數學演算法和計算機演算法

1. 計算機中的演算法和高數，概率有什麼不一樣為什麼我後面能學好演算法感覺沒什麼知識就是靠聰明我學的不好

演算法是數學的運用。在工程中，你要運用計算機去解決一個問題，你就要知道如何運用未知變數去求解。
高數和概率都是數學的一部分。為什麼很多搞計算機的都是數學家物理學家，計算機程序語言並不復雜，就像你懂寫字，但不一定能把文章寫好是一個道理。

2. 請問數學模型和計算機演算法之間的關聯和區別是什麼

數學模型的建立，並不意味著問題的解決，但卻是問題解決的基礎，因為至少把問題解釋清楚了，保證了所有人對問題的理解是一致的。 計算機演算法是解決問題的方法和流程，一般情況下，演算法是基於數學模型的。如 「常微分方程的精確求解」 問題，分別採用代數模型、幾何模型來描述，就會推導出不同的演算法：代數動力學演算法與幾何演算法，兩者雖然演算法思路完全不同，但都通向 「問題解決」 的終點。

3. 什麼叫演算法什麼叫計算機演算法

演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
演算法中的指令描述的是一個計算，當其運行時能從一個初始狀態和（可能為空的）初始輸入開始，經過一系列有限而清晰定義的狀態，最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化演算法在內的一些演算法，包含了一些隨機輸入。
特徵
一個演算法應該具有以下五個重要的特徵：
有窮性（Finiteness）演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止；
確切性(Definiteness)演算法的每一步驟必須有確切的定義；
輸入項(Input)一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件；
輸出項(Output)一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；
可行性(Effectiveness)
演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步，即每個計算步都可以在有限時間內完成（也稱之為有效性）。
例1：輸入矩形的邊長，計算並輸出矩形面積
輸入矩形的邊長a和b
面積s=a*b
輸出s的值，演算法結束
例2：交換兩個變數a和b的值
輸入兩個數a和b
t=a;
a=b;
b=t;
輸出變數a和b的值，演算法結束
例3：輸入3個任意的整數，按從小到大的順序輸出這三個整數
輸入三個數a、b和c
如果a>b，就交換a、b的值
如果a>c，就交換a、c的值
如果b>c，就交換b、c的值
輸出a、b、c的值，演算法結束
例4：輸入一個正整數n，輸出1+2+3+...+n的和
1)輸入n的值
2)s=0;
3)i=1;
4)s=s+i;
5)如果i<n，則i=i+1，轉步驟4)
6)輸出s的值，演算法結束
例5：輸入兩個正整數a和b，輸出它們的最大公約數
1)輸入兩個數a和b
2)r=a%b;
3)如果r=0，轉步驟7)
4)a=b;
5)b=r;
6)轉步驟2)
7)輸出b的值，演算法結束

4. 計算機演算法是什麼

計算機演算法是以一步接一步的方式來詳細描述計算機如何將輸入轉化為所要求的輸出的過程，或者說，演算法是對計算機上執行的計算過程的具體描述。

5. 計算機中的演算法與數學中的演算法一樣嗎

當然不一樣！
數學中的演算法是數的運算，而計算機除了數的運算還有邏輯運算。

6. 數學運算方式和計算機編程運算方式，應該考慮誰

你學數學是為了幹啥？？
不就是等到某一天，你看到某物體，想得到她的體積，然後你想到某學期學過的某演算法，於是乎把演算法拿出來 得到了結果
事實上 關於 加減乘除 一類的感覺總要嗎？？？
根本就是無關緊要不是嗎？？
計算它的體積可能n+++的方法，每種方法都可能是n++的運算方式，加減乘除 並不總要 總要的是思路

編程也是一樣
如你想做一個 將一段字元串全部倒序，我問你 加減乘除 重要嗎？？？

別轉這個牛角尖，完全無意義的問題、
至於問題答案，如何考慮 等你到了一定級別時，你自然而然就懂了
這叫水到渠成，急不得的

7. 計算機演算法跟數學演算法不一樣

10的十次方，在計算機中是用浮點數表示的，或者說是雙精度小數，浮點數在內存中的表示是：一段練習的位元組前幾位是有效數字，後面是表示多少次方的，小數後面幾位以後是隨機的，1對於10的十次方來說是極小的數，一般的機器演算法是不會精確加上去的所以A+1在計算機中=A，所以A+1-C=0
交換次序後A-C=0此時再加1，則可以精確表示

8. 計算機的演算法設計和數學的演算法設計有什麼不同

個人覺得微積分與演算法沒啥個關系吧，我同級的那些演算法大神上高數時都紛紛逃課了。演算法，就我知道，主要是要用到離散數學，組合數學之類的，或許還有其它，這些應該比微積分簡單吧。當然，沒學過也沒啥個所謂，因為我自學演算法之前也壓根沒學過這類數學，這類數學只不過使你學演算法時輕松一點，當然直接沒基礎學演算法會讓人痛苦到死

9. 數學與計算機演算法有什麼關系

數學是基礎學科，有豐富的數學基礎可以對理解編程中的邏輯有幫助。

編程對不同的人有不同的意義：

對於一般的程序員就是代碼的產出和可運行程序（數學在這裡面並不是特別重要，更重要的是對各種框架的理解、熟練掌握、設計模式等）。

對於演算法工程師來說，數學就很重要了（例如機器學習，密碼學，計算機圖形學等，當然這個對題主來說還太遙遠）。

題主說的函數實際上就是為了實現目的的一種封裝形式，而遞歸只是在函數中調用自身（當然需要終止條件）。

(9)數學演算法和計算機演算法擴展閱讀：

計算機的三個主要特徵

1、運算速度快：計算機內部電路能高速准確地完成各種算術運算。當今計算機系統的計算速度已達到每秒數萬億次運算，微機也可達到每秒一億次運算，使大量復雜的科學計算問題得以解決。例如，計算衛星軌道、大型水壩和24小時的天氣可能需要數年甚至數十年，而在現代，用電腦幾分鍾就可以完成。

2、計算精度高：科學技術的發展，特別是尖端科學技術的發展，對計算精度要求很高。計算機控制的導彈之所以能夠准確命中預定目標，與計算機的精確計算是分不開的。一般的計算機可以有十幾位甚至幾十位數字（二進制）有效數字，其計算精度可以從千分之幾到百萬分之一，是任何計算工具都無法比擬的。

3、邏輯操作能力強：計算機不僅可以進行精確計算，還具有邏輯操作功能，可以對信息進行比較和判斷。計算機可參與操作數據、程序、中間結果和最終結果保存，並可根據判斷結果自動執行下一條指令，供用戶隨時調用。

10. 計算數學和計算機有什麼關系

沒什麼必然聯系，計算數學是學得，如何將一些模型一些計算更加精確，隨著計算的發展，很多計算機程序可以幫助我們完成一些東西，但是計算程序原理還是要計算數學來搞！