1. Android 图片加载（一）高效加载Bitmap 基础篇
由于Bitmap的特殊性以及Android对单个应用所规定的最大内存限制，我们在同时加载大量Bitmap时很容易发生内存溢出，即我们通常所说的OutOfMemoryError（OOM），因此高效加载Bitmap就成为了每个Android开发者的必备技能。
在学习如何高效地加载Bitmap之前，首先介绍一下如何加载一个Bitmap。我们都知道，Bitmap在Android中通常指的是一张图片，那么如何将JPG、PNG等格式的图片转换成Bitmap对象呢？BitmapFactory类给我们提供了一些方法：
接下来开始介绍如何高效地加载Bitmap，其实核心思想很简单： 就是采用BitmapFactory.Options参数来调整图片尺寸来适配控件的大小。
假如我们显示图片的控件ImageView宽高为100×100像素，而图片的尺寸为1024×1024像素，这个时候如果将整个图片加载进来并显示到控件上，自然是很占用内存资源的。这个时候可以通过BitmapFactory.Options按一定的采样率加载缩小后的图片，再将缩小后的图片显示到ImageView中，这样就能减小内存占用从而在一定程度上避免OOM的发生。
通过BitmapFactory.Options来缩放图片，主要是使用它的inSampleSize参数，也就是前面提到的采样率。当采样率inSampleSize为1时，采样后的图片大小为原图大小；当采样率inSampleSize>1，比如为2时，采样后的图片宽高都为原图的1/2，即像素降为原图的1/4，占用的内存大小也就是原图的1/4；比较特殊的是，当采样率inSampleSize<1时，系统会自动将该值当做1来处理。 因此可以得出一个结论：采样率inSampleSize必须是大于1的整数图片才会有缩小的效果，并且采样率同时作用于宽高，也就是说采样后的图片会缩小到原图的1/(inSampleSize^2)。比如inSampleSize=4，那么缩放比例为1/16。
我们现在知道了，通过采样率可以提高图片的加载效率，那么如何才能计算出最合适的采样率？我们可以按照如下流程：
接下来以decodeFile方法为例实现图片的缩放，其他三个方法处理方式类似。
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《Android开发艺术探索》