演算法導論第四章答案

① 求中南管理學教材課後習題答案以及歷年考試答案

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② [演算法導論]根據漸近增長率排序

參考網上的一篇博客，經過整理匯總成下面這個表，請參考指正。

③ 求計算演算法的復雜度 （Python寫的邏輯）

(a) 演算法復雜度為O(n)，因為只有一個while循環，且i<n，所以復雜度是線性級，僅跟n有關
(b) 演算法復雜度為O(n²)，實際上演算法復雜度為nxn/2 = n²/2，因為有for循環的嵌套
(c) 演算法復雜度為O(n)，因為只有while循環，盡管裡面i=ix2，但是這是常數級操作
(d) 演算法復雜度為O(log i)，這是對數級操作，每次i除以2，所以是log(i)base(2)
(e) 演算法復雜度為O(n log n)
(f) 演算法復雜度為O(2^i)，這是一個遞歸演算法，為指數級
(g) 演算法復雜度為O(n 2^n)，這是一個交換數據的演算法，是一個遞歸+一個for 循環

④ 誰有演算法概論的習題答案（Algorithms)

http://blog.163.com/lancelotds/blog/static/11371583420096134752720/
我在別人的博客上找得哦！

⑤ Data Structures and Algorithm Analysis in C++書後的習題答案

下面是我根據別人的提示和自己的參考總結出的幾個階段的書籍，希望對你有幫助！！

第一階段：
1：：H.M.Deitel和P.J.Deitel的《 C++ How to Program 》（C++大學教程）
2：： 錢能的《C++程序設計教程》
3：：Stanley B.lippman著 侯捷 譯的《essential c++》
4：：Stanley B.Lippman,Josee LaJoie,Barbara E.Moo的《c++ primer》
5：：Bjarne Stroustrup的《the c++ programming language》

第二階段：
1：：Scott Meyers的《effective c++》
2：：Herb Sutter的《exceptional c++》
3：：Scott Meyers的《more effective c++》
4：：Herb Sutter的《more exceptional c++》

第三階段：
1：：Stanley B.lippman的《insied the c++ object model》（深度探索C++ 對象模型）
2：：Bjarne Stroustrup的《The design and evolution of c++》（C++的設 計與演化）
3：：tephen C. Dewhurst的《C++ Gotchas: Avoiding Common Problems in Coding and Design》（C++程序設計陷阱）

第四階段：
1：： Nicolai M.Josuttis的《the c++ standard library》（C++標准程序庫 —自修教程與參考手冊）
2：：Scott Meyers的《effective stl》
3：：Matthew H. Austern的《generic programming and the stl》（泛型編 程與STL)
4：：侯捷的 《stl源碼剖析》

第五階段：
1：：Herb Sutter的《exeptional c++ style》
2：：《c++ template》
3：：Andrei Alexandrescu的《modern c++ design》

第六階段
1：：《C++ 輸入輸出流及本地化》《C++ Network Programming》《大規模C++程序設計》
2：：Barbara E.Moo和Andrew Koenig的《Ruminations On C++》(C++ 沉思錄)

其他的：
Stanley B. Lippman,《Inside The C++ Object Model》影印版、中文版《深度探索C++對象模型》
Elements of Reusable Object-Oriented software》影印版、中文版《設計模式：可復用面向對象軟體的基礎》
John Lakos的著作《Large-Scale C++ Software Design》（《大規模C++程序設計》
Andrew Koenig和Barbara Moo在《Accelerated C++: Practical Programming by Example》《Ruminations on C++》
Bruce Eckel,《C++編程思想》

windows編程系列：

Charles Petzold 的 《Programming Windows》（Windows程序設計）
Jeffrey Richter 的《》（Windows核心編程）和《Advanced Windows》（Windows 高級編程指南）

數據結構和演算法
1：：清華教授嚴蔚敏和廣東工業大學教授吳偉民的《數據結構(C語言版)》
2：：清華教授殷人昆的《數據結構(用面向對象方法與C++描述）》
3：：經典書籍：Mark Allen Weiss的《Data Structures and Algorithm Analysis in C》（數據結構與演算法分析--C語言描述）和《Data Structures and Algorithm Analysis in C++》（數據結構與演算法分析--C++語言描述）
4：：王曉東的《演算法設計與分析》
5：：M.H.Alsuwaiyel（沙特）的 《Algorithms Design Techniques and Analysis》（演算法設計技巧與分析）
6：：經典：Thomas H.Cormen, Charles E.Leiserson的《Introction to Algorithms》（演算法導論）
另外,虛機團上產品團購,超級便宜

⑥ 演算法導論裡面的大師解法是什麼 用大師解法計算下面遞歸表達式的時間復雜度. T(n)=2T(n/2) + Θ(n^0.1)

#a i從0循環到n，演算法復雜度為O(n)。
#b 一共要做n^2/2次加法，演算法復雜度為O(n^2)。
#c 要求一個k，滿足2^k>=n ，演算法復雜度為O(log(n))
#d 注意到這個函數做的事跟#c的函數恰好相反，演算法復雜度相同，也是O(log(n))
#e 因為已算出#g每次做3(n-3)次加法，那麼i從1到n，一共做2/3*(n^2-5n+6)次加法，所以復雜度為O(n^2)。
#f 這個函數可以寫成公式T(n)=T(n-2)+T(n-1)，這個遞歸式跟黃金分割有關系，解這個遞歸式，可以知道 T(n) = O((√5-1/2)^n)
#g 函數調用一共做3(n-3)次加法，所以復雜度為O(n)
PenitentSin 這位兄台的#c 算的不對啦，#g也不對。還有#f，這個雖然是遞歸，但不是遞歸就等於指數級的復雜度，要解遞歸方程才能斷定的。
關於演算法復雜度，《演算法導論》一書中第四章有一個主定理，記住這個定理之後，這些問題就小case了（除了復雜遞歸之外）。

⑦ 演算法導論第二版答案。給我一個完整版的答案吧。

http://wenku..com/view/1192a52b647d27284b73511e.html

⑧ 演算法導論 答案

上次問題看錯了
http://ishare.iask.sina.com.cn/f/6976960.html

⑨ 演算法導論第三版第十章怎麼沒有答案

第三版要好些，調整了一部分內容順序讓人更好接受，層次遞進由易到難更合理些。不過如果你不習慣英文書就還是看第二版沒有關系的，第三版暫時沒有權威中譯版。而且相對來說，內容的變化並不是非常大，即使看第二版也不會有太大影響。