㈠ 你是如何堅持讀完《演算法導論》這本書的
大概是因為《演算法導論》的作者，一個功力深厚、和藹可親、聰明絕頂的老頭，崇拜的心情讓我每天晚自習讀完了這本書。
㈡ 演算法導論這本書應該怎麼看
看每一節的解釋，不要看偽代碼，不要看前面看不懂的部分
㈢ 《演算法導論》這本書對計算機系學生幫助大嗎 需要掌握那些知識 才能看他
演算法導論不需要從頭到尾挨著看，作為一本演算法字典一樣的書來看，看之前最好學過數據結構與演算法、離散數學等科目，另外一定要有C或C++語言的基礎。我是計算機專業的，現在大三，會不時的翻開看看，要麼復習之前學過的演算法，要麼學一兩個新演算法，對計算機專業的學生這本書還是應該有的，可以跟著你一直到研究生不離不棄呵呵。另外推薦一本書《數學之美 浪潮之巔》這才是更高層次的有思想的數學演算法的好書，跟這本書比什麼編程之美就弱爆了。
㈣ 《演算法導論》有什麼好的學習心得
《演算法導論》自第一版出版以來，已經成為世界范圍內廣泛使用的大學教材和專業人員的標准參考手冊。本書全面論述了演算法的內容，從一定深度上涵蓋了演算法的諸多方面，同時其講授和分析方法又兼顧了各個層次讀者的接受能力。各章內容自成體系，可作為獨立單元學習。所有演算法都用英文和偽碼描述，使具備初步編程經驗的人也可讀懂。全書講解通俗易懂，且不失深度和數學上的嚴謹性。第二版增加了新的章節，如演算法作用、概率分析與隨機演算法、線性編程等，幾乎對第一版的各個部分都作了大量修訂。
本書深入淺出，全面地介紹了計算機演算法。對每一個演算法的分析既易於理解又十分有趣，並保持了數學嚴謹性。本書的設計目標全面，適用於多種用途。涵蓋的內容有：演算法在計算中的作用，概率分析和隨機演算法的介紹。本書專門討論了線性規劃，介紹了動態規劃的兩個應用，隨機化和線性規劃技術的近似演算法等，還有有關遞歸求解、快速排序中用到的劃分方法與期望線性時間順序統計演算法，以及對貪心演算法元素的討論。本書還介紹了對強連通子圖演算法正確性的證明，對哈密頓迴路和子集求和問題的NP完全性的證明等內容。全書提供了900多個練習題和思考題以及敘述較為詳細的實例研究。
本書內容豐富，對本科生的數據結構課程和研究生的演算法課程都是很實用的教材。本書在讀者的職業生涯中，也是一本案頭的數學參考書或工程實踐手冊。
㈤ 演算法這本書怎麼樣
么會想到看著書 ?
其實呢，我個人覺得《演算法導論》相當坑爹，
說是說程序員必讀物，其實真沒幾個人會老老實實地看。
導論？我看沒點基礎的"導論"不出來吧!
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個人覺得張乃孝的數據結構倒是本好讀物，
建議樓主不要看到國外著作就激動，其實國內也有水平的，比如這位張乃孝的！
我看行 ！
㈥ 請教演算法導論這本書怎麼樣適合什麼程度的學習者
適合了解一門或以上編程語言的人，即使你沒學過數據結構也沒關系，因為它把數據結構中的演算法從基礎到非常深入全部都包括了，個人建議你先把C語言用熟悉了，然後再去看，演算法導論，如果有決心看完，數據結構都不用看，因為你看完演算法導論，就等於學會了非常高級的數據結構，但是看完很難。。。
至於C++，可以順帶著學一下，然後用C++自己把演算法實現一下，等於練兩倍。
也不一定非得學C++，可以學習Java或者C#，看你的發展方向
㈦ 演算法導論這本書怎麼樣
是數據結構與演算法學科的經典名著，要看的話也要有一定的基本功才行。
㈧ 《演算法導論》這本書好么
數學基礎很好的話，你可以看看，演算法導論重在講方法，對你會哪門編程語言並不關心，而且演算法導論涉及到了很多實際問題，諸如線性規劃、RSA、NP完全性、近似解等等，如果非常感興趣可以看看試試，事在人為嘛，如果要是需要電子版的話，我有哦
話說英文版印刷錯誤較少，中文第二版個別地方有疏漏，最可惡就是把公式給弄錯，有時害我要浪費一些時間找問題
㈨ 請教演算法導論這本書怎麼樣適合什麼程度的學習者
適合了解一門或以上編程語言的人，即使你沒學過數據結構也沒關系，因為它把數據結構中的演算法從基礎到非常深入全部都包括了，個人建議你先把C語言用熟悉了，然後再去看，演算法導論，如果有決心看完，數據結構都不用看，因為你看完演算法導論，就等於學會了非常高級的數據結構，但是看完很難。。。
至於C++，可以順帶著學一下，然後用C++自己把演算法實現一下，等於練兩倍。
也不一定非得學C++，可以學習Java或者C#，看你的發展方向
㈩ 《演算法導論》這本書怎麼樣該怎麼用
我個人覺得屬於一本比較全面的傳統經典演算法的總覽。行文論述嚴謹，更偏理論，要求有一定的高等數學基礎。
我建議如果你是演算法初學者，或是偏應用者，最好先看看其它演算法介紹書。