演算法工程師常見面試題

❶ 深度學習（視覺）面試中常問的知識點有哪些

• 一些基礎演算法題。包含但不僅限於大學裡面ACM-ICPC競賽中的數論、圖論、數據結構、動態規劃、幾何數學等。不過鑒於很多面試官不是選手出身，所以你被問到的很可能是「Google面試題」、「Facebook面試題」、「國內某BATM面試題」之類的演算法題，你可以以這些為關鍵字上網搜搜看，或者上LeetCode之類的刷題網站（ps:我沒有用過）刷刷題找找感覺。

• 情景題。面試官可能會給你出一個情景題「在XXX情況下（此處省略100字），你有什麼比較好的方案」。比如說你面試的是搜索引擎，面試官就和可能和你聊一些搜索引擎的問題；比如你面試的是在線廣告競價，他可能就會和你聊一聊一些小網站裡面的小廣告；又或者你去面試游戲，可能會被問怎麼解決當攝像頭跑到牆後面時候的問題。你這里是深度學習，可能也會被問到以後這方面的情景題吧，你要准備一下。不過其實你回答不出來也沒有很大問題（如果你是校招或者剛剛轉行想做這個），這方面主要考考你的邏輯思維和口頭表達能力。

• 專業知識。深度學習這方面的專業知識。具體看公司要求了。如果他是想要找一些底子好的苗子自己培養，你這塊懂不懂也沒有太大關系。不過這是一個現實的社會，基本上都是要你在深度學習（視覺）方面的能力達到他們的需求的。而且我要是剛剛把你培養出來你就跳槽了那公司不就虧大了，所以現在招工基本上都要招能馬上上手的。

• 聊聊夢想。其實你在去面試之前，HR就可能做好了背景調查，所以你可能已經是他們想要的人了。這個時候面試官可能忽略上述條件直接和你聊生活聊理想了。這個時候要切記工資是否達到了你的要求，將來是否有長足的發展，因為如果飯都吃不飽，還談個什麼理想！不過也有可能是在測試你的溝通能力。

❷ 研究生面試深度學習，常考知識點有哪些

近幾年人工智慧領域大熱，專業人才缺口問題也逐漸顯現。由於校招薪資比其他方向的開發人員高，很多同學想學習機器學習，畢業以後從事演算法相關的崗位。

所謂知己知彼，百戰不殆，下面整理了一些研究生面試深度學習演算法工程師常考的知識點，幫助同學們更好的了解深度學習，提高個人的競爭力。

1）經典演算法：EM,HMM,貝葉斯網路，樸素貝葉斯，聚類，PCA,LDA，高斯混合模型等等。

2） 概率論相關：各種分布，極大似然，最大後驗，假設檢驗的過程（顯著性水平和p的區別和聯系），卡方檢驗等等。

3）機器學習主要模型：線性回歸，邏輯回歸，svm，各種樹模型等等。原理公式要會，也要能熟悉推導過程。

4）大數據，要了解並行化分布式的東西，比如hadoop,spark,Hive等，要明白底層的工作原理。

另外，我們要知道面試回答問題的過程其實是各方面能力的展現過程。對面試官提出的問題，不要想當然地給出非此即彼的答案，要把自己的思考過程、分析脈絡表述出來。很多時候面試官看重的不是你的答案，而是你分析問題解決問題的思維過程。

為了幫助同學們更快地掌握深度學習技術，成為人工智慧領域高端人才，中公教育聯合中科院自動化研究所專家，強力推出人工智慧《深度學習》課程，讓大家學有所成、真正掌握機器學習模型以及演算法背後的原理。

❸ 華為的演算法工程師面試大概會問哪些需要提前做哪些准備

准備常規演算法，離散知識，或者手撕代碼。我後台轉演算法，面試的時候就是這些，因面試官而異，僅供參考。

❹ 求java工程師面試題

1.介紹一下你自己吧 ——簡單說說你的大學、專業、特長、志向
2.你了解我們公司的工作嗎？有興趣嗎？——對你要做的工作給出理解同時用事實說明自己有興趣
3.你經常到java論壇嗎？最喜歡哪一個？——最好說CSDN和ITEYE，別人一聽就知道你很有研究。
4.你會考研嗎？你怎麼看待加班和跳槽？——看你是不是能在公司待下去，一定要說自己不考研，專心在公司好好乾，踏實干，如果你說「人總是往高處走的」別人就懷疑你干一年就跳槽！
5.剩下是我總結的經常出現的面試題，答案你可以在這里繼續提問。

1. 寫出你最常用的5個類和5個介面。
2. 寫出你所知道的排序演算法。並用Java實現一個快速排序。
3. 實現4個線程，其中2個每次加1，另外2個每次減1。
4. 寫出你最常遇到的5個異常，並簡單描述它們發生在什麼情況下。
5. 用單例模式實現一個線程池。
6. 如何存儲一個整數，這個整數的長度大於2的64次方。
7. 寫一段代碼，當用戶輸入a,在屏幕上顯示b，在D:\test.txt中寫入c。
8. Swing組件用的進程條是什麼類？
9. JSP裡面哪個內置對象可以提交客戶的請求？
10. 什麼是同步？實現線程同步的關鍵字是什麼？如果已經出現死鎖，你如何解決？

❺ 面試小米演算法工程師，第一輪，第二輪順利通過，到了第三輪，總監面第一道題腦筋急轉彎，彈珠的問題，我答

咨詢記錄 · 回答於2021-10-24

❻ 都快2021年了，演算法崗位應該怎樣准備面試

說到演算法崗位，現在網上的第一反應可能就是內卷，演算法崗位也號稱是內卷最嚴重的崗位。針對這個問題，其實之前我也有寫過相關的文章。這個崗位競爭激烈不假，但我個人覺得稱作內卷有些過了。就我個人的感覺，這幾年的一個大趨勢是從迷茫走向清晰。

早在2015年我在阿里媽媽實習的時候，那個時候我覺得其實對於演算法工程師這個崗位的招聘要求甚至包括工作內容其實業內是沒有一個統一的標準的。可以認為包括各大公司其實對這個崗位具體的工作內容以及需要的候選人的能力要求都不太一致，不同的面試官有不同的風格，也有不同的標准。

我舉幾個例子，第一個例子是我當初實習面試的時候，因為是本科生，的確對機器學習這個領域了解非常非常少，可以說是幾乎沒有。但是我依然通過了，通過的原因也很簡單，因為有acm的獲獎背景，面試的過程當中主要也都是一些演算法題，都還算是答得不錯。但是在交叉面試的時候，一位另一個部門的總監就問我有沒有這塊的經驗？我很明確地說了，沒有，但是我願意學。

接著他告訴我，演算法工程師的工作內容主要和機器學習相關，因此機器學習是基本的。當時我就覺得我涼了，然而很意外地是還是通過了面試。

核心能力

由於我已經很久沒有接觸校招了，所以也很難說校招面試應該怎麼樣准備，只能說說如果是我來招聘，我會喜歡什麼樣的學生。也可以理解成我理解的一個合格優秀的演算法工程師應該有的能力。

模型理解

演算法工程師和模型打交道，那麼理解模型是必須的。其實不用說每一個模型都精通，這沒有必要，面試的時候問的模型也不一定用得到。但更多地是看重這個人在學習的時候的習慣，他是淺嘗輒止呢，還是會刨根究底，究竟能夠學到怎樣的地步。

在實際的工作當中我們可能會面臨各種各樣的情況，比如說新加了特徵但是沒有效果，比如升級了模型效果反而變差了等等，這些情況都是有可能發生的。當我們遇到這些情況之後，需要我們根據已知的信息來推理和猜測導致的原因從而針對性的採取相應的手段。因此這就需要我們對當前的模型有比較深入地了解，否則推導原因做出改進也就無從談起。

所以面試的時候問起哪個模型都不重要，重要的是你能不能體現出你有過深入的研究和理解。

數據分析

演算法工程師一直和數據打交道，那麼分析數據、清洗數據、做數據的能力也必不可少。說起來簡單的數據分析，這當中其實牽扯很多，簡單來說至少有兩個關鍵點。

第一個關鍵點是處理數據的能力，比如SQL、hive、spark、MapRece這些常用的數據處理的工具會不會，會多少？是一個都不會呢，還是至少會一點。由於各個公司的技術棧不同，一般不會抱著候選人必須剛好會和我們一樣的期待去招人，但是候選人如果一無所知肯定也是不行的。由於學生時代其實很少接觸這種實踐的內容，很多人對這些都一無所知，如果你會一兩個，其實就是加分項。

第二個關鍵點是對數據的理解力，舉個簡單的例子，比如說現在的樣本訓練了模型之後效果不好，我們要分析它的原因，你該怎麼下手？這個問題日常當中經常遇到，也非常考驗演算法工程師對數據的分析能力以及他的經驗。數據是水，模型是船，我們要把船駛向遠方，只懂船隻構造是不行的，還需要對水文、天象也有了解。這樣才能從數據當中捕捉到trick，對一些現象有更深入的看法和理解。

工程能力

雖然是演算法工程師，但是並不代表工程能力不重要，相反工程能力也很重要。當然這往往不會成為招聘的硬性指標， 比如考察你之前做過什麼工程項目之類的。但是會在你的代碼測試環節有所體現，你的代碼風格，你的編碼能力都是你面試的考察點之一。

並不只是在面試當中如此，在實際工作當中，工程能力也很關鍵。往小了說可以開發一些工具、腳本方便自己或者是團隊當中其他人的日常工作，往大了說，你也可以成為團隊當中的開發擔當，負責其團隊當中最工程的工作。比如說復現一篇paper，或者是從頭擼一個模型。這其實也是一種差異化競爭的手段，你合理地負擔起別人負擔不了的工作，那麼自然就會成為你的業績。

時代在變化，行業在發展，如今的校招會問些什麼早已經和當年不同了。但不管怎麼說，這個崗位以及面試官對於人才的核心訴求幾乎是沒有變過的，我們從核心出發去構建簡歷、准備面試，相信一定可以有所收獲。

❼ PHP工程師面試常見問題有哪些

基礎知識，資料庫，框架，也很可能問你他們工作遇到的問題

❽ 要面試演算法工程師，大神給點相關經驗啊

演算法是比較復雜又基礎的學科，每個學編程的人都會學習大量的演算法。而根據統計，以下這18個問題是面試中最容易遇到的，本文給出了一些基本答案，供演算法方向工程師或對此感興趣的程序員參考。
1)請簡單解釋演算法是什麼?
演算法是一個定義良好的計算過程，它將一些值作為輸入並產生相應的輸出值。簡單來說，它是將輸入轉換為輸出的一系列計算步驟。
2)解釋什麼是快速排序演算法?
快速排序演算法能夠快速排序列表或查詢。它基於分割交換排序的原則，這種類型的演算法佔用空間較小，它將待排序列表分為三個主要部分：
·小於Pivot的元素
·樞軸元素Pivot(選定的比較值)
·大於Pivot的元素
3)解釋演算法的時間復雜度?
演算法的時間復雜度表示程序運行完成所需的總時間，它通常用大O表示法來表示。
4)請問用於時間復雜度的符號類型是什麼?
用於時間復雜度的符號類型包括：
·Big Oh：它表示小於或等於目標多項式
·Big Omega：它表示大於或等於目標多項式
·Big Theta：它表示與目標多項式相等
·Little Oh：它表示小於目標多項式
·Little Omega：它表示大於目標多項式
5)解釋二分法檢索如何工作?
在二分法檢索中，我們先確定數組的中間位置，然後將要查找的值與數組中間位置的值進行比較，若小於數組中間值，則要查找的值應位於該中間值之前，依此類推，不斷縮小查找范圍，直至得到最終結果。
6)解釋是否可以使用二分法檢索鏈表?
由於隨機訪問在鏈表中是不可接受的，所以不可能到達O(1)時間的中間元素。因此，對於鏈表來說，二分法檢索是不可以的(對順序鏈表或排序後的鏈表是可以用的)。
7)解釋什麼是堆排序?
堆排序可以看成是選擇排序的改進，它可以定義為基於比較的排序演算法。它將其輸入劃分為未排序和排序的區域，通過不斷消除最小元素並將其移動到排序區域來收縮未排序區域。
8)說明什麼是Skip list?
Skip list數據結構化的方法，它允許演算法在符號表或字典中搜索、刪除和插入元素。在Skip list中，每個元素由一個節點表示。搜索函數返回與key相關的值的內容。插入操作將指定的鍵與新值相關聯，刪除操作可刪除指定的鍵。
9)解釋插入排序演算法的空間復雜度是多少?
插入排序是一種就地排序演算法，這意味著它不需要額外的或僅需要少量的存儲空間。對於插入排序，它只需要將單個列表元素存儲在初始數據的外側，從而使空間復雜度為O(1)。
10)解釋什麼是「哈希演算法」，它們用於什麼?
「哈希演算法」是一個哈希函數，它使用任意長度的字元串，並將其減少為唯一的固定長度字元串。它用於密碼有效性、消息和數據完整性以及許多其他加密系統。
11)解釋如何查找鏈表是否有循環?
要知道鏈表是否有循環，我們將採用兩個指針的方法。如果保留兩個指針，並且在處理兩個節點之後增加一個指針，並且在處理每個節點之後，遇到指針指向同一個節點的情況，這只有在鏈表有循環時才會發生。
12)解釋加密演算法的工作原理?
加密是將明文轉換為稱為「密文」的密碼格式的過程。要轉換文本，演算法使用一系列被稱為「鍵」的位來進行計算。密鑰越大，創建密文的潛在模式數越多。大多數加密演算法使用長度約為64到128位的固定輸入塊，而有些則使用流方法。
13)列出一些常用的加密演算法?
一些常用的加密演算法是：
·3-way
·Blowfish
·CAST
·CMEA
·GOST
·DES 和Triple DES
·IDEA
·LOKI等等
14)解釋一個演算法的最佳情況和最壞情況之間有什麼區別?
·最佳情況：演算法的最佳情況解釋為演算法執行最佳的數據排列。例如，我們進行二分法檢索，如果目標值位於正在搜索的數據中心，則這就是最佳情況，最佳情況時間復雜度為0。
·最差情況：給定演算法的最差輸入參考。例如快速排序，如果選擇關鍵值的子列表的最大或最小元素，則會導致最差情況出現，這將導致時間復雜度快速退化到O(n2)。
15)解釋什麼是基數排序演算法?
基數排序又稱「桶子法」，是通過比較數字將其分配到不同的「桶里」來排序元素的。它是線性排序演算法之一。
16)解釋什麼是遞歸演算法?
遞歸演算法是一個解決復雜問題的方法，將問題分解成較小的子問題，直到分解的足夠小，可以輕松解決問題為止。通常，它涉及一個調用自身的函數。
17)提到遞歸演算法的三個定律是什麼?
所有遞歸演算法必須遵循三個規律：
·遞歸演算法必須有一個基點
·遞歸演算法必須有一個趨向基點的狀態變化過程
·遞歸演算法必須自我調用
18)解釋什麼是冒泡排序演算法?
冒泡排序演算法也稱為下沉排序。在這種類型的排序中，要排序的列表的相鄰元素之間互相比較。如果它們按順序排列錯誤，將交換值並以正確的順序排列，直到最終結果「浮」出水面。
滿意記得採納哈

❾ 如何面試演算法工程師

牆面是演算法工程師話你基本上你要有這個工程師的證，還有就是一些個人資料的簡歷證明

❿ Java高級軟體工程師會面試哪些問題

如果要應聘高級開發工程師職務，僅僅懂得Java的基礎知識是遠遠不夠的，還必須懂得常用數據結構、演算法、網 絡、操作系統等知識。因此本文不會講解具體的技術，筆者綜合自己應聘各大公司的經歷，整理了一份大公司對Java高級開發工程師職位的考核綱要，希望可以幫助到需要的人。

1 Java基礎

1.1 Collection和Map

(1)掌握Collection和Map的繼承體系。

(2)掌握ArrayList、LinkedList、Vector、Stack、PriorityQueue、HashSet、 LinkedHashSet、TreeSet、HashMap、LinkedHashMap、TreeMap、WeakHashMap、EnumMap、 TreeMap、HashTable的特點和實現原理。

(3)掌握CopyOnWriteArrayList、CopyOnWriteArraySet、ConcurrentHashMap的實現原理和適用場景。

1.2 IO

(1)掌握InputStream、OutputStream、Reader、Writer的繼承體系。

(2)掌握位元組流(FileInputStream、DataInputStream、BufferedInputStream、 FileOutputSteam、DataOutputStream、BufferedOutputStream)和字元流 (BufferedReader、InputStreamReader、FileReader、BufferedWriter、 OutputStreamWriter、PrintWriter、FileWriter)，並熟練運用。

(3)掌握NIO實現原理及使用方法。

1.3 異常

(1)掌握Throwable繼承體系。

(2)掌握異常工作原理。

(3)了解常見受檢異常(比如FileNotFoundException)、非受檢異常(比如NullPointerException)和錯誤(比如IOError)。

1.4 多線程

(1)掌握Executors可以創建的三種(JAVA8增加了一種，共四種)線程池的特點及適用范圍。

(2)掌握多線程同步機制，並熟練運用。

1.5 Socket

(1)掌握Socket通信原理。

(2)熟練使用多線程結合Socket進行編程。

2 Java虛擬機

2.1 JVM內存區域劃分

(1)掌握程序計數器、堆、虛擬機棧、本地方法棧、方法區（JAVA8已移除）、元空間（JAVA8新增）的作用及基本原理。

(2)掌握堆的劃分：新生代（Eden、Survivor1、Survivor2）和老年代的作用及工作原理。

(3)掌握JVM內存參數設置及調優。

2.2 類載入

(1)掌握類的載入階段：載入、鏈接（驗證、准備、解析）、初始化、使用、卸載。

(2)掌握類載入器分類及其應用：啟動類載入器、擴展類載入器、應用程序類載入器、自定義載入器。

3 J2EE

(1) 掌握JSP內置對象、動作及相關特點和工作原理。

(2) 掌握Servlet的特點和工作原理。

(3) 掌握Spring框架的IOC和AOP實現原理（反射和動態代理）。

(4) 至少掌握一個MVC框架（Spring MVC，Struts等）的工作原理，並熟練運用。

(5) 至少掌握一個ORM框架(Hibernate，MyBatis等)的工作原理，並熟練運用。

4 數據結構與演算法

(1)掌握線性表和樹的特點並熟練運用。

(2)掌握常用排序和查找演算法：插入排序(直接插入排序、希爾排序)、選擇排序(直接選擇排序、堆排序)、交換排序(冒泡排序、快速排序)、歸並排序，順序查找、二分查找、哈希查找。

(3) 熟練運用常見排序和查找演算法思想解決編程問題。

(4)了解幾大基本演算法：貪心演算法、分治策略、動態規劃。

5 計算機網路

(1)掌握網路的分層結構，及每層的功能特點。

(2)掌握TCP/IP的通信原理(三次握手、四次揮手)

6 資料庫

(1)掌握復雜的SQL語句編寫。

(2)掌握資料庫的優化（SQL層面和表設計層面）。

(3)至少掌握一款資料庫產品。

(4)熟悉高並發、大數據情況下的資料庫開發。

7 Web技術

(1)掌握AJAX的工作原理。

(2)至少熟悉一款JS框架(比如JQuery)。

8 設計模式

(1)熟悉常見的設計模式。

(2)會將設計模式理論應用到實際開發中。

9 Linux

(1)熟練運用Linux常見命令。

(2)熟悉Linux操作系統基本概念及特點。

(3)熟悉Shell腳本。

10 操作系統

(1)掌握操作系統的進程管理。

(2)了解操作系統的I/O。

11 正則表達式

(1)掌握常見正則表達式符號。

(2)熟練運用正則表達式解決實際問題(比如匹配電話號碼、郵箱、域名等)。