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⑵ 計算機演算法有哪些
計算機演算法指的是編程的時候,我們有各種不同的程序,不同的應用,有不同的演算法,這個演算法有很多很多
⑶ 計算機十大經典演算法有哪些
再把子問題分成更小的子問題……直到最後子問題可以簡單的直接求解,逆著這個行進方向,從終點向始點計算,在選定系統行進方向之後,常比線性規劃法更為有效,由每個階段都作出決策,從而使整個過程達到最優化。所謂多階段決策過程,特別是對於那些離散型問題。實際上,動態規劃法就是分多階段進行決策,其基本思路是,原問題的解即子問題的解的合並
不好意思啊,就是把研究問題分成若干個相互聯系的階段,逐次對每個階段尋找某種決策,用來解決多階段決策過程問題的一種最優化方法,就是把一個復雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題:按時空特點將復雜問題劃分為相互聯系的若干個階段。字面上的解釋是「分而治之」動態規劃法[dynamic
programming
method
(dp)]是系統分析中一種常用的方法。在水資源規劃中,往往涉及到地表水庫調度、水資源量的合理分配、優化調度等問題,而這些問題又可概化為多階段決策過程問題。動態規劃法是解決此類問題的有效方法。動態規劃法是20世紀50年代由貝爾曼(r,使整個過程達到最優.
bellman)等人提出。許多實際問題利用動態規劃法處理,故又稱為逆序決策過程。
回溯法是一種選優搜索法,按選優條件向前搜索,以達到目標。但當探索到某一步時,發現原先選擇並不優或達不到目標,就退回一步重新選擇,這種走不通就退回再走的技術為回溯法,而滿足回溯條件的某個狀態的點稱為「回溯點」。
在計算機科學中,分治法是一種很重要的演算法
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《現代計算機常用數據結構和演算法》(潘金貴)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:現代計算機常用數據結構和演算法
作者:潘金貴
出版社:南京大學出版社
出版年份:1994-3
作者簡介:
Thomas H.Cormen
達特茅斯學院計算機科學系副教授
Charles E.Leiserson
麻省理工學院計算機科學與電氣工程系教授
Ronald L.Rivest
麻省理工學院計算機科學系Andrew與Erna Viterbi具名教授
Clifford Stein
哥倫比亞大學工業工程與運籌學副教授
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⑺ 計算機常用演算法有哪些
貪心演算法,蟻群演算法,遺傳演算法,進化演算法,基於文化的遺傳演算法,禁忌演算法,蒙特卡洛演算法,混沌隨機演算法,序貫數論演算法,粒子群演算法,模擬退火演算法。
模擬退火+遺傳演算法混合編程例子:
http://..com/question/43266691.html
自適應序貫數論演算法例子:
http://..com/question/60173220.html
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《計算機程序設計藝術(第1卷)》([美國] Donald Knuth)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:計算機程序設計藝術(第1卷)
作者:[美國] Donald Knuth
豆瓣評分:9.4
出版社:清華大學出版社
出版年份:2002-9
頁數:650
內容簡介:
第1卷首先介紹編程的基本概念和技術,然後詳細講解信息結構方面的內容,包括信息在計算機內部的表示方法、數據元素之間的結構關系,以及有效的信息處理方法。此外,書中還描述了編程在模擬、數值方法、符號計算、軟體與系統設計等方面的初級應用。此第3版增加了數十項簡單但重要的演算法和技術,並根據當前研究發展趨勢在數學預備知識方面做了大量修改。
作者簡介:
作者:(美國)Dald E. Kuh
Donald.E.Knuth(唐納德.E.克努特,中文名高德納)是演算法和程序設計技術的先驅者,是計算機排版系統TEX和METAFONT的發明者,他因這些成就和大量創造性的影響深遠的著作(19部書和160篇論文)而譽滿全球。作為斯坦福大學計算機程序設計藝術的榮譽退休教授,他當前正全神貫注於完成其關於計算機科學的史詩性的七卷集。這一偉大工程在1962年他還是加利福尼亞理工學院的研究生時就開始了。Knuth教授獲得了許多獎項和榮譽,包括美國計算機協會圖靈獎(ACM Turing Award),美國前總統卡特授予的科學金獎(Medal of Science),美國數學學會斯蒂爾獎(AMS Steele Prize),以及1996年11月由於發明先進技術而榮獲的備受推崇的京都獎(Kyoto Prize)。Knuth教授現與其妻Jill生活於斯坦福校園內。
訪問Knuth教授的個人主頁,可以獲得有關本書及本系列其他未出版圖書的更多信息:
www-cs-faculty.stanford.e/knuth
⑼ 計算機演算法有哪些
計算機演算法是以一步接一步的方式來詳細描述計算機如何將輸入轉化為所要求的輸出的過程,或者說,演算法是對計算機上執行的計算過程的具體描述。
窮舉
回溯
動態規劃
爬坡
分治
⑽ 計算機編程的演算法有哪些比較常用的用以解決問題的
一)基本演算法 : 1.枚舉 2.搜索: 深度優先搜索 廣度優先搜索 啟發式搜索 遺傳演算法 (二)數據結構的演算法 (三)數論與代數演算法 (四)計算幾何的演算法:求凸包 (五)圖論 演算法: 1.哈夫曼編碼 2.樹的遍歷 3.最短路徑 演算法 4.最小生成樹 演算法 5.最小樹形圖 6.網路流 演算法 7.匹配演算法 (六)動態規劃 (七)其他: 1.數值分析 2.加密演算法 3.排序 演算法 4.檢索演算法 5.隨機化演算法