遺傳演算法考試系統

⑴ 中文翻譯成英文（數學方面的）

Genetic algorithm as an effective method of random search in the optimization method has unique advantages, has a very important significance and a wide range of applications.
In this paper, genetic algorithm of the basic concepts of algorithm, characteristics, basic principles and major steps in key areas such as the application of systematic introction of genetic algorithms, through an analysis of examples of the realization of the basic steps of genetic algorithm and the advantages and disadvantages. Of genetic algorithm to improve measures to be applied to the examination system, the establishment of the Test Paper based on genetic algorithm model for solving the steps given model.
At this stage through the analysis of multi-objective optimization of the basic model and genetic algorithm in the application of multi-objective optimization of the feasibility of the establishment of passenger satisfaction and satisfaction with public transport bus company dispatch optimization model, as a multi-objective optimization problem. The use of genetic algorithm to solve the bus scheling model, in the encoding scheme and genetic manipulation, such as aspects of innovation. Through improved selection, crossover, mutation operation to determine the optimal start time of the optimal number and departure time, the realization of the bus scheling

⑵ 計算機專業畢業論文，自動組卷系統，有沒有這種題目的論文啊

1 基於遺傳演算法自動組卷系統的研究與應用
2 基於加強學習的自動組卷演算法的研究
3 遺傳演算法在計算機輔助考試系統自動組卷中的應用
4 基於遺傳演算法的自動組卷系統研究與實現
5 基於屬性論方法的自動組卷問題研究
6 自動組卷演算法的研究
7 智能教學系統中基於遺傳演算法的自動組卷的研究

⑶ ！！跪求計算機應用類完整畢業論文！！

現在論文審核比較嚴格了。你最好改下
管理信息系統論文
管理信息系統簡介
管理信息系統是一個由人和計算機等組成的能夠提供信息以支持一個組織機構內部的作業、管理、分析和決策職能的系統。管理信息系統利用計算機的硬體和軟體，手工規程、分析、計劃、控制和決策用的模型，以及資料庫對信息進行收集、傳輸、加工、保存、維護和使用。因此管理信息系統是一個信息處理系統。管理信息系統作為各項業務、技術、工作自動化及高水平管理的方法和模式,正在得到越來越廣泛的應用。早期的管理信息系統通常是以各單位為主體,獨自進行開發和應用。從技術上看,大體是以區域網或客戶/伺服器模式組成應用系統平台,在操作系統和資料庫管理系統的平台上開發應用軟體系統。但是,由於技術的發展和進步以及應用、管理和數據共享的需要等諸多原因,把分散開發且分布在各個地域的獨立的管理信息系統互相連接起來,實現系統硬體、系統軟體、應用軟體及數據的共享,已經成為越來越迫切的任務。

管理信息系統研究的意義
當今社會是一個信息社會，信息已成為繼勞動力、土地、資本之後的又一大資源。誰控制的信息越多，誰利用信息資源的效率越高，誰就會在各方面的競爭中佔有一席之地，誰就會有更多的優勢。貿易管理信息系統是一個貿易公司不可缺少的部分,它的內容對於公司的決策者和管理者來說都至關重要,所以貿易管理系統應該能夠為用戶提供充足的信息和快捷的查詢手段。但目前還有一些小型企業使用傳統人工的方式管理，這種管理方式存在著許多缺點,如:效率低、保密性差,另外時間一長,將產生大量的文件和數據,這對於查找、更新和維護都帶來了不少的困難。
隨著科學技術的不斷提高，計算機科學日漸成熟，其強大的功能已為人們深刻認識，它已進入人類社會的各個領域並發揮著越來越重要的作用，計算機業飛速發展，技術淘汰指標高得驚人，價格下降以及軟體應用的快速擴展引發了以信息處理計算機化為標志的「微機革命」。 微型計算機的出現和普及，為信息處理提供了物美價廉的手段，對於推動我國管理信息處理現代化起到了重要作用。
使用計算機對貿易信息進行管理,具有手工管理所無法比擬的優點。例如:檢索迅速、查找方便、可靠性高、存儲量大、保密性好、壽命長、成本低等。這些優點能夠極大地提高貿易信息管理的效率,也是企業的科學化、正規化管理及與世界接軌的重要條件。
國外現狀
計算機的發明應用，被視為人類的第三次重大的科學技術革命，是一次飛躍。過去的革命最高成就就是「用機器製造機器」，是手的延長，而計算機的出現卻能做到「用機器控制機器」，是腦的延伸。計算機是提高生產效率的主要工具及途徑在西方國家，計算機系統的發展有以下四個階段：
第一階段（1953--1960）電子數據處理階段（EDP）。 此階段以單項數據處理為主，如財務管理、物資管理、工資管理等。
第二階段（1961--1970）管理信息系統階段（MIS）。在這期間，由於高速度的處理機、高速度大容量的存儲器與器件有了突破性進展，使得計算機應用系統從單項應用的EDP發展到多功能、多層次、綜合性的應用階段，使得MIS日漸成熟，具有了控制、預測、輔助和決策的功能。
第三階段（1970--1980）決策支持系統階段（DSS）。在此階段解決的主要是面向高層管理，大范圍的決策問題以及非結構化信息的處理。
第四階段（1980--）職能管理系統階段（IMS），這個階段強調的是綜合管理功能，多維服務模式，人機協調的、智能化的、集成化的計算機輔助管理功能等。
據統計，目前，美國在財務會計上佔有90%以上的工作由計算機完成；物資管理中80-100%的信息處理由計算機完成；計劃管理是90%左右；在計算機應用發展較快的國家中，計算機應用於經濟管理的佔80%以上；用於科技計算的佔8%以上，用於生產過程式控制制的佔12%以上；由此可以看出，經濟管理是計算機應用的主要領域。
國內現狀
由於種種原因，我國的信息資源建設水平遠遠落後於信息基礎設施的建設的水平。長期以來，我國信息資源的開發管理未能與信息資源的增長同步進行。我國有豐富的原始信息資源，但在此基礎上再生的二次信息系統和資料庫產業的規模和市場佔有率、使用率相當低，大量的有價值的信息未能進一步加工成商品使其增值。我國的計算機應用要比西方國家落後十幾年，管理信息系統的開發應用是從1973年開始的，83年以後才開始了大量的實際的開發和研究工作。因此，信息資源的開發和利用已被確立為國民經濟信息的核心內容，信息數字化，傳輸的網路化是縮小發展中國家與發達國家差距的捷徑，值世界信息化浪潮正以不可阻擋之勢席捲全球時，我國要迎頭趕上，就必須利用現有的信息基礎設施，重點開發和推廣應用於各類科技經濟等資料庫和網路資源服務系統，以便取得巨大的社會效益和經濟效益。
現在中國企業已進入「新管理時代」。經過20年的改革開放，中國企業發展的宏觀環境和管理模式都發生了根本性的改變。企業管理在經歷了計劃經濟時期的「生產管理」時代，計劃經濟與市場經濟相結合時期的「混合管理」時代後，從九十年代末進入全面市場經濟時期的「新管理」時代。新管理時的中國企業管理是面向市場、基於現代企業制度，是中國模式、價值化、系統化、電腦化、國際化和普遍化管理的時代。 新管理時代的中國企業管理以建立競爭優勢，提高企業競爭力為核心。要提高企業的競爭力就必須整合企業經營，全面強化企業管理，形成企業持久發展的「內功」。越來越多的質優企業捨得在管理系統上投資的舉動，足以說明這一趨勢。
在市場競爭日益激烈，用戶需求不斷趨向多樣化，企業間關聯程度越來越密切的今天，要求企業行動必須快捷、靈敏，在管理的思想觀念、方式方法上不斷創新。人力已經很難完全達到要求，必須藉助當代信息科技的最新成果，優化和加強企業的運營和管理。
管理信息系統的應用是一種趨勢，必將在不久的將來發揮出巨大的作用，推動生產力的繼續發展！

⑷ 遺傳演算法在組卷中是如何體現的

是一種並行的、能夠有效優化的演算法，以morgan的基因理論及eldridge 與gould間斷平衡理論為依據，同時融合了mayr的邊緣物種形成理論和bertalanffv一般系統理論的一些思想，模擬達爾文的自然界遺傳學：繼承（基因遺傳）、進化（基因突變）優勝劣汰（優的基因大量被遺傳復制，劣的基因較少被遺傳復制）。其實質就是一種把自然界有機體的優勝劣汰的自然選擇、適者生存的進化機制與同一群體中個體與個體間的隨機信息交換機制相結合的搜索演算法。運用遺傳演算法求解問題首先需將所要求解的問題表示成二進制編碼，然後根據環境進行基本的操作：selection，crossover，mutation……這樣進行不斷的所謂「生存選擇」，最後收斂到一個最適應環境條件的個體上，得到問題的最優解。

⑸ 關於遺傳演算法在試題組卷中的應用

4 遺傳演算法應用

一般來說，用戶在自動組卷時會對試卷的質量提出多方面的要求，如總題量、平均難度、題型比例、章節比例、重點章節比例、知識點的交叉與綜合等，自動組卷就應最大程度的滿足用戶的要求。因此，在組卷之前，我們首先為自動組卷過程建立控制指標相應狀態空間D，

D=[]

D的每一行由某一試題的控制指標組成，如題號、題型、章節、難度等，並且這些屬性指標都進行編碼表示成二進制形式，而每一列是題庫中的某一指標的全部取值。在具體出題時，考方可能不會用到所有的指標，所以D包含的個體d_target可以表示為d_request和d_void，d_request表示考方要求的控制指標，d_void表示考方不要求的控制指標。即

d_target：：=<d_request>：<d_void>
<d_request>：：={0，1}m
<d_void>：：={0，1}n

試題庫[STK]中的每一道試題在建庫時都輸入了相應的屬性指標。試題模型的產生形式是：

if <data> then
<model>
<data>：：={0，1，#}m

#表示0和1之間的任意一位。

考試自動出題的遺傳演算法如下：

(1) 根據考方的出題要求，規劃狀態空間庫D中的數據，保留d_request部分，而不要d_void部分，對其剩餘部分進行編碼D [1]，D[2]，……D[i]。

(2) 初始化試題庫[STK]。隨機從題庫中抽出一組試題，並進行編號STK[1],STK[2]……STK[j],確定合適的交換概率Pc和變異概率Pm；並定義其適應值flexibility[k](k=1,2……j)

flexibility[k]<-0 (k=1,2……j)

(3) 從試題庫[STK]中取出STK[m](0≤m≤j)與狀態空間庫[D]中的指標D[n] (0≤n≤i)進行匹配。如果STK[m]與D[n]完全匹配，則

flexibility[k]<-flexibility[k]+1

如果不匹配，則有

flexibility[k]<-flexibility[k]+0

(4) 進行淘汰選擇，保留具有高適應度的試題。即把flexibility[k]為0的STK[m]去掉，這樣就生成了一個新的試題模型STK[h]。

(5) 重復過程2生成新的試題模型STK[p]。按一定的交換概率Pc從[STK]中隨機選取模型STK[h]和STK[p]，交換彼此位串中對應的值，產生新的試題模型STK[h]、STK[p]，如

交換前STK[h]=1 1 0 1 0 1 1

STK[p]=0 0 1 1 1 1 0

交換前STK[h]=1 1 1 1 0 1 1

STK[p]=1 1 1 1 1 1 0

(6) 按一定的變異概率從題庫[STK]中隨機選出一試題模型STK[h]進行基因突變，產生一個新的試題模型。

(7) 在完成以上選擇、交叉、變非同步驟後，產生一個考試試題模型，按照事先確定的誤差精度對其進行收斂性的判別，當其適應度高時，試題組捲成功，轉向步驟8，如果其適應度低，則轉向步驟3繼續執行。

(8) 輸出相應的考試試題，組卷結束。

以上用遺傳演算法抽題時，交換概率Pc和變異概率Pm的確定很重要。Pc

太小使選題工作進展緩慢，太大則會破壞適應值高的試題模型。通常規定其為0.4。同樣，Pm太小就不能產生新的試題模型，太大又會產生過多的試題模型。它宜規定為0.1。

在自動選題時，選題的方式可採用父輩挑選和生存選擇兩種。父輩挑選就是採用不返回隨機抽樣，它使每個題目都有被選中的可能；生存選擇採用允許父輩和子代進行競爭，並讓其中的優良者進入下一輪競爭環境的二分之一擇優選擇。兩種選擇方式共同作用於選題保證了選題的順利完成。在選題的過程中，哪一道題目被選中是一個非均勻隨機事件，其概率依賴於上一次選題的過程。

具體的代碼可發網路消息與我聯系.

⑹ 求救：誰有沒有做過考試系統啊！！！

http://www.ilib.cn/Abstract.aspx?A=jsjyny200610023
基於遺傳演算法的智能組卷計算機考試系統研究
裡面有很多看看有你需要的沒？

⑺ cet-4網考模擬系統怎麼用

進真題演練，伺服器地址寫211.161.1.5，先注冊個號再進入，是模擬的，所以不一定打真實信息，但要記住用戶名和密碼啊···

1 自動組卷演算法比較

實現自動組卷是CET-4在線模擬考試系統的核心。隨機抽取法和回溯試探法是過去經常被使用的自動組卷演算法,但都存在著嚴重的不足。隨機抽取法具有很大的隨意性和不確定性。回溯試探法雖然組捲成功率遠遠高於隨機抽取法,但其組卷效率並不高。遺傳演算法是在結合以上兩種演算法基礎上所得到的一種新的改進演算法,它是一種並行的、能夠有效優化的演算法[1],具有簡單通用、魯棒性強、全局尋優、收斂速度快等特點。

2 遺傳演算法的基本步驟

遺傳演算法的基本步驟主要包括編碼、初始化群體、適應度計算、選擇、交叉和變異。

3 基於遺傳演算法組卷的關鍵技術

將遺傳演算法應用於組卷,關鍵技術就在於遺傳演算法的基本步驟在組卷中的實現。

3.1 編碼方案

⑻ 這個怎麼翻譯

上翻譯網站就行啦

⑼ 智適應教育將在未來三年迎來爆發期嗎

乂學教育創始人、董事長栗浩洋說：接下來三年是智適應教育的爆發期。

2018年年7月，專注中小學領域人工智慧自適應學習的乂學教育傳出即將完成累計10億元融資的消息，躋身獨角獸行列。業內人士認為，與拍照搜題、口語測評、作文批改等基於人工智慧技術的工具型產品不同，人工智慧自適應學習能夠將人工智慧技術滲透到教學的核心環節，從根本上改變學習的理念和方式。

在栗浩洋看來，接下來三年是智適應教育的爆發期，用戶的認知程度和判斷能力都會提升。「AI+教育可能會有很多切入點，但最終殊途同歸還是要做智適應教育。因為輔助工具型AI無法涉及孩子的認知過程，而經過了語音測評、情緒識別等，家長最關注的還是產品對孩子的學習有什麼幫助，還是要回歸教與學的環節。」

「哪裡不會學哪裡，學得明白才放心……」6月20日，乂學教育發布了面向K12群體的松鼠AI1對1產品。據介紹，松鼠AI是以系統為主導完成「教」和「學」核心過程的「全循環」智適應學習平台，實現因材施教。

栗浩洋表示，過去沒有人清晰地知道學生的用戶畫像，只是粗略地知道你是五十分的學弱或者九十五分的學霸。但松鼠AI對知識點進行了超納米級的拆分，通過知識圖譜、資訊理論和貝葉斯理論，可以精準定位每個學生知識點的薄弱項。

除了檢測出要學什麼，更重要的是提供解決方案，松鼠AI採用機器學習推薦最優的學習內容，利用遺傳演算法和神經網路推薦最適合學生的學習路徑。栗浩洋說：「松鼠AI像今日頭條一樣進行千人千面的教學內容分發，實現學習的個性化，保障高效的學習效果。此外，我們教學的過程不是一定要教完並且教會，如果系統覺得某個知識點教學的效率特別低，考試當中出現的分數和概率也不高，會選擇戰略放棄。」最後，松鼠AI還能夠追根溯源，幫學生解決知識體系裡面最基底知識點的掌握程度，補上前序知識點的漏洞。在栗浩洋看來，這些都是傳統教育無法實現的。

栗浩洋表示，智適應教育對傳統教育是一種顛覆，而不是改良。而這也為產品研發帶來了巨大的挑戰。「市場上沒有適合智適應教育系統的教學內容，從演算法、教學內容到學生服務都需要自己做。」教研過程不僅需要巨大的資金投入，還需要AI專家與教育專家的反復磨合。據了解，乂學教育的產品經過三年的打磨才正式上線，分為線上和線下教學授課兩種模式，目前線上有100多萬用戶，線下全國有1000多家AI無人學校。栗浩洋預計，今年大約會有5倍的增長。

⑽ 試題庫智能組卷現有成熟模型

人教人教超級智能組卷系統（初中）《人教超級智能組卷系統》是由題庫和軟體平台兩部分組成，其主要特點如下。題庫特點：參照教育部頒布的《全日制義務教育課程標准》（實驗稿）的精神，由特級教師、全國優秀教師、多年在一線工作的骨幹教師組織編選。兼容人民教育出版社出版的《九年義務教育三年制初級中學教科書》《義務教育課程標准實驗教科書》兩套教材。超大容量，題庫內的試題數量近10 000道。人教超級智能組卷系統（高中）《人教超級智能組卷系統》是由題庫和軟體平台兩部分組成，其主要特點如下。 題庫特點： 以教育部頒布的《全日制普通高級中學教學大綱》的內容為依據、參考人民教育出版社出版的最新版《全日制普通高級中學教科書》的教學要求和近幾年高考，由特級教師、全國優秀教師、多年在一線工作的骨幹教師組織編選。超大容量，題庫內的試題數量近10 000道。軟體平台特點： 建立了符合教材的目錄樹，試題的查看、復制等操作與Windows資源管理器的類似。以自主建立、復制、移動、刪除目錄樹上的文件夾和試題，根據知識點、階段考試、練習、作業等豐富多樣的考試需要，建立屬於自己的試題夾、試卷夾，方便地管理自己積累的試題。通過設置試題題型、題量、難度等參數，系統可以進行自動組卷。通過目錄查看和試題查詢功能可以進行手工組卷。試卷、各類文件夾可以直接發排到Word文檔，系統自動排版，教師可自由修改、列印，試卷所見即所得。 學校教學工作中，考試是其中重要組成部分。通過考試，教師可以了解學生的學習情況，並藉此了解教學效果，改進教學方法，提高教學質量，學生則可以通過考試了解自己對內容的掌握情況，有目的的進行學習。同時，考試也是衡量人的能力的重要手段，選拔人才的重要標准。
在傳統的考試方式下，為了完成考試工作，教師首先要花大量的時間出卷，然後是組織考試，閱卷，接著是登記分數。其中不可避免的存在大量重復勞動，工作效率比較低，而且很難避免人為因素對考試造成的影響，對於組卷方法，目前教師大多沿用傳統方式，即經驗型的手工命題方式進行命題，供命題教師選擇試題的「資料庫」是一些參考書和習題集，試題的取捨取決於命題者對教學內容、教學目標的理解和對學生學習水平的估計，命題過程以教學經驗為參照系，因此主觀認識上的局限性、隨意性難以避免。
隨著信息技術的高速發展以及計算機網路技術的日趨成熟，考試的手段和媒介也在發生著革命性的變化。從傳統的紙筆考試到計算機輔助考試，再到基於IRT（項目反應理論）的考試，其實現方法由單機形式逐步向不受時間、地點的網路化遠程考試發展。計算機輔助考試以其特有的優勢在教育中扮演著十分重要的角色。如何運用計算機輔助考試技術，客觀、准確地評估人的知識和能力水平，己成為大家關心的話題。
相比於傳統的紙筆考試，計算機輔助的考試系統具有如下特點：
1. 題庫集中管理、共享使用。分散運行的題庫，一般都無法保持一個專家群體，通過任課教師的自主修訂，容易導致題庫總體質量下降，故一般題庫都是由統一的權威機構來進行維護和管理。而題庫同時要具備廣泛的使用才真正具有價值，基於Web的題庫則可以解決此問題。用戶只要連接到Internet，便可在任何地方、任何時間方便地使用題庫。
2. 具有快速和高效的優點。傳統考試中，教師要准備一次考試，從搜集資 料開始，選考題、印製考卷、考試、批改、最後記錄分數，工作量十分繁重，工 作周期也從數周到數月不等......

建立組卷系統首先要了解考試的要求，不同層次和模式的學習對學生的要求有所不同；其次，發揮教師的組卷經驗知識，確定考試的要求特性，設計出相應的試卷模式，再按試卷模式選取試題組成試卷。對於組卷系統來說，它要符合一定的約束和規范，對生成的試卷進行測試主要是使生成的試卷滿足有效考試的條件、考試的信度和效度、組卷系統的評價標准等。歸納起來，根據考試學的理論，有效考試必須具有一下幾個方面的條件：考核的對象是可測的，並能使用考試的方法來進行測量；目標的明確性；試題的代表性；測量的等觀性。 一項考試的信度，就是這項考試的一組成績，和同一組考生實施等價考試所得的另一組成績相比較，它的一致性程度。提高考試的信度，就是減少測試誤差，增加考試的客觀性和准確性，這就對考試試卷的質量提高起到了很重要的作用。考試的效度反映考試實現其既定目標的成功程度，提高考試的效度，就是使考試的結果與考試的目標有更高的相關性，從而更好的實現考試的目的。 存在的問題：1各組卷系統的指標要求不盡相同，採用的數學模型也不同，滿足各種評價指標的數學模型有的應用矩陣理論，有的用遺傳演算法，人工智慧等，都不一樣。2題庫容易被人收集整理。