面試-java演算法題：
1.編寫一個程序，輸入n,求n！（用遞歸的方式實現）。
public static long fac(int n){ if(n<=0) return 0; else if(n==1) return 1; else return n*fac(n-1);
} public static void main(String [] args) {
System.out.println(fac(6));
}
2.編寫一個程序，有1，2,3,4個數字，能組成多少個互不相同且無重復數字的三位數？都是多少？
public static void main(String [] args) { int i, j, k; int m=0; for(i=1;i<=4;i++) for(j=1;j<=4;j++) for(k=1;k<=4;k++){ if(i!=j&&k!=j&&i!=k){
System.out.println(""+i+j+k);
m++;
}
}
System.out.println("能組成："+m+"個");
}
3.編寫一個程序，將text1.txt文件中的單詞與text2.txt文件中的單詞交替合並到text3.txt文件中。text1.txt文件中的單詞用回車符分隔，text2.txt文件中用回車或空格進行分隔。
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
public class text{
public static void main(String[] args) throws Exception{
String[] a = getArrayByFile("text1.txt",new char[]{'\n'});
String[] b = getArrayByFile("text2.txt",new char[]{'\n',' '});
FileWriter c = new FileWriter("text3.txt");
int aIndex=0; int bIndex=0;
while(aIndex<a.length){
c.write(a[aIndex++] + "\n");
if(bIndex<b.length)
c.write(b[bIndex++] + "\n");
}
while(bIndex<b.length){
c.write(b[bIndex++] + "\n");
}
c.close();
}
public static String[] getArrayByFile(String filename,char[] seperators) throws Exception{
File f = new File(filename);
FileReader reader = new FileReader(f);
char[] buf = new char[(int)f.length()];
int len = reader.read(buf);
String results = new String(buf,0,len);
String regex = null;
if(seperators.length >1 ){
regex = "" + seperators[0] + "|" + seperators[1];
}else{
regex = "" + seperators[0];
}
return results.split(regex);
}
}
4.639172每個位數上的數字都是不同的，且平方後所得數字的所有位數都不會出現組成它自身的數字。（639172*639172=408540845584），類似於639172這樣的6位數還有幾個？分別是什麼？
這題採用的HashMap結構判斷有無重復，也可以採用下題的數組判斷。
public void selectNum(){
for(long n = 100000; n <= 999999;n++){
if(isSelfRepeat(n)) //有相同的數字，則跳過
continue;
else if(isPingFangRepeat(n*n,n)){ //該數的平方中是否有與該數相同的數字
continue;
} else{ //符合條件，則列印 System.out.println(n);
}
}
} public boolean isSelfRepeat(long n){
HashMap<Long,String> m=new HashMap<Long,String>(); //存儲的時候判斷有無重復值
while(n!=0){ if(m.containsKey(n%10)){ return true;
} else{
m.put(n%10,"1");
}
n=n/10;
} return false;
} public boolean isPingFangRepeat(long pingfang,long n){
HashMap<Long,String> m=new HashMap<Long,String>(); while(n!=0){
m.put(n%10,"1");
n=n/10;
} while(pingfang!=0){ if(m.containsKey(pingfang%10)){ return true;
}
pingfang=pingfang/10;
} return false;
} public static void main(String args[]){ new test().selectNum();
}
5.比如，968548+968545=321732732它的答案里沒有前面兩個數里的數字，有多少這樣的6位數。
public void selectNum(){
for(int n = 10; n <= 99;n++){
for(int m = 10; m <= 99;m++){ if(isRepeat(n,m)){ continue;
} else{
System.out.println("組合是"+n+","+m);
}
}
}
} public boolean isRepeat(int n,int m){ int[] a={0,0,0,0,0,0,0,0,0,0}; int s=n+m; while(n!=0){
a[n%10]=1;
n=n/10;
} while(m!=0){
a[m%10]=1;
m=m/10;
} while(s!=0){ if(a[s%10]==1){ return true;
}
s=s/10;
} return false;
} public static void main(String args[]){ new test().selectNum();
}
6.給定String,求此字元串的單詞數量。字元串不包括標點，大寫字母。例如 String str="hello world hello hi";單詞數量為3，分別是：hello world hi。
public static void main(String [] args) { int count = 0;
String str="hello world hello hi";
String newStr="";
HashMap<String,String> m=new HashMap<String,String>();
String [] a=str.split(" "); for (int i=0;i<a.length;i++){ if(!m.containsKey(a[i])){
m.put(a[i],"1");
count++;
newStr=newStr+" "+a[i];
}
}
System.out.println("這段短文單詞的個數是："+count+","+newStr);
}
7.寫出程序運行結果。
public class Test1 { private static void test(int[]arr) { for (int i = 0; i < arr.length; i++) { try { if (arr[i] % 2 == 0) { throw new NullPointerException();
} else {
System.out.print(i);
}
} catch (Exception e) {
System.out.print("a ");
} finally {
System.out.print("b ");
}
}
}
public static void main(String[]args) { try {
test(new int[] {0, 1, 2, 3, 4, 5});
} catch (Exception e) {
System.out.print("c ");
}
}
}
運行結果：a b 1b a b 3b a b 5b
public class Test1 { private static void test(int[]arr) { for (int i = 0; i < arr.length; i++) { try { if (arr[i] % 2 == 0) { throw new NullPointerException();
} else {
System.out.print(i);
}
}
finally {
System.out.print("b ");
}
}
}
public static void main(String[]args) { try {
test(new int[] {0, 1, 2, 3, 4, 5});
} catch (Exception e) {
System.out.print("c ");
}
}
}
運行結果：b c
8.單詞數
統計一篇文章里不同單詞的總數。
Input
有多組數據，每組一行，每組就是一篇小文章。每篇小文章都是由小寫字母和空格組成，沒有標點符號，遇到#時表示輸入結束。
Output
每組值輸出一個整數，其單獨成行，該整數代表一篇文章里不同單詞的總數。
Sample Input
you are my friend
#
Sample Output
4
public static void main(String [] args) {
List<Integer> countList=new ArrayList<Integer>(); int count;
HashMap<String,String> m;
String str; //讀取鍵盤輸入的一行（以回車換行為結束輸入） String[] a;
Scanner in=new Scanner(System.in);
while( !(str=in.nextLine()).equals("#") ){
a=str.split(" ");
m=new HashMap<String,String>();
count = 0; for (int i=0;i<a.length;i++){ if(!m.containsKey(a[i]) && (!a[i].equals(""))){
m.put(a[i],"1");
count++;
}
}
countList.add(count);
}s for(int c:countList)
System.out.println(c);
}
❷ java最常用的幾種加密演算法
簡單的Java加密演算法有：
第一種. BASE
Base是網路上最常見的用於傳輸Bit位元組代碼的編碼方式之一，大家可以查看RFC～RFC，上面有MIME的詳細規范。Base編碼可用於在HTTP環境下傳遞較長的標識信息。例如，在Java Persistence系統Hibernate中，就採用了Base來將一個較長的唯一標識符（一般為-bit的UUID）編碼為一個字元串，用作HTTP表單和HTTP GET URL中的參數。在其他應用程序中，也常常需要把二進制數據編碼為適合放在URL（包括隱藏表單域）中的形式。此時，採用Base編碼具有不可讀性，即所編碼的數據不會被人用肉眼所直接看到。
第二種. MD
MD即Message-Digest Algorithm （信息-摘要演算法），用於確保信息傳輸完整一致。是計算機廣泛使用的雜湊演算法之一（又譯摘要演算法、哈希演算法），主流編程語言普遍已有MD實現。將數據（如漢字）運算為另一固定長度值，是雜湊演算法的基礎原理，MD的前身有MD、MD和MD。
MD演算法具有以下特點：
壓縮性：任意長度的數據，算出的MD值長度都是固定的。
容易計算：從原數據計算出MD值很容易。
抗修改性：對原數據進行任何改動，哪怕只修改個位元組，所得到的MD值都有很大區別。
弱抗碰撞：已知原數據和其MD值，想找到一個具有相同MD值的數據（即偽造數據）是非常困難的。
強抗碰撞：想找到兩個不同的數據，使它們具有相同的MD值，是非常困難的。
MD的作用是讓大容量信息在用數字簽名軟體簽署私人密鑰前被」壓縮」成一種保密的格式（就是把一個任意長度的位元組串變換成一定長的十六進制數字串）。除了MD以外，其中比較有名的還有sha-、RIPEMD以及Haval等。
第三種.SHA
安全哈希演算法（Secure Hash Algorithm）主要適用於數字簽名標准（Digital Signature Standard DSS）裡面定義的數字簽名演算法（Digital Signature Algorithm DSA）。對於長度小於^位的消息，SHA會產生一個位的消息摘要。該演算法經過加密專家多年來的發展和改進已日益完善，並被廣泛使用。該演算法的思想是接收一段明文，然後以一種不可逆的方式將它轉換成一段（通常更小）密文，也可以簡單的理解為取一串輸入碼（稱為預映射或信息），並把它們轉化為長度較短、位數固定的輸出序列即散列值（也稱為信息摘要或信息認證代碼）的過程。散列函數值可以說是對明文的一種「指紋」或是「摘要」所以對散列值的數字簽名就可以視為對此明文的數字簽名。
SHA-與MD的比較
因為二者均由MD導出，SHA-和MD彼此很相似。相應的，他們的強度和其他特性也是相似，但還有以下幾點不同：
對強行攻擊的安全性：最顯著和最重要的區別是SHA-摘要比MD摘要長 位。使用強行技術，產生任何一個報文使其摘要等於給定報摘要的難度對MD是^數量級的操作，而對SHA-則是^數量級的操作。這樣，SHA-對強行攻擊有更大的強度。
對密碼分析的安全性：由於MD的設計，易受密碼分析的攻擊，SHA-顯得不易受這樣的攻擊。
速度：在相同的硬體上，SHA-的運行速度比MD慢。
第四種.HMAC
HMAC(Hash Message Authentication Code，散列消息鑒別碼，基於密鑰的Hash演算法的認證協議。消息鑒別碼實現鑒別的原理是，用公開函數和密鑰產生一個固定長度的值作為認證標識，用這個標識鑒別消息的完整性。使用一個密鑰生成一個固定大小的小數據塊，即MAC，並將其加入到消息中，然後傳輸。接收方利用與發送方共享的密鑰進行鑒別認證等。
❸ java最大最小值演算法 已給出8個數
可以使用冒泡排序，最值在兩端（得到最大值和最小值），多少個數字都不是問題
intscore[]={20,50,15,66,35,40,80,67};
for(inti=0;i<score.length-1;i++){
for(intj=0;j<score.length-i-1;j++){
if(score[j]<score[j+1]){
inttemp=score[j];
score[j]=score[j+1];
score[j+1]=temp;
}
}
System.out.print("第"+(i+1)+"次排序結果：");
for(inta=0;a<score.length;a++){
System.out.print(score[a]+" ");
}
System.out.println("");
}
System.out.print("最終排序結果：");
for(inta=0;a<score.length;a++){
System.out.print(score[a]+" ");
}
System.out.println();
System.out.println("最大值："+score[0]);
System.out.println("最小值:"+score[score.length-1]);
❹ java演算法一個小問題！！！！！代碼如下：
是嗎？冒泡排序不需要用mark進行標記吧？還有，你讓i=0，會少一次排序的。我是這樣寫的：
int temp=0;
for(int i=0;i<values.length;i++){
for(int j=0;j<values.length-i-1;j++){
if(values[j]<values[j+1]){
temp=values[j];
values[j]=values[j+1];
values[j+1]=temp;}}}
❺ 請用java設計一個演算法
有一種非常簡單的做法，直接利用現有的java API幫助你解決解決這個問題。
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class Test{
//newArray[] 為需要傳入的數組對象
public static void reSortArray(String newArray[]){
String[] array = new String[]{"admin","viewer","operator","designer"}; //定義標准數組對象
final String str = Arrays.toString(array); //將標准數組對象中的數據轉化為String
//使用Arrays類已實現好的數組排序方法，傳入要排序的數組，以及比較器
Arrays.sort(newArray,new Comparator<String>(){
public int compare(String o1, String o2) {
return str.indexOf(o1)-str.indexOf(o2);
} } );
System.out.println(Arrays.toString(newArray)); //列印出排序後的數組內容
}
public static void main(String[] args) {
Test.reSortArray(new String[]{"operator","viewer","admin"} );//輸出admin、viewer、operator
}
}
以上排序操作均由java api幫我們完成，性能方面比我們一個個比較要好的多。樓主如果對上述方法有啥不理解的地方，可以M我。
❻ java 什麼演算法壓縮文件最小
有三種方式實現java壓縮：
1、jdk自帶的包java.util.zip.ZipOutputStream，不足之處，文件（夾）名稱帶中文時，出現亂碼問題，實現代碼如下：
/**
* 功能：把 sourceDir 目錄下的所有文件進行 zip 格式的壓縮，保存為指定 zip 文件
* @param sourceDir 如果是目錄，eg：D:\\MyEclipse\\first\\testFile，則壓縮目錄下所有文件；
* 如果是文件，eg：D:\\MyEclipse\\first\\testFile\\aa.zip，則只壓縮本文件
* @param zipFile 最後壓縮的文件路徑和名稱,eg:D:\\MyEclipse\\first\\testFile\\aa.zip
*/
public File doZip(String sourceDir, String zipFilePath) throws IOException {
File file = new File(sourceDir);
File zipFile = new File(zipFilePath);
ZipOutputStream zos = null;
try {
// 創建寫出流操作
OutputStream os = new FileOutputStream(zipFile);
BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(os);
zos = new ZipOutputStream(bos);
String basePath = null;
// 獲取目錄
if(file.isDirectory()) {
basePath = file.getPath();
}else {
basePath = file.getParent();
}
zipFile(file, basePath, zos);
}finally {
if(zos != null) {
zos.closeEntry();
zos.close();
}
}
return zipFile;
}
/**
* @param source 源文件
* @param basePath
* @param zos
*/
private void zipFile(File source, String basePath, ZipOutputStream zos)
throws IOException {
File[] files = null;
if (source.isDirectory()) {
files = source.listFiles();
} else {
files = new File[1];
files[0] = source;
}
InputStream is = null;
String pathName;
byte[] buf = new byte[1024];
int length = 0;
try{
for(File file : files) {
if(file.isDirectory()) {
pathName = file.getPath().substring(basePath.length() + 1) + "/";
zos.putNextEntry(new ZipEntry(pathName));
zipFile(file, basePath, zos);
}else {
pathName = file.getPath().substring(basePath.length() + 1);
is = new FileInputStream(file);
BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(is);
zos.putNextEntry(new ZipEntry(pathName));
while ((length = bis.read(buf)) > 0) {
zos.write(buf, 0, length);
}
}
}
}finally {
if(is != null) {
is.close();
}
}
}
2、使用org.apache.tools.zip.ZipOutputStream，代碼如下，
package net.szh.zip;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.util.zip.CRC32;
import java.util.zip.CheckedOutputStream;
import org.apache.tools.zip.ZipEntry;
import org.apache.tools.zip.ZipOutputStream;
public class ZipCompressor {
static final int BUFFER = 8192;
private File zipFile;
public ZipCompressor(String pathName) {
zipFile = new File(pathName);
}
public void compress(String srcPathName) {
File file = new File(srcPathName);
if (!file.exists())
throw new RuntimeException(srcPathName + "不存在！");
try {
FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(zipFile);
CheckedOutputStream cos = new CheckedOutputStream(fileOutputStream,
new CRC32());
ZipOutputStream out = new ZipOutputStream(cos);
String basedir = "";
compress(file, out, basedir);
out.close();
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
private void compress(File file, ZipOutputStream out, String basedir) {
/* 判斷是目錄還是文件 */
if (file.isDirectory()) {
System.out.println("壓縮：" + basedir + file.getName());
this.compressDirectory(file, out, basedir);
} else {
System.out.println("壓縮：" + basedir + file.getName());
this.compressFile(file, out, basedir);
}
}
/** 壓縮一個目錄 */
private void compressDirectory(File dir, ZipOutputStream out, String basedir) {
if (!dir.exists())
return;
File[] files = dir.listFiles();
for (int i = 0; i < files.length; i++) {
/* 遞歸 */
compress(files[i], out, basedir + dir.getName() + "/");
}
}
/** 壓縮一個文件 */
private void compressFile(File file, ZipOutputStream out, String basedir) {
if (!file.exists()) {
return;
}
try {
BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(
new FileInputStream(file));
ZipEntry entry = new ZipEntry(basedir + file.getName());
out.putNextEntry(entry);
int count;
byte data[] = new byte[BUFFER];
while ((count = bis.read(data, 0, BUFFER)) != -1) {
out.write(data, 0, count);
}
bis.close();
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
3、可以用ant中的org.apache.tools.ant.taskdefs.Zip來實現，更加簡單。
package net.szh.zip;
import java.io.File;
import org.apache.tools.ant.Project;
import org.apache.tools.ant.taskdefs.Zip;
import org.apache.tools.ant.types.FileSet;
public class ZipCompressorByAnt {
private File zipFile;
public ZipCompressorByAnt(String pathName) {
zipFile = new File(pathName);
}
public void compress(String srcPathName) {
File srcdir = new File(srcPathName);
if (!srcdir.exists())
throw new RuntimeException(srcPathName + "不存在！");
Project prj = new Project();
Zip zip = new Zip();
zip.setProject(prj);
zip.setDestFile(zipFile);
FileSet fileSet = new FileSet();
fileSet.setProject(prj);
fileSet.setDir(srcdir);
//fileSet.setIncludes("**/*.java"); 包括哪些文件或文件夾 eg:zip.setIncludes("*.java");
//fileSet.setExcludes(...); 排除哪些文件或文件夾
zip.addFileset(fileSet);
zip.execute();
}
}
測試一下
package net.szh.zip;
public class TestZip {
public static void main(String[] args) {
ZipCompressor zc = new ZipCompressor("E:\\szhzip.zip");
zc.compress("E:\\test");
ZipCompressorByAnt zca = new ZipCompressorByAnt("E:\\szhzipant.zip");
zca.compress("E:\\test");
}
}
❼ 用java實現在一個數組中找最小數的演算法
Arrays.sort在SUN的VM上復雜度n*log(n)
任何排序都要至少遍歷一次數組的，不遍歷數組的話......恐怕沒戲。
❽ java十大演算法
演算法一：快速排序演算法
快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序演算法。在平均狀況下，排序 n 個項目要Ο(n log n)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較，但這種狀況並不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他Ο(n log n) 演算法更快，因為它的內部循環（inner loop）可以在大部分的架構上很有效率地被實現出來。
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略來把一個串列（list）分為兩個子串列（sub-lists）。
演算法步驟：
1 從數列中挑出一個元素，稱為 "基準"（pivot），
2 重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的後面（相同的數可以到任一邊）。在這個分區退出之後，該基準就處於數列的中間位置。這個稱為分區（partition）操作。
3 遞歸地（recursive）把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序。
遞歸的最底部情形，是數列的大小是零或一，也就是永遠都已經被排序好了。雖然一直遞歸下去，但是這個演算法總會退出，因為在每次的迭代（iteration）中，它至少會把一個元素擺到它最後的位置去。
演算法二：堆排序演算法
堆排序（Heapsort）是指利用堆這種數據結構所設計的一種排序演算法。堆積是一個近似完全二叉樹的結構，並同時滿足堆積的性質：即子結點的鍵值或索引總是小於（或者大於）它的父節點。
堆排序的平均時間復雜度為Ο(nlogn) 。
演算法步驟：
創建一個堆H[0..n-1]
把堆首（最大值）和堆尾互換
3. 把堆的尺寸縮小1，並調用shift_down(0),目的是把新的數組頂端數據調整到相應位置
4. 重復步驟2，直到堆的尺寸為1
演算法三：歸並排序
歸並排序（Merge sort，台灣譯作：合並排序）是建立在歸並操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用。
演算法步驟：
1. 申請空間，使其大小為兩個已經排序序列之和，該空間用來存放合並後的序列
2. 設定兩個指針，最初位置分別為兩個已經排序序列的起始位置
3. 比較兩個指針所指向的元素，選擇相對小的元素放入到合並空間，並移動指針到下一位置
4. 重復步驟3直到某一指針達到序列尾
5. 將另一序列剩下的所有元素
❾ java 小演算法題String2Map
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class Test
{
public static void main(String[] args)
{
String s = "{a:'aaaaa',b:'bbbbb',c:'ccc'}";
String str = s.substring(1,s.length() - 1);
String[] arrStr = str.split(",");
//System.out.println(Arrays.toString(arrStr));
String[][] arrTemp = new String[3][2];
for(int i = 0;i < arrTemp.length;i++)
{
arrTemp[i] = arrStr[i].split(":");
}
//System.out.println(Arrays.deepToString(arrTemp));
Map<String,String> m = new HashMap<String,String>();
for(int i = 0;i < arrTemp.length;i++)
{
m.put(arrTemp[i][0],arrTemp[i][1].substring(1,arrTemp[i][1]
.length() - 1));
}
System.out.println(m);
}
}
❿ 求一個比較大小的JAVA演算法
1.是的
2.a-可以直接求和，b-利用近似公式
3.近似公式為e=(1+1/n)^n,n->無窮大
4.這兩個公式都需要運算n到足夠大來減少誤差
假如你運算到n=k滿足精度需要了
那麼你首先要保證當n=k-1時算出的值與n=k的值差別小於0.0001
假如需要考慮截斷誤差，那麼你就要考慮到任何一個1/n或者1/n!的形式的截斷誤差，以及運算中每一步的累計誤差，都是可以計算的
從累積誤差的角度來說，第一個方法較優
因為每一個求和項目都是整數的倒數，只發生一次截斷
之後的誤差計算直接將最大誤差可能求和就可以了
而且每一次迭代可以應用上一次的結果，效率較高
但是缺點是當n比較大的時候，n!也會是一個比較大的數，n的類型定義得不好會溢出
第二個方法就需要計算一次截斷誤差，並且計算n次方的誤差累積