acm圖演算法

1. acm要學習哪些演算法

最基本的、也是最核心的，掌握各種數據結構及其對應的高效演算法，比如線性結構（順序表、鏈表等）的查找、排序演算法，樹（二叉樹、搜索樹）的原理、基礎的遍歷、查找演算法，圖的原理、演算法、應用場景。
學完之後就可以開始到各種OJ刷題了。

2. 參加ACM大賽應該准備哪些課程

課程：

（1）基本演算法: 二分,分治，貪心

（2） 離散數學離散數學動態規劃

（3） 搜索演算法：深度優先 搜索，廣度優先搜A*演算法 ，阿爾法貝塔剪枝

（4）數據結構:線段樹, 樹狀數組，並查集,Trie圖

（5）圖論問題：最小生成樹 最短路 強連通分量、橋和割點

（6）網路流演算法：基本的網路流演算法，Dinic演算法，帶上下界的網路流，最小費用流

（7）計算幾何：線與線求交，線與面求交，求凸包，半平面求交等

（8） 離散數學，高等數學，線性代數，初等數論，計算幾何

（9）計算機專業英語

（10）C++；基礎的遞歸、枚舉演算法

(2)acm圖演算法擴展閱讀：

1.參賽隊伍最多由三名參賽隊員組成。

2.競賽中命題10題左右，試題描述為英文，比賽時間為5個小時，前四個小時可以實時看到排名，最後一小時封榜，無法看到排名。

3.競賽可以使用的語言：Java, C, C++, Kotlin 和 Python。

4.重點考察選手的演算法和程序設計能力，不考察實際工程中常用的系統編程，多線程編程等等；

5.選手可攜帶任何非電子類資料，包括書籍和列印出來的程序等，部分賽區會對選手攜帶的紙質資料做限制。

6.評委負責將結果（正確或出錯的類型）通過網路盡快返回給選手，除此之外不提供任何額外幫助；

7.每個題目對應一種顏色的氣球，通過該題目的隊伍會得到對應顏色氣球。每道題目第一支解決掉它的隊還會額外獲得一個「FIRST PROBLEM SOLVED」的氣球。

3. acm計算幾何演算法

計算幾何？這不是很多嘛。我這手裡還有一本黑的書，就是講計算幾何的，不過我現在專業問題不會再研究ACM了……另外網上也有很多東西的。實在不行你就弄本《計算機圖形學》，也有許多的問題啊。

4. acm競賽的演算法總共有那些范圍 求大牛概括......

初級:
一.基本演算法:
(1)枚舉. (poj1753,poj2965)
(2)貪心(poj1328,poj2109,poj2586)
(3)遞歸和分治法.
(4)遞推.
(5)構造法.(poj3295)
(6)模擬法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)
二.圖演算法:
(1)圖的深度優先遍歷和廣度優先遍歷.
(2)最短路徑演算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra)
(poj1860,poj3259,poj1062,poj2253,poj1125,poj2240)
(3)最小生成樹演算法(prim,kruskal)
(poj1789,poj2485,poj1258,poj3026)
(4)拓撲排序 (poj1094)
(5)二分圖的最大匹配 (匈牙利演算法) (poj3041,poj3020)
(6)最大流的增廣路演算法(KM演算法). (poj1459,poj3436)
三.數據結構.
(1)串 (poj1035,poj3080,poj1936)
(2)排序(快排、歸並排(與逆序數有關)、堆排) (poj2388,poj2299)
(3)簡單並查集的應用.
(4)哈希表和二分查找等高效查找法(數的Hash,串的Hash)
(poj3349,poj3274,POJ2151,poj1840,poj2002,poj2503)
(5)哈夫曼樹(poj3253)
(6)堆
(7)trie樹(靜態建樹、動態建樹) (poj2513)
四.簡單搜索
(1)深度優先搜索 (poj2488,poj3083,poj3009,poj1321,poj2251)
(2)廣度優先搜索(poj3278,poj1426,poj3126,poj3087.poj3414)
(3)簡單搜索技巧和剪枝(poj2531,poj1416,poj2676,1129)
五.動態規劃
(1)背包問題. (poj1837,poj1276)
(2)型如下表的簡單DP(可參考lrj的書 page149):
1.E[j]=opt{D[i]+w(i,j)} (poj3267,poj1836,poj1260,poj2533)
2.E[i,j]=opt{D[i-1,j]+xi,D[i,j-1]+yj,D[i-1][j-1]+zij} (最長公共子序列)
(poj3176,poj1080,poj1159)
3.C[i,j]=w[i,j]+opt{C[i,k-1]+C[k,j]}.(最優二分檢索樹問題)
六.數學
(1)組合數學:
1.加法原理和乘法原理.
2.排列組合.
3.遞推關系.
(POJ3252,poj1850,poj1019,poj1942)
(2)數論.
1.素數與整除問題
2.進制位.
3.同餘模運算.
(poj2635, poj3292,poj1845,poj2115)
(3)計算方法.
1.二分法求解單調函數相關知識.(poj3273,poj3258,poj1905,poj3122)
七.計算幾何學.
(1)幾何公式.
(2)叉積和點積的運用(如線段相交的判定,點到線段的距離等). (poj2031,poj1039)
(3)多邊型的簡單演算法(求面積)和相關判定(點在多邊型內,多邊型是否相交)
(poj1408,poj1584)
(4)凸包. (poj2187,poj1113)

5. ACM初學者要學習的內容

ACM國際大學生程序設計競賽：知識與入門.pdf

鏈接: https://pan..com/s/19OY2FJUkk4RhW5WTsPkwfQ

《ACM國際大學生程序設計競賽:知識與入門》適用於參加ACM國際大學生程序設計競賽的本科生和研究生，對參加青少年信息學奧林匹克競賽的中學生也很有指導價值。

6. ACM常用的經典演算法

1.明白內存在演算法中的用處
2.二分查找 二分冥（a^b）
3.如果是計算機的，學數據結構的時候花點時間在二叉樹上
4.遞歸
5.廣搜 深搜 做點隱式圖的題目 順便學下狀態的hash
6.最短路（spfa dij floyd） 我感覺可以當做搜索的優化
7.簡單動態規劃 背包等
8.要是你喜歡幾何的話也可以看看幾何中的一些基礎知識 我感覺幾何比較難拿分

接下可以學下線段樹等一些數據結構（線段樹可以優化很多問題，二叉樹知道了，二分思想有了，線段樹的基本操作可以秒殺）

接下去可以深入動態規劃了。

接下去不歸路在向你招手。

7. ACM 中常用的演算法有哪些

排序（選擇，冒泡，快速，歸並，堆，基數，桶排序等）
遞歸，回溯
概率，隨機
公約數，素數
因數分解
矩陣運算
線性規劃
最小二乘
微積分
多項式分解和級數
圖論演算法：
哈夫曼樹（即最優二叉樹）
哈希表
Prim,Kruskal演算法（即最小生成樹演算法）
紅黑樹
a-B剪枝法
深、廣度搜索
拓撲排序
強連通分量
Dijkstra,Bellman-Ford,Floyd-Warashall演算法（最短路徑演算法）
計算幾何（線段相交，凸包，最近點對）

8. acmdfs判斷無向圖是否有環

如果存在迴路，則必存在一個子圖，是一個環路。環路中所有頂點的度>=2。
n演算法：
第一步：刪除所有度<=1的頂點及相關的邊，並將另外與這些邊相關的其它頂點的度減一。
第二步：將度數變為1的頂點排入隊列，並從該隊列中取出一個頂點重復步驟一。
如果最後還有未刪除頂點，則存在環，否則沒有環。
n演算法分析：
由於有m條邊，n個頂點。
i)如果m>=n，則根據圖論知識可直接判斷存在環路。（證明：如果沒有環路，則該圖必然是k棵樹 k>=1。根據樹的性質，邊的數目m = n-k。k>=1，所以：m<n）
ii)如果m<n 則按照上面的演算法每刪除一個度為0的頂點操作一次（最多n次），或每刪除一個度為1的頂點（同時刪一條邊）操作一次（最多m次）。這兩種操作的總數不會超過m+n。由於m<n，所以演算法復雜度為O(n)。
註：
該方法，演算法復雜度不止O(V)，首先初始時刻統計所有頂點的度的時候，復雜度為(V + E)，即使在後來的循環中E>=V，這樣演算法的復雜度也只能為O(V + E)。其次，在每次循環時，刪除度為1的頂點，那麼就必須將與這個頂點相連的點的度減一，並且執行delete node from list[list[node]]，這里查找的復雜度為list[list[node]]的長度，只有這樣才能保證當degree[i]=1時，list[i]裡面只有一個點。這樣最差的復雜度就為O(EV)了。

9. acm中基本演算法有哪些

回溯演算法，貪心法，蠻力法，動態規劃，分支限界，圖演算法

10. ACM 中常用的演算法有哪些

大概分為數論演算法，圖論演算法，A*演算法。數論演算法： 排序（選擇，冒泡，快速，歸並，堆，基數，桶排序等） 遞歸，回溯 概率，隨機 公約數，素數 因數分解 矩陣運算 線性規劃 最小二乘 微積分 多項式分解和級數 圖論演算法： 哈夫曼樹（即最優二叉樹） 哈希表 Prim,Kruskal演算法（即最小生成樹演算法） 紅黑樹 a-B剪枝法 深、廣度搜索 拓撲排序 強連通分量 Dijkstra,Bellman-Ford,Floyd-Warashall演算法（最短路徑演算法） 計算幾何（線段相交，凸包，最近點對） A*演算法： 動態規劃 貪心演算法 KMP演算法 哈密頓迴路問題 子集問題 博弈（極大極小值演算法等）