1. 人工螢火蟲演算法是怎樣的
自然界中的螢火蟲是一種有趣的動物
2. 土壤反演傳統優化方法
傳統的土壤反演優化方法主要由以下幾個：
（1）粒子群演算法——是無導數方法，它通過群體中個體之間的協作和信息共享來尋找最優解，是一種基於群體智能的優化計算方法。
（2）人工螢火蟲演算法——思想源於對螢火蟲發光求偶與覓食行為的研究：螢火蟲個體利用螢光素誘導其他螢火蟲個體發光來吸引伴侶，光強越強，熒光素的數值越高，各個螢火蟲個體向熒光素值高的位置移動。
（3）人工蜂群演算法——是由Karaboga於2005年提出的一種新穎的群智能優化演算法。演算法通過模擬蜂群的采蜜行為實現優化問題的求解：蜜蜂根據各自分工進行合作采蜜活動，並實現蜜源信息的共享和交流。