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立體匹配演算法全局匹配演算法

發布時間:2022-08-06 19:21:46

㈠ 誰能幫我答嗶哩嗶哩的題啊,快瘋了!!!!

bilibili
嗶哩嗶哩
B
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答案

1d
下列哪種立體匹配演算法不是全局匹配演算法?

BP SSD
動態規劃

圖割

B
#2
以下哪個聲優不是游戲《
starry sky
》的聲優

綠川光

小野大輔

宮野真守

森川智之

D
#3
命運石之門中,助手
2CH
上的
ID
是什麼

孫悟飯與龜波功

栗悟飯與龜派氣功

孫悟飯與龜派氣功

栗悟飯與龜波功

#4
負責動畫製作中背景部分的畫面質量、
效果的檢驗與調控的職務是
______


美術監督

背景監督

色彩設定

作畫監督

A
#5
幽靈行軍不是誰的固有結界

白騎士

布拉德


·
斐姆

斯菲爾丁

B
#6
最終幻想
VIII
中登場的女主角為:

蒂法

莉諾雅

尤娜

雷霆

B
#7
《幸運星》中常和此方一起玩網游的是

唯姐

小鏡

此方爸

老師

D
#8 USB3.0
的插口通常為何種顏色?









B
#9
下列出自東方
project
的角色中,種族為人類的是?

紅美鈴

帕秋莉
·
諾蕾姬

蓬萊山輝夜

十六夜咲夜

#10
以下哪名聲優沒有出演過高達駕駛員的角色?

鈴村健一

宮野真守

保志總一朗

杉田智和

#11

只要殺了他,雪憶隨便你搞

出自?

霧之本境

雪之本境

森之本境

雨之本境

A
#12
庵野秀明曾經在吉卜力動畫工作時參與過哪部動畫的設計?

《風之谷》

《黑貓警長》

《藍貓淘氣三千問》

《千與千尋》好啦

A
#13
下列哪種物質是典型的
Lewis

㈡ 哪種立體匹配演算法不是全局匹配演算法

SSD不是全局匹配演算法,其他都是。

選項中的 4 個詞語的意思如下:

A. 動態規劃:動態規劃(英語:Dynamic programming,簡稱 DP)是一種在數學、計算機科學和經濟學中使用的,通過把原問題分解為相對簡單的子問題的方式求解復雜問題的方法。

B. 圖割:是「圖像分割」(Segmentation)的簡稱。在計算機視覺領域,圖像分割指的是將數字圖像細分為多個圖像子區域(像素的集合)(也被稱作超像素)的過程。圖像分割的目的是簡化或改變圖像的表示形式,使得圖像更容易理解和分析。圖像分割通常用於定點陣圖像中的物體和邊界(線,曲線等)。更精確的,圖像分割是對圖像中的每個像素加標簽的一個過程,這一過程使得具有相同標簽的像素具有某種共同視覺特性。圖像分割的結果是圖像上子區域的集合(這些子區域的全體覆蓋了整個圖像),或是從圖像中提取的輪廓線的集合(例如邊緣檢測)。一個子區域中的每個像素在某種特性的度量下或是由計算得出的特性都是相似的,例如顏色、亮度、紋理。鄰接區域在某種特性的度量下有很大的不同。

C. BP:反向傳播演算法(英語:Backpropagation algorithm,簡稱:BP演算法)是一種監督學習演算法,常被用來訓練多層感知機。 於 1974 年,Paul Werbos 首次給出了如何訓練一般網路的學習演算法,而人工神經網路只是其中的特例。不巧的,在當時整個人工神經網路社群中卻無人知曉 Paul 所提出的學習演算法。直到 80 年代中期,BP演算法才重新被 David Rumelhart、Geoffrey Hinton 及 Ronald Williams、David Parker 和 Yann LeCun 獨立發現,並獲得了廣泛的注意,引起了人工神經網路領域研究的第二次熱潮。BP演算法是對於多層的前向神經網路 Delta 規則的一般化,使用鏈式法則來迭代的計算每一層的梯度成為可能。BP演算法要求每個人工神經元(節點)所使用的激勵函數必須是可微的。

D. SSD:固態硬碟(Solid State Disk、Solid State Drive,簡稱 SSD)是一種以存儲器作為永久性存儲器的電腦存儲設備。雖然 SSD 已不是使用「碟」來記存數據,而是使用 NAND Flash,也沒有用來驅動(Drive)旋轉的馬達,但是人們依照命名習慣,仍然稱為固態硬碟(Solid-State Disk)或固態驅動器(Solid-State Drive)。也有翻譯為「固存」(「固態存儲器」的簡稱)。

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親,你把號碼私信發給我,我給你答題好不?保證不坑你的號,答好了告訴你ok?
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㈣ bilibili會員,求大神

1、俄羅斯
2、同溫層堡壘
3、賽文
4、*(ar+i)
5、MikuMikuDance
6、alt+滑鼠中鍵
7、麥哲倫
8、FC
9、IS-85
10、俾斯麥號
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13、陸小鳳
14、Howard
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19、低磁滯損失的鐵磁性物質
20、郭德綱
21、440Hz
22、淡出
23、聽我怒吼
24、純音樂
25、未來穗香
26、慶應櫻井翔
27、400枚各型炮彈
28、AE插件Twitch
29、諾亞
30、男生&女生
大部分來自網路,小部分自己知道的。

㈤ 哪種立體匹配演算法不是全局匹配演算法

:基於局部約束的方法:有區域匹配(主要是基於窗口)、特徵匹配(基於特徵點,如SIFT)、相位匹配(主要用濾波來做)。 基於全局約束的方法:主要有動態規劃演算法、圖割演算法、人工智慧演算法、協同演算法、置信度傳播演算法、非線性擴散演算法等

㈥ 雙目視覺的匹配演算法是不是有好幾種具體是哪幾種

與普通的圖像模板匹配不同的是,立體匹配是通過在兩幅或多幅存在視點差異、幾何畸變、灰度畸變、雜訊干擾的圖像對之間進行的,不存在任何標准模板進行匹配。立體匹配方法一般包含以下三個問題:(1)基元的選擇,即選擇適當的圖像特徵如點、直線、相位等作為匹配基元;(2)匹配的准則,將關於物理世界的某些固有特徵表示為匹配所必須遵循的若干規則,使匹配結果能真實反映景物的本來面目;(3)演算法結構,通過利用適當的數學方法設計能正確匹配所選擇基元的穩定演算法。

根據匹配基元的不同,立體視覺匹配演算法目前主要分為三大類,即區域匹配、相位匹配和特徵匹配:

基於區域灰度的匹配演算法是把一幅圖像(基準圖)中某一點的灰度鄰域作為模板,在另一幅圖像(待匹配圖)中搜索具有相同(或相似)灰度值分布的對應點鄰域,從而實現兩幅圖像的匹配。這類演算法的性能取決於度量演算法及搜索策略的選擇。另外,也必須考慮匹配窗口大小、形式的選擇,大窗口對於景物中存在的遮擋或圖像不光滑的情況會更多的出現誤匹配,小窗口則不具有足夠的灰度變化信息,不同的窗口形式對匹配信息也會有不同的影響。因此應該合理選取匹配區域的大小和形式來達到較好的匹配結果。

相位匹配是近二十年發展起來的一種匹配演算法,相位作為匹配基元,即認為圖像對中的對應點局部相位是一致的。最常用的相位匹配演算法有相位相關法和相位差——頻率法,雖然該方法是一種性能穩定、具有較強的抗輻射抗透視畸變能力、簡單高效、能得到稠密視差圖的特徵匹配方法。但是,當局部結構存在的假設不成立時,相位匹配演算法因帶通輸出信號的幅度太低而失去有效性,也就是通常提到的相位奇點問題,在相位奇點附近,相位信息對位置和頻率的變化極為敏感,因此用這些像素所確定的相位差異來衡量匹配誤差將導致極不可靠的結果。此外,相位匹配演算法的收斂范圍與帶通濾波器的波長有關,通常要考慮相位卷繞,在用相位差進行視差計算時,由於所採用的相位只是原信號某一帶通條件下的相位,故視差估計只能限制在某一限定范圍之內,隨視差范圍的增大,其精確性會有所下降。

基於特徵的圖像匹配方法是目前最常用的方法之一,由於它能夠將對整個圖像進行的各種分析轉化為對圖像特徵(特徵點、特徵曲線等)的分析的優點,從而大大減小了圖像處理過程的計算量,對灰度變化、圖像變形、噪音污染以及景物遮擋等都有較好的適應能力。

基於特徵的匹配方法是為使匹配過程滿足一定的抗噪能力且減少歧義性問題而提出來的。與基於區域的匹配方法不同,基於特徵的匹配方法是有選擇地匹配能表示景物自身特性的特徵,通過更多地強調空間景物的結構信息來解決匹配歧義性問題。這類方法將匹配的搜索范圍限制在一系列稀疏的特徵上。利用特徵間的距離作為度量手段,具有最小距離的特徵對就是最相近的特徵對,也就是匹配對。特徵間的距離度量有最大最小距離、歐氏距離等。

特徵點匹配演算法嚴格意義上可以分成特徵提取、特徵匹配和消除不良匹配點三步。特徵匹配不直接依賴於灰度,具有較強的抗干擾性。該類方法首先從待匹配的圖像中提取特徵,用相似性度量和一些約束條件確定幾何變換,最後將該變換作用於待匹配圖像。匹配中常用的特徵基元有角點、邊緣、輪廓、直線、顏色、紋理等。同時,特徵匹配演算法也同樣地存在著一些不足,主要表現為:

(l)特徵在圖像中的稀疏性決定了特徵匹配只能得到稀疏的視差場,要獲得密集的視差場必須通過使用插值的過程,插值過程通常較為復雜。

(2)特徵的提取和定位的准確與否直接影響特徵匹配結果的精確度。

(3)由於其應用場合的局限性,特徵匹配往往適用於具有特徵信息顯著的環境中,在缺少顯著主導特徵環境中該方法有很大困難。

總之,特徵匹配基元包含了演算法編程上的靈活性以及令人滿意的統計特性。演算法的許多約束條件均能清楚地應用於數據結構,而數據結構的規則性使得特徵匹配非常適用於硬體設計。例如,基於線段的特徵匹配演算法將場景模型描繪成相互聯結的邊緣線段,而不是區域匹配中的平面模型,因此能很好地處理一些幾何畸變問題,對對比度和明顯的光照變化等相對穩定。特徵匹配由於不直接依賴於灰度,計算量小,比基於區域的匹配演算法速度快的多。且由於邊緣特徵往往出現在視差不連續的區域,特徵匹配較易處理立體視覺匹配中的視差不連續問題。

㈦ 下列哪種立體匹配演算法不是全局匹配演算法

Z 因為沒這個選項

㈧ bilibili問題

。。。為什麼分類你會選在C/C++裡面

㈨ B站考核求大神幫幫忙跪謝

饕餮 動態規劃 天野明

神谷浩史

牛頓
柿原徹也

#7 伊藤誠

#8 說出「麻將,真有趣呢。」的CV是誰?植田佳奈

#9 動漫《灌籃高手》是在哪一年被動畫化的作品? 1992

#10 在幸運星前十二話的ED中,那部動畫的歌沒有唱過 涼宮春日的憂郁

#11 以下電視台總部位於香港的是? 鳳凰衛視

#12 wiiu是在那一年E3上首次公布的 2009

#13 fate系列中,愛因茲貝爾家族爭奪聖杯是為了恢復? 第第三法

#14 《死神》男主角是誰?黑崎一護

#15 銀魂中萬事屋的吉祥物寵物叫什麼? 定冬 定秋 定夏 定春 - 不會。。

#16 化物語的戰場原黑儀被什麼怪異附體 重蟹

#17 C語言中,如果ar是個數組,那麼表達式ar[i]與什麼等價? &(ar+i) *ar+i &ar+i *(ar+i)
-不會

#18 魔法少女奈葉中「暴君」奈葉的聲優是誰 田村由加利

㈩ B站答題太難了!求大神給解答

我只知道這幾個。。。

2 4 1 3#3 看見了只是下流的內衣,看不見的話是什麼?

絕對領域

宇宙第一速度的大小
7.9km/h

牛頓三定律不包括
能量守恆定律

15 下列哪種立體匹配演算法不是全局匹配演算法?
SSD

製取氧氣的幾種方法中,無論是哪一種都不需要的是
重鉻酸鉀

編程中的樹的遍歷分為哪三種?
先序、中序、後序遍歷

好吧都是跟動漫無關的問題,我果然還是三次元的嗎。。

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與立體匹配演算法全局匹配演算法相關的資料

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