① matlab拼接27個圖像碎片程序
matlab拼接27個圖像碎片程序，你這是2013年大學生數學建模大賽B題，我覺得這個題要用圖像的字元識別，通過字元的結構進行度量，
關鍵是拼接的演算法，你要設計合適的演算法才能真正做到
imname = dir('.\*.bmp');%讀入文件夾下的全部圖像
im_num = length(imname);% 文件夾中圖像的個數
im_temp = imread(imname(1).name,'bmp');%讀入第一幅圖像
[height,width] = size(im_temp);%得到圖像的尺寸
DB(:,:,a) = zeros(height,width,im_num,'uint8');
% 讀入全部圖像
for a = 1:length(imname)
DB(:,:,a) = imread(imname(a).name,'bmp');%讀取圖像數據
%在此處也可以加入圖像二值化代碼
DB(:,:,a) = im2bw(DB(:,:,a) );
end
批量讀入圖片
用cat函數連接；
每個紙條的邊界
ima = DB(:,:,a);
im_left = ima(:,1);
im_right= ima(:,end);
灰度值就是0 255，你要二值化數也行用 im2bw
左邊1*1900的圖像就是 im(:,1);
請採納我的答案！
我的代碼是調試通過的
② matlab圖像拼接程序
其實很簡單的，看懂下面的語句：
PicName1='a.jpg'; % 要合並的圖片1
PicName2='b.jpg'; % 要合並的圖片2
PicOut='c.jpg'; %合並的結果
IV1=imread(PicName1); % 讀入圖片1
IV2=imread(PicName2); % 讀入圖片2
PicData=[IV1; IV2]; % 如果是縱向拼接用這個
PicData=[IV1 IV2]; % 如果是橫向拼接用這個
imwrite(PicData, PicOut, 'Quality', 75); % 輸出圖形
打字不易，如滿意，望採納。
③ 用MATLAB實現圖像的拼接顯示
看樓主的要求，似乎沒樓上說的那麼復雜。
樓主只是要求把四幅圖片變成同樣大小然後拼接起來就是了。
如果上述理解無誤，那麼實現並不困難，主要有以下幾點需要注意：
1、圖像格式：由於圖像格式包括索引色和真彩色這兩大類不同的類型，所以需要統一轉換一下才能拼接。這兩類圖像的判斷根據是讀入的數據是二維還是三維，對於二維的數據，如果調色板為空，則按照灰度圖像處理。
2、數據格式：根據具體的圖像文件格式不同，讀入的數據可能是logical、uint8、uint16、uint32、single、uint64、double等不同的格式，要想進行拼接，需要轉換為同一種數據類型。
3、注意圖像的寬高順序：512*384的圖像應為[384 512]。
參考代碼
%待拼接文件
imfile={'1.jpg','2.jpg','3.gif','4.png'};
%讀入文件，並調整大小、轉換格式
A=cell(2,2);
fori=1:4
%讀入圖像數據
[X,map]=imread(imfile{i});
ifsize(X,3)==1
%有些灰度圖像無map數據
ifisempty(map)
map=gray;
end
%轉換為真彩色
X=ind2rgb(X,map);
end
%調整圖像大小，並轉換數據格式
A{i}=im2double(imresize(X,[384512]));
end
%拼接圖像並顯示
A=[A{1}A{2};A{3}A{4}];
imshow(A)
④ 高分跪求圖像拼接MATLAB源代碼，基於特徵點，演算法任意
般圖像拼接分為：特徵點提取、特徵點匹配、求解投影矩陣、拼接。
每一步都有比較經典的演算法，就特徵點提取、特徵點匹配而言，比較經典的有SIFT演算法
matlab中文論壇 搜索 「求高手幫忙簡單調試一下圖像拼接的matlab源程序！！
這個圖像拼接的程序是基於特徵點提取的，用的是SIFT演算法，現在已經可以運行到特徵點的提取和匹配，只是到了RANSAC這一步有點問題，但我不懂，相信你舉手之勞就可以幫到我。跪求…… 」
沒法發鏈接地址 你懂的
⑤ 數字圖像的拼接演算法技術研究 也是基於matlab的，要把2副圖合成一幅圖的那種演算法，有提供程序要有圖的
im2=imread(file1);%假定兩圖像大小完全一致
im1=imread(file2);%假定兩圖像大小完全一致
a=size(im1);
im=im1;
im(a(1)+1:2*a(1),:,:)=im2;
imshow(im)
⑥ MATLAB圖像拼接問題
不么將才說變為灰度(推薦)
要不將灰度變為偽彩色
rgb2gray變為灰度函數
⑦ 在用matlab做圖像拼接，怎麼把兩幅圖片重疊的部分取出
給你提供個思路啊，你可以分別先把兩幅圖像繪出，figure(1)和figure(2)，然後你可以都放大，分別在兩個窗口裡獲取重疊部分對應相同的幾個點（p1=get(gca,'CurrentPoint');%在圖像坐標系內獲取坐標，即矩陣行列號），然後根據這些點你可以對圖像矩陣進行拼接操縱。比如圖a的最右邊和b的最左邊重疊，把a的右邊刪掉，然後從b的相應位置開始接到a的右邊。
⑧ matlab實現圖像拼接
這個程序很壯觀的
拍攝到的彩圖
要做這些事情
十分復雜
20分
估計不會有人幫忙的
太難了
⑨ matlab圖像分塊,邊緣檢測,圖像拼接代碼
你可以試試下面的程序：
I=imread('myphoto.jpg'); % 假設要處理的圖像是myphoto.jpg
heights=size(I,1); % 圖像的高
widths=size(I,2); % 圖像的寬
m=8; % 假設縱向分成8幅圖
n=10; % 假設橫向分成10幅圖
% 考慮到rows和cols不一定能被m和n整除，所以對行數和列數均分後要取整
rows=round(linspace(0,heights,m+1)); % 各子圖像的起始和終止行標
cols=round(linspace(0,widths,n+1)); % 各子圖像的起始和終止列標
blocks=cell(m,n); % 用一個單元數組容納各個子圖像
for k1=1:m
for k2=1:n
blocks{k1,k2}=I(rows(k1)+1:rows(k1+1),cols(k2)+1:cols(k2+1),:);
subimage=blocks{k1,k2};
% 以下是對subimage進行邊緣檢測
% 加入邊緣檢測的代碼
% 以上是對subimage進行邊緣檢測
blocks{k1,k2}=subimage;
end
end
processed=I; % processed為處理後的圖像，用原圖像對其初始化
% 以下為拼接圖像
for k1=1:m
for k2=1:n
processed(rows(k1)+1:rows(k1+1),cols(k2)+1:cols(k2+1),:)=blocks{k1,k2};
end
end
figure,imshow(processed)
% 以上的程序已測試過，對灰度圖像和真彩圖像都可以運行。