㈠ 如何學習數據結構
學好數據結構首先學好C語言指針,數據機構內在串聯全靠指針作用,指針主要難在本身是帶地址的變數,再加上指針的指針串聯導致很多人誤解,先要學會理解,要對計算機的內存結構有個大概了解,對一些常見的進制之間的轉化以及位元組對齊等有行程基本的認知。
理解概念,建立抽象模型,比如簡單的隊列,先進先出模式,在設計數據模型的時候,就需要有一個對頭和隊尾的概念,數據需要從隊尾插入隊頭出來,基本上三個屬性就出來了,一個對頭指針,一個隊尾指針,一個結構體數值,常見的方法有刪除清空隊列,有插入隊列操作,出隊操作,創建初始隊列操作等等,這樣子抽象數據模型,形成自己的思維理解,然後再進行代碼設計。
需要變通實踐,代碼調試變通,數據結構的組合無窮變著寫代碼。演算法的奧妙就是在於變換,放在數據結構也是這個樣子,掌握基本的數據機構演算法,在學好數據結構的前提下可以學習下一本經典的演算法書《演算法導論》這個是演算法的經典書籍。
學習數據機構不要想著有什麼技巧或者方法,把自己調整到最佳的學習狀態,方法自然就有了,不要給自己設置什麼限制,設置底線只會讓自己處在一個圍牆之內,學習新東西就是突破自我的一個過程,不要在開始學習的時候給自己過大的壓力。
㈡ 學數據結構和演算法之前要先學什麼
學習演算法和數據結構就是把你的程序運行速度變得更快,內存需求變得更小,代碼長度變得更短。正式進入數據結構和演算法前需要了解下C++內存的那些事。
在C++中,內存分成5個區,他們分別是堆、棧、自由存儲區、全局/靜態存儲區和常量存儲區。
棧,在執行函數時,函數內局部變數的存儲單元都可以在棧上創建,函數執行結束時這些存儲單元自動被釋放。棧內存分配運算內置於處理器的指令集中,效率很高,但是分配的內存容量有限;
堆,就是那些由new分配的內存塊,它們的釋放編譯器不去管,由我們的應用程序去控制,一般一個new就要對應一個delete。如果程序員沒有釋放掉,那麼在程序結束後,操作系統會自動回收;
自由存儲區,就是那些由malloc等分配的內存塊,它和堆是十分相似的,不過它是用free來結束自己的生命的;
全局/靜態存儲區,全局變數和靜態變數被分配到同一塊內存中,在以前的C語言中,全局變數又分為初始化的和未初始化的,在C++裡面沒有這個區分了,他們共同佔用同一塊內存區;
常量存儲區,這是一塊比較特殊的存儲區,它們裡面存放的是常量,不允許修改。
以上內容摘自《C++內存管理技術內幕》,學習數據結構和演算法前可以多多看一下。
㈢ 數據結構與演算法應該怎麼學
數據結構是什麼,就是組織數據的形式。目前很多總結出來的東西,寫在教科書上供我們學習。但是,如果不學以致用,那又有什麼用。所以,要從使用角度來學習數據結構。即,結合場景去結構。如可以用棧去把遞歸演算法改為非遞歸演算法
演算法就是解決問題的辦法,也同數據結構一樣,不能死記硬背。對於常用的演算法,自己想像一個運用的場景,以後碰到類似場景就可以搬過來用了。
㈣ 怎樣學好數據結構與演算法
1、 有良好的學習興趣
(1)課前預習,對所學知識產生疑問,產生好奇心。
(2)聽課中要配合老師講課,滿足感官的興奮性。聽課中重點解決預習中疑問,把老師課堂的提問、停頓、教具和模型的演示都視為欣賞音樂,及時回答老師課堂提問,培養思考與老師同步性,提高精神,把老師對你的提問的評價,變為鞭策學習的動力。
(3)思考問題注意歸納,挖掘你學習的潛力。
(4)聽課中注意老師講解時的數學思想,多問為什麼要這樣思考,這樣的方法怎樣是產生的。
(5)把概念回歸自然。所有學科都是從實際問題中產生歸納的,數學概念也回歸於現實生活,如角的概念、至交坐標系的產生、極坐標系的產生都是從實際生活中抽象出來的。只有回歸現實才能使對概念的理解切實可靠,在應用概念判斷、推理時會准確。
2、 建立良好的學習數學習慣。
習慣是經過重復練習而鞏固下來的穩重持久的條件反射和自然需要。建立良好的學習數學習慣,會使自己學習感到有序而輕松。高中數學的良好習慣應是:多質疑、勤思考、好動手、重歸納、注意應用。學生在學習數學的過程中,要把教師所傳授的知識翻譯成為自己的特殊語言,並永久記憶在自己的腦海中。另外還要保證每天有一定的自學時間,以便加寬知識面和培養自己再學習能力。
3、 有意識培養自己的各方面能力
數學能力包括:邏輯推理能力、抽象思維能力、計算能力、空間想像能力和分析解決問題能力共五大能力。這些能力是在不同的數學學習環境中得到培養的。在平時學習中要注意開發不同的學習場所,參與一切有益的學習實踐活動,如數學第二課堂、數學競賽、智力競賽等活動。平時注意觀察,比如,空間想像能力是通過實例凈化思維,把空間中的實體高度抽象在大腦中,並在大腦中進行分析推理。其它能力的培養都必須學習、理解、訓練、應用中得到發展。特別是,教師為了培養這些能力,會精心設計「智力課」和「智力問題」比如對習題的解答時的一題多解、舉一反三的訓練歸類,應用模型、電腦等多媒體教學等,都是為數學能力的培養開設的好課型,在這些課型中,學生務必要用全身心投入、全方位智力參與,最終達到自己各方面能力的全面發展。
其它注意事項
1、注意化歸轉化思想學習。
人們學習過程就是用掌握的知識去理解、解決未知知識。數學學習過程都是用舊知識引出和解決新問題,當新的知識掌握後再利用它去解決更新知識。初中知識是基礎,如果能把新知識用舊知識解答,你就有了化歸轉化思想了。可見,學習就是不斷地化歸轉化,不斷地繼承和發展更新舊知識。
2、學會數學教材的數學思想方法。
數學教材是採用蘊含披露的方式將數學思想溶於數學知識體系中,因此,適時對數學思想作出歸納、概括是十分必要的。概括數學思想一般可分為兩步進行:一是揭示數學思想內容規律,即將數學對象其具有的屬性或關系抽取出來,二是明確數學思想方法知識的聯系,抽取解決全體的框架。實施這兩步的措施可在課堂的聽講和課外的自學中進行。
學數學的幾個建議
1、記數學筆記,特別是對概念理解的不同側面和數學規律,教師為備戰高考而加的課外知識。
2、建立數學糾錯本。把平時容易出現錯誤的知識或推理記載下來,以防再犯。爭取做到:找錯、析錯、改錯、防錯。達到:能從反面入手深入理解正確東西;能由果朔因把錯誤原因弄個水落石出、以便對症下葯;解答問題完整、推理嚴密。
3、記憶數學規律和數學小結論。
4、與同學建立好關系,爭做「小老師」,形成數學學習「互助組」。
5、爭做數學課外題,加大自學力度。
6、反復鞏固,消滅前學後忘。
7、學會總結歸類。可:①從數學思想分類②從解題方法歸類③從知識應用上分類
學習上占第一,每個同學都可以做到。之所以你占不了第一,主要有兩個原因:第一、生活方式、學習方法不正確,第二、沒有堅強的毅力。在這裡面毅力是第一重要的,學習方法是第二重要的。
㈤ 數據結構與演算法怎麼學啊
這說明還是基礎知識不牢固,建議把基礎打牢,多寫代碼,多看看別人寫的代碼,再進行數據結構的學習。
㈥ 大學的數據結構學過一遍,但是都不怎麼熟悉,然後現在想學演算法,該怎麼開始學
首先數據結構是研究數據的存儲的,雖然在這個過程中也會誕生很多有意義的演算法,比如圖、樹等等;
對於數據結構的話,你先買一本書,把書上的每一章節過一遍,然後到Leetcode或者是牛客網上找題,從數組、到鏈表、到樹、到圖,都過一遍,然後你不是不怎熟悉嘛,所以要多看別人的解析,遇到不懂的地方立刻查。
對於演算法的話,我覺得還是找一些面試書來看比較好,經典演算法要記住,改進的演算法要弄清原理,畢竟演算法有很多,不是一時半會就能看完的,面試書比較實用,內容也基本夠用。
㈦ 怎麼學好數據結構與演算法,好難啊
李明傑老師:每周一道演算法題 通關演算法面試課(超清視頻)網路網盤
鏈接: https://pan..com/s/14GZpVf03Mf9E-YnMrrR4Pw
若資源有問題歡迎追問~
㈧ 如何學習數據結構與演算法 現在學得有些頭大了, 代碼能看懂,但是重新寫不了。
我覺得親自動手寫程序驗證一下數據結構書中的演算法體會最深刻,雖然我也在學數據結構
上周涉及一個字元串包含的問題,翻到KMP演算法,雖然還沒徹底搞懂,不過和譚浩強的書放在一起學,很有感覺,我也是學C不久哈
我認為C語言程序設計講得都是基礎,數據結構講得時演算法,演算法是核心,程序編多了,還是演算法問題
㈨ 如何自學數據結構與演算法
在學習語言初期時 對數據結構和演算法確實是沒有太多體會的因為開始時編的程序比較簡單 應用數據結構需要一定的水平之後數據結構和演算法在大規模程序 提高性能上很有用 開始學習的時候不要急 先把基本的編程例子全做過 編的多了 慢慢就會體會到了開始學習時 實現功能最重要 慢慢的改進 提高效率 用到演算法和數據結構
㈩ 學習數據結構與演算法需要哪些必備知識
首先得先會一門語言,可以自己動手去實踐這些演算法,比較基本的入門就是:鏈表,棧,二叉樹和圖這些基本的數據結構和排序、查找等,吃透這些,書籍可以看《c語言版的數據結構》,還可以學習下線性代數。然後進階提高是根據你想從事哪方面的工作,比如游戲開發,可能需要學習八叉樹,Perlin噪音等。就這些吧