排程演算法介紹

① MES中關於生產排程的經典演算法都有哪些

MES中經典演算法無非是兩類：

1. 日系：從精益生產管理角度出發，演算法完全服務於管理，這種生產排程的演算法是均衡化演算法，具體運用出現率演算法。代表企業是富士通、NEC等豐田的IT供應商，國內使用這類MES的有奇瑞和長安；

2. 歐美系：立足於充分調度空閑資源，提升利用率，這種演算法相對較多，模擬退火演算法等都有，但因為這類IT公司在國內提供MES服務的沒怎麼接觸，就無法舉例了
   

② 什麼是高級計劃與排程

定義不是最重要的。最重要的是對所有資源具有同步的，實時的，具有約束能力的，模擬能力，不論是物料，機器設備，人員，供應，客戶需求，運輸等影響計劃因素。不論是長期的或短期的計劃具有優化，對比，可執行性。其將要採用基於內存的計算結構，。這種計算處理可以持續的進行計算。這就徹底改變了批處理的計算模式。可以並發考慮所有供應鏈約束。 當每一次改變出現時，APS就會同時檢查能力約束， 原料約束，需求約束，運輸約束，資金約束，這就保證了供應鏈計劃在任何時候都有效。也將採用基因演算法技術，它是一種搜索技術，它的目標是尋找最好的解決方案。這種搜索技術是一種優化組合，它以模仿生物進化過程為基礎。基因演算法的基本思想是進化就是選擇了最優種類。基因演算法將應用在APS上，以獲得"最優"的解決方案。現在APS系統以將網路結構的APS主要是基於多層代理技術與製造內部的APS主要是基於模擬模擬結合起來，使得網路導向結構的APS解決製造同步化問題，模擬模擬APS的優化順序器解決工廠的順序沖突問題。這樣，APS計劃的編制與順序的安排就可以提供給製造商解決全球的優先權和工廠本地的優化順序問題，來滿足製造業對客戶響應越來越強烈的需求。 APS應包括哪那些內容？ 1. 基於訂單任務(Job-based)訂單優先順序計劃 2. 基於事件(Event-based)資源利用率最大化計劃 3. 基於資源(Resource-based，TOC)瓶頸約束計劃 4. 基於物料約束的可行的計劃 5. 基於歷史，現在，未來的需求計劃 6. 基於供應資源優化的分銷配置計劃 7. 基於運輸資源優化運輸計劃 APS為製造業的四類製造模型提供解決方案: 1. 流程式模型,APS主要是順序優化問題. 2. 離散式模型,APS主要是解決多工序,多資源的優化調度問題. 3. 流程和離散的混合模型. APS同時解決順序和調度的優化問題. 4. 項目管理模型,APS主要解決關鍵路徑和成本時間最小化問題. APS考慮不同行業的解決方案。APS的主要著眼點是工序邏輯約束和資源能力約束,物料和工序流程緊密聯結.各種優化規則.計算最早可能開始時間和最遲可能開始時間.物料可重分配和可替代,資源可重分配和可替代.計劃排程考慮柔性(緩沖),考慮成本約束,考慮非確定流程和統計概率論.考慮多種優化方案的比較分析. 一般APS軟體都由5個主要的模塊組成：需求計劃、生產計劃和排序、分銷計劃、運輸計劃，和企業或供應鏈分析等。

③ 作業調度的演算法有哪些

作業調度的演算法有：演算法有先來先服務、最短作業優先演算法、最高響應比優先演算法、基於優先數調度演算法。

1、演算法有先來先服務

最簡單的調度演算法，按作業的先後順序進行調度，只考慮每個作業的等待時間而未考慮執行時間的長短。

2、最短作業優先演算法

最短作業優先演算法是對先來先服務演算法的改進，其目標是減少平均周轉時間。對預計執行時間短的作業優先分派處理機。通常後來的短作業不搶先正在執行的作業。 只考慮執行時間而未考慮等待時間的長短。

3、最高響應比優先演算法

最高響應比優先演算法是對先來先服務方式和最短作業優先演算法方式的一種綜合平衡。最高響應比優先法調度策略同時考慮每個作業的等待時間的長短和估計需要的執行時間長短，從中選出相應比最高的作業投入執行。

4、基於優先數調度演算法

優先數調度演算法常用於批處理系統中。在進程調度中，每次調度時，系統把處理機分配給就緒隊列中優先數最高的進程。它又分為兩種：非搶占式優先數演算法和搶占式優先數演算法。

(3)排程演算法介紹擴展閱讀：

作業調度是指按照時間周期(年、月、日、時、分、秒等)對作業進行分割，並根據業務需求、作業長度、存儲管理及依賴性關系對作業的執行方式加以調度。主要任務是從作業後備隊列中選擇作業進入主存運行。作業調度的功能主要有以下幾方面：

1、記錄各作業在系統中的狀態；

2、從後備隊列中挑選一部分作業投入運行；

3、從被選中的作業做好執行前的准備工作；

4、在作業執行結束時，做善後處理工作。

進行作業調度有很多作業調度演算法，這些作業調度演算法要實現的目標是：

1、調度對所有作業都是公平合理的；

2、應使設備有較高的利用率（提供系統利用率）；

3、每次運行盡可能多的作業（提高系統吞吐量）；

4、較快的相應時間。

④ 那些生產排程系統裡面的演算法是什麼

計劃排程和管控體系的先決條件 集成計劃排程和管控體系的先決條件，我們這一塊集成計劃排程管控體系，它的有效性很大程度上是取決於它需要的先決條件是否能夠得到滿足以及它滿足的相應狀況和程度。那讓我們來看一下他集成計劃和管控體系先決條件。 第一，要有交互性的計劃與排程，我們知道計劃與排除，它是兩個不同的概念，尤其是在不穩，在面臨很多不確定的條件和因素狀況下的時候，我們更需要有一個長期意識，然後長期的去做一個規劃對生產，一般系統能為我自動生成一個計劃，但他不能夠直接使用是因為他有一定的局限性。我們必須需要我們的計劃人員進行手工的操作，這樣才能達到一個完美的效果復合實際生產，也能夠達到預期的交互目標的生產排程。所以，我們能夠將軟體體系的排程和計劃人員的手工操作做的計劃能夠交互性的結合起來，能夠支持在計劃和排程之間能夠輕易的移動達到交互的目的，最終為客戶提供一個正確的反饋信息，第二，這個體系用戶能夠將用戶所期待的效果能夠通過軟體能夠抽象出來，經過考慮後作出的決策，一般都是短期的精準到分分秒秒，或者說長期的需要精準到這個訂單的交期，有的甚至達到一年或者幾年以上，這個體系就要在這個范圍內自由移動，當然它出來效果也要是比較好的，至少提供的信息是要精準的，以便於管理層在不同狀況下作出決策，還有就是要靈活，用戶要能夠修改生產排程，當然以便於作出正確的決策，第三，這個體系要能夠讓用戶進行模擬的去排程，對現有的生產狀況進行評估或者基於生產現有狀況下後作出不同的假設，然後進行模擬排程出不同的效果，然後這個體系要能夠執行起來十分方便，他的執行力要反饋效果要很快。第四，用戶界面要有好，這個體系有很多不同的模塊，用戶的界面要有多種功能，要能滿足客戶各種的需求，他們想要解決掉的問題和他們所要看到信息都要清晰的看到和方便的操作。 接下來，這個體系要清晰的辨別出不同的績效標准，便於我們的用戶能輸入不同的信息能夠得到一個績效考核，尤其是對一些有沖突的沒有明確界限的標准，能夠很好的進行評估進行最終的判斷。最後的一個體系易於和外在的系統相結合，如APS，ERP，MES，這些需要有方便的介面。當然研究人員所研究的體系，它的目標能夠滿足以上的幾點要求，為用戶生成相應的計劃，能夠模擬進行排成，還要能夠考慮到整個生成狀況下的執行狀況，這個體系將會極大的提高生成狀況然後能夠帶來很好的生產績效，這個研發人員的生產目標，也是廣大中小型企業所想看到的計劃產品。 參考文獻：/

⑤ linux環境下的進程調度演算法有哪些

第一部分： 實時調度演算法介紹

對於什麼是實時系統，POSIX 1003.b作了這樣的定義：指系統能夠在限定的響應時間內提供所需水平的服務。而一個由Donald Gillies提出的更加為大家接受的定義是：一個實時系統是指計算的正確性不僅取決於程序的邏輯正確性，也取決於結果產生的時間，如果系統的時間約束條件得不到滿足，將會發生系統出錯。

實時系統根據其對於實時性要求的不同，可以分為軟實時和硬實時兩種類型。硬實時系統指系統要有確保的最壞情況下的服務時間，即對於事件的響應時間的截止期限是無論如何都必須得到滿足。比如航天中的宇宙飛船的控制等就是現實中這樣的系統。其他的所有有實時特性的系統都可以稱之為軟實時系統。如果明確地來說，軟實時系統就是那些從統計的角度來說，一個任務（在下面的論述中，我們將對任務和進程不作區分）能夠得到有確保的處理時間，到達系統的事件也能夠在截止期限到來之前得到處理，但違反截止期限並不會帶來致命的錯誤，像實時多媒體系統就是一種軟實時系統。

一個計算機系統為了提供對於實時性的支持，它的操作系統必須對於CPU和其他資源進行有效的調度和管理。在多任務實時系統中，資源的調度和管理更加復雜。本文下面將先從分類的角度對各種實時任務調度演算法進行討論，然後研究普通的 Linux操作系統的進程調度以及各種實時Linux系統為了支持實時特性對普通Linux系統所做的改進。最後分析了將Linux操作系統應用於實時領域中時所出現的一些問題，並總結了各種實時Linux是如何解決這些問題的。

1. 實時CPU調度演算法分類

各種實時操作系統的實時調度演算法可以分為如下三種類別[Wang99][Gopalan01]：基於優先順序的調度演算法（Priority-driven scheling-PD）、基於CPU使用比例的共享式的調度演算法（Share-driven scheling-SD）、以及基於時間的進程調度演算法（Time-driven scheling-TD），下面對這三種調度演算法逐一進行介紹。

1.1. 基於優先順序的調度演算法

基於優先順序的調度演算法給每個進程分配一個優先順序，在每次進程調度時，調度器總是調度那個具有最高優先順序的任務來執行。根據不同的優先順序分配方法，基於優先順序的調度演算法可以分為如下兩種類型[Krishna01][Wang99]：

靜態優先順序調度演算法：

這種調度演算法給那些系統中得到運行的所有進程都靜態地分配一個優先順序。靜態優先順序的分配可以根據應用的屬性來進行，比如任務的周期，用戶優先順序，或者其它的預先確定的策略。RM（Rate-Monotonic）調度演算法是一種典型的靜態優先順序調度演算法，它根據任務的執行周期的長短來決定調度優先順序，那些具有小的執行周期的任務具有較高的優先順序。

動態優先順序調度演算法：

這種調度演算法根據任務的資源需求來動態地分配任務的優先順序，其目的就是在資源分配和調度時有更大的靈活性。非實時系統中就有很多這種調度演算法，比如短作業優先的調度演算法。在實時調度演算法中， EDF演算法是使用最多的一種動態優先順序調度演算法，該演算法給就緒隊列中的各個任務根據它們的截止期限（Deadline）來分配優先順序，具有最近的截止期限的任務具有最高的優先順序。

1.2. 基於比例共享調度演算法

雖然基於優先順序的調度演算法簡單而有效，但這種調度演算法提供的是一種硬實時的調度，在很多情況下並不適合使用這種調度演算法：比如象實時多媒體會議系統這樣的軟實時應用。對於這種軟實時應用，使用一種比例共享式的資源調度演算法（SD演算法）更為適合。

比例共享調度演算法指基於CPU使用比例的共享式的調度演算法，其基本思想就是按照一定的權重（比例）對一組需要調度的任務進行調度，讓它們的執行時間與它們的權重完全成正比。

我們可以通過兩種方法來實現比例共享調度演算法[Nieh01]：第一種方法是調節各個就緒進程出現在調度隊列隊首的頻率，並調度隊首的進程執行；第二種做法就是逐次調度就緒隊列中的各個進程投入運行，但根據分配的權重調節分配個每個進程的運行時間片。

比例共享調度演算法可以分為以下幾個類別：輪轉法、公平共享、公平隊列、彩票調度法（Lottery）等。

比例共享調度演算法的一個問題就是它沒有定義任何優先順序的概念；所有的任務都根據它們申請的比例共享CPU資源，當系統處於過載狀態時，所有的任務的執行都會按比例地變慢。所以為了保證系統中實時進程能夠獲得一定的CPU處理時間，一般採用一種動態調節進程權重的方法。

1.3. 基於時間的進程調度演算法

對於那些具有穩定、已知輸入的簡單系統，可以使用時間驅動（Time-driven:TD）的調度演算法，它能夠為數據處理提供很好的預測性。這種調度演算法本質上是一種設計時就確定下來的離線的靜態調度方法。在系統的設計階段，在明確系統中所有的處理情況下，對於各個任務的開始、切換、以及結束時間等就事先做出明確的安排和設計。這種調度演算法適合於那些很小的嵌入式系統、自控系統、感測器等應用環境。

這種調度演算法的優點是任務的執行有很好的可預測性，但最大的缺點是缺乏靈活性，並且會出現有任務需要被執行而CPU卻保持空閑的情況。

2. 通用Linux系統中的CPU調度

通用Linux系統支持實時和非實時兩種進程，實時進程相對於普通進程具有絕對的優先順序。對應地，實時進程採用SCHED_FIFO或者SCHED_RR調度策略，普通的進程採用SCHED_OTHER調度策略。

在調度演算法的實現上，Linux中的每個任務有四個與調度相關的參數，它們是rt_priority、policy、priority（nice）、counter。調度程序根據這四個參數進行進程調度。

在SCHED_OTHER 調度策略中，調度器總是選擇那個priority+counter值最大的進程來調度執行。從邏輯上分析，SCHED_OTHER調度策略存在著調度周期（epoch），在每一個調度周期中，一個進程的priority和counter值的大小影響了當前時刻應該調度哪一個進程來執行，其中 priority是一個固定不變的值，在進程創建時就已經確定，它代表了該進程的優先順序，也代表這該進程在每一個調度周期中能夠得到的時間片的多少； counter是一個動態變化的值，它反映了一個進程在當前的調度周期中還剩下的時間片。在每一個調度周期的開始，priority的值被賦給 counter，然後每次該進程被調度執行時，counter值都減少。當counter值為零時，該進程用完自己在本調度周期中的時間片，不再參與本調度周期的進程調度。當所有進程的時間片都用完時，一個調度周期結束，然後周而復始。另外可以看出Linux系統中的調度周期不是靜態的，它是一個動態變化的量，比如處於可運行狀態的進程的多少和它們priority值都可以影響一個epoch的長短。值得注意的一點是，在2.4以上的內核中， priority被nice所取代，但二者作用類似。

可見SCHED_OTHER調度策略本質上是一種比例共享的調度策略，它的這種設計方法能夠保證進程調度時的公平性--一個低優先順序的進程在每一個epoch中也會得到自己應得的那些CPU執行時間，另外它也提供了不同進程的優先順序區分，具有高priority值的進程能夠獲得更多的執行時間。

對於實時進程來說，它們使用的是基於實時優先順序rt_priority的優先順序調度策略，但根據不同的調度策略，同一實時優先順序的進程之間的調度方法有所不同：

SCHED_FIFO：不同的進程根據靜態優先順序進行排隊，然後在同一優先順序的隊列中，誰先准備好運行就先調度誰，並且正在運行的進程不會被終止直到以下情況發生：1.被有更高優先順序的進程所強佔CPU；2.自己因為資源請求而阻塞；3.自己主動放棄CPU（調用sched_yield）；

SCHED_RR：這種調度策略跟上面的SCHED_FIFO一模一樣，除了它給每個進程分配一個時間片，時間片到了正在執行的進程就放棄執行；時間片的長度可以通過sched_rr_get_interval調用得到；

由於Linux系統本身是一個面向桌面的系統，所以將它應用於實時應用中時存在如下的一些問題：

Linux系統中的調度單位為10ms，所以它不能夠提供精確的定時；

當一個進程調用系統調用進入內核態運行時，它是不可被搶占的；

Linux內核實現中使用了大量的封中斷操作會造成中斷的丟失；

由於使用虛擬內存技術，當發生頁出錯時，需要從硬碟中讀取交換數據，但硬碟讀寫由於存儲位置的隨機性會導致隨機的讀寫時間，這在某些情況下會影響一些實時任務的截止期限；

雖然Linux進程調度也支持實時優先順序，但缺乏有效的實時任務的調度機制和調度演算法；它的網路子系統的協議處理和其它設備的中斷處理都沒有與它對應的進程的調度關聯起來，並且它們自身也沒有明確的調度機制；

3. 各種實時Linux系統

3.1. RT-Linux和RTAI

RT -Linux是新墨西哥科技大學（New Mexico Institute of Technology）的研究成果[RTLinuxWeb][Barabanov97]。它的基本思想是，為了在Linux系統中提供對於硬實時的支持，它實現了一個微內核的小的實時操作系統（我們也稱之為RT-Linux的實時子系統），而將普通Linux系統作為一個該操作系統中的一個低優先順序的任務來運行。另外普通Linux系統中的任務可以通過FIFO和實時任務進行通信。RT-Linux的框架如圖 1所示：

圖 1 RT-Linux結構

RT -Linux的關鍵技術是通過軟體來模擬硬體的中斷控制器。當Linux系統要封鎖CPU的中斷時時，RT-Linux中的實時子系統會截取到這個請求，把它記錄下來，而實際上並不真正封鎖硬體中斷，這樣就避免了由於封中斷所造成的系統在一段時間沒有響應的情況，從而提高了實時性。當有硬體中斷到來時， RT-Linux截取該中斷，並判斷是否有實時子系統中的中斷常式來處理還是傳遞給普通的Linux內核進行處理。另外，普通Linux系統中的最小定時精度由系統中的實時時鍾的頻率決定，一般Linux系統將該時鍾設置為每秒來100個時鍾中斷，所以Linux系統中一般的定時精度為 10ms，即時鍾周期是10ms，而RT-Linux通過將系統的實時時鍾設置為單次觸發狀態，可以提供十幾個微秒級的調度粒度。

RT-Linux實時子系統中的任務調度可以採用RM、EDF等優先順序驅動的演算法，也可以採用其他調度演算法。

RT -Linux對於那些在重負荷下工作的專有系統來說，確實是一個不錯的選擇，但他僅僅提供了對於CPU資源的調度；並且實時系統和普通Linux系統關系不是十分密切，這樣的話，開發人員不能充分利用Linux系統中已經實現的功能，如協議棧等。所以RT-Linux適合與工業控制等實時任務功能簡單，並且有硬實時要求的環境中，但如果要應用與多媒體處理中還需要做大量的工作。

義大利的RTAI( Real-Time Application Interface )源於RT-Linux，它在設計思想上和RT-Linux完全相同。它當初設計目的是為了解決RT-Linux難於在不同Linux版本之間難於移植的問題，為此，RTAI在 Linux 上定義了一個實時硬體抽象層，實時任務通過這個抽象層提供的介面和Linux系統進行交互，這樣在給Linux內核中增加實時支持時可以盡可能少地修改 Linux的內核源代碼。

3.2. Kurt-Linux

Kurt -Linux由Kansas大學開發，它可以提供微秒級的實時精度[KurtWeb] [Srinivasan]。不同於RT-Linux單獨實現一個實時內核的做法，Kurt -Linux是在通用Linux系統的基礎上實現的，它也是第一個可以使用普通Linux系統調用的基於Linux的實時系統。

Kurt-Linux將系統分為三種狀態：正常態、實時態和混合態，在正常態時它採用普通的Linux的調度策略，在實時態只運行實時任務，在混合態實時和非實時任務都可以執行；實時態可以用於對於實時性要求比較嚴格的情況。

為了提高Linux系統的實時特性，必須提高系統所支持的時鍾精度。但如果僅僅簡單地提高時鍾頻率，會引起調度負載的增加，從而嚴重降低系統的性能。為了解決這個矛盾， Kurt-Linux採用UTIME所使用的提高Linux系統中的時鍾精度的方法[UTIMEWeb]：它將時鍾晶元設置為單次觸發狀態（One shot mode），即每次給時鍾晶元設置一個超時時間，然後到該超時事件發生時在時鍾中斷處理程序中再次根據需要給時鍾晶元設置一個超時時間。它的基本思想是一個精確的定時意味著我們需要時鍾中斷在我們需要的一個比較精確的時間發生，但並非一定需要系統時鍾頻率達到此精度。它利用CPU的時鍾計數器TSC (Time Stamp Counter)來提供精度可達CPU主頻的時間精度。

對於實時任務的調度，Kurt-Linux採用基於時間（TD）的靜態的實時CPU調度演算法。實時任務在設計階段就需要明確地說明它們實時事件要發生的時間。這種調度演算法對於那些循環執行的任務能夠取得較好的調度效果。

Kurt -Linux相對於RT-Linux的一個優點就是可以使用Linux系統自身的系統調用，它本來被設計用於提供對硬實時的支持，但由於它在實現上只是簡單的將Linux調度器用一個簡單的時間驅動的調度器所取代，所以它的實時進程的調度很容易受到其它非實時任務的影響，從而在有的情況下會發生實時任務的截止期限不能滿足的情況，所以也被稱作嚴格實時系統（Firm Real-time）。目前基於Kurt-Linux的應用有：ARTS（ATM Reference Traffic System）、多媒體播放軟體等。另外Kurt-Linux所採用的這種方法需要頻繁地對時鍾晶元進行編程設置。

3.3. RED-Linux

RED -Linux是加州大學Irvine分校開發的實時Linux系統[REDWeb][ Wang99]，它將對實時調度的支持和Linux很好地實現在同一個操作系統內核中。它同時支持三種類型的調度演算法，即：Time-Driven、 Priority-Dirven、Share-Driven。

為了提高系統的調度粒度，RED-Linux從RT-Linux那兒借鑒了軟體模擬中斷管理器的機制，並且提高了時鍾中斷頻率。當有硬體中斷到來時，RED-Linux的中斷模擬程序僅僅是簡單地將到來的中斷放到一個隊列中進行排隊，並不執行真正的中斷處理程序。

另外為了解決Linux進程在內核態不能被搶占的問題， RED-Linux在Linux內核的很多函數中插入了搶占點原語，使得進程在內核態時，也可以在一定程度上被搶占。通過這種方法提高了內核的實時特性。

RED-Linux的設計目標就是提供一個可以支持各種調度演算法的通用的調度框架，該系統給每個任務增加了如下幾項屬性，並將它們作為進程調度的依據：

Priority：作業的優先順序；

Start-Time：作業的開始時間；

Finish-Time：作業的結束時間；

Budget：作業在運行期間所要使用的資源的多少；

通過調整這些屬性的取值及調度程序按照什麼樣的優先順序來使用這些屬性值，幾乎可以實現所有的調度演算法。這樣的話，可以將三種不同的調度演算法無縫、統一地結合到了一起。

⑥ 什麼是APS高級計劃與排程

萬紫千紅wonderful wzqh精益生產平台ERP是行業領先的B/S架構的軟體。基於精益生產排程APS：人的大腦指揮中心。基於精益生產流程BPM：人的神經順暢匯聚。實現精益生產平台ERP：人的身體各個部分。
強大的工作流程引擎，可視化監控，高靈活結合：1.支持串列、並行、分支、合支、循環復雜流程。2.提供流程的催辦、撤回、跳轉、退回等審批處理功能。3.提供所見即所得的圖形化流程自定義功能，不用更改程序就可以實現流程的更改。
精確掌握整個生產過程，對每道工序、每個設備、每種物料進行精確管理。可以個性化考慮約束條件，減少模具切換次數，在滿足交期下，排程相同模具相同產品連續生產。繼承優良生產經驗，幫助企業不斷改進生產，逐步實現精益生產。
萬紫千紅wonderful wzqh精益生產排程APS實現生產計劃自動排程，把人從復雜排程工作中解放出來，讓計劃員騰出更多時間處理非排程工作，優化工序，收集數據，優化數據准確度，協調人員資源，統籌計劃等工作。就像計算器代替人工計數一樣，就像汽車代替人工步行一樣。把排程要求，排程規則輸入電腦，由軟體運算得出排程結果，並做評估分析，為決策提供有效支持，讓計劃員騰出時間優化排程規則，規則優化越好，資源調配越好，生產效率越高，不斷向精益生產靠近。
APS排程演算法要求高，既要技術高手，又是演算法高手，又是業務流程高手，這樣的人才很難，智商情商要求高，在實現演算法的時候，遇到很多困難，需要很耐心，很有毅力。支持並行工序模具工人人數這些約束，減少模具切換次數，可視化插單，調整。可以演示，錄入樣例數據，真正看到實現演算法效果。

⑦ 工序計劃排程的正排演算法基於哪個時間點開始排程

APS高級計劃排程（高級計劃排產）系統主要解決「在有限產能條件下，交期產能精確預測、工序生產與物料供應最優詳細計劃」的問題。APS高級計劃排程（高級計劃排產）系統制定合理優 化的詳細生產計劃，並且還可以將實績與計劃結合，接收MES製造執行系統或者其他工序完工反饋信息，從而徹底解決工序生產計劃與物料需求計劃難做的問題。APS高級計劃排程（高級計劃排產）系統是企業實施JIT精益製造系統的最有效工具。 APS高級計劃排程（高級計劃排產）系統能帶給您這些效益：1、 提高訂單准時交貨率2、 縮短訂單生產過程時間3、快速解決插單難題減少機台產線停機、等待時間4、減少物料采購提前期5、減少生產缺料現象6、減少物料、半成品、成品的庫存7、減少生管、生產的人力需求8、讓工作更輕松、更高效 讓工廠更賺錢如下是一家典型泵閥生產企業的實施APS高級計劃排程（高級計劃排產）系統案例的部分截圖：1、首先導入設備、工作中心、工裝等生產資源，APS高級計劃排程（高級計劃排產）系統支持主資源、副資源、工裝夾具、刀具、人力資源，外協資源等等，不同的資源可以靈活的設定班次及工作時間：
2、其次導入生產工藝，APS高級計劃排程（高級計劃排產）系統可以支持流程行業，離散行業工藝，同時對一個產品設定多種工藝路線，多個BOM等等： 3、APS高級計劃排程（高級計劃排產）系統導入製造訂單，訂單中至少包含品目、數量、開始時間、結束時間： 4、設定排程策略進行計劃排程，APS高級計劃排程（高級計劃排產）系統可以設定JIT、TOC等多種排程策略，同時內置啟發式演算法、遺傳演算法、神經網路等先進排程演算法。 5、導出排程結果，進行派工。因為APS高級計劃排程（高級計劃排產）系統使用為有限能力排程，排程結果可以直接指導生產派工。同時還生成外協計劃，投料計劃，入庫計劃等等。 6、同時系統提供多種的甘特圖，可以直觀的得到排程結果。APS高級計劃排程（高級計劃排產）系統甘特圖是最直觀、最靈活的，X、Y軸都可以任意縮放，非常方便查看。同時也是支持企業級數據應用的甘特圖，當數據量大的時候，你立馬知道這種方式甘特圖的優勢。
資源甘特圖：直觀的反應一段時間內設備資源，工裝夾具等副資源，人力資源，外協資源的任務分派情況。資源甘特圖上外協資源是採用無線能力排程，因此可以看到任務有重疊的部分。
訂單甘特圖：直觀的反應訂單內部以及訂單網路之間各個工作的先後關系，加工時間長短關系。
資源負載甘特圖：資源負載甘特圖反應一段時間內各個設備的負載情況，通過負載甘特圖計劃員可以一目瞭然的知道生產負荷情況。
庫存甘特圖：直觀的反應車間在製品生成及消耗、原料消耗、成品入庫情況。庫存甘特圖中紅色曲線代表原料消耗，藍色代表在製品及成品庫存。