可信度演算法設計

㈠ 如何用公式算出抽樣的可信度有多高。

用算出批量法再以總數除以部分的這種的演算法，會有一些偏差。但是偏差並不大。如果你需要的不是非常非常准確的數字，那這樣算就可以了。

㈡ 求一個系統的可靠度有哪些方法

可靠度可以通過數學方式計算。可靠度函數可用關於時間 t 的函數表示，可表示為R（t)=P(T>t)。其中，t 為規定的時間，T表示產品的壽命。由可靠度的定義可知，R(t)描述了產品在（0，t）時間內完好的概率，且R(0)=1，R（+∞)=0。

可靠度一般可分成兩個層次，首先是所謂組件可靠度(Reliability of component)。也就是將產品拆解成若干不同的零件或組件，先就這些組件的可靠度進行研究，然後再探討整個系統、整個產品的整體可靠度，也就是系統可靠度(Reliability of system)。

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可靠性的概率度量叫可靠度，壽命是指產品使用的持續期。以「壽命單位」度量。在規定的條件下和在規定的時間內，產品故障的總數與壽命單位總數之比稱為「故障率」。故障率是可靠性基本參數，其倒數為平均故障間隔時間(MTBF)。

可靠性分為固有可靠性和使用可靠性。固有可靠性用於描述產品的設計和製造的可靠性水平，使用可靠性綜合考慮了產品設計、製造、安裝環境、維修策略和修理等因素。從設計的角度出發，把可靠性分為基本可靠性和任務可靠性。

㈢ 怎麼度量聚類演算法的可信度

簡單點的可以從 size distance 或者similarity上入手，如果是矩陣還可以算 mean squared resie 和 row variance ，當然還可以從stability 等方面入手，要有可信度最關鍵的要和其他的演算法或軟體得到的數據比較，證明你更好達到了的目的，這才是王道！

㈣ 設計演算法時只需要考慮結果的可靠性 對嗎

程序=數據結構+演算法。你找一本演算法書看看，就知道什麼是演算法了。可以看看《演算法導論》（有一定的難度）很不錯的。比如分治演算法，動態規劃，搜索演算法，回溯，貪心演算法，這些都是經典的演算法，學好之後你就發現你的編程能力上了一個高度的。演算法的學習需要花費大量的精力，冰凍三尺非一日之寒。

㈤ 基於時序蒙特卡洛模擬的微網可靠性評估演算法誰有

應用此方法求解工程技術問題可以分為兩類:確定性問題和隨機性問題。解題步驟如下： 1.根據提出的問題構造一個簡單、適用的概率模型或隨機模型，使問題的解對應於該模型中隨機變數的某些特徵（如概率、均值和方差等），所構造的模型在主要特徵參量方面要與實際問題或系統相一致 2 .根據模型中各個隨機變數的分布，在計算機上產生隨機數，實現一次模擬過程所需的足夠數量的隨機數。通常先產生均勻分布的隨機數，然後生成服從某一分布的隨機數，方可進行隨機模擬試驗。 3. 根據概率模型的特點和隨機變數的分布特性，設計和選取合適的抽樣方法，並對每個隨機變數進行抽樣（包括直接抽樣、分層抽樣、相關抽樣、重要抽樣等）。 4.按照所建立的模型進行模擬試驗、計算，求出問題的隨機解。 5. 統計分析模擬試驗結果，給出問題的概率解以及解的精度估計。 在可靠性分析和設計中，用蒙特卡洛模擬法可以確定復雜隨機變數的概率分布和數字特徵，可以通過隨機模擬估算系統和零件的可靠度，也可以模擬隨機過程、尋求系統最優參數等。

㈥ 調查問卷可信度是什麼意思，怎麼計算出來的

用spss軟體分析。分析——度量——可信度分析，然後就能計算出來。可信度要大於9，小於7就得舍棄

㈦ 如何用SPSS進行問卷的信度檢驗

1、用SPSS輸入數據以後，按照分析→降維→因子分析的順序進行點擊。

㈧ 信度計算公式有哪些

若用t表示真實值，b表示偏差即系統誤差，e表示測量的隨機誤差，x表示測量結果，則有：x=t+b+e。

在上述分解式中，t是一個抽象的變數，是潛在的需要估計的值。系統誤差b是可通過採用一定的手段避免或減少的誤差，而隨機誤差e是無法避免的。

若測量得到的結果x與真實值t一致或者差異很小，則稱測量是「可靠的」或者是「可信的」；否則稱測量在某種程度上是「不可靠的」或者「不可信的」。

信度的估計

在對問卷的信度進行估計之前，需要通過採用適當的量表（如 Likert 量表）將問卷中的各類主觀的或客觀的備選答案轉化為數字形式，然後在此基礎上進行問卷評分（包括單項評分、相關題目分組評分和總評分等）。

信度分析的常用具體方法有重測信度、復本信度、分半信度、信度系數法四種（後兩種可歸為內部一致性信度）。