cv演算法就業前景

1. cv演算法是什麼呀

cv演算法是計算機視覺演算法。是一門研究如何使機器「看」的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，並進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

作為一個科學學科，計算機視覺研究相關的理論和技術，試圖建立能夠從圖像或者多維數據中獲取『信息』的人工智慧系統。這里所 指的信息指Shannon定義的，可以用來幫助做一個「決定」的信息。

定義：

計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對採集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。

計算機視覺是一門關於如何運用照相機和計算機來獲取我們所需的，被拍攝對象的數據與信息的學問。形象地說，就是給計算機安裝上眼睛（照相機）和大腦（演算法），讓計算機能夠感知環境。

我們中國人的成語"眼見為實"和西方人常說的"One picture is worth ten thousand words"表達了視覺對人類的重要性。不難想像，具有視覺的機器的應用前景能有多麼地寬廣。

2. cv演算法工程師好學嗎

這個課程好像是要有一定的基礎能力才可以學習的。如果你是初學者不建議學習這個課程。七月在線也有這個課程，保就業，這個還蠻熱門的。建議你學習之前可以了解下，試聽下。

3. 自然語言處理和數據挖掘哪個就業前景好

大講台數據挖掘培訓為你解答：首先兩個不是同一層面的東西，嚴格來講，自然語言處理是數據挖掘的一個具體應用領域。

數據挖掘是一門交叉性很強的學科，可以用到機器學習演算法以及傳統統計的方法，最終的目的是要從數據中挖掘到需要的知識，從而指導人們的活動。數據挖掘的重點在於應用，用何種演算法並不是很重要，關鍵是能夠滿足實際應用背景。而機器學習則偏重於演算法本身的設計。
自然語言處理是計算機科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學於一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，所以它與語言學的研究有著密切的聯系但又有重要的區別。自然語言處理並不是一般地研究自然語言，而在於研製能有效地實現自然語言通信的計算機系統，特別是其中的軟體系統。因而它是計算機科學的一部分。自然語言處理（NLP）是計算機科學，人工智慧，語言學關注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領域。

4. cv演算法是什麼

計算機視覺演算法。

計算機視覺是一門研究如何使機器「看」的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，並進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

作為一個科學學科，計算機視覺研究相關的理論和技術，試圖建立能夠從圖像或者多維數據中獲取『信息』的人工智慧系統。這里所 指的信息指Shannon定義的，可以用來幫助做一個「決定」的信息。

因為感知可以看作是從感官信號中提 取信息，所以計算機視覺也可以看作是研究如何使人工系統從圖像或多維數據中「感知」的科學。

計算機視覺應用的實例包括用於系統：

（1）控制過程，比如，一個工業機器人 。

（2）導航，例如，通過自主汽車或移動機器人。

（3）檢測的事件，如，對視頻監控和人數統計。

（4）組織信息，例如，對於圖像和圖像序列的索引資料庫。

（5）造型對象或環境，如，醫學圖像分析系統或地形模型。

（6）相互作用，例如，當輸入到一個裝置，用於計算機人的交互。

（7）自動檢測，例如，在製造業的應用程序。

5. 數據挖掘方向前途怎麼樣

在國外很好
在國內，還處於起步階段，真正的數據挖掘運用還比較少，找工作也不是很容易，學這個方向的，基本上出來是做數據處理、數據分析，或是有些乾脆做軟體開發師。
不過有興趣的話，這也是不錯的方向，畢竟，再過上十來年，應該都能發展得起來的。應該說現狀艱辛，但前途還是光明的。

如果找數據挖掘的工作，地點也很重要，國內發展比較好的城市是北京和上海，廣東也有少數。一般來說，比較大型的企才有投有數據挖掘工程師這個職位，其它企業如果需要，都是外包給專門的數據挖掘公司來做的。
比較能用得上數據挖掘的行業是大型網站、銀行、醫院，針對網站，一般要學習WEB挖掘，挺有前途，大型網站公司也會招這個職位。銀行的數據挖掘也用得廣，但它一般包給專業公司來做，有個方向叫商業智能，簡稱BI，覺得挺有前途的。應該是數據挖掘中以後會很熱的行業

6. cv演算法是青春飯嗎

不算。
cv演算法是一個非常緊缺的專業工程師,要求對計算機、電子、數學等相關專業都要精通,年紀越大應該對這些領域掌握的更加的熟練。

7. cv演算法和java哪個好

java好。cv演算法主要目的是篩選出重復框，保留有效框。主要用在regionproposal階段以及最後框出的階段。jav演算法用Java語言實現的各種排序，包括插入排序、冒泡排序、選擇排序、Shell排序、快速排序、歸並排序、堆排序、SortUtil等。java比較廣泛，所以Java好。