動態hash演算法

❶ 什麼叫HASH演算法要求例題（PASCAL）

HASH表是可以去重並排序的一種優化演算法,如輸入使個數,去重後按從小到大輸出:
程序如下,簡要的:
program hash;
var a:array[1..100] of integer;
x:integer;
begin
for i:=1 to 10 do
begin
readln(x);
a[x]:=1;{HASH}
end;
for i:=1 to 100 do
if a[x]<>0 then write(x,' ');
end.

❷ 哈希的演算法是什麼

哈希演算法是一個廣義的演算法，也可以認為是一種思想，使用Hash演算法可以提高存儲空間的利用率，可以提高數據的查詢效率，也可以做數字簽名來保障數據傳遞的安全性。所以Hash演算法被廣泛地應用在互聯網應用中。

哈希演算法也被稱為散列演算法，Hash演算法雖然被稱為演算法，但實際上它更像是一種思想。Hash演算法沒有一個固定的公式，只要符合散列思想的演算法都可以被稱為是Hash演算法。

特點：

加密哈希跟普通哈希的區別就是安全性，一般原則是只要一種哈希演算法出現過碰撞，就會不被推薦成為加密哈希了，只有安全度高的哈希演算法才能用作加密哈希。

同時加密哈希其實也能當普通哈希來用，Git 版本控制工具就是用 SHA-1 這個加密哈希演算法來做完整性校驗的。一般來講越安全的哈希演算法，處理速度也就越慢，所以並不是所有的場合都適合用加密哈希來替代普通哈希。

❸ 什麼是哈希演算法，公式是什麼

哈希是 hash的音譯,就是 散列, 散列演算法是把一系列的值轉換為地址(位置,數字)的一類演算法, 沒有公式. 實際上這不是一種而是一類演算法, 好的散列演算法和不好的散列演算法差別很大. 散列一般是難以反向運算的.原因是輸入和輸出理論上是多對一的操作. (把無限的問題空間映射到有限的地址位置,肯定必須多對一)

加密本質上是換了一種編碼方式,使得不可閱讀. 實際上把英文翻譯成中文,對一個不懂中文的老外來說,這也是一種不嚴密的加密. 加密和散列不同,加密是存在一個解密的演算法的,所以加密運算一般是可逆的, 一般是一對一的.

❹ hash演算法的作用是什麼

身份驗證
數字簽名

❺ hash演算法原理

Hash Join概述 Hash join演算法的一個基本思想就是根據小的row sources(稱作build input，我們記較小的表為S，較大的表為B) 建立一個可以存在於hash area內存中的hash table，然後用大的row sources(稱作probe input) 來探測前面所建的hash table。如果hash area內存不夠大，hash table就無法完全存放在hash area內存中。針對這種情況，Oracle在連接鍵利用一個hash函數將build input和probe input分割成多個不相連的分區（分別記作Si和Bi），這個階段叫做分區階段；然後各自相應的分區，即Si和Bi再做Hash join，這個階段叫做join階段。如果在分區後，針對某個分區所建的hash table還是太大的話，oracle就採用nested-loops hash join。所謂的nested-loops hash join就是對部分Si建立hash table，然後讀取所有的Bi與所建的hash table做連接，然後再對剩餘的Si建立hash table，再將所有的Bi與所建的hash table做連接，直至所有的Si都連接完了。 Hash Join演算法有一個限制，就是它是在假設兩張表在連接鍵上是均勻的，也就是說每個分區擁有差不多的數據。但是實際當中數據都是不均勻的，為了很好地解決這個問題，oracle引進了幾種技術，點陣圖向量過濾、角色互換、柱狀圖，這些術語的具體意義會在後面詳細介紹。 二． Hash Join原理我們用一個例子來解釋Hash Join演算法的原理，以及上述所提到的術語。考慮以下兩個數據集。 S={1,1,1,3,3,4,4,4,4,5,8,8,8,8,10} B={0,0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,8,9,9,9,10,10,11} Hash Join的第一步就是判定小表（即build input）是否能完全存放在hash area內存中。如果能完全存放在內存中，則在內存中建立hash table，這是最簡單的hash join。如果不能全部存放在內存中，則build input必須分區。分區的個數叫做fan-out。Fan-out是由hash_area_size和cluster size來決定的。其中cluster size等於db_block_size * hash_multiblock_io_count，hash_multiblock_io_count在oracle9i中是隱含參數。這里需要注意的是fan-out並不是build input的大小/hash_ara_size，也就是說oracle決定的分區大小有可能還是不能完全存放在hash area內存中。大的fan-out導致許多小的分區，影響性能，而小的fan-out導致少數的大的分區，以至於每個分區不能全部存放在內存中，這也影響hash join的性能。 Oracle採用內部一個hash函數作用於連接鍵上，將S和B分割成多個分區，在這里我們假設這個hash函數為求余函數，即Mod(join_column_value,10)。這樣產生十個分區，如下表. 經過這樣的分區之後，只需要相應的分區之間做join即可（也就是所謂的partition pairs），如果有一個分區為NULL的話，則相應的分區join即可忽略。 在將S表讀入內存分區時，oracle即記錄連接鍵的唯一值，構建成所謂的點陣圖向量，它需要佔hash area內存的5%左右。在這里即為{1,3,4,5,8,10}。 當對B表進行分區時，將每一個連接鍵上的值與點陣圖向量相比較，如果不在其中，則將其記錄丟棄。在我們這個例子中，B表中以下數據將被丟棄 {0,0,2,2,2,2,2,2,9,9,9,9,9}。這個過程就是點陣圖向量過濾。 當S1,B1做完連接後，接著對Si,Bi進行連接，這里oracle將比較兩個分區，選取小的那個做build input，就是動態角色互換，這個動態角色互換發生在除第一對分區以外的分區上面。

❻ 求動態哈希演算法程序（c++）

演算法設計
已知一個含有100個記錄的表，關鍵字為中國人姓氏的拼音，請給出此表的一個哈希表設計方案，要求在等概率情況下查找成功的平均查找長度不超過3。
（1） 根據平均查找長度不超過3，確定裝填因子α；

snl≈1/2(1+(1/(1-α))){使用線性探測再散列解決沖突}

因snl<=3,所以α至少為0.8,取α=0.8.

（2） 根據α確定表長

由α=（表中添入的記錄數）/（哈希表的長度）

所以 哈希表的長度=100/α=125

取表長=150；

（3） 選取哈希函數

H(key)=key MOD 149

(4) key 的選取方法。

設大寫字母在表中用1..26 表示，小寫字母用27--52 表示。每個人的姓名取四個字

母（兩字姓名取首尾兩個字母，三字姓名取各字拼音第一個字母，中間字取首尾兩

個拼音字母）。

將前兩個拼音字母的序號並起來，後兩個也並起來, 然後相加形成關鍵字。要求姓名

的第一個拼音字母要大寫，如姓名'王麗明'拼音為'Wang liming'，取出四個拼音字母

為'W,l,i,m',個字母序號依次為 23 38 35 39，組成關鍵字為 2338+3539=5877，該姓

名的哈希地址為 5877 MOD 149=66。

(5) 用線性探測再散列處理沖突。

這是設計原理，別的要求沒拉：（

❼ Hash演算法原理

哈希演算法將任意長度的二進制值映射為較短的固定長度的二進制值，這個小的二進制值稱為哈希值。

❽ hash演算法是怎麼樣的

hash演算法是一種散列演算法，是把任意的長度的輸入，轉換成固定的額輸出，福鼎的輸出，輸出的是散列值。在空間的比較中，輸入的空間是遠大於輸出的散列值的空間，不同輸入散列成同樣的輸出，一般很難從輸出的散列值獲取輸入值的。

常用的hash函數有直接取余法、乘法取整法，平方取中法。在直接取余法中，質數用到的比較多，在乘法取整法中，主要用於實數，在平方取中法裡面，平方後取中間的，每位包含的信息比較多些。

Hash在管理數據結構中的應用

在用到hash進行管理的數據結構中，就對速度比較重視，對抗碰撞不太看中，只要保證hash均勻分布就可以。比如hashmap，hash值（key）存在的目的是加速鍵值對的查找，key的作用是為了將元素適當地放在各個桶里，對於抗碰撞的要求沒有那麼高。

換句話說，hash出來的key，只要保證value大致均勻的放在不同的桶里就可以了。但整個演算法的set性能，直接與hash值產生的速度有關，所以這時候的hash值的產生速度就尤為重要。

❾ hash演算法是什麼呢

hash演算法是：一種特殊的函數，不論輸入多長的一串字元，只要通過這個函數都可以得到一個固定長度的輸出值，這就好像身份證號碼一樣，永遠都是十八位而且全國唯一。

哈希演算法的輸出值就叫做哈希值。哈希演算法也被稱為「散列」，是區塊鏈的四大核心技術之一。是能計算出一個數字消息所對應的、長度固定的字元串。

原理：

Hash演算法的原理是把輸入空間的值映射到Hash空間內，由於Hash值的空間遠小於輸入的空間，而且藉助抽屜原理 ，可以得出一定會存在不同的輸入被映射成相同輸出的情況，如果一個Hash演算法足夠好，那麼他就一定會有更小的發生沖突的概率，也就是說，一個好的Hash演算法應該具有優秀的 抗碰撞能力。