課本上有個例子的。你按照他的流程走一遍你就懂了。有的演算法過程並不復雜，只是判斷條件變得復雜了一些。
演算法分析中的每一個步驟，都可以對應地轉換成C語言程序中的某一行或者幾行代碼，我們編寫C語言程序代碼的過程，實際上就是用C語言這種編程語言來表達演算法步驟的過程。我們就像一位翻譯官一樣，將計算機看不懂的，用自然語言表達的演算法步驟，翻譯為計算機看得懂的，用編程語言（例如，C語言，也可以是其他編程語言）表達的，並可以被編譯執行的源程序代碼。
❷ "從抽象的演算法分析到具體的編程，CS專業下分五個方向：軟體工程，人工智慧..."
From the abstract Algorithm analysis to the specific programming, specialization in CS is divided in the following five categories : software engineering, artificial intelligence....
用divided into five categories。要翻譯意思，不只是單詞。
❸ 如何通過聚類或其他演算法實現一組名詞的抽象，也可以說是關鍵詞的提取
public class Main_UI4 {
private static String[] names=new String[]{"組織機構代碼","公司代碼","學校代碼","車輛牌照","公司牌照","學生姓名","道路運政"};
public void fun(String xname){
System.out.println(xname+":");
for(String name:names){
if(name.indexOf(xname)>0){
System.out.print(name+"\t");
}
}
System.out.println();
}
public static void main(String[] args) {
new Main_UI4().fun("代碼");
new Main_UI4().fun("牌照");
}
}
❹ 什麼是演算法
一、什麼是演算法
演算法是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。演算法常常含有重復的步驟和一些比較或邏輯判斷。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
演算法的時間復雜度是指演算法需要消耗的時間資源。一般來說，計算機演算法是問題規模n 的函數f(n)，演算法執行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關，稱作漸進時間復雜度（Asymptotic Time Complexity）。時間復雜度用「O（數量級）」來表示，稱為「階」。常見的時間復雜度有： O（1）常數階；O（log2n）對數階；O（n）線性階；O（n2）平方階。
演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的空間資源。其計算和表示方法與時間復雜度類似，一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。
[font class="Apple-style-span" style="font-weight: bold;" id="bks_etfhxykd"]演算法 Algorithm [/font]
演算法是在有限步驟內求解某一問題所使用的一組定義明確的規則。通俗點說，就是計算機解題的過程。在這個過程中，無論是形成解題思路還是編寫程序，都是在實施某種演算法。前者是推理實現的演算法，後者是操作實現的演算法。
一個演算法應該具有以下五個重要的特徵：
1、有窮性： 一個演算法必須保證執行有限步之後結束；
2、確切性： 演算法的每一步驟必須有確切的定義；
3、輸入：一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定除了初始條件；
4、輸出：一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；
5、可行性： 演算法原則上能夠精確地運行，而且人們用筆和紙做有限次運算後即可完成。
演算法的設計要求
1）正確性（Correctness）
有4個層次：
A．程序不含語法錯誤；
B．程序對幾組輸入數據能夠得出滿足規格要求的結果；
C．程序對精心選擇的、典型的、苛刻的、帶有刁難性的幾組輸入數據能夠得出滿足規格要求的結果；
D．程序對一切合法的輸入數據都能產生滿足規格要求的結果。
2）可讀性（Readability）
演算法的第一目的是為了閱讀和交流；
可讀性有助於對演算法的理解；
可讀性有助於對演算法的調試和修改。
3）高效率與低存儲量
處理速度快；存儲容量小
時間和空間是矛盾的、實際問題的求解往往是求得時間和空間的統一、折中。
演算法的描述 演算法的描述方式（常用的）
演算法描述 自然語言
流程圖 特定的表示演算法的圖形符號
偽語言 包括程序設計語言的三大基本結構及自然語言的一種語言
類語言 類似高級語言的語言，例如，類PASCAL、類C語言。
演算法的評價 演算法評價的標准：時間復雜度和空間復雜度。
1）時間復雜度 指在計算機上運行該演算法所花費的時間。用「O（數量級）」來表示，稱為「階」。
常見的時間復雜度有： O（1）常數階；O（logn）對數階；O（n）線性階；O（n＾2）平方階
2）空間復雜度 指演算法在計算機上運行所佔用的存儲空間。度量同時間復雜度。
時間復雜度舉例
（a） X：=X+1 ； O（1）
（b） FOR I：=1 TO n DO
X：= X+1； O（n）
（c） FOR I：= 1 TO n DO
FOR J：= 1 TO n DO
X：= X+1； O（n＾2）
「演算法」一詞最早來自公元 9世紀 波斯數學家比阿勒·霍瓦里松的一本影響深遠的著作《代數對話錄》。20世紀的 英國 數學家 圖靈 提出了著名的圖靈論點，並抽象出了一台機器，這台機器被我們稱之為 圖靈機 。圖靈的思想對演算法的發展起到了重要的作用。
演算法是 計算機 處理信息的本質，因為 計算機程序 本質上是一個演算法，告訴計算機確切的步驟來執行一個指定的任務，如計算職工的薪水或列印學生的成績單。 一般地，當演算法在處理信息時，數據會從輸入設備讀取，寫入輸出設備，可能保存起來以供以後使用。
這是演算法的一個簡單的例子。
我們有一串隨機數列。我們的目的是找到這個數列中最大的數。如果將數列中的每一個數字看成是一顆豆子的大小 可以將下面的演算法形象地稱為「撿豆子」：
首先將第一顆豆子（數列中的第一個數字）放入口袋中。
從第二顆豆子開始檢查，直到最後一顆豆子。如果正在檢查的豆子比口袋中的還大，則將它撿起放入口袋中，同時丟掉原先的豆子。 最後口袋中的豆子就是所有的豆子中最大的一顆。
下面是一個形式演算法，用近似於 編程語言 的 偽代碼 表示
給定：一個數列「list"，以及數列的長度"length(list)" largest = list[1] for counter = 2 to length(list): if list[counter] > largest: largest = list[counter] print largest
符號說明:
= 用於表示賦值。即：右邊的值被賦予給左邊的變數。
List[counter] 用於表示數列中的第 counter 項。例如：如果 counter 的值是5，那麼 List[counter] 表示數列中的第5項。
<= 用於表示「小於或等於」。
❺ 數學抽象的基本形式有哪些
數學抽象的四種形式：
1、實物層面的抽象
這個層面的抽象，實際上是立足於已有的生活經驗和社會現實，進行第一步抽象，即以實物為對象進行抽象，到剛剛超越實物而尚未完全脫離實物即結束。例如：在七年級上冊《有理數的乘方》這一節中，用文字和圖片一起呈現出細胞分裂的過程，細胞每過30min便由1個分裂成2個，經過5h，這種細胞由1個能分裂成多少個？從這樣一個有趣的過程中抽象出數學問題，能夠很快的激發學生的學習興趣。在七年級上冊《豐富的圖形世界》這一節中，教科書提供了幾幅圖片，引導學生感受圖形世界的多姿多彩，並且通過給出各種實物模型，讓學生認識圓柱、圓錐、正方體、長方體和球這五種幾何體。在八年級下冊《圖形的旋轉》中，呈現出一幅旋轉的摩天輪，瞬間把學生帶入旋轉的情境中去感受旋轉，繼而思考什麼樣的圖形運動可以稱之為圖形的旋轉。這些都是典型的藉助「實物」的直接抽象。在這些過程中，通過設計好的情境，加上教師的有意引導，學生在仔細觀察圖片中物體的基礎上，思考有理數的乘方、幾何體、圖形的內在本質屬性，形成自己對這些知識的初步認識。
2、半符號層面的抽象
這個階段實際上是簡約階段的一種，是建立在實物抽象的基礎之上的進一步發展。此時，有關的屬性已經從實物中提取出來、抽象出來，但是並沒有完全脫離實物，或者更確切的說，是部分屬性脫離了實物，而其中的關鍵屬性已經初見端倪。例如：在七年級下冊《單項式乘多項式》這一節中，教科書要求在一幅長x米寬mx米的畫左右兩邊各留1/8x米的空白，求畫的面積是多少？接著展示了兩種演算法，通過對同一面積的不同表達，可以得到: x(mx-1/4x)=mx2-1/4x2 此時單項式乘多項式的有關屬性已經呈現出來。在《圖形的全等》這一節中，在學生已經了解了什麼是全等圖形之後，教科書呈現出多個形態各異的圖形，要求學生從中找出全等圖形，這也是實物直觀層面的第二次抽象。在這個過程中，全等圖形是能夠完全重合的圖形這一關鍵屬性已經凸顯出來，學生要做的便是依據全等圖形的概念來找出能夠完全重合的圖形。
3、符號層面的抽象
這個層面的抽象屬於數學抽象的符號階段，具有典型的階段性、層次性。准確的說，符號層面的抽象已經去掉了具體的內容，利用概念、圖形、符號、關系表述包括已經簡約化了的事物在內的一類事物。例如：在七年級上冊《合並同類項》這一節中，觀察四組代數式，找出它們的共同特點，然後總結出同類項的概念，並進而得到合並同類項法則。在這個過程中，學生在觀察代數式和探索合並同類項及其合並同類項法則的同時，嘗試著用文字去表述自己的發現，這就是在進行符號層面的抽象。在八年級上冊《勾股定理》的教學上，首先通過探索活動讓學生們初步感受直角三角形三邊長之間的特殊關系，接著引導學生用語言准確表述這樣一種特殊關系，最後賦予直角三角形三邊以符號表示，並用符號語言來描述出勾股定理。這樣一種禮儀概念、圖形、符號表述一類事物的方式就是典型的符號層面的抽象。在這個過程中，學生首先要通過觀察「郵票」這一實物對研究勾股定理的這個基本圖形形成一個直觀認識，在經歷分析、猜想、嘗試等過程探求兩個小直角三角形面積與大直角三角形面積之間的數量關系的方法，最後通過分析、推理得到直角三角形三條邊長之間的特殊關系。這樣一個過程能夠讓學生在經歷勾股定理的探索過程後，更深刻的認識、理解這個定理。在九年級上冊《相似多邊形》這一節總，在學生已對相似圖形有了最初的直觀感受後，通過觀察、分析五組形態各異的圖形的內在共同特徵，總結歸納出相似圖形的定義，學生從初步認識相似圖形，到深入了解相似圖形，這整個過程都參與其中，十分有利於學生對相似圖形的全面理解。
4、形式化層面的抽象
這個層面的抽象屬於數學抽象的普適階段，即通過假設和推理建立法則、模式或者模型，並能夠在一般意義上解釋具體事物。這個階段的抽象在中小學也是時常存在的。例如：在七年級下冊《二元一次方程組》這一節中，基於上一節《二元一次方程》已經完成了從「一元」到「二元」、新的數學模型的建立，該節內容的學習主要集中在類似於「雞兔同籠」問題的解決上。建立模型後，將模型運用到一般問題的解決上，這一過程是典型的形式化抽象。再比如說，在九年級下冊圓周角定理的呈現上，通過猜想、推理得到圓周角與圓心角之間的半倍關系，繼而引導學生運用這一關系去解決一些具體的問題。在這一過程中，學生首先要形成對圓周角概念的認識，再在測量同一圓的圓心角和圓周角度數的基礎上，大膽猜想圓心角與圓周角的數量關系，接著在教師的引導下逐步形成證明這一關系的思想和方法，最後能夠將這一定理熟練地運用到解決實際問題當中。在九年級上冊《相似三角形的性質》這一節中，通過深入分析探索得到證明相似三角形、相似多邊形的周長比的方法，繼而引導學生運用所得方法去嘗試解決相似三角形、相似多邊形的面積比、高比等，在這個過程中，學生不僅學到解決問題的方法，還知道了將習得的方法用在其他問題的解決上，符合新課標提出的重視「過程與方法」的目標。
總體來看，現行初中教材中情境中採用最多的是實物層面的抽象，正文中採用最多的是符號層面的抽象，練習中採用最多的是實物半符號層面的抽象，數學活動中最多採用的是形式化層面的抽象。
❻ 什麼演算法是不可逆加密 像 MD5一樣的演算法。。。。。。 不過 有點抽象 能
一個數除以 另一個數再把余數丟掉，得到商，從最後得到的商沒有辦法算出被除數。
❼ 式設計一個繁殖的數據抽象演算法流程圖並寫出電腦語言偽碼。
這個其實就是Fibonacci數的求解
這個數的遞歸式是這樣的
xn+xn+1 = xn+2
有了遞歸式你大概知道怎麼搞了吧。
偽碼我就不寫了，寫c的吧
int Fibonacci(int x){
int x=1, x1=1 ,x2 , i;
for(i=2 ; i<=x ; ++i){
x2 = x+x1;
x = x1;
x1 = x2;
}
return x2;
}
❽ java抽象類及抽象方法的概念
protected final double compare(int i, int j) {
return values[i]-values[j];// 比較i及j的兩個數組元素的大小
}
protected final void swap(int i, int j) {// 交換下標為i及j的兩個數組元素的位置
double k=values[i];
values[i]=values[j];
values[j]=k;
}