最快的hash演算法

『壹』 什麼是最快的哈希演算法來檢查兩個文件是一樣的嗎

該哈希演算法為一個文件生成一個小的二進制「指紋」，從統計學的角度來看，不同的文件不可能生成相同的哈希碼
要生成一個哈希碼，必須首先創建一個HashAlgorithm對象，通過HashAlgorithm.Create方法來完成。然後調用
HashAlgorithm.ComputeHash方法，它會返回一個存儲哈希碼的位元組數組，再使用BitConverter.Tostring()將其
裝換為字元串進行比較。
源碼如下：復制代碼代碼如下:public static bool isValidFileContent(string filePath1, string filePath2){//創建一個哈希演算法對象
using (HashAlgorithm hash = HashAlgorithm.Create()){using (FileStream file1 = new FileStream(filePath1, FileMode.Open),file2=new FileStream(filePath2,FileMode.Open)){byte[] hashByte1 = hash.ComputeHash(file1);//哈希演算法根據文本得到哈希碼的位元組數組
byte[] hashByte2 = hash.ComputeHash(file2);
string str1 = BitConverter.ToString(hashByte1);//將位元組數組裝換為字元串
string str2 = BitConverter.ToString(hashByte2);
return (str1==str2);//比較哈希碼}}}使用該函數的主函數復制代碼代碼如下:static void Main(string[] args){string filePath1 = @"f:/1.txt";
string filePath2 = @"f:/2.txt";
bool valid=isValidFileContent(filePath1, filePath2);

『貳』 hash演算法是什麼

哈希演算法（Hash 演算法，Hash 算式，散列演算法，消息摘要演算法）將任意長度的二進制值映射為較短的固定長度的二進制值，這個小的二進制值稱為哈希值。哈希值是一段數據唯一且極其緊湊的數值表示形式。

構成哈希演算法的條件：

從哈希值不能反向推導出原始數據（所以哈希演算法也叫單向哈希演算法）。

對輸入數據非常敏感，哪怕原始數據只修改了一個 Bit，最後得到的哈希值也大不相同。

散列沖突的概率要很小，對於不同的原始數據，哈希值相同的概率非常小。

哈希演算法的執行效率要盡量高效，針對較長的文本，也能快速地計算出哈希值。

常見hash演算法的原理

散列表，它是基於快速存取的角度設計的，也是一種典型的「空間換時間」的做法。顧名思義，該數據結構可以理解為一個線性表，但是其中的元素不是緊密排列的，而是可能存在空隙。

散列表（Hash table，也叫哈希表），是根據關鍵碼值（Key value）而直接進行訪問的數據結構。也就是說，它通過把關鍵碼值映射到表中一個位置來訪問記錄，以加快查找的速度。這個映射函數叫做散列函數，存放記錄的數組叫做散列表。

『叄』 Hash演算法原理

散列表,它是基於高速存取的角度設計的，也是一種典型的「空間換時間」的做法。顧名思義，該數據結構能夠理解為一個線性表，可是當中的元素不是緊密排列的，而是可能存在空隙。

散列表（Hash table，也叫哈希表），是依據關鍵碼值(Key value)而直接進行訪問的數據結構。也就是說，它通過把關鍵碼值映射到表中一個位置來訪問記錄，以加快查找的速度。這個映射函數叫做散列函數，存放記錄的數組叫做散列表。

比方我們存儲70個元素，但我們可能為這70個元素申請了100個元素的空間。70/100=0.7，這個數字稱為負載因子。

我們之所以這樣做，也是為了「高速存取」的目的。我們基於一種結果盡可能隨機平均分布的固定函數H為每一個元素安排存儲位置，這樣就能夠避免遍歷性質的線性搜索，以達到高速存取。可是因為此隨機性，也必定導致一個問題就是沖突。

所謂沖突，即兩個元素通過散列函數H得到的地址同樣，那麼這兩個元素稱為「同義詞」。這類似於70個人去一個有100個椅子的飯店吃飯。散列函數的計算結果是一個存儲單位地址，每一個存儲單位稱為「桶」。設一個散列表有m個桶，則散列函數的值域應為[0,m-1]。

(3)最快的hash演算法擴展閱讀:

SHA家族的五個演算法，分別是SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384，和SHA-512，由美國國家安全局（NSA）所設計，並由美國國家標准與技術研究院（NIST）發布；是美國的政府標准。後四者有時並稱為SHA-2。

SHA-1在許多安全協定中廣為使用，包括TLS和SSL、PGP、SSH、S/MIME和IPsec，曾被視為是MD5（更早之前被廣為使用的雜湊函數）的後繼者。但SHA-1的安全性如今被密碼學家嚴重質疑；

雖然至今尚未出現對SHA-2有效的攻擊，它的演算法跟SHA-1基本上仍然相似；因此有些人開始發展其他替代的雜湊演算法。

應用

SHA-1, SHA-224, SHA-256, SHA-384 和 SHA-512 都被需要安全雜湊演算法的美國聯邦政府所應用，他們也使用其他的密碼演算法和協定來保護敏感的未保密資料。FIPS PUB 180-1也鼓勵私人或商業組織使用 SHA-1 加密。Fritz-chip 將很可能使用 SHA-1 雜湊函數來實現個人電腦上的數位版權管理。

首先推動安全雜湊演算法出版的是已合並的數位簽章標准。

SHA 雜湊函數已被做為 SHACAL 分組密碼演算法的基礎。

『肆』 hash演算法

有一點你搞錯了。Hash演算法不是為了快速找出相同的元素，而是為了快速判斷兩個元素不相等。
所有散列函數都有如下一個基本特性：如果兩個散列值是不相同的（根據同一函數），那麼這兩個散列值的原始輸入也是不相同的。這個特性是散列函數具有確定性的結果。但另一方面，散列函數的輸入和輸出不是一一對應的，如果兩個散列值相同，兩個輸入值很可能是相同的，但並不能絕對肯定二者一定相等。

例如：設計一個針對字元串的Hash演算法，簡單地返回字元串的首字母：
def Hash_string(str):
return str[0]
那麼：
Hash_string(a)=Hash(gfdgfd)=g
Hash_string(b)=Hash(xzcfs)=x

這樣就可以最快速地判斷出兩個字元串不相等。這個Hash演算法常用於將大量文件分散存儲。

對於首字母相同的兩個字元串，本演算法得到的Hash值肯定相同，這就是出現了命中沖突。解決命中沖突有很多策略，比如：再散列法、鏈地址法、公共溢出法……等等。

一個好的Hash演算法，應該保證高命中率和均勻分布。

『伍』 ecc計算時間與hash演算法那個計算快

HASH演算法快。
ECC-EllipticCurvesCryptography，橢圓曲線密碼編碼學，是目前已知的公鑰體制中，對每比特所提供加密強度最高的一種體制。在軟體注冊保護方面起到很大的作用，一般的序列號通常由該演算法產生。
hash演算法將任意長度的二進制值映射為較短的固定長度的二進制值，這個小的二進制值稱為哈希值。哈希值是一段數據唯一且極其緊湊的數值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改該段落的一個字母，隨後的哈希都將產生不同的值。

『陸』 ghost hash演算法

ghost hash演算法如下：

HashGhost是一個免費使用的哈希值校驗工具，HashGhost提供哈希值計算和比較功能，可對文件進行批量校驗，可以驗證的Hash類型包括，計算速度快，功能強大使用方便。

【軟體特點】

1.校驗多種哈希類型
2.文件和文件夾批量校驗
3.自動關聯Hash文件
4.自帶字元串哈希計算器
5.哈希值比較
6.可顯示校驗結果
7.支持右鍵菜單

『柒』 記錄幾個經典的字元串hash演算法

字元串hash函數有很多,最簡單就是f(s) = ( Σ ord[s[i]]*i ) mod BigPrime
就是字元串每一位的ascii碼乘以下標,再加起來mod一個大質數.

然後直接套用基本的hash查找就行了
當然,這個hash函數是有沖突的.建議使用開hash解決.

『捌』 hashmap的最快演算法

用0-99的和減去你的value的和 剩下值就是缺少的那個數

『玖』 常見的哈希演算法有哪些

1.linear hash 線性
2.quadratic hash 每次以1,4,9,16這樣的幅度向下找
3.double hash 用兩個函數一起決定HASH的index

『拾』 什麼是哈希演算法，公式是什麼

哈希是 hash的音譯,就是 散列, 散列演算法是把一系列的值轉換為地址(位置,數字)的一類演算法, 沒有公式. 實際上這不是一種而是一類演算法, 好的散列演算法和不好的散列演算法差別很大. 散列一般是難以反向運算的.原因是輸入和輸出理論上是多對一的操作. (把無限的問題空間映射到有限的地址位置,肯定必須多對一)

加密本質上是換了一種編碼方式,使得不可閱讀. 實際上把英文翻譯成中文,對一個不懂中文的老外來說,這也是一種不嚴密的加密. 加密和散列不同,加密是存在一個解密的演算法的,所以加密運算一般是可逆的, 一般是一對一的.