『壹』 關於java學習,有什麼書籍或者教程推薦不啦
你好,如果想學習java,推薦自學。如果覺得自己沒有自製力,可以去報個培育班,那裡有人教,會更好點。至於書的話,有很多的,比如說java編程思想等等,要結合自己的實際需要來選擇,然後就是努力了。祝你學有所成!
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『叄』 如何理解《演算法圖解》中的快速排序演算法
快速排序的基本思想就是從一個數組中任意挑選一個元素(通常來說會選擇最左邊的元素)作為中軸元素,將剩下的元素以中軸元素作為比較的標准,將小於等於中軸元素的放到中軸元素的左邊,將大於中軸元素的放到中軸元素的右邊。
然後以當前中軸元素的位置為界,將左半部分子數組和右半部分子數組看成兩個新的數組,重復上述操作,直到子數組的元素個數小於等於1(因為一個元素的數組必定是有序的)。
以下的代碼中會常常使用交換數組中兩個元素值的Swap方法,其代碼如下
publicstaticvoidSwap(int[] A, inti, intj){
inttmp;
tmp = A[i];
A[i] = A[j];
A[j] = tmp;
(3)演算法圖解pdf百度雲擴展閱讀:
快速排序演算法 的基本思想是:將所要進行排序的數分為左右兩個部分,其中一部分的所有數據都比另外一 部分的數據小,然後將所分得的兩部分數據進行同樣的劃分,重復執行以上的劃分操作,直 到所有要進行排序的數據變為有序為止。
定義兩個變數low和high,將low、high分別設置為要進行排序的序列的起始元素和最後一個元素的下標。第一次,low和high的取值分別為0和n-1,接下來的每次取值由劃分得到的序列起始元素和最後一個元素的下標來決定。
定義一個變數key,接下來以key的取值為基準將數組A劃分為左右兩個部分,通 常,key值為要進行排序序列的第一個元素值。第一次的取值為A[0],以後毎次取值由要劃 分序列的起始元素決定。
從high所指向的數組元素開始向左掃描,掃描的同時將下標為high的數組元素依次與劃分基準值key進行比較操作,直到high不大於low或找到第一個小於基準值key的數組元素,然後將該值賦值給low所指向的數組元素,同時將low右移一個位置。
如果low依然小於high,那麼由low所指向的數組元素開始向右掃描,掃描的同時將下標為low的數組元素值依次與劃分的基準值key進行比較操作,直到low不小於high或找到第一個大於基準值key的數組元素,然後將該值賦給high所指向的數組元素,同時將high左移一個位置。
重復步驟(3) (4),直到low的植不小於high為止,這時成功劃分後得到的左右兩部分分別為A[low……pos-1]和A[pos+1……high],其中,pos下標所對應的數組元素的值就是進行劃分的基準值key,所以在劃分結束時還要將下標為pos的數組元素賦值 為 key。
『肆』 《程序員的數學》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源
《程序員的數學(第2版)》([日]結城浩)電子書網盤下載免費在線閱讀
鏈接:
書名:程序員的數學(第2版)
作者:[日]結城浩
譯者:管傑
豆瓣評分:8.7
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2020-4-1
頁數:262
內容簡介:
《程序員的數學 第2版》面向程序員介紹了編程中常用的數學知識,藉以培養初級程序員的數學思維。讀者無須精通編程,也無須精通數學,只要具備四則運算和乘方等基礎知識,即可閱讀本書。
《程序員的數學 第2版》講解了二進制計數法、邏輯、余數、排列組合、遞歸、指數爆炸、不可解問題等許多與編程密切相關的數學方法,分析了哥尼斯堡七橋問題、高斯求和、漢諾塔、斐波那契數列等經典問題和演算法。引導讀者深入理解編程中的數學方法和思路。
《程序員的數學 第2版》新增一個附錄來介紹機器學習的基礎知識,內容涉及感知器、損失函數、梯度下降法和神經網路,旨在帶領讀者走進機器學習的世界。
作者簡介:
結城浩(作者)
生於1963年,日本知名技術作家和程序員。在編程語言、設計模式、數學、加密技術等領域,編寫了很多深受歡迎的入門書。代表作有《數學女孩》系列、《程序員的數學》《圖解密碼技術》等。
管傑(譯者)
畢業於復旦大學日語系,現為對日軟體工程師,具有多年日語技術文檔編寫經驗。愛好日漢翻譯和日本文化史,譯有《明解C語言:入門篇》等。
盧曉南(譯者)
本科就讀於西安交通大學少年班、數學系。名古屋大學博士(信息科學)。現於山梨大學計算機系任助理教授。主要研究方向包括組合數學(離散數學)及其在信息科學、計算機科學、統計學中的應用。譯著有《程序員的數學3:線性代數》。
『伍』 《演算法圖解》epub下載在線閱讀,求百度網盤雲資源
《演算法圖解》([美] Aditya Bhargava)電子書網盤下載免費在線閱讀
資源鏈接:
鏈接: https://pan..com/s/1L9rK2MZo6zHAZDZPAinXSg
書名:演算法圖解
作者:[美] Aditya Bhargava
譯者:袁國忠
豆瓣評分:8.5
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2017-3
頁數:196
內容簡介:
本書示例豐富,圖文並茂,以讓人容易理解的方式闡釋了演算法,旨在幫助程序員在日常項目中更好地發揮演算法的能量。書中的前三章將幫助你打下基礎,帶你學習二分查找、大O表示法、兩種基本的數據結構以及遞歸等。餘下的篇幅將主要介紹應用廣泛的演算法,具體內容包括:面對具體問題時的解決技巧,比如,何時採用貪婪演算法或動態規劃;散列表的應用;圖演算法;K最近鄰演算法。
作者簡介:
Aditya Bhargava
軟體工程師,兼具計算機科學和美術方面的教育背景,在adit.io撰寫編程方面的博客。
『陸』 有沒有 《 演算法圖解 (圖靈程序設計叢書)》電子版書籍百度雲下載
042.演算法圖解(圖靈程序設計叢書).epub
鏈接:https://pan..com/s/1OhPzyAatS3-ha2omFFR8pw
『柒』 java數據結構書籍推薦
1. 入門級
針對剛入門的同學,建議不要急著去看那些經典書,像《演算法導論》、《演算法》這些比較經典、權威的書。雖然書很好,但看起來很費勁,如果看不完,效果會很不好。所以建議先看兩本入門級的趣味書:
《大話數據結構》
《演算法圖解》
大話數據結構
將理論講的很有趣,不枯燥。作者結合生活中的例子去對每個數據結構和演算法進行講解,讓人通俗易懂。
演算法圖解
這是一本像小說一樣有趣的演算法入門書,書中有大量的圖解,通俗易懂。
看完上面一本或兩本入門級的書,你就會對數據結構和演算法有個大概認識和學習。但這些入門級的書缺少細節、不夠系統。所以想要深入的學習數據結構和演算法,光看這兩本書肯定是不夠的。
2. 不同語言的教科書
國內外很多大學都是將《數據結構和演算法分析》作為教科書。這本書非常系統、嚴謹、全面,難度適中,很適合對數據結構和演算法有些了解,並且已經掌握了至少一門語言的同學學習。針對不同的語言,分別有:
《數據結構與演算法分析:C語言描述》
《數據結構與演算法分析:C++描述》
《數據結構與演算法分析:java語言描述》
如果你不會C、C++、java,會Python或者JavaScript,可以看:
《數據結構與演算法JavaScript描述》
《數據結構與演算法:Python語言描述》
3. 面試書籍
現在很多大廠的面試都會考演算法題,這里推薦幾本面試演算法書籍:
《劍指offer》
《編程珠璣》
《編程之美》
劍指offer
為面試演算法量身定做的一本書。幾乎包含了所有常見的、經典的面試題,如果能搞懂書裡面的內容,一般公司的演算法面試都應該沒問題。
編程珠璣
這本書豆瓣評分有9分,評分很高。這本書最大的特色是講了很多海量數據的處理技巧。其他演算法書籍很少涉及海量數據。
編程之美
有些作者是微軟工程師,演算法題目較難,比較適合要面試Google、Facebook這樣的公司的人去看。
4. 經典書籍
現在數據結構與演算法最經典的書籍就是:
《演算法導論》
《演算法》
《計算機程序設計藝術》
這三本書非常經典,但都很厚,看起來比較費勁,估計很少有人能全部看完。但如果想更深入地學一遍數據結構和演算法,還是建議去看看。
演算法導論
章節安排不是循序漸進,裡面有各種演算法正確性、復雜度的證明、推導,對數學功底有一定要求,看起來有些費勁。
演算法
偏重講演算法。內容不夠全面,對數據結構方面的知識講的不多,動態規劃這么重要的知識點卻沒有講。
計算機程序設計藝術
這本書包括很多卷,相比於其他書籍有更好的深度、廣度、系統性和全面性。但如果你對數據結構和演算法不是特別感興趣,沒有很好的數學、演算法、計算機基礎,很難把這本書讀完、讀懂。
5. 課外閱讀
有些演算法書籍也比較適合在平時悠閑的時候翻翻看看:
《演算法帝國》
《數學之美》
《演算法之美》
這些書都列舉了大量的列子來解釋說明,非常通俗易懂。
『捌』 有沒有一本書可以和《演算法設計與分析基礎》搭配使用的
《演算法圖解》是一本像小說一樣有趣的演算法入門書。演算法是解決問題的一步步流程,也是計算機科學領域的核心主題。如今程序員經常使用的演算法已經經過了前人的探索、檢驗及證明。如果你想搞明白這些演算法,又不想被困在繁瑣的證明中,本書正是你的不二選擇。這本圖示豐富、引人入勝的實用指南將讓你輕松學會如何在自己的程序中高效使用重要的演算法。這本書是大家都可以看懂的演算法基礎書,書中的代碼示例基於Python語言,書中涵蓋400多個示意圖,生動地介紹了演算法的執行過程,並且展示了不同演算法在性能方面的優缺點,能夠幫助編程人員使用常見演算法解決每天面臨的實際編程問題。書中的前三章將幫助我們打下基礎,學習二分查找、大O表示法、兩種基本的數據結構以及遞歸等。餘下的篇幅將主要介紹應用廣泛的演算法,具體內容包括:面對具體問題時的解決技巧,比如,何時採用貪婪演算法或動態規劃;散列表的應用;圖演算法;Kzui近鄰演算法。
『玖』 求演算法導論第三版中文高清版 pdf
書籍已經上傳了,
這個就是第三版的演算法導論,
下了後用rar解壓,
確認無誤麻煩採納一下.