互聯網信息演算法推薦

Ⅰ 互聯網行業所說的演算法是什麼意思是用來搞推薦功能的么

不是搞推薦功能的，IT、計算機軟體對演算法的要求比較高。給你摘了一段，具體你看網路//

演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。

Ⅱ 演算法推薦服務是什麼

演算法推薦服務是：在本質上，演算法是「以數學方式或者計算機代碼表達的意見」。其中，推薦系統服務就是一個信息過濾系統，幫助用戶減少因瀏覽大量無效數據而造成的時間、精力浪費。

並且在早期的研究提出了通過信息檢索和過濾的方式來解決這個問題。到了上世紀90年代中期，研究者開始通過預測用戶對推薦的物品、內容或服務的評分，試圖解決信息過載問題。推薦系統由此也作為獨立研究領域出現了。

用演算法推薦技術是指：應用演算法推薦技術，是指利用生成合成類、個性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調度決策類等演算法技術向用戶提供信息。

基於內容的推薦方法：根據項的相關信息（描述信息、標簽等）、用戶相關信息及用戶對項的操作行為（評論、收藏、點贊、觀看、瀏覽、點擊等），來構建推薦演算法模型。

是否推薦演算法服務會導致信息窄化的問題：

推薦技術並不是單純地「投其所好」。在一些專家看來，在推薦已知的用戶感興趣內容基礎上，如果能深入激發、滿足用戶的潛在需求，那麼演算法就能更好地滿足人對信息的多維度訴求。

在外界的印象里，個性化推薦就像漏斗一樣，會將推薦內容與用戶相匹配，傾向於向用戶推薦高度符合其偏好的內容，致使推薦的內容越來越窄化。

但與外界的固有認知相反，《報告》認為在行業實踐中，互聯網應用（特別是位於頭部的大型平台）有追求演算法多樣性的內在動力。

在對行業內代表性應用的數據分析後，《報告》發現，閱讀內容的類型數量是否夠多、所閱讀內容類型的分散程度是否夠高，與用戶是否能長期留存關聯密切，呈正相關。上述兩項指標對用戶長期留存的作用，可以與信息的展現總量、用戶的停留時長、用戶閱讀量等指標的影響相媲美。

Ⅲ 人民網如何評演算法推薦內容

每過一段時間，今日頭條官方頭條號都會發布《反色情低俗處罰通告》，封禁或禁言一批不規矩的頭條號。然而，通告能懲一時之弊，卻無法阻止又一批違規賬號「春風吹又生」。人民網表示，為何色情低俗的內容成了部分智能新聞客戶端的頑疾，值得我們深入思考。

任何時候，內容推送不能少了「總編輯」，再好的傳播渠道也要有「看門人」，即使在技術為王的時代，也不能完全讓演算法決定內容。這一方面需要更完善的法律法規、更理性健康的輿論空間，為互聯網演算法時代的信息傳播保駕護航，但更少不了作為內容提供者的智能平台，肩負起應該承擔的社會責任，揚長避短，讓技術和演算法真正造福這個時代。

Ⅳ 網信辦擬規定用戶可選擇關閉演算法推薦，這意味著什麼

引言：在針對大數據及網路上的個人隱私是和個人數據，不斷的被泄露和使用的情況，網信辦推出了准備規定用戶可以關閉演算法推薦，這意味著什麼？

演算法推薦其實對消費者來說是個可有可無的東西，但是消費者應該是能夠擁有選擇權的，這才是尊重消費者的表現。而網信部准備規定可以關閉演算法推薦，給了消費者選擇權也凈化了網路的環境。有一些平台，在消費者搜索了某個詞條之後就會一直出現這個詞條相關的東西，導致消費者怎麼都弄不掉。其實是非常煩人的，這樣做是可以極大的進化網路環境。

Ⅳ 互聯網信息服務演算法推薦管理規定

第一章總 則第一條為了規范互聯網信息服務演算法推薦活動，弘揚社會主義核心價值觀，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益，促進互聯網信息服務健康有序發展，根據《中華人民共和國網路安全法》、《中華人民共和國數據安全法》、《中華人民共和國個人信息保護法》、《互聯網信息服務管理辦法》等法律、行政法規，制定本規定。第二條在中華人民共和國境內應用演算法推薦技術提供互聯網信息服務（以下簡稱演算法推薦服務），適用本規定。法律、行政法規另有規定的，依照其規定。

前款所稱應用演算法推薦技術，是指利用生成合成類、個性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調度決策類等演算法技術向用戶提供信息。第三條國家網信部門負責統籌協調全國演算法推薦服務治理和相關監督管理工作。國務院電信、公安、市場監管等有關部門依據各自職責負責演算法推薦服務監督管理工作。

地方網信部門負責統籌協調本行政區域內的演算法推薦服務治理和相關監督管理工作。地方電信、公安、市場監管等有關部門依據各自職責負責本行政區域內的演算法推薦服務監督管理工作。第四條提供演算法推薦服務，應當遵守法律法規，尊重社會公德和倫理，遵守商業道德和職業道德，遵循公正公平、公開透明、科學合理和誠實信用的原則。第五條鼓勵相關行業組織加強行業自律，建立健全行業標准、行業准則和自律管理制度，督促指導演算法推薦服務提供者制定完善服務規范、依法提供服務並接受社會監督。第二章信息服務規范第六條演算法推薦服務提供者應當堅持主流價值導向，優化演算法推薦服務機制，積極傳播正能量，促進演算法應用向上向善。

演算法推薦服務提供者不得利用演算法推薦服務從事危害國家安全和社會公共利益、擾亂經濟秩序和社會秩序、侵犯他人合法權益等法律、行政法規禁止的活動，不得利用演算法推薦服務傳播法律、行政法規禁止的信息，應當採取措施防範和抵制傳播不良信息。第七條演算法推薦服務提供者應當落實演算法安全主體責任，建立健全演算法機制機理審核、科技倫理審查、用戶注冊、信息發布審核、數據安全和個人信息保護、反電信網路詐騙、安全評估監測、安全事件應急處置等管理制度和技術措施，制定並公開演算法推薦服務相關規則，配備與演算法推薦服務規模相適應的專業人員和技術支撐。第八條演算法推薦服務提供者應當定期審核、評估、驗證演算法機制機理、模型、數據和應用結果等，不得設置誘導用戶沉迷、過度消費等違反法律法規或者違背倫理道德的演算法模型。第九條演算法推薦服務提供者應當加強信息安全管理，建立健全用於識別違法和不良信息的特徵庫，完善入庫標准、規則和程序。發現未作顯著標識的演算法生成合成信息的，應當作出顯著標識後，方可繼續傳輸。

發現違法信息的，應當立即停止傳輸，採取消除等處置措施，防止信息擴散，保存有關記錄，並向網信部門和有關部門報告。發現不良信息的，應當按照網路信息內容生態治理有關規定予以處置。第十條演算法推薦服務提供者應當加強用戶模型和用戶標簽管理，完善記入用戶模型的興趣點規則和用戶標簽管理規則，不得將違法和不良信息關鍵詞記入用戶興趣點或者作為用戶標簽並據以推送信息。第十一條演算法推薦服務提供者應當加強演算法推薦服務版面頁面生態管理，建立完善人工干預和用戶自主選擇機制，在首頁首屏、熱搜、精選、榜單類、彈窗等重點環節積極呈現符合主流價值導向的信息。第十二條鼓勵演算法推薦服務提供者綜合運用內容去重、打散干預等策略，並優化檢索、排序、選擇、推送、展示等規則的透明度和可解釋性，避免對用戶產生不良影響，預防和減少爭議糾紛。第十三條演算法推薦服務提供者提供互聯網新聞信息服務的，應當依法取得互聯網新聞信息服務許可，規范開展互聯網新聞信息采編發布服務、轉載服務和傳播平台服務，不得生成合成虛假新聞信息，不得傳播非國家規定范圍內的單位發布的新聞信息。第十四條演算法推薦服務提供者不得利用演算法虛假注冊賬號、非法交易賬號、操縱用戶賬號或者虛假點贊、評論、轉發，不得利用演算法屏蔽信息、過度推薦、操縱榜單或者檢索結果排序、控制熱搜或者精選等干預信息呈現，實施影響網路輿論或者規避監督管理行為。

Ⅵ 《互聯網信息服務演算法推薦管理規定》正式施行，這具體是如何規定的

3月1日開始施行的《互聯網信息服務演算法推薦管理規定》，主要從維護消費者利益、避免“暗箱”操作、理順管理職責、保護勞動者合法權益、防止不良消費、健全監管體系等方面作出了詳實的規定。

總之，《互聯網信息服務演算法推薦管理規定》可以讓互聯網服務交易更加有序、健康運行。

Ⅶ 互聯網行業所說的演算法是什麼意思是用來搞推薦功能的么

摘要 演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務

Ⅷ 社交網路核心，推薦演算法有哪些

對好友推薦演算法非常熟悉，有些積累。好友推薦演算法一般可以分為下面幾類：
1、基於關系的推薦
基於關系的推薦，最近寫了一個專欄文章，具體介紹了常用演算法，可以看下有沒有幫助，傳送門：http://zhuanlan.hu.com/gongwenjia/20533434
簡介：
a.社會網路中，三元閉包理論，以及常用推薦演算法
b.Facebook中的推薦演算法是如何做的
2、基於用戶資料的推薦
3、基於興趣的推薦
剩下兩個方面有時間再寫。
近來學習聚類，發現聚類中有一個非常有趣的方向—社交網路分析，分享一下我的大致了解。這篇只是一篇概況，並沒有太多的公式推導和代碼，基本是用人話解釋社交網路分析中的常用的幾種演算法。詳細到每個演算法的以後有空再把詳細的公式和代碼補上。
社區發現演算法，GN演算法，Louvain演算法，LPA與SLPA
Louvain演算法思想
1.不斷遍歷網路中的節點，嘗試把單個節點加入能使模塊度提升最大的社區，直到所有節點不再改變
2.將第一階段形成的一個個小的社區並為一個節點，重新構造網路。這時邊的權重為兩個節點內所有原始節點的邊權重之和。
3.重復以上兩步
LPA演算法思想：
1.初始化每個節點，並賦予唯一標簽
2.根據鄰居節點最常見的標簽更新每個節點的標簽
3.最終收斂後標簽一致的節點屬於同一社區
SLPA演算法思想：
SLPA是LPA的擴展。
1.給每個節點設置一個list存儲歷史標簽
2.每個speaker節點帶概率選擇自己標簽列表中標簽傳播給listener節點。（兩個節點互為鄰居節點）
3.節點將最熱門的標簽更新到標簽列表中
4.使用閥值去除低頻標簽，產出標簽一致的節點為社區。

Ⅸ 網路信息安全古典加密演算法都有哪些

常用密鑰演算法
密鑰演算法用來對敏感數據、摘要、簽名等信息進行加密，常用的密鑰演算法包括：
DES(Data Encryption Standard)：數據加密標准，速度較快，適用於加密大量數據的場合；
3DES(Triple DES)：是基於DES，對一塊數據用三個不同的密鑰進行三次加密，強度更高；
RC2和RC4：用變長密鑰對大量數據進行加密，比DES快;
RSA：由RSA公司發明，是一個支持變長密鑰的公共密鑰演算法，需要加密的文件快的長度也是可變的;
DSA(Digital Signature Algorithm)：數字簽名演算法，是一種標準的DSS(數字簽名標准);
AES(Advanced Encryption Standard)：高級加密標准，是下一代的加密演算法標准，速度快，安全級別高，目前AES標準的一個實現是 Rijndael演算法；
BLOWFISH：它使用變長的密鑰，長度可達448位，運行速度很快；
其它演算法：如ElGamal、Deffie-Hellman、新型橢圓曲線演算法ECC等。

常見加密演算法
des（data
encryption
standard）：數據加密標准，速度較快，適用於加密大量數據的場合；
3des（triple
des）：是基於des，對一塊數據用三個不同的密鑰進行三次加密，強度更高；
rc2和
rc4：用變長密鑰對大量數據進行加密，比
des
快；
idea（international
data
encryption
algorithm）國際數據加密演算法：使用
128
位密鑰提供非常強的安全性；
rsa：由
rsa
公司發明，是一個支持變長密鑰的公共密鑰演算法，需要加密的文件塊的長度也是可變的；
dsa（digital
signature
algorithm）：數字簽名演算法，是一種標準的
dss（數字簽名標准）；
aes（advanced
encryption
standard）：高級加密標准，是下一代的加密演算法標准，速度快，安全級別高，目前
aes
標準的一個實現是
rijndael
演算法；
blowfish，它使用變長的密鑰，長度可達448位，運行速度很快；
其它演算法，如elgamal、deffie-hellman、新型橢圓曲線演算法ecc等。
比如說，md5，你在一些比較正式而嚴格的網站下的東西一般都會有md5值給出，如安全焦點的軟體工具，每個都有md5。

Ⅹ 學習神經網路演算法，看什麼書比較好， 求推薦~

理論方面用:
<遺傳演算法---理論,應用與軟體實現> 王小平 西安交大出版社
(本人從十本相關書籍中選的一本)
軟體實現用:
<MATLAB 遺傳演算法工具箱及應用> 雷英傑 西安電子科技大學出版社

遺傳演算法是模仿DNA進化的過程,通過選擇,交叉,變異的方法的搜索全局最優解的一種演算法,根據你制定的適應度函數,搜索適應度高的基因組合,適應度高的基因組合在下一代所佔的比列更高,而適應度低的組合被淘汰.通過一代一代的篩選繁衍,最終找到全局接近最優解.
適用於數值優化，如多目標函數優化。以及組合優化，如NP問題－〉作業調度，旅行問題，背包問題。神經網路是遺傳演算法的進階,進一步深入可以解決機器學習與人工智慧和生命工程問題.