分区和分布，更好地服务在线查询。
* 检索
读取倒排表索引，响应前端查询请求，返回相关文档列表数据。
* 排序
对检索器返回的文档列表进行排序，基于文档和查询的相关性、文档的链接权重等属性。
* 链接分析
收集各网页的链接数据和锚文本（Anchor Text），以此计算各网页链接评分，最终会作为网页属性参与返回结果排序。
* 去重
提取各网页的相关特征属性，计算相似网页组，提供离线索引和在线查询的去重服务。
* 反垃圾
收集各网页和网站历史信息，提取垃圾网页特征，从而对在线索引中的网页进行判定，去除垃圾网页。
* 查询分析
分析用户查询，生成结构化查询请求，指派到相应的类别、主题数据服务器进行查询。
* 页面描述/摘要
为检索和排序完成的网页列表提供相应的描述和摘要。
* 前端
接受用户请求，分发至相应服务器，返回查询结果
[附图：爬虫系统架构]

爬虫系统也是由多个模块构成：
* URL Scheler
存储和高度待爬取的网页地址。
* Downloader
根据指定的网页列表爬取网页内容，存储至文档服务器。
* Processer
对网页内容进行简单处理，提取一些原始属性，为爬取的后续操作服务。
* Traffic Controller
爬取流量控制，防止对目标网站在短时间内造成过大负载
[附图：搜索系统架构实例：Google

这是Google早期的一张系统架构图，可以看出Google系统的各模块基本和前面概念模型一致。
所以一个完整的全网搜索系统的大致系统架构是类似的，区别和竞争力体现在细节实现和优化上。
数据
除了搜索引擎系统提供了系统支撑外，搜索结果质量很大程度上依赖于源数据的数量和质量，以及数据处理的能力。
全网数据的主要来源通常是从互联网上进行自动爬取，从一些高质量的种子站点开始，并沿网页链接不断展开，收集巨量的网页数据；这通常能达到数据在数量的要求，但也不可避免混入了大量的低质量网页。
除了自动爬取来的数据外，搜索引擎的数据来源还可以来自人工收集、合作伙伴提供、第三方数据源和API、以及购买；这些来源通常会有更好的质量保证，但在数量规模和覆盖率上会相对少一些，可以和爬取的数据形成有效的互补。
收集到足量的原始数据后，需要进行各种数据处理操作，把原始数据转换成在线检索需要的数据。
这个过程通常包括：网页分析，数据抽取，文本处理和分词，索引及合并；最终生成的数据会包括：词典，倒排表，正排表，文档权重和各种属性。
最终生成的数据要布署上相应的在线检索服务器上，通常会进行数据分区和分片布署，数据内容更丰富时还可能根据内容分类和主题进行分别布署，比如新闻时效类的网页可能就会独立布署，针对性地响应时效类的查询
[附图：索引数据：字典、倒排表、正排表]

这张图来源于Google早期的索引数据结构，包括词典、倒排表、正排表。
算法
有了相当数量的高质量数据之后，搜索结果的质量改进就取决于搜索算法的准确性上。
现在的搜索引擎通常通过向量空间模型（VSM = Vector Space Model）来计算查询和各文档之间的文本相似性；即把查询或文档抽象成一个词向量，然后再计算向量在向量空间中的夹角，可以用余弦公式得出，作为文本相似度的度量值。
在 基本的向量空间模型基础上通常会进一步加入词的权重值进行改进，通过经典的TF-IDF公式得出，即词频（TF）乘上逆文档频率（IDF）；其中TF = Term Frequency，即该词在所在文档中的出现次数；IDF = Invert Document Frequency，即包含该词的文档数除以总文档数，再取反，通常还会取对数来降维，这个值值越大表示这个词越能代表文档特征。
除了通过向量空间模型得出的文本匹配评分外，每个文档还会有自己本身的质量评分，通常由网页链接数据计算得出，代表了该网页本身的流行度权重。
最终的评分会以文本匹配的查询时动态评分和文档静态评分为基础计算得出；搜索引擎的评分计算都会考虑很多因素，但这两项通常是评分计算的基础。
有了确定的排序算法后，另一个重要的任务就是评估搜索结果的质量。
由于搜索结果的好与坏是一个比较主观的过程，所以进行定量的评估并不容易。
常见的做法是通过事先选定一批查询，通过人工评估或是预先设定标准值的方式，逐个评估每个设定查询搜索结果，最终得到一个统计结果，作为搜索算法的评估度量。
另一类做法是直接通过线上的用户点击数据来统计评估搜索结果质量，或是通过A/B测试来比较两种排序算法的点击效果来衡量。
合理而有效的评估方法，是搜索算法可以不断改进和比较的前提。
查询分析是另一个对搜索结果影响很大的方面，主要任务是把用户的查询文本转换成内部的结构化的搜索请求。
涉及的处理可能包括基本的分词处理，专有名词的识别和提取，或是查询模式的识别，或是查询分类的识别。
这些处理的准确性将能极大地改进搜索请求的方式，进一步影响搜索结果的相关性和质量。
开源方案
近年来在搜索公司内部搜索系统和技术的改进和发展的同时，一批开源的搜索系统和解决方案也逐渐发展和成熟起来。
当然开源系统在功能全面性、复杂性和规模上都不能与专业的搜索引擎系统相比，但对于中小企业的搜索应用来说应该已经能很好地满足需求，而且也成功应用到了一些大规模的产品系统中（比如Twitter的搜索就使用和改进了Lucene）。
现在比较常见的开源搜索解决方案有：
* Lucene
Lucene自然是现在最流行，使用度最高的搜索开源方案。它用Java开发，以索引和检索库的方式提供，可以很容易地嵌入需要的应用中。
* Solr & SolrCloud
Solr是Lucene的子项目，同属Apache软件基金会项目；它是基于Lucene之上实的一个完整的搜索服务应用，提供了大量的搜索定制功能，可以满足大部分的搜索产品需求。
SolrCloud是Solr为了加强其分布式服务能力而开发的功能，目前还在开发阶段，将在Solr 4.0发布。
* Zoie & Sensei (Linkedin)
Zoie是Linkedin公司在Lucene基础上实现的准实时索引库，通过加入额外的内存索引，来达到准实时索引的效果。
Sensei是Linkedin公司在Zoie基础上实现的分布式搜索服务，通过索引分区来实现分布式搜索服务。
* ElasticSearch
ElasticSearch 也是刚推出不久的一个基于Lucene实现的分布式搜索服务，据说在分布式支持和易用性上都有不错的表现。因为还比较年轻，真实的应用应该还不多，需要观 察。因为也是基于Lucene的分布式开源搜索框架，基本上会与SolrCloud和Sensei形成正面竞争关系。
* 其它开源产品
除了Lucene家族以外，还有一些其它的开源产品，比如Sphinx和Xapian，也有不少的应用；但近年来的更新频率和社区活跃度都不太能和Lucene系的产品相比。
* 托管平台
除 了开源产品外，现在还出现了一些基于云计算和云服务的搜索服务，比如Amazon新近推了的CloudSearch，还有更早一些的 IndexTank（已被Linkedin收购）。这类服务无需自己布置搜索系统，直接使用在线服务，按需付费，所以也将是开源产品的替代方案和竞争对 手。
附几张上面提到的开源系统的概念模型和架构图：
[附图：Lucene概念模型]

[附图：Lucene工作流程]

[附图：Sensei系统架构]

[附图：SolrCloud系统架构]

现状与未来：
传统的搜索引擎经过了十几年的发展，目前在技术和产品上都已走向逐渐稳定和成熟，通用搜索的市场也基本进入饱和，不像早些年一直呈现高增长率。
同时，在各个垂直领域，也出现了很多和产品结合的很好的垂直搜索产品，比如淘宝的购物搜索，大众点评的美食搜索，去哪儿和酷讯的旅游搜索等，也都在各自领域占据了相当大的市场，成为除了通用搜索引擎之外的重要的用户入口。
在开源领域，各种开源产品和解决方案也逐渐发展成熟，通用搜索技术不再为大公司所专有，中小企业能够以较低的成本实现自己的搜索应用。
现在搜索引擎产品之间的竞争更多的在数据、应用方式和产品形态上，在系统架构和基本算法上区分并不大。
搜索引擎在未来发展上，一是搜索将不仅仅以独立产品的形式出现，更多的会作为搜索功能整合到更多的产品和应用中。
在产品形态上，基于传统的搜索引擎，会演化出像推荐引擎，知识引擎，决策引擎等形式的产品，更好地满足和服务用户需求。
而搜索引擎所涉及和发展起来的各种技术，会更广泛地应用到各种基它产品上，比如自然语言处理，推荐和广告，数据挖掘，等等。
总之，搜索引擎对互联网技术和产品带来的影响是巨大的，未来也仍将有很大的发展和应用空间。